張偉
摘要:“蜘蛛網”狀知識結構是網絡時代學習者知識體系的新形態,滋生于關聯主義學習理論和新建構主義學習理論,即把學習者比喻成網絡蜘蛛(web spider),根據學習需求,在網絡中搜索知識、網頁與鏈接等,開展目標導向性學習,通過信息關聯性構建個性化網絡知識體系。本文對蜘蛛網狀知識結構進行深入分析,對其形態表征、構建策略、技術實現等方面進行了詳細闡述。
關鍵詞:“蜘蛛網”狀知識結構;關聯性;網絡時代
中圖分類號:G434 ?文獻標識碼:A ?論文編號:1674-2117(2018)12-0084-05
“互聯網+”時代是一個崇尚創新的時代,是學習自主、選擇自由的時代,是知識爆炸、信息碎片化的時代,互聯網已成為龐大的信息庫,從一定意義上說互聯網已經擔負起知識傳承的歷史責任。隨著科學技術的快速發展,知識更替速度加快,“知識老齡化”加速,有學者開始思考:如何從龐大的信息庫中找到問題解決的知識與方法?知識建構與知識聯通是否更適合“互聯網+”時代人的認知體系的形成?如何扔掉知識爆炸帶來的知識認知負荷?解決這些問題需要用“互聯網+”思維重新認識知識的生成與存在形態。
近幾十年來,學習環境發生了巨大變化,“互聯網”“移動互聯網”“社會性軟件”“移動學習”“社會網絡分析”“大數據”等已成為教育技術研究與應用的熱點,學習不再是線性、單向的,非正式學習逐漸成為主流。
1.關聯主義學習理論
關聯主義學習理論認為學習就是締結網絡的過程,該理論的核心范疇是節點、關系(連結)和網絡,其核心觀點主要有:學習和知識存在于各種不同的關系中;學習就是在不同節點或信息源之間建立連結的過程;擁有更多的能力比當前擁有的知識庫更重要;要促進連續性的學習就要培育和維護關系。
所以,能夠在不同領域、主題、概念以及問題之間發現相互之間的關系是一項核心技能,而學習的最終目的就是要保持知識的與時俱進。學習就是編織個人社會知識網絡的過程,學習者要在不同的節點和網絡之間建立關系,建立關系也意味著知識的流動與創新。在不同實體間建立關系的能力將是“互聯網+”時代數字化學習的主要方式。
2.新建構主義學習理論
新建構主義學習理論是王竹立提出的,是適用于網絡時代的學習與創新的理論之一。新建構主義認為學習是一個知識“嫁接”的過程,即把前人的知識嫁接到后人的頭腦中,而教師的職責還要教會學生“自嫁接”。王竹立在文章《新建構主義的理論體系與創新實踐》中首次提到網絡時代的知識結構要從金字塔形向蜘蛛網狀轉變,認為蜘蛛網狀知識結構以“我”為核心編織,即以個人興趣為核心、以工作生活需要為核心、以問題解決為核心,進而構建個性化的知識體系。蜘蛛網狀知識結構圍繞興趣和需要建立,與個人實踐與經驗緊密結合,體現了知識的生命力與社會價值。
1.知識結構
知識結構(knowledge structure)是一個人經過專門學習、培訓后所擁有的知識體系的構成情況與結合方式。當前關于知識結構的研究主要集中在職業崗位與知識結構的關系上,對知識結構的構建過程或邏輯思維等方面的研究較少。
2.網絡蜘蛛
網絡蜘蛛(web spider)是一個自動搜索機器人程序,用來連結每一個網頁上的超鏈接。我們熟知的搜索引擎就是利用網絡蜘蛛原理,鏈接網頁中的超鏈接地址,抓取互聯網上所有的網頁。筆者借用網絡蜘蛛這一概念,把學習者比喻成網絡蜘蛛,學習者在互聯網中根據問題解決需要抓取所需信息,然后把這些有關聯性的信息結織成“蜘蛛網”,構成一個導向性強烈的個性化的知識網絡。
互聯網是個龐大的更新速度極快的資源庫,知識建構的負荷大,學習者自我知識體系的建構策略應向關聯主義倡導的知識聯通轉變,只有具有關聯性的知識信息才能聚集與創新。當學習者尋找方法或解決方案時,就如同網絡蜘蛛一樣在網站、論壇、數據庫、案例以及實時交互社區中搜尋信息,建構網狀的個性化的知識體系,如此形成的知識體系對學習者的創新學習才真正有意義。
3.蜘蛛網形態結構
