我國環渤海地區平均工資影響因素實證分析

馬靜霞

[提要] 本文選取環渤海地區5個省2000～2015年相關數據，研究城鎮單位在崗職工平均工資水平影響因素。選取的解釋變量有高等教育畢業生人數、私營企業就業人數比例、CPI和第三產業產值增加值，被解釋變量是城鎮單位在崗職工平均工資水平。研究結果表明：所選取的解釋變量都能顯著的正向影響被解釋變量。針對這種研究結果，本文給出相關建議。

關鍵詞：平均工資；高等教育畢業生人數；私營企業就業人數比例；CPI；第三產業產值增加值

中圖分類號：F244 文獻標識碼：A

一、引言

我國經濟正處在建國以來相對穩定、持續增長、經濟效益明顯改善的時期，其中東部環渤海地區具有優越的地理位置，勞動者文化素質較高，技術力量和工農業基礎雄厚，相對于中西部地區而言，東部環渤海地區經濟發展處于領先地位?？疾飙h渤海地區人們平均工資影響因素，提高人們實際工資水平，為社會帶來更多福利具有重要的研究意義，有利于促進環渤海地區經濟的健康穩步增長，也為其他地區提供相關的經驗。

二、相關文獻

孫蘭輝（2013）實證研究影響勞動者工資水平的因素對工資的影響大小，著重分析了受教育程度對工資水平的影響，得出高等教育對勞動者的收入影響是顯著正相關的。陶雙賓、魯佩濤（2015）運用通徑分析方法分析了文化水平等因素與各省份城鎮平均工資水平之間的因果關系，得知地區文化水平通過對就業率的作用，間接對平均工資產生影響。胡放之（2005）認為工資水平的高低與消費水平、就業水平等許多社會經濟問題有著內在聯系，通過對工資水平及其影響因素的分析，揭示了我國工資水平的決定以及與經濟發展之間的內在關系。陳黎明、宮惠晗（2010）等研究CPI變動對工資水平變動的解釋程度，實證結果表明，我國職工工資水平增長與CPI之間有較強的相關關系，工資調整應考慮與CPI聯動，但不宜與CPI直接硬性掛鉤。方巖飛（2012）利用面板數據建立了PVAR模型，選取CPI、人力資本等指標對我國工資增長因素進行了相關的實證研究。王改林（2012）抽取東中西、東北具有代表性的地區，選取了地區人均GDP、CPI、人均受教育年限等作為解釋變量，利用面板數據進行了實證分析，并對研究進行了結論總結。張斐斐（2013）以建筑業為例，通過實證研究發現工資受到CPI、失業率、人力資本和勞動生產率的影響。李會敏（2014）利用省際面板數據，通過實證研究考察了各個因素對工資增長的影響。李晨光（2014）運用OLS以及逐步回歸方法研究了工資均衡的各種因素，具體而言有工資體制、勞動力教育水平和資本投入等這些因素在不同程度上影響工資水平及其差異。

綜上所述，已有文獻研究表明影響我國平均工資水平有各種各樣的因素，其中對工資水平與教育文化程度、居民消費價格指數CPI、經濟增長GDP、人力資本等方面的研究居多，表明我國決定工資水平高低的因素是復雜的。本文研究的是我國環渤海地區北京、天津、河北、遼寧、山東五大城市的城鎮單位職工工資水平的影響因素，在一定程度上延續已有文獻的研究思路，并在變量選取、分析層面也有所創新。本文運用基本的最小二乘估計實證研究方法，選取了相關數據定量研究其對工資水平的影響。

三、影響平均工資水平的數據來源及影響因素的確定

本文數據來源于中華人民共和國國家統計局統計數據。利用環渤海地區北京、天津、河北、遼寧、山東五大城市的2000～2015年共80個數據，選取了城鎮單位職工工資（Y）、高等教育畢業生人數（X1）、私營企業就業人數比例（X2）、CPI（X3）和第三產業產值增加值（X4）作為研究指標，以定量方式研究其對環渤海地區工資水平的影響。

