城鄉(xiāng)融合視角下農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)績(jī)效評(píng)價(jià)及模式創(chuàng)新
——以安徽省為例

郭寧寧，錢 力

（安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，安徽蚌埠233030）

近年來(lái)，關(guān)于土地流轉(zhuǎn)的問(wèn)題，國(guó)內(nèi)一些學(xué)者進(jìn)行了廣泛的研究。根據(jù)現(xiàn)有的文獻(xiàn)，從主要運(yùn)用的方法上大概分為兩種情況。一是基于主成分分析法對(duì)土地流轉(zhuǎn)進(jìn)行分析，如翟輝、楊慶媛（2011）以重慶市為例，通過(guò)實(shí)地調(diào)研和主成分分析法提出農(nóng)村社會(huì)保障、家庭收支等是影響農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)的主要因素[1]；邊靜（2012）在對(duì)重慶市涪陵區(qū)進(jìn)行實(shí)地調(diào)研的基礎(chǔ)上，運(yùn)用主成分分析法判斷出影響農(nóng)戶耕地規(guī)模經(jīng)營(yíng)的主要因素為農(nóng)村勞動(dòng)力情況、農(nóng)業(yè)比較收益偏低、土地資源狀況、農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)、農(nóng)村社會(huì)保障和農(nóng)村社會(huì)化服務(wù)體系六個(gè)方面[2]；郝麗麗、吳箐（2015）運(yùn)用產(chǎn)權(quán)理論,對(duì)湖北省潛江市熊口鎮(zhèn)進(jìn)行了訪談和問(wèn)卷調(diào)查，并且運(yùn)用主成分分析法進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，研究結(jié)果表明企業(yè)對(duì)土地流轉(zhuǎn)中風(fēng)險(xiǎn)控制、農(nóng)戶對(duì)土地流轉(zhuǎn)的整體評(píng)價(jià)、土地流轉(zhuǎn)對(duì)地方經(jīng)濟(jì)帶動(dòng)滿意度較高[3]；李莎、謝波（2017）從土地利用視角下對(duì)湖北省武漢市邊緣區(qū)的隆興村進(jìn)行研究，通過(guò)主成分分析法判斷新農(nóng)村建設(shè)存在的主要制約因素，分別為村莊被動(dòng)式老齡化、配套保障政策缺失、空間規(guī)劃失效和土地增值有限[4]。二是基于Logistic多元回歸分析法對(duì)土地流轉(zhuǎn)進(jìn)行分析，如陳旭峰、錢民輝（2012）通過(guò)建立Logistic回歸模型分析農(nóng)民工的資本狀況對(duì)土地流轉(zhuǎn)的影響，結(jié)果表明經(jīng)濟(jì)資本變量對(duì)農(nóng)民工土地流轉(zhuǎn)情況的解釋能力較強(qiáng)，而社會(huì)資本和文化資本對(duì)農(nóng)民工土地流轉(zhuǎn)情況的解釋能力都比較弱[5]；卿固、辛超群（2015）以大連市農(nóng)戶調(diào)研數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，采用Logis?tic回歸模型對(duì)農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)意愿的影響因素進(jìn)行了分析，結(jié)果表明農(nóng)戶家中收入主要來(lái)源、農(nóng)戶對(duì)現(xiàn)行政策的了解程度、非農(nóng)收入比重、土地流轉(zhuǎn)價(jià)格等對(duì)農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)意愿影響是比較顯著的[6]；劉玥汐、許恒周（2016）基于農(nóng)民分化視角，運(yùn)用Lo?gistic模型分析農(nóng)地確權(quán)對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)的具體影響，分析結(jié)果表明農(nóng)地確權(quán)政策對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)具有正向的顯著影響[7]；李瑤（2018）基于對(duì)鹽城大豐市的實(shí)地調(diào)研，利用Logistic回歸模型分析農(nóng)戶的土地流轉(zhuǎn)意愿影響因素，研究結(jié)果表明家庭成員的外出打工比例是影響農(nóng)戶轉(zhuǎn)出土地的主要因素，家庭中務(wù)農(nóng)勞動(dòng)力數(shù)量和農(nóng)業(yè)收入占家庭總收入的比重是影響農(nóng)戶流入土地的主要因素[8]。同時(shí)也有一些學(xué)者運(yùn)用其他的方法對(duì)土地流轉(zhuǎn)方面的問(wèn)題進(jìn)行分析研究，比如模糊聚類分析和因子分析（管琳、劉淑俊，2015[9]；張顏亭、何筠，2015[10]）、PSM傾向得分匹配法（陳飛、翟偉娟，2015[11]）等。

