王 帆
(武漢正浩會(huì)計(jì)師事務(wù)有限公司,湖北 武漢 430000)
隨著社會(huì)的不斷發(fā)展,科技的不斷進(jìn)步,云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)以及大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為時(shí)代的主流,計(jì)算機(jī)從原有的數(shù)據(jù)數(shù)值計(jì)算發(fā)展到能夠模擬人類的智力活動(dòng)并且進(jìn)行智能化的處理,這樣的一種轉(zhuǎn)變,極大的可能會(huì)引發(fā)第四次工業(yè)革命。人工智能又叫做AI,那是一種新的技術(shù)學(xué)科,主要用于擴(kuò)展人的智能的方法、理論以及技術(shù)。根據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)以及更深入的學(xué)習(xí),然后通過數(shù)據(jù)處理以及數(shù)據(jù)分析,從而達(dá)到模擬人類思索的一種技術(shù)。在人工智能這個(gè)領(lǐng)域,語音識(shí)別以及圖像識(shí)別技術(shù)正在逐漸的成熟,并且由于進(jìn)一步的深度學(xué)習(xí),使得人工智能將在人們的生活中起到無法替代的作用,將會(huì)逐漸改變?nèi)藗兊纳?、學(xué)習(xí)以及工作的方式。當(dāng)今社會(huì),人工智能被廣泛的應(yīng)用,比如無人駕駛、智能醫(yī)療以及智能預(yù)測(cè)等方面,都使用了人工智能。在今年的高考中,機(jī)器人首次參加了成都的中考應(yīng)試,并且在切斷網(wǎng)絡(luò)的環(huán)境下,還能夠在短時(shí)間內(nèi)達(dá)到110分的成績(jī),由此可見,人工智能產(chǎn)品的不斷創(chuàng)新促進(jìn)了人工智能更進(jìn)一步的發(fā)展。在全球人工智能發(fā)展報(bào)告中明確的提出了,在未來的十年乃至更長(zhǎng)的時(shí)間里,人工智能將在各個(gè)行業(yè),各個(gè)領(lǐng)域中展現(xiàn)出它的優(yōu)勢(shì)。
伴隨著人工智能的發(fā)展,會(huì)計(jì)行業(yè)中也開始使用人工智能。并且根據(jù)會(huì)計(jì)行業(yè)中的不同要求,開發(fā)出了滿足不同會(huì)計(jì)主體的財(cái)務(wù)軟件。會(huì)計(jì)人員在進(jìn)行會(huì)計(jì)核算的時(shí)候,憑證、總賬以及報(bào)表等都能夠依據(jù)智能化的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng),進(jìn)行自動(dòng)的生成,同時(shí)電子票據(jù)以及電子發(fā)票等也為會(huì)計(jì)人員進(jìn)行財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)處理提供了更大的便利。但是有一些人工智能無法完成的行為還是需要會(huì)計(jì)人員來進(jìn)行處理。比如在會(huì)計(jì)師事務(wù)所中,雖然人工智能已經(jīng)能夠代替審計(jì)人員進(jìn)行合同的閱讀,以及其他文件的閱讀,但是如果要進(jìn)行審計(jì)工作底稿的制作并對(duì)審計(jì)的結(jié)論進(jìn)行發(fā)表的話,還是需要審計(jì)人員進(jìn)行操作的,而且對(duì)于一些事項(xiàng)的重要性水平和報(bào)錯(cuò)等方面還是需要審計(jì)人員進(jìn)行主觀的判斷,因此,審計(jì)行業(yè)雖然有人工智能以輔助,但是還是離不開審計(jì)人員的主觀判斷??偟膩碚f,人工智能雖然被運(yùn)用于會(huì)計(jì)和審計(jì)行業(yè)中,但是仍然存在一定的局限性,并不能完全取代人工在會(huì)計(jì)行業(yè)中的作用。
在會(huì)計(jì)行業(yè)中使用人工智能技術(shù),能夠轉(zhuǎn)變,會(huì)計(jì)的職能重心。對(duì)于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)來說,它最基本的職能就是核算和監(jiān)督。人工智能被運(yùn)用于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)行業(yè)中,能夠使財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)中的各類交易和事項(xiàng)形成自動(dòng)化的核算模式,使得原先大量重復(fù)性的以及例行性的會(huì)計(jì)工作變得不那么繁瑣,使會(huì)計(jì)核算工作更加的有效率。