四、實證分析

（一）最小二乘OLS估計（表1）

（二）回歸分析。教育對經濟發展和社會進步具有基礎推動性作用，特別是在當今知識型社會中，知識也逐漸成為一種商品，甚至具有昂貴的價格。一般情況下，接受教育年限與工作中的勞動報酬呈正相關的關系，即受教育水平越高所得勞動報酬越高。從本文樣本數據回歸所得結果也恰恰反映了這一現象，如方程（1）所示，接受高等教育的畢業生人數越多，城鎮單位在崗職工工資越高，回歸結果在1%的顯著性水平顯著。各行各業都充滿激烈的競爭，私營企業也逐年增加，從而吸納了更多的就業人員。本文在方程（1）的基礎上加入了私營企業就業人數比例這一變量，結果顯示，它對城鎮單位在崗職工平均工資具有顯著的正向影響。CPI指標直接地影響了貨幣的購買力，間接地影響了平均工資水平。故方程（3）加入了CPI，回歸結果表明，CPI與城鎮單位在崗職工平均工資具有顯著的正向影響，這與現實理論是相符的。已有文獻選取GDP作為研究變量，研究GDP的增長對平均工資的影響，最終結論表明經濟的增長能夠推動平均工資的上升。但本文考慮到目前社會發展和產業勞動力轉移情況，更多的勞動力由第一、第二產業向第三產業服務業轉移，帶來了第三產業的迅猛發展，這同時也會增加人們的福利，提高在崗職工的平均工資。因此，方程（4）選取了第三產業的增加值作為研究平均工資變動的影響指標。從回歸結果來看，第三產業增加值確實對城鎮單位在崗職工的平均工資水平有顯著的正向影響。綜上所述，高等教育畢業生人數、私營企業就業人數比例、CPI和第三產業產值增加值對城鎮單位在崗人員的平均工資水平都有顯著的正向影響。

五、結論

隨著我國高等教育的普及，接受高等教育的畢業生數越來越多，未找到滿意工作的大學畢業生比比皆是，由于社會經驗不足，理論和實踐未能自然結合，導致接受高等教育的畢業生們在實際工作中獲得的報酬并沒有自己及他人期待的水平。由此在社會上出現一種言論，即“上學無用論”。但通過實證分析，結論表明高等教育畢業生人數越多，獲得的勞動報酬越高，他們始終呈現一種正向相關關系。因此，我們不能片面否定教育為經濟增長做出的貢獻。

私營企業在一定程度上促進了就業，拉動了社會投資，推動了經濟增長。實證研究表明，私營企業就業比例對在崗工人平均工資具有顯著正向影響。因此，國家應該大力支持私營企業的發展，通過采取措施給予私營企業福利，解決私營企業融資難的瓶頸，為他們的穩健發展提供支持，最終促進經濟發展。

伴隨著近年來人們可支配收入的提高，居民消費水平明顯提高，探究工資水平與CPI的關系，對于建立正常的職工工資增長機制具有重要意義。本文實證研究表明工資水平與CPI指數是正向變動關系。當工資增長超過生產增長率增長時會導致企業生產成本相對上升，進而導致一般物價水平上升，這將在一定程度上會引起以螺旋式物價水平上升導致的通貨膨脹。

在眾多已有文獻選取GDP作為對工資水平研究的指標中，GDP的增長會引起工資水平同方向變動。本文考慮到目前勞動力產業間轉移背景，選取第三產業產值增加值作為研究指標，最終表明二者之間也是正向相關關系，第三產業發展在一定程度上推動平均工資的增長。由此，我們可以聯想到城市化過程會促進第三產業吸納更多勞動力，將有利于經濟增長。

主要參考文獻：

[1]孫蘭輝.中國高等教育對勞動者工資水平的影響分析——以深圳市為例[J].老區建設，2013.18.

[2]陶雙賓等.我國地區平均工資水平的影響因素分析——基于通徑分析方法的應用[J].江漢大學學報，2015.32（4）.

[3]胡放之.工資水平及其影響因素分析[J].武漢科技學院學報，2005.18（7）.

[4]陳黎明，宮惠晗等.工資增長與CPI掛鉤嗎——基于中國統計數據的實證研究[J].統計與決策，2010.16.

[5]方巖飛.我國工資增長影響因素的理論分析與實證研究[D].天津：天津財經大學，2012.

[6]王改林.我國職工工資增長影響因素的實證分析[D].天津：天津財經大學，2012.

[7]張斐斐.我國企業工資影響因素及區域差異比較的實證研究——以建筑業為例[D].大連：東北財經大學，2013.

[8]李會敏.不同性質企業工資增長影響因素的比較——基于工業企業年數據的實證研究[D].大連：東北財經大學，2014.