資源優(yōu)化配置與農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率提升
——基于擴展的資本深化視角

姚 文

(西南大學(xué)榮昌校區(qū)商貿(mào)系，重慶 402460)

發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是中國農(nóng)業(yè)發(fā)展的根本任務(wù)。人均可耕地面積、水資源占有量遠低于世界平均水平是中國農(nóng)業(yè)發(fā)展的基本國情。資源緊約束是中國現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展面臨的嚴酷現(xiàn)實。相對收益低下導(dǎo)致優(yōu)質(zhì)人力資源流失，農(nóng)業(yè)老齡化、副業(yè)化日趨嚴重[1]。而農(nóng)業(yè)老齡化、副業(yè)化反過來降低了農(nóng)業(yè)的經(jīng)濟效益[2]，造成農(nóng)業(yè)相對收益進一步下降，引起優(yōu)質(zhì)人力資源流失加劇。如此惡性循環(huán)，嚴重威脅著中國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化任務(wù)的實現(xiàn)。在此背景下，提高農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率，打破相對收益下降與農(nóng)業(yè)優(yōu)質(zhì)人力流失之間的惡性循環(huán)是當(dāng)前農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營者和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟管理者的迫切任務(wù)。

農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力水平的價值性指標歷來受到學(xué)者們的高度重視。高帆認為，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的本質(zhì)是提高農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率，先進的物質(zhì)裝備、技術(shù)水平和管理方式是圍繞著提高農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率而展開的[3]。長期以來，學(xué)者們圍繞著提高農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率展開了大量的研究。辛翔飛等研究發(fā)現(xiàn)，要素稟賦差異仍是影響中國不同地區(qū)農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的重要因素[4]。高帆發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)之間和產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化、農(nóng)業(yè)內(nèi)部和農(nóng)業(yè)外部的資本深化提高了上海市的農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率[3]，他在總結(jié)農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率提高的國際經(jīng)驗后認為，土地-勞動比率、土地生產(chǎn)率、產(chǎn)值轉(zhuǎn)化率在更高層面的組合是中國農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率提高的根本出路[5]。李靜發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)勞均資本增長是農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率增長的重要原因[6]。朱明分析了服務(wù)投入對農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率提高的影響，服務(wù)投入密度相對偏低拖累了中國農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率對美國的追趕進程[7]。魏巍等發(fā)現(xiàn)，人均土地規(guī)模、土地生產(chǎn)率和制度安排是影響農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的主要因素[8]。上述關(guān)于農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的研究是卓有成效的，但沒有從資源優(yōu)化配置和有效利用的角度對農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的提高進行研究。本研究將基于資本深化視角，根據(jù)2010—2014年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源投入與產(chǎn)出的省級面板數(shù)據(jù)對資源優(yōu)化配置和有效利用程度進行實證研究，探討提升農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的有效路徑。

1 農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率與資源優(yōu)化配置的一般分析框架

1.1 農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的新古典經(jīng)濟增長模型

假定農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中投入土地(N)、勞動(L)、資本(K)、技術(shù)(T)等資源，則產(chǎn)出(Y)與這些投入之間的關(guān)系可以用以下生產(chǎn)函數(shù)表示：

Y=F(N,L,K,T)。

(1)

公式(1)兩邊分別除以勞動投入量L，則農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率y可以用以下生產(chǎn)函數(shù)表示：

y=f(N/L,K/L,T/L)。

(2)

式中：y表示按投入勞動數(shù)量平均的人均農(nóng)業(yè)產(chǎn)出，即農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率；N/L表示按投入勞動數(shù)量平均的人均土地投入量；K/L表示按投入勞動數(shù)量平均的人均資本投入量；T/L表示按投入勞動數(shù)量平均的人均技術(shù)投入量。公式(2)表明，農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率是裝備到每一個農(nóng)業(yè)勞動者身上的人均土地投入量、人均資本存量和人均技術(shù)投入量的函數(shù)。