綜上所述，現(xiàn)有文獻(xiàn)主要集中于研究農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)的現(xiàn)狀分析和制約因素，認(rèn)為農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)收入和農(nóng)戶對(duì)現(xiàn)行政策的了解程度決定了土地流轉(zhuǎn)的質(zhì)量和效率。但是，現(xiàn)有文獻(xiàn)基于安徽省層面的土地流轉(zhuǎn)分析偏少，而且分析方法較為簡(jiǎn)單。本文以城鄉(xiāng)融合這個(gè)視角，從時(shí)間和空間兩個(gè)方面對(duì)安徽省的農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)績(jī)效進(jìn)行分析，具有一定的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用價(jià)值。

二、指標(biāo)體系的構(gòu)建和數(shù)據(jù)處理

（一）指標(biāo)體系的構(gòu)建

根據(jù)農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)的特點(diǎn)和數(shù)據(jù)的可獲得性，從農(nóng)業(yè)社會(huì)效益、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益、農(nóng)民生活水平三個(gè)方面選擇了人均生產(chǎn)總值、工業(yè)總產(chǎn)值、醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)、普通高等學(xué)校個(gè)數(shù)、農(nóng)村自來(lái)水普及率、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、私人車輛擁有量等。七個(gè)指標(biāo)作為農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)績(jī)效的評(píng)價(jià)依據(jù)（見(jiàn)表1）。

表1 安徽省農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)績(jī)效評(píng)價(jià)體系

（二）模型構(gòu)建

因子分析法是從研究變量?jī)?nèi)部相關(guān)的依賴關(guān)系出發(fā)，把一些具有錯(cuò)綜復(fù)雜關(guān)系的變量歸結(jié)為少數(shù)幾個(gè)綜合因子的一種多變量統(tǒng)計(jì)分析方法。主要步驟如下：

1.數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。X'=(X-Xmin)/(Xmax-Xmin)（式中，X'為標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)值，Xmin為樣本數(shù)據(jù)里的最小值，Xmax為樣本數(shù)據(jù)中的最大值）。

2.KMO和Bartlett檢驗(yàn)。KMO檢驗(yàn)系數(shù)>0.5，P（sig=0.00）<0.05時(shí)，運(yùn)用因子分析法進(jìn)行績(jī)效分析有效。

3.利用主成分分析法提取因子，構(gòu)建模型，模型如下：

Fj為 主 成 分 (j=1、2、…、m)，X1、X2、X3、…、Xn為各個(gè)指標(biāo)，a1j、a2j、a3j、…、anj為各指標(biāo)在主成分Fj中的系數(shù)得分。

4.用公式F=(W1F1+W2F2+…+WmFm)/(W1+W2+…+Wm)計(jì)算各績(jī)效水平，進(jìn)行比較分析，Wm表示指標(biāo)Fm的權(quán)重。

三、安徽省農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)績(jī)效評(píng)價(jià)實(shí)證分析

（一）土地流轉(zhuǎn)績(jī)效總體評(píng)價(jià)

為了檢驗(yàn)數(shù)據(jù)信度、效度和所取指標(biāo)是否具有代表性，在做因子分析法之前，需進(jìn)行KMO和Bartlett檢驗(yàn),利用SPASS21.0進(jìn)行檢驗(yàn)，KMO檢驗(yàn)系數(shù)=0.811>0.5，P(sig=0.00)<0.05,說(shuō)明運(yùn)用因子分析法進(jìn)行績(jī)效分析是有效的。