所以,會(huì)計(jì)的職能從原先的核算和監(jiān)督慢慢的轉(zhuǎn)向預(yù)測(cè)、決策和評(píng)價(jià)。人工智能將會(huì)計(jì)人員從最基本的核算中分離出來,使會(huì)計(jì)人員能夠有精力進(jìn)行財(cái)務(wù)管理,進(jìn)行決策以及服務(wù)的咨詢等工作,這將進(jìn)一步促進(jìn)企業(yè)財(cái)務(wù)的一體化管理,使企業(yè)財(cái)務(wù)能夠與經(jīng)營(yíng)管理相一致,通過利用企業(yè)財(cái)務(wù)管理,對(duì)企業(yè)的后續(xù)發(fā)展進(jìn)行戰(zhàn)略性的規(guī)劃,使管理會(huì)計(jì)能夠在企業(yè)發(fā)展中起到一定的作用。
在會(huì)計(jì)行業(yè)中使用人工智能技術(shù),能夠有效的提高會(huì)計(jì)工作的效率。會(huì)計(jì)人員在進(jìn)行會(huì)計(jì)核算的時(shí)候,傳統(tǒng)的方式比較繁瑣,而使用智能化會(huì)計(jì)系統(tǒng)的話,能夠既準(zhǔn)確又高效的生成計(jì)憑證,會(huì)計(jì)總賬以及會(huì)計(jì)報(bào)表,這樣極大的節(jié)省了會(huì)計(jì)人員做賬的時(shí)間,使重復(fù)的會(huì)計(jì)工作變得不那么枯燥,并且使會(huì)計(jì)核算更加的具有效率,極大的節(jié)約了人工成本。而對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的時(shí)候,由于人工智能系統(tǒng)具有存儲(chǔ)能力強(qiáng),分析能力強(qiáng)等特征,使得財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析變得不那么復(fù)雜,它能夠?qū)Ψ治龅膶?duì)象進(jìn)行深入的挖掘,并啟用數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行來進(jìn)行分析,然后建立數(shù)據(jù)模型,使得財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析不在僅僅局限于內(nèi)部,而是根據(jù)整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行分析。這樣就能夠使財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析更加的精準(zhǔn),財(cái)務(wù)決策更加的準(zhǔn)確,更好的為企業(yè)服務(wù)。
在會(huì)計(jì)行業(yè)中使用人工智能,能夠有效的提高會(huì)計(jì)信息的質(zhì)量。使用人工智能系統(tǒng)對(duì)會(huì)計(jì)信息進(jìn)行處理,能夠降低錯(cuò)誤率,比如會(huì)計(jì)人員在進(jìn)行做賬的時(shí)候,如果使用傳統(tǒng)的記賬方式,或多或少會(huì)有些錯(cuò)誤,但是使用人工智能系統(tǒng)進(jìn)行記賬,就會(huì)使錯(cuò)誤率降低。由于程序有固定的編碼方式,所以當(dāng)錄入出現(xiàn)錯(cuò)誤時(shí)系統(tǒng)就會(huì)自動(dòng)的提醒,這樣就使得會(huì)計(jì)信息更加的準(zhǔn)確。不僅如此,人工智能還能夠自動(dòng)的完成會(huì)計(jì)核算,并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)。這樣不僅能夠?qū)~務(wù)進(jìn)行及時(shí)的處理,還能夠?qū)ω?cái)務(wù)信息進(jìn)行及時(shí)的調(diào)取,這樣不僅有利于數(shù)據(jù)的管理,還能夠?yàn)闆Q策者提供方便。
在會(huì)計(jì)行業(yè)中使用人工智能,既有利又有弊,它的弊端主要是會(huì)使會(huì)計(jì)信息的安全性受到威脅。使用人工智能對(duì)會(huì)計(jì)信息進(jìn)行存儲(chǔ),有一定的優(yōu)勢(shì),比如,存儲(chǔ)的方法比較簡(jiǎn)單,存儲(chǔ)的容量比較大,提取和使用會(huì)計(jì)信息的方式比較簡(jiǎn)單。但是,使用人工智能對(duì)會(huì)計(jì)信息進(jìn)行存儲(chǔ),如果不進(jìn)行安全方面的保護(hù)措施的話,就會(huì)使會(huì)計(jì)信息泄露,致使商業(yè)機(jī)密泄露。如果人工智能信息系統(tǒng)不安全,也會(huì)遭到黑客的攻擊,造成一定的損失。如果對(duì)會(huì)計(jì)信息進(jìn)行傳輸?shù)脑?,還會(huì)容易出現(xiàn)非法攔截的情況,致使財(cái)務(wù)信息泄露,從而使企業(yè)的財(cái)務(wù)信息安全性受到影響。