1.2 資本深化、勞動生產(chǎn)率提高與資源優(yōu)化配置

公式(2)表明，農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率除了受人均資本存量的影響，還受到人均土地投入量和人均技術(shù)投入量的影響。在一個較長時期內(nèi)，投入到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的資源是動態(tài)變化的，如果人均土地投入量、人均資本存量和人均技術(shù)投入量因相應(yīng)資源投入出現(xiàn)了非零增量，則勞動生產(chǎn)率將發(fā)生變化。在邊際產(chǎn)量>0的情況下，農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率將隨著人均土地投入量、人均資本存量和人均技術(shù)投入量中的一種或多種的增加而增加，從而導(dǎo)致農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率提高。本研究把人均土地投入量、人均資本存量和人均技術(shù)投入量中的一種或多種投入量的增加視為廣義上的資本深化(即傳統(tǒng)意義上資本深化概念外延上的擴展)。由于使用價值上的特殊性，不同投入要素之間的相互替代性是有限的，客觀上要求不同投入要素之間在數(shù)量上達到一個合理的比例(即技術(shù)系數(shù))才能確保各種投入要素均能發(fā)揮出最大的生產(chǎn)潛力，如果這個比例達不到或被破壞，就會出現(xiàn)某個或某些投入要素生產(chǎn)潛力得不到充分發(fā)揮的情況(即投入冗余)。這就需要調(diào)整不同要素的投入量以達到技術(shù)系數(shù)的要求，從而實現(xiàn)資源的優(yōu)化配置。

2 模型選擇、變量設(shè)置與數(shù)據(jù)來源

2.1 模型選擇

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(dataenvelopmentanalysis，簡稱DEA)是評價決策單元間相對有效性的方法，常用來分析資源配置及其效率。該方法可以通過無效單元生產(chǎn)點在生產(chǎn)前沿面上的射影，測算出該單元的相對效率，并且可根據(jù)與前沿面的差距進行相應(yīng)的調(diào)整。本研究主要涉及以下2個模型：

2.1.1 規(guī)模報酬不變模型 在規(guī)模報酬不變的前提下，假設(shè)生產(chǎn)系統(tǒng)有n個決策單元DUM1、DUM2、…、DUMn，m個投入指標X1、X2、…、Xm，k個產(chǎn)出指標Y1、Y2、…、Yk。在多投入多產(chǎn)出模型中，生產(chǎn)無效率的決策單元很可能會產(chǎn)生投入冗余量(S-)或產(chǎn)出松馳量(S+)。需要指出的是，投入導(dǎo)向模型沒有產(chǎn)出松馳量，產(chǎn)出導(dǎo)向模型中沒有投入冗余量。加入投入冗余量和產(chǎn)出松弛量后的規(guī)模報酬不變模型(constantreturntoscale，簡稱CRS)為：

(3)

(4)

式中：PTE((pure technical efficiency)表示VRS模型的純技術(shù)效率。CRS模型主要用于測算綜合技術(shù)效率，VRS模型則主要用于測算純技術(shù)效率，二者的關(guān)系：綜合效率(TE)=純技術(shù)效率(PTE)×規(guī)模效率(scale efficiency，簡稱SE)。純技術(shù)效率是由于管理和技術(shù)等因素影響的生產(chǎn)效率，規(guī)模效率反映的是實際生產(chǎn)規(guī)模與最優(yōu)生產(chǎn)規(guī)模之差，資源投入規(guī)模是否達到了最有效的狀態(tài)(投入既不浪費也無不足)。若SE=1，則TE=PTE，表明CRS模型和VRS模型測算的效率值相同，此時該決策單元處于規(guī)模有效狀態(tài)；否則，表明此時CRS模型和VRS模型測算的效率值不同，差值是由規(guī)模效率所致，即決策單元現(xiàn)有生產(chǎn)規(guī)模導(dǎo)致了資源配置的浪費(SE越小浪費越嚴重)。規(guī)模效率<1，存在規(guī)模報酬遞增和規(guī)模遞減2種情況。伴隨著生產(chǎn)規(guī)模的擴大存在2種效應(yīng)：一方面，生產(chǎn)規(guī)模擴大可以克服要素的不可分割性并在生產(chǎn)單元內(nèi)部實現(xiàn)更加合理、科學(xué)的分工與協(xié)作，提高資源利用的效率；另一方面，生產(chǎn)規(guī)模擴大將導(dǎo)致管理層級增加，信息傳遞緩慢、失真，協(xié)調(diào)工作量增加，從而導(dǎo)致管理成本提高，資源內(nèi)耗加劇，利用效率下降。如果前者超過后者，則為規(guī)模報酬遞增，擴大生產(chǎn)規(guī)模，資源總體利用效率提高；反之，則為規(guī)模報酬遞減，擴大生產(chǎn)規(guī)模，資源總體利用效率下降。在這種情況下，可以通過2種途徑扭轉(zhuǎn)資源利用效率下降的局面：調(diào)減生產(chǎn)規(guī)模或改善管理方式、方法(包括采用先進的管理模式或技術(shù))以降低管理成本。從這個意義上來說，規(guī)模效率問題實質(zhì)上也是一個技術(shù)或管理問題。