利用指標(biāo)數(shù)據(jù)對(duì)安徽省的16個(gè)縣2009-2016年的農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)績(jī)效水平進(jìn)行測(cè)度，進(jìn)而研究土地流轉(zhuǎn)績(jī)效在時(shí)間的變化（見(jiàn)表2）。

表2 因子提取結(jié)果

根據(jù)分析結(jié)果，F(xiàn)1和F2兩個(gè)因子的方差貢獻(xiàn)率達(dá)到了97.827，說(shuō)明這兩個(gè)因子能夠較好地反映出原始指標(biāo)中的大部分信息。

根據(jù)F1和F2的方差貢獻(xiàn)率計(jì)算出土地流轉(zhuǎn)績(jī)效得分（記作F），將F1和F2的方差貢獻(xiàn)率分別除以（F1+F2）累計(jì)方差貢獻(xiàn)率的值作為各自的權(quán)重，可得公式：F=0.81F1+0.19F2，然后可進(jìn)一步計(jì)算2009-2016年安徽省農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)績(jī)效得分（見(jiàn)表3）。

表3 2009-2016年安徽省土地流轉(zhuǎn)績(jī)效得分及排名

根據(jù)安徽省2009-2016年的農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)績(jī)效得分和排名的情況，可知自2009年以來(lái)，安徽省的土地流轉(zhuǎn)績(jī)效總體呈現(xiàn)逐年上升的趨勢(shì)，比較2009年和2016年的績(jī)效得分可以看出，2016年績(jī)效得分比2009年多了1.115。因子F1逐年增加，表明人均生產(chǎn)總值、工業(yè)總產(chǎn)值、社會(huì)消費(fèi)品零售總額水平是不斷發(fā)展的。相反，因子F2雖然總體上看有所增加，但增加相對(duì)緩慢，說(shuō)明在醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)、農(nóng)村自來(lái)水普及率方面仍有待提高。

（二）各地區(qū)土地流轉(zhuǎn)評(píng)價(jià)

利用截面數(shù)據(jù)對(duì)安徽省16個(gè)市的農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)績(jī)效水平進(jìn)行橫向比較，研究在2016年這個(gè)統(tǒng)一的時(shí)間段上各市的發(fā)展情況，首先運(yùn)用SPASS21.0進(jìn)行KMO和Bartlett檢驗(yàn)，KMO檢驗(yàn)系數(shù)=0.716>0.5，P(sig=0.00)<0.05，說(shuō)明運(yùn)用因子分析法進(jìn)行績(jī)效分析是有效的，采取主成分分析法，提取了4個(gè)因子（如表4）。

表4 因子提取結(jié)果

根據(jù)分析結(jié)果，F(xiàn)1、F2、F3、F4四個(gè)因子的方差貢獻(xiàn)率達(dá)到了98.721%，說(shuō)明這四個(gè)因子能夠比較好反映出原始指標(biāo)中的信息。F1的方差貢獻(xiàn)率最大，達(dá)到55.878%，表明F1是最有影響的因子，F(xiàn)2的方差貢獻(xiàn)率次之，達(dá)到了28.495%。對(duì)原有的因子載荷矩陣進(jìn)行正交變換，因子F1在普通高等學(xué)校個(gè)數(shù)、社會(huì)消費(fèi)品零售總額和工業(yè)總產(chǎn)值上占比較高，因子F2在農(nóng)村自來(lái)水普及率和人均生產(chǎn)總值上占比較高，因子F3在醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)上占比較高，因子F4在農(nóng)村自來(lái)水普及率上占比較高。

用因子的方差貢獻(xiàn)率作為績(jī)效評(píng)價(jià)體系中的權(quán)重，將提取出的四個(gè)因子的方差貢獻(xiàn)率加權(quán)相加得到土地流轉(zhuǎn)績(jī)效的綜合得分，可得公式F=0.566F1+0.289F2+0.087F3+0.058F4,然后進(jìn)一步計(jì)算2016年安徽省16個(gè)縣的農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)績(jī)效得分（見(jiàn)表5）。