在會(huì)計(jì)行業(yè)中使用人工智能技術(shù),還會(huì)使會(huì)計(jì)人員的從業(yè)壓力增大。由于會(huì)計(jì)行業(yè)中使用人工智能技術(shù),一些基礎(chǔ)性的工作就可以使用人工智能技術(shù)來替代會(huì)計(jì)人員,這就使得基層會(huì)計(jì)人員很可能會(huì)面臨失業(yè)的危險(xiǎn)。從中可以看出,會(huì)計(jì)行業(yè)中使用人工智能,一些基礎(chǔ)性的工作就會(huì)逐漸轉(zhuǎn)化為由人工智能所完成,對(duì)基礎(chǔ)性崗位人才的要求越來越少,會(huì)計(jì)人員面臨著失業(yè)的壓力。而基礎(chǔ)性的工作由人工智能所代替,致使會(huì)計(jì)人員將更多的精力投身于對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)管理中,這就對(duì)會(huì)計(jì)人員提出了更高的要求,迫使財(cái)務(wù)人員進(jìn)行技能的轉(zhuǎn)型。
要想人工智能技術(shù)更好的,適用于會(huì)計(jì)行業(yè)中,就必須轉(zhuǎn)變觀念,積極的學(xué)習(xí)和使用人工智能技術(shù)。在社會(huì)不斷發(fā)展的今天,會(huì)計(jì)人員也應(yīng)該轉(zhuǎn)變理念,跟緊時(shí)代的步伐,積極進(jìn)行人工智能技術(shù)的學(xué)習(xí)和使用,要牢牢掌握會(huì)計(jì)軟件的操作方法,并且要不斷的進(jìn)行學(xué)習(xí),從而提高自身的專業(yè)素養(yǎng)。與此同時(shí),要對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展有一定的了解,并積極的進(jìn)行培訓(xùn),對(duì)一些會(huì)計(jì)政策和會(huì)計(jì)知識(shí)進(jìn)行了解,從而更好的為企業(yè)服務(wù)。
要想人工智能技術(shù)更好的服務(wù)于會(huì)計(jì)行業(yè),還需要會(huì)計(jì)人員加強(qiáng)自我修養(yǎng),使自己成為一個(gè)綜合型的會(huì)計(jì)人員。盡管人工智能技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于會(huì)計(jì)行業(yè),但是對(duì)綜合型的會(huì)計(jì)人才的需求量還是很大的,企業(yè)仍需要這些綜合型的會(huì)計(jì)人才為企業(yè)服務(wù),因?yàn)橛行┓矫媸侨斯ぶ悄芗夹g(shù)無法完成的,還是需要會(huì)計(jì)人員來實(shí)現(xiàn)。所以,人工智能并不能完全取代會(huì)計(jì)人員,但是,企業(yè)需要的并不是一些只能做基礎(chǔ)性工作的會(huì)計(jì)人員,而是需要掌握多方面會(huì)計(jì)知識(shí)的綜合性人才,所以要想自己不被淘汰,只有加強(qiáng)自身的修養(yǎng),把自己培養(yǎng)成一個(gè)綜合型的會(huì)計(jì)人才。
人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)中使用,需要辯證的看待。雖然會(huì)計(jì)行業(yè)中使用人工智能技術(shù)能夠使會(huì)計(jì)工作更有效,更準(zhǔn)確,能夠代替會(huì)計(jì)人員進(jìn)行基礎(chǔ)性的工作,但也有人工智能所觸及不到的地方。所以會(huì)計(jì)人員需要辯證的看待人工智能技術(shù),端正自己的態(tài)度,調(diào)整好心態(tài),盡可能的提高自身的專業(yè)素質(zhì)。從而為企業(yè)更好的服務(wù)。
總而言之,人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)行業(yè)中進(jìn)行使用,既有利又有弊,所以必須要辯證的看待這一問題。會(huì)計(jì)人員不僅需要認(rèn)識(shí)到人工智能這一技術(shù)應(yīng)用于會(huì)計(jì)行業(yè)中給會(huì)計(jì)行業(yè)帶來哪些挑戰(zhàn)和機(jī)遇,又要根據(jù)自己的實(shí)際情況,進(jìn)行觀念的轉(zhuǎn)變,不斷的加強(qiáng)自身的修養(yǎng),提高自己的業(yè)務(wù)能力,應(yīng)用最新的科學(xué)技術(shù),使自己在進(jìn)行會(huì)計(jì)工作的時(shí)候能夠熟練的應(yīng)用人工智能這一技術(shù),從而降低人工智能技術(shù)對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)以及會(huì)計(jì)人員的沖擊。