2.1.3 超效率模型 使用傳統(tǒng)DEA模型進行評價，可能出現(xiàn)多個決策單元(DMU)同處于效率前沿面，都相對有效，效率值均為1，難以進一步評價這些相對有效單元的效率。因此，Andersen等改進了傳統(tǒng)DEA模型，建立了超效率DEA模型[9]。其基本原理是在測算某個DMU效率時，將其自身排除在決策單元的參考集之外，即該DMU的投入產(chǎn)出完全由其他DMU投入產(chǎn)出的線性組合來代替，通過計算擴張比例及松弛變量來區(qū)分效率得分，從而給出樣本的全排序。加入投入冗余量和產(chǎn)出松弛量后的超效率模型為：

(5)

2.2 變量設(shè)置

本研究旨在分析農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中資源配置效率問題，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入的資源主要有勞動、土地、資本和技術(shù)，勞動、土地是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)最基本的資源，農(nóng)用機械的使用能夠大幅度降低農(nóng)民的勞動強度，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，化肥、農(nóng)藥的使用能夠提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對抗病蟲害的能力，農(nóng)田水利建設(shè)能夠提高農(nóng)業(yè)抵御水旱災(zāi)的能力。根據(jù)前文對農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率的分析，同時考慮數(shù)據(jù)的可得性，本研究選取的投入指標有7個：按農(nóng)林牧漁業(yè)就業(yè)人數(shù)平均的勞均土地面積、勞均機械總動力、勞均化肥施用量、勞均農(nóng)藥施用量、勞均有效灌溉面積、勞均塑料薄膜使用量和勞均農(nóng)業(yè)技術(shù)人員數(shù)。

2.3 數(shù)據(jù)來源

本研究數(shù)據(jù)來自國家統(tǒng)計局網(wǎng)站，其中農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率=農(nóng)林牧漁業(yè)增加值/農(nóng)林牧漁業(yè)從業(yè)人員數(shù)。由于國家統(tǒng)計局尚未公布2012年以后各地區(qū)農(nóng)林牧漁業(yè)從業(yè)人員數(shù)和瓜類種植面積，但從歷年瓜類種植面積的數(shù)據(jù)來看，瓜類種植面積在種植總面積中的比例很小。本研究用第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)代替2013—2014年各地區(qū)農(nóng)林牧漁業(yè)從業(yè)人員數(shù)，假定2013—2014年度各地區(qū)瓜類種植面積不變，這樣處理不會對分析結(jié)果造成根本性影響，有關(guān)數(shù)據(jù)來源于各地區(qū)相應(yīng)年份統(tǒng)計年鑒。考慮到農(nóng)林牧漁業(yè)生產(chǎn)中存在復(fù)種問題，本研究所采用的土地面積是由農(nóng)作物播種面積、果園面積、瓜類種植面積、茶園面積和水產(chǎn)養(yǎng)殖面積加總得到的。同時，目前缺乏農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中技術(shù)投入的人、財、物具體數(shù)據(jù)，本研究用各地區(qū)公有經(jīng)濟企事業(yè)單位中農(nóng)業(yè)技術(shù)人員數(shù)作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中技術(shù)投入的描述性指標。

3 實證分析

3.1 各地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率測度

本研究使用基于投入導(dǎo)向的CRS模型和VRS模型測算出各地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效率(限于篇幅，本研究只列出了效率的平均值)及規(guī)模報酬類型，結(jié)果如表1、表2所示。

表1 各地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率(平均值)