表5 2016年安徽省16個(gè)市土地流轉(zhuǎn)績(jī)效綜合得分及排名

從表5中可以看出，安徽省16個(gè)市土地流轉(zhuǎn)績(jī)效地區(qū)差異較大，其中合肥市、蕪湖市、淮南市綜合得分相對(duì)靠前，亳州市相對(duì)落后，合肥市綜合績(jī)效得分比亳州市多0.523，從各因子的得分看出，合肥市的F1和F4較高，說(shuō)明合肥市在普通高等學(xué)校個(gè)數(shù)、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、工業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)村自來(lái)水普及率上發(fā)展較好。按照皖北、皖南、皖中對(duì)安徽省進(jìn)行劃分，用各地區(qū)的績(jī)效平均值作為綜合績(jī)效得分進(jìn)行比較分析（見(jiàn)圖1）。

從圖1中可以看出，安徽省皖中地區(qū)農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)績(jī)效水平相對(duì)較高，皖北地區(qū)次之，皖南地區(qū)農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)績(jī)效水平相對(duì)較低，大體呈現(xiàn)出中間相對(duì)較好而周邊一般的空間格局。

圖1 2016年安徽省各地區(qū)農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)績(jī)效情況

四、安徽省農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)模式分析

安徽省現(xiàn)有的土地流轉(zhuǎn)模式主要有轉(zhuǎn)包、租賃、轉(zhuǎn)讓、互換、入股、其他六種類型。為了較好地分析安徽省土地流轉(zhuǎn)的狀況，這里把2009-2016年各種模式的土地流轉(zhuǎn)面積情況用柱形圖表示出來(lái)（見(jiàn)圖2）。

圖2 2009-2016年安徽省土地流轉(zhuǎn)面積變化情況

可以看出，土地流轉(zhuǎn)模式以租賃模式和轉(zhuǎn)包模式為主，2016年租賃流轉(zhuǎn)面積2113.2萬(wàn)畝，占全年總流轉(zhuǎn)面積的50%以上，比同年入股流轉(zhuǎn)面積多2016.04萬(wàn)畝。2009-2016年安徽省農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)面積逐年大幅度增加，2016年土地流轉(zhuǎn)面積共4158.34萬(wàn)畝，2009年土地流轉(zhuǎn)面積共941.8萬(wàn)畝，2016年土地流轉(zhuǎn)面積比2009年多3216.54萬(wàn)畝。租賃流轉(zhuǎn)面積逐年增加且增幅較大，2016年所流轉(zhuǎn)面積比2009年高出1814.62萬(wàn)畝，轉(zhuǎn)包流轉(zhuǎn)面積總體上逐年增加，但增幅不是很大，2016年所流轉(zhuǎn)面積比2009年高出632.145萬(wàn)畝，轉(zhuǎn)讓、互換、入股這三種模式的土地流轉(zhuǎn)面積總體上相對(duì)較少。

五、研究結(jié)論及政策建議

（一）研究結(jié)論

本文基于安徽省2009-2016年土地流轉(zhuǎn)相關(guān)的數(shù)據(jù)，構(gòu)建了土地流轉(zhuǎn)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采用因子分析法從時(shí)序和截面兩個(gè)方面對(duì)安徽省農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)績(jī)效進(jìn)行評(píng)價(jià)，并分析了土地流轉(zhuǎn)模式變化情況，可以得出以下主要結(jié)論：

第一，安徽省農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)績(jī)效水平逐年有所提高。從縱向上看，通過(guò)分析2009-2016年安徽省的土地流轉(zhuǎn)績(jī)效水平，我們可以看出土地流轉(zhuǎn)績(jī)效水平是逐年上升的，這表明一些關(guān)于農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)的政策措施是有效的。從表3中可以看出，因子F1逐年增加，表明人均生產(chǎn)總值、工業(yè)總產(chǎn)值、社會(huì)消費(fèi)品零售總額水平發(fā)展情況相對(duì)較好。因子F2得分雖然逐年增加，但是增幅較小，表明在醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)和農(nóng)村自來(lái)水普及率方面相對(duì)落后，因此要加強(qiáng)城鄉(xiāng)物質(zhì)文化建設(shè)，以促進(jìn)人們生活水平的提高和推動(dòng)農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)。

