高中體育特長生數學學習態度分析研究

周銀影

摘 要：研究結果表明，90%的體育特長生文化成績處于班級的中下水平，75%的學生反映其周圍存在教師歧視體育特長生的情況，90%的體育特長生很在乎教師對自己的評價。另外，訓練消耗了大量精力，產生疲勞使大腦皮層機能下降，引起注意力分散，學習效率低，直接影響體育特長生的文化成績，導致學生在學習上產生情緒緊張、焦慮、自卑等心理素質問題。

關鍵詞：體育特長生；數學學習態度；回歸分析

體育特長生是指對體育運動有興趣，且具有一定專項運動能力和素質水平的學生。高中學校招收體育特長生，可以為國家培養一批體育人才。體育特長生將來不僅是體育人才的主力軍，也是高級教練人才，還可以為國家開發體育資源如休閑旅游項目、全民體育鍛煉項目等。本文主要通過問卷調查的方式，對體育特長生的數學學習態度進行分析研究，明確數學學習態度對數學成績的影響，科學定性分析體育特長生的數學學習態度，有依據地進行體育特長生的數學學習態度改變工作，從而更加有效地指導體育特長生進行數學學習。

問卷調查主要以本校的體育特長生為施測對象，在問卷設計后首先對高一年級的體育特長生進行了試測，然后對相應選項進行修改，最終確定了體育特長生的數學學習態度調查問卷。考慮到高三體育特長生正在備戰高考，所以問卷調查對象選擇高一年級和高二年級的體育特長生，發放74份問卷，收回73份，而且全部是有效問卷，并且收集他們的期末數學考試成績做出回歸分析。

由散點圖可直觀地看出極大多數的點組成類似于“橄欖球”狀，兩變量呈現正相關，且散點的走勢具有一定的規律性。從散點圖可以看出，兩變量的關系可以用多種模型進行擬合，為了找到最合適的模型呈現兩者的關系，筆者選擇了線性回歸、對數函數、二次曲線、三次曲線等模式，利用曲線估計進行模型分析。

由表1可知，擬合優度最好的是二次曲線，其次是三次曲線，可參見圖2，因此可優先考慮這兩個曲線。

a.因變量：成績

上表的數據是由SPSS軟件執行線性回歸分析，選擇逐步篩選策略得出的。表中各數據項的含義是：非標準化系數、標準化系數、t檢驗值和概率P-值。問卷得分的標準系數為0.46，且在進行t檢驗后，其雙尾概率P-值接近0，在顯著水平為0.01的前提下，回歸系數的檢驗顯著。最終回歸直線方程為：y=-5.327+0.751x，其中y表示成績，x表示問卷得分。該方程意味著體育生個人問卷得分每增加一分，成績平均增加0.751分。

當然，在調查的過程中可能會出現部分人為的因素影響回歸分析的結果，樣本的成績也會影響回歸直線方程相應系數的計算，所以回歸直線方程會有一定的偏差，但是研究的結果可以作為一個參考，為尋找改變體育特長生數學學習態度的規律提供數據支持。

參考文獻：

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？誗編輯 李燁艷