由表1可見，福建、廣東、海南、江蘇、青海、陜西、四川、西藏、浙江等地區(qū)資源實現(xiàn)了有效配置，其他地區(qū)則存在不同程度的資源配置無效率。其中，廣西、貴州、遼寧、重慶、河南、湖北、云南資源配置無效率主要是由規(guī)模效率低下造成的。安徽、甘肅、黑龍江、吉林、江西、寧夏、山東、山西規(guī)模效率、純技術(shù)效率較低，北京、河北、湖南、內(nèi)蒙古、上海、天津、新疆規(guī)模效率、純技術(shù)效率雖然較高但沒有達到最優(yōu)狀態(tài)。

表2 2010—2014年間歷年各地區(qū)(資源配置無效率地區(qū))農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模報酬類型

由表2可見，絕大多數(shù)地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)沒有達到適度規(guī)模經(jīng)營狀態(tài)，特別是安徽、甘肅、河北、河南、湖南、江西、山東、山西、天津、云南等地區(qū)表現(xiàn)出明顯的規(guī)模報酬遞增，黑龍江、吉林、內(nèi)蒙古、新疆表現(xiàn)出明顯的規(guī)模報酬遞減。

3.2 各類資源配置無效率測度

由于本研究關(guān)注的是現(xiàn)有農(nóng)業(yè)資源在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的有效配置和利用情況，所以本研究使用基于投入導(dǎo)向的CRS模型測算出各地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)各類資源投入的投入改進值。由于本研究目標值計算選擇在有效前沿面上的投影值，所以這里的投入改進值為比例改進值和松馳改進值之和，限于篇幅，只列出了改進值的平均值(表3)。

同時，考慮到各地農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入規(guī)模的差異性，本研究還測算了各地區(qū)相應(yīng)要素的投入冗余率，限于篇幅，本研究只列出了冗余率的平均值(表4)。

表4 資源配置無效率地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)各類資源投入冗余率

可見，除福建、廣東、海南、江蘇、青海、陜西、四川、西藏、浙江外的其他地區(qū)，在不同程度上存在資源利用上的低效率。

在農(nóng)用機械利用上，安徽、甘肅、河北、河南、黑龍江、湖北、湖南、吉林、江西、內(nèi)蒙古、寧夏、山東、天津、云南利用效率低于全國平均水平；在以灌溉為代表的水利設(shè)施的利用上，安徽、甘肅、河南、黑龍江、湖南、吉林、江西、內(nèi)蒙古、寧夏、山西、上海、天津、新疆、云南利用效率低于全國平均水平；在化肥施用上，安徽、北京、甘肅、河南、黑龍江、湖北、吉林、江西、內(nèi)蒙古、寧夏、山東、山西、上海、天津、云南、新疆利用效率低于全國平均水平；在農(nóng)藥施用上，安徽、甘肅、黑龍江、湖北、湖南、吉林、江西、內(nèi)蒙古、山西、寧夏、山東、山西、上海、云南利用效率低于全國平均水平；在農(nóng)用塑料薄膜利用上，安徽、北京、甘肅、貴州、黑龍江、吉林、遼寧、內(nèi)蒙古、寧夏、山東、山西、上海、天津、新疆、云南利用效率低于全國平均水平；在土地資源利用上，安徽、甘肅、貴州、河南、黑龍江、湖北、湖南、吉林、江西、內(nèi)蒙古、寧夏、山東、山西、上海、云南等地區(qū)利用效率低于全國平均水平；在技術(shù)資源的利用上，北京、甘肅、黑龍江、吉林、寧夏、山西、上海、新疆、云南利用效率低于全國平均水平(表4)。

3.3 資源配置相對有效地區(qū)資源配置效率測算

本研究采用超效率模型進一步測算了2010—2015年間福建、廣東、海南、江蘇、青海、陜西、四川、西藏、浙江配置相對有效地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率(限于篇幅，本研究只列出了效率的平均值)、規(guī)模報酬類型或其變化趨勢，結(jié)果如表5所示。可見，江蘇、西藏、海南、青海純技術(shù)效率相對較高，四川、廣東、陜西規(guī)模效率相對較高。尤其值得注意的是，江蘇較低的規(guī)模效率制約了該省較高的純技術(shù)效率在提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)綜合效率上的積極作用，改進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營管理仍有必要。

表5 資源配置相對有效地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、規(guī)模報酬類型或其變化趨勢