第二，安徽省土地流轉(zhuǎn)績(jī)效水平地區(qū)差異較大。從橫向上看，通過(guò)分析2016年安徽省的16個(gè)市的農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)績(jī)效水平，可以看出合肥市和蕪湖市的農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)績(jī)效相對(duì)來(lái)說(shuō)比較高，亳州、銅陵農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)績(jī)效相對(duì)偏低。從各公共因子的得分中可以看出，亳州市和銅陵市的各因子得分均未超過(guò)各因子的平均值，表明亳州市和銅陵市農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)整體比較落后。根據(jù)皖北、皖中、皖南對(duì)安徽省進(jìn)行劃分分析，可得出皖中地區(qū)績(jī)效得分最高，皖北、皖南相對(duì)落后，績(jī)效得分地區(qū)差異大，空間上發(fā)展不平衡，這說(shuō)明我們要根據(jù)各個(gè)地區(qū)的地區(qū)特點(diǎn)和地區(qū)優(yōu)劣勢(shì)，制定出符合當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)村土地流轉(zhuǎn)模式，以更好地促進(jìn)土地流轉(zhuǎn)，達(dá)到預(yù)期的效果。

第三，土地流轉(zhuǎn)績(jī)效和農(nóng)民增收效益正相關(guān)性顯著。2016年合肥市和蕪湖市的人均生產(chǎn)總值分別達(dá)到80 138元和73 515元，在2016年安徽省的16個(gè)市里，合肥市和蕪湖市的人均生產(chǎn)總值達(dá)到第一和第二，農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)績(jī)效也在全省領(lǐng)先。亳州市2016年人均生產(chǎn)總值為20 611元，在安徽省排名相對(duì)較后，農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)績(jī)效排名也相對(duì)落后；2016年蕪湖市和淮南市的社會(huì)消費(fèi)品零售總額分別為5 530 053萬(wàn)元和3 550 657萬(wàn)元，在安徽省的16個(gè)市的社會(huì)消費(fèi)品零售總額中，蕪湖市和淮南市排名較為靠前，農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)績(jī)效水平在全省分別排名第二和第三。銅陵市和安慶市2016年的社會(huì)消費(fèi)品零售總額分別為234 233萬(wàn)元和282 429萬(wàn)元，在安徽省排名在安徽省排名相對(duì)較后，農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)績(jī)效排名也相對(duì)落后。

第四，土地流轉(zhuǎn)模式以租賃模式和轉(zhuǎn)包模式為主。2009-2016年安徽省農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)面積逐年增加，2016年土地流轉(zhuǎn)面積比2009年土地流轉(zhuǎn)面積多3216.54萬(wàn)畝，這表明土地流轉(zhuǎn)相關(guān)的政策措施起到了積極的作用。但同時(shí)，2016年總土地流轉(zhuǎn)面積4 152.34萬(wàn)畝，租賃模式流轉(zhuǎn)面積2 113.2萬(wàn)畝，占總流轉(zhuǎn)面積的50%以上，轉(zhuǎn)包模式流轉(zhuǎn)面積1 081.73萬(wàn)畝，占總流轉(zhuǎn)面積的26%左右，說(shuō)明目前土地流轉(zhuǎn)模式缺乏多樣性，農(nóng)民對(duì)土地流轉(zhuǎn)模式的了解也不是很透徹，故需要對(duì)已有的一些土地流轉(zhuǎn)模式進(jìn)行創(chuàng)新和改進(jìn)，讓農(nóng)民享受到更多的土地流轉(zhuǎn)效益，更加積極地參與到土地流轉(zhuǎn)中。

