摘 要:隨著現代社會信息化、“互聯網+”水平不斷進步,大數據已被廣泛應用于各行各業,職業院校教學管理工作也不例外。職業院校的主要任務是提高人才培養質量,為區域經濟社會發展輸送技術人才。提高人才培養質量永遠是職業院校的重點課題和中心工作,而人才培養質量與教學管理息息相關。本文就大數據視域下的職業院校教學管理展開論述。
關鍵詞:大數據;職業院校;教學管理
信息化、大數據離人們的學習、工作和生活越來越近,應用越來越廣泛。職業院校教學管理信息化是大勢所趨。我們必須認真學習,科學運用大數據,積極變革傳統的教學管理模式,從而更好地適應職業教育中以質量為核心的發展要求。
一、大數據在職業院校教學管理中應用的條件分析
目前,職業院校往往會運用多個平臺開展日常管理工作,包括教務管理系統、網絡教學平臺等。上述平臺的綜合運用會形成海量數據,如學生的出勤信息、參與企業實踐的信息以及教師的評價信息等。這些信息都是大數據的重要組成部分。此外,在職業院校的學生中,手機已經得到了廣泛普及,再加上各種網絡平臺所產生的互動信息,這些都為大數據在職業院校教學管理中的應用提供了基礎。
二、大數據視域下職業院校教學管理策略分析
1.創新量化管理理念
現階段職業院校發展更加注重科學化管理,致力于增強教學管理的規范性。然而所面臨的問題在于,很多職業院校將規范化管理看作是量化管理,并出臺了許多規范和辦法,使教學效果逐漸轉變為通過率或考核成績等形式。在這種情況下,職業院校的教師為更好地應對量化條文,減少了教學手段及方法的創新投入,這對職業院校的教學管理來說非常不利的。借助信息化網絡教學,學校能夠準確記錄學生的學習過程,然后結合學習內容與時長等合理選擇教學順序,及時發現其學習期間的個性或共性問題,創新量化管理理念。此外,教學大數據能夠共享給更多的管理主體,包括輔導員、家長等,有助于強化管理干預。
2.組織個性化教學活動
一些開放性課程逐漸納入職業院校教育體系,從而使在線學習成為學生獲取知識的重要手段,比如網易公開課以及愛課程等受到了學生的喜愛。將這種學習方式與傳統方式進行比較,可以看出,大數據下的在線課程具備更為豐富的教學資源,且學習時間相對靈活,能夠強化互動學習。當數據信息積累到特定程度時,可以對大數據進一步挖掘,尋找內在規律,及時優化調整教學資源,有助于教學水平的提升。
3.提升教師隊伍的綜合管理水平
在大數據的支持下,在相對較短的時間內可以迅速發現復雜數據中的重點內容,提升數據分析能力,進而促進教師隊伍綜合管理水平的提升。職業院校教師借助在線課程以及網絡化資源,可以采用靈活性相對較強的翻轉課堂模式開展教學,以便先進的教育理念融入課堂教學。此外,運用云計算技術,能夠對教學資源實施優化整合,將工作重點逐漸轉移到教學管理工作中,為教學目標的實現奠定堅實的基礎。
4.促進教學評價方式的創新
科學的教學評價標準可以確保教學活動的有序開展。大數據所具有的屬性,特別是社會屬性,可以為教學評價提供全新的評價思路。具體來說,運用信息技術可以對整個教學過程的相關數據信息進行采集,進而從多維度進行積累,最終沉淀為學生的成長軌跡,便于管理者開展教學質量評價工作,強化多元考核,使職業院校教育評價走向“數據主義”。此外,大數據下所采集到的學生的學習內容、日常行為與互動信息,可以豐富評價內容,明確學生的實際行為模式,及時掌握日常學習脈絡,有利于對學生的學習情況進行準確評估,增強教學管理的精細化水平,使量化績效考核成為可能。
三、結語
總之,現代化社會已經逐漸邁入大數據時代,大數據給我們的日常生活帶來了非常深遠的影響。從這個角度上進行分析,在職業院校教學管理工作中有效運用大數據技術是未來發展的必然趨勢。具體來說,大數據下的職業院校教學管理需要依靠計算機及網絡平臺的支持,完善數據處理系統,并實現系統信息的深度挖掘,積極尋找教學管理期間能夠應用的相關數據,建立資源豐富的數據庫,以提升職業院校的信息化建設水平。
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作者簡介:譚文玲(1980— ),女,湖南婁底人,本科,實驗師,研究方向:教學質量。