蜘蛛網的形態有多種,如圓形、漏斗形、六邊形以及三角形等,蜘蛛在織網時具有一定技巧和規律,由中心向外輻射的幾根主線把整個網牢牢固定,構成網的框架,主線之間的細絲編織了無數多網格,細絲與細絲之間通過節點牢牢拴住(如下頁圖1左圖),當有多張蜘蛛網連在一起時,就構成了一個網群(如下頁圖1中右圖)。每位學習者借助網絡學習的過程就是編制個性化的蜘蛛網狀知識結構的過程,為了便于描述與研究表征,筆者把蜘蛛網的關鍵部位進行命名,蜘蛛網的中心命名為核心,蜘蛛網鏈接周圍環境的起固定作用的粗絲命名為主線,相鄰主線之間的絲命名為細絲,細絲與主線之間的鏈接點命名為節點。

4.基于蜘蛛網的網狀知識結構的形態表征
最有意義的學習是基于問題或需求的學習,在明確的學習目標指引下,學習者在網絡環境下編織著屬于個人的蜘蛛網狀知識體系,在這里筆者利用西蒙斯的關聯主義理論,對學習者的織網過程及結果進行形態表征。蜘蛛網的核心是我們學習的起點,即問題或需求;蜘蛛網中的主線是我們思考問題、尋求解決辦法的思路、方向或措施,也可以是具體網站等;蜘蛛網中的無數節點可以理解為在網絡中搜尋到的解決問題或滿足需求的無數知識點,而那些細絲則體現知識點之間的關聯性。
在解決問題或獲取需求的織網過程中,學習者也許對知識體系中涉及的知識點尚未完全理解,但這些知識點通過幾條主線連結,知識點之間具有緊密的關聯特性,關聯主義理論認為,理解知識點內涵是次要的,關鍵在于學習者通過這個過程解決了問題,滿足了需求。從此意義上說,網絡環境中的每一位學習者借助知識關聯特性,以一個個蜘蛛網的形式編織著自我個性化的知識體系。
綜上分析得知,學習活動屬于方法論范疇,同時也具有社會屬性,學習不僅僅要知道這個知識點是什么,還要領會知識點之間的關系,以及如何獲取這些知識點,而在互聯網時代,學會如何學習才是學習者應該掌握的生存技能。
蜘蛛網狀知識結構是目標導向性的非結構化知識的聚集,對于此類知識體系的形成,可從如下四個方面開展。
1.確立“核心”
蜘蛛網狀知識結構具有目標導向性和不確定性,所以,在構建個人知識體系之前,首先要確定蜘蛛網的核心,這個核心可大可小,如一個問題、需求、主題、概念、理論以及測試題等,也可以是一個專業、領域、論題、工程、方案以及項目等。蜘蛛網核心確定了,那學習者構建個性化知識體系的目標就確定了,然后圍繞這個核心進一步明確解題方向、思路或策略。
2.分解核心,明確“主線”
明確了“蜘蛛網”的核心,為了詮釋它,就要對核心進行分解,包括尋找解決方法、概念論據、工程分包、項目拆分與整合等。通過分解,把核心細化成多個有力分支,這些分支就構成了“蜘蛛網”的多條主線,這些主線也為學習者接下來的知識關聯明確了方向和思路,當然,這些主線可以是同一個維度的不同解釋,也可以是不同維度的多方向拓展,但不管是什么維度,關聯性是解決核心的理論源頭。在這個過程中,學習者會在自我知識經驗中開展頭腦風暴,這是織網的關鍵環節。
如果核心是解決一個問題,那主線會是解決問題的思路、方法、流程、門戶網站以及專題資源等;如果核心是資源需求,那主線會是搜索引擎、門戶網站、專題資源、論壇、網絡書刊等;如果核心是解答一道測試題,那主線會是微課、MOOC、在線課程、實時交流等。所以,蜘蛛網的核心不同,學習者的出發點不同,側重的方向、領域、思路和實施策略就不同,這都帶有個性化特質,但目標是一樣的,即通過解決問題、滿足需求、解答測試題,學習者獲得了與該核心有關的知識,這些知識點之間的關聯性編織了一個蜘蛛網狀的個性化知識體系,這個知識體系具有唯一性。
3.信息檢索,添加“細絲”與“節點”
沿著主線方向,學習者通過網絡搜索引擎、專業數據庫、交互社區、電子書刊、在線課程、實時交流等多種渠道檢索知識點、解決方案、工程圖、試題解析與答案等,以搭建蜘蛛網上的知識節點,當然知識點的選擇是有條件的,看它能否對核心問題解決提供價值,如果檢索到的知識與問題解決無關,則果斷放棄。學習者在檢索信息時,不僅可以沿著主線方向尋找,也可以依據知識點之間的關聯性進行尋找。
在知識檢索過程中,學習者就如同網絡蜘蛛一樣在互聯網中主觀搜索有價值的信息,由于信息之間具有關聯性,這些關聯的信息點就構成了蜘蛛網絡中的節點,節點與節點之間的關聯性便構成了蜘蛛網的細絲,正是由于節點和細絲的存在,整個蜘蛛網的結構才更加緊密與牢固,所蘊含的知識價值才更高,進而構建一個知識網絡。