（二）對(duì)策建議

第一，加強(qiáng)農(nóng)村物質(zhì)文化建設(shè)，土地流轉(zhuǎn)注重以人為本。在農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)的過(guò)程中，要以提高農(nóng)民生活水平為根本出發(fā)點(diǎn)，事實(shí)為依據(jù)，實(shí)踐為前提，不斷地加以改革和創(chuàng)新，特別是加強(qiáng)農(nóng)村物質(zhì)文化建設(shè)尤為重要。可通過(guò)拓寬融資渠道吸引資金投入，設(shè)立專項(xiàng)資金，加快陣地建設(shè)，以獎(jiǎng)代補(bǔ)等，不斷加大醫(yī)療、衛(wèi)生、教育、水、電、交通、物流等方面的投資和管理。農(nóng)民生活水平的上升，思想認(rèn)識(shí)的提高，可促進(jìn)開(kāi)展更大規(guī)模的農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)。

第二，加快發(fā)展區(qū)域優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)共同發(fā)展。安徽省土地流轉(zhuǎn)地區(qū)差異明顯，各地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力之間存在差異，地區(qū)投入有限，必須發(fā)展區(qū)域優(yōu)勢(shì)，既要積極又要穩(wěn)妥，促進(jìn)土地合理流轉(zhuǎn)。對(duì)于土地流轉(zhuǎn)較好的地區(qū)，比如合肥、蕪湖等城市，應(yīng)發(fā)揮對(duì)其他地區(qū)的輻射作用，同時(shí)，土地流轉(zhuǎn)發(fā)展相對(duì)落后的地區(qū)，可學(xué)習(xí)相關(guān)的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，根據(jù)自身優(yōu)勢(shì)，不斷解決農(nóng)民的就業(yè)問(wèn)題，健全土地流轉(zhuǎn)機(jī)制，完善土地扶持政策等，實(shí)現(xiàn)農(nóng)村土地和勞動(dòng)資源優(yōu)化配置，逐漸縮小地區(qū)差異。

第三，優(yōu)化土地流轉(zhuǎn)模式，促進(jìn)流轉(zhuǎn)模式多樣化。目前，土地流轉(zhuǎn)模式以租賃模式和轉(zhuǎn)包模式為主，2016年租賃模式和轉(zhuǎn)包模式流轉(zhuǎn)面積所占比例77%以上，然而農(nóng)民認(rèn)識(shí)不同、需求不同、土地地理位置和土地面積大小的不同，決定了土地流轉(zhuǎn)模式最優(yōu)選擇存在差異。因此各地區(qū)應(yīng)在政府引導(dǎo)、農(nóng)民自愿的原則下，結(jié)合當(dāng)?shù)貙?shí)際情況，在實(shí)踐中不斷探索新的形式，開(kāi)辟新的途徑，總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，采取多種形式，科學(xué)、有效、規(guī)范地推進(jìn)土地流轉(zhuǎn)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)增收和農(nóng)民收入增長(zhǎng)。

第四，推動(dòng)土地流轉(zhuǎn)，助力精準(zhǔn)扶貧。近幾年，在國(guó)家扶貧政策和土地流轉(zhuǎn)政策的機(jī)遇下，很多地區(qū)開(kāi)始正確引導(dǎo)農(nóng)民合理有序地進(jìn)行土地流轉(zhuǎn)，一方面，優(yōu)化配置農(nóng)村土地和勞動(dòng)資源，減少農(nóng)民對(duì)土地的依賴，與此同時(shí)加強(qiáng)農(nóng)民技能培訓(xùn)，使得農(nóng)民脫離了土地仍然有業(yè)可就，有錢可掙。另一方面，把現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展與精準(zhǔn)扶貧結(jié)合在一起，使貧困戶參與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)，用土地流轉(zhuǎn)實(shí)施產(chǎn)業(yè)扶貧，帶動(dòng)農(nóng)民就業(yè)率的提高，有助于貧困戶實(shí)現(xiàn)脫貧致富，對(duì)于精準(zhǔn)扶貧和鄉(xiāng)村振興的發(fā)展都具有積極意義。