4 研究結(jié)論與政策建議

本研究基于投入導(dǎo)向的CRS模型，分析了各地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的技術(shù)效率與資源配置問題。研究結(jié)果表明，福建、廣東、海南、江蘇、青海、陜西、四川、西藏、浙江等地區(qū)實現(xiàn)了資源有效配置，其他地區(qū)在資源配置與利用方面均有潛力可挖，應(yīng)改進管理，提高資源利用效率。特別是安徽、甘肅、河北、河南、黑龍江、湖北、湖南、吉林、江西、內(nèi)蒙古、寧夏、山東、山西、天津、云南在農(nóng)用機械利用上潛力較大，應(yīng)通過大力發(fā)展農(nóng)機社會化服務(wù)的方式提高農(nóng)機利用效率；安徽、甘肅、河南、黑龍江、湖南、吉林、江西、內(nèi)蒙古、寧夏、山西、上海、天津、新疆、云南在水利設(shè)施利用上潛力較大，應(yīng)重視農(nóng)業(yè)內(nèi)部產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，生產(chǎn)資源利用充分、市場前景好、經(jīng)濟效益高的產(chǎn)品；安徽、北京、甘肅、河南、黑龍江、湖北、吉林、江西、內(nèi)蒙古、寧夏、山東、山西、上海、天津、云南、新疆在化肥利用上潛力較大，安徽、甘肅、黑龍江、湖北、湖南、吉林、江西、內(nèi)蒙古、山西、寧夏、山東、山西、上海、云南在農(nóng)藥使用上存在較大浪費，要注意科學(xué)施肥，大力推廣測土配方施肥技術(shù)，要引導(dǎo)農(nóng)民科學(xué)用藥、合理用藥，警惕過度施肥、過量用藥導(dǎo)致的環(huán)境面源污染問題和食品安全問題；安徽、北京、甘肅、貴州、黑龍江、吉林、遼寧、內(nèi)蒙古、寧夏、山東、山西、上海、天津、新疆、云南在農(nóng)用塑料薄膜利用上浪費較大，要警惕由此引發(fā)的“白色污染”問題，應(yīng)盡可能減少一次性地膜使用量，鼓勵有關(guān)企業(yè)生產(chǎn)耐用型農(nóng)用塑料薄膜，引導(dǎo)農(nóng)民提高塑料薄膜的重復(fù)利用率；安徽、甘肅、貴州、河南、黑龍江、湖北、湖南、吉林、江西、內(nèi)蒙古、寧夏、山東、山西、上海、云南在土地資源利用上潛力較大，要引導(dǎo)農(nóng)民合理利用土地，樹立耕地輪作休耕意識，避免廣種薄收，同時瞄準市場需求調(diào)整產(chǎn)品結(jié)構(gòu)并加大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的科技投入，樹立向市場、科技要效益的意識；北京、甘肅、黑龍江、吉林、寧夏、山西、上海、新疆、云南在技術(shù)資源的利用上潛力較大，要完善農(nóng)業(yè)科研體制和技術(shù)推廣體制，克服農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)“最后一公里”的問題，鼓勵農(nóng)業(yè)科研人員為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供直接、有效的技術(shù)服務(wù)，并為之創(chuàng)造必要條件。此外，各地區(qū)還應(yīng)根據(jù)各地區(qū)規(guī)模報酬類型選擇相應(yīng)的生產(chǎn)規(guī)模調(diào)整政策，真正做到適度規(guī)模經(jīng)營。規(guī)模報酬遞增的地區(qū)應(yīng)采取鼓勵土地合法有效流轉(zhuǎn)，根據(jù)各地區(qū)實際情況發(fā)展多種形式的合作經(jīng)營，為資源的有效利用創(chuàng)造條件；規(guī)模報酬遞減的地區(qū)不應(yīng)盲目追求擴大經(jīng)營規(guī)模，要切實改善農(nóng)業(yè)經(jīng)營管理，降低管理成本，為適度規(guī)模經(jīng)營創(chuàng)造必要的條件。當(dāng)然，“人外有人，天外有天”，超效率模型分析表明，福建、廣東、海南、江蘇、青海、陜西、四川、西藏、浙江等9個地區(qū)的資源配置及利用效率也不盡相同。所謂“后進趕先進，先進更先進”，這9個地區(qū)也應(yīng)相互學(xué)習(xí)、取長補短，高標準、嚴要求，進一步提高各地區(qū)的資源配置及利用效率。