4.信息整合與處理,解決核心問題
編織知識網絡的目的是解決核心問題,這需要學習者根據自身的經驗和已有的知識體系,對這些知識、節點、細絲等進行整合與處理,進一步獲取有價值的信息,破解核心問題,整個蜘蛛網狀知識體系的價值也體現于此。學習者編織知識網絡的過程,實質上是檢索、篩選、關聯、提取、拋棄、聚集、回流等過程,這需要學習者多元智能的投入。
經過上述四個策略,學習者圍繞一個核心構建了個性化的蜘蛛網狀知識結構,這個知識體系是基于非結構化的網絡碎片資源而構建的隱形知識體系,它需要做顯性轉化才能體現出更大價值,這也是關聯主義理論倡導的借助外在技術實現知識體系社會價值這一觀點的體現。
學習者借助外在技術構建了內外結合的蜘蛛網狀知識體系,是隱性、無形的,但確實存在于學習者個體中,也只有學習者個人才能感知到,這個知識體系需要借助信息技術進行可視化呈現,以鞏固它在學習者蜘蛛網絡群中的地位,隨著蜘蛛網絡群的擴大,每一個知識體系都會成為另外一個蜘蛛網絡的“節點”。
1.思維導圖
思維導圖是一種將放射性思考具體化的方法,進入大腦的資料,如文字、數字、符碼、香氣、食物、線條、顏色、意象、節奏、音符等,都可以成為一個思考中心,并由此中心向外發散出成千上萬的關節點,每一個關節點代表與中心主題的一個連結,又可以成為另一個中心主題,再向外發散出關節點,呈現出放射性立體結構,這些關節的連結視為個體記憶。
由此可見,思維導圖的構建過程與筆者提出的學習者個人的蜘蛛網狀知識結構的形成過程相似,如二者都有一個核心(中心),并由這個核心(中心)向外發散形成主線或關節點;都依據關聯關系把知識點進行連結,而這種連結關系又有關聯主義學習理論的支撐。所以,用思維導圖實現個人知識體系蜘蛛網狀結構的可視化是可行的。
2.基于思維導圖的蜘蛛網狀知識結構實例
下面,筆者以一個概念實例來呈現個人建構的蜘蛛網狀知識結構,首先確定核心,即了解一個概念“微課”,為了了解這個概念,思考的主線有:創始人是誰?什么是微課?基本特征是什么?有哪些優秀案例?有哪些典型著作?有沒有影響力比較大的網站?如何創作微課?微課在教育中的應用模式有哪些?等等。為了獲得答案,學習者需要借助搜索引擎、競賽網站、個人博客、交互社區等渠道來獲取有價值的信息,以形成對“微課”概念的知識體系。有了基本框架后,通過搜索知識點來構建關于“微課”概念的知識體系,為了把知識體系外顯,用Mindmanager概念圖軟件使其可視化,如下頁圖2所示。
下頁圖2中,微課是核心概念,為了解釋微課,分別從微課第一人、微課的含義、基本特征、成功案例、創作方法等幾條主線搜尋知識點,圖中的1~7條連線標注,反映了主線之間、主線與細線之間的關聯度,如線2表示:在關于微課的幾個定義中,都包含了這五個方面的基本特征,二者之間的關聯性體現為包含關系;線3表示:這些成功案例都來自全國高校微課教學比賽網站,二者之間是源頭與出處的關系。這些知識點之間的關聯性表明知識之間是聯通的,是可以通過相關性來構建知識網絡的,而且這個知識體系是唯一的,它幫學習者解決了“微課”是什么這個問題,具有目標導向性。

再來分析下頁圖2中的單條主線,如“基本特征”,如果再對其進行細化處理,也能構建成一個復雜的以“基本特征”為核心的蜘蛛網狀知識體系。所以,一個網狀知識體系會成為另外一個蜘蛛網狀知識結構的主線或節點,甚至核心。通過一個個知識體系的關聯與連結,構成了學習者個人的龐大的知識脈絡,這是“互聯網+”時代學習者知識學習與存儲的新形態。
以關聯主義和新建構主義學習理論為理論支撐的蜘蛛網狀知識體系,不僅體現了學習者構建知識體系的邏輯與思維過程,還能借助技術手段對新建構的知識體系進行強化鞏固及外顯,它是學習者個人腦海中的思維導圖,更是對學生學習方法論的一個濃縮。每個人形成的知識體系是唯一的,是具有明確目標導向的,是網絡學習的產物,是“互聯網+”時代學習者個性化知識形態的新表征。