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基于夜燈光數(shù)據(jù)的京津冀協(xié)同發(fā)展空間布局演變研究

2018-07-23 08:09:44北京市第三十五中學(xué)朱雯新章銘悅高付元
電子世界 2018年13期
關(guān)鍵詞:區(qū)域

北京市第三十五中學(xué) 朱雯新 章銘悅 高付元 李 娜

1.引言

隨著京津冀協(xié)同發(fā)展上升到國家戰(zhàn)略層面,研究京津冀人口發(fā)展的演變,促進(jìn)人口經(jīng)濟(jì)資源環(huán)境相協(xié)調(diào),具有十分重要的意義。

夜光遙感影像能直接反映人類活動(dòng),被廣泛應(yīng)用于社會(huì)經(jīng)濟(jì)參量估算、城市監(jiān)測、生態(tài)環(huán)境評(píng)估等領(lǐng)域。根據(jù)燈光與人口分布之間的線性關(guān)系,可以通過燈光來估算國家甚至城市尺度上的人口詳細(xì)分布。

2.技術(shù)流程

本文依托ArcGIS的數(shù)據(jù)分析與計(jì)算能力。獲取夜燈光遙感數(shù)據(jù),人口、GDP數(shù)據(jù),對(duì)所獲取的數(shù)據(jù)于ArcGIS中進(jìn)行區(qū)域提取、重投影、重采樣。并通過公式計(jì)算出夜燈光數(shù)據(jù)平均值、差值、變化率,同時(shí)將獲取數(shù)據(jù)進(jìn)行空間疊加,并將所得到的結(jié)果進(jìn)行空間自相關(guān)分析、矢量統(tǒng)計(jì)分析,最終得出結(jié)論并提出建議。

3.數(shù)據(jù)源與預(yù)處理

3.1 數(shù)據(jù)源

本研究采用1992-2011年由DMSP衛(wèi)星搭載的OLS傳感器獲取的全球夜間燈光遙感數(shù)據(jù)。由于NPP-VIIRS在2011年11月發(fā)布了第一張圖像,數(shù)據(jù)從2012年開始。所以本研究2012前的數(shù)據(jù)采用DMSPOLS的數(shù)據(jù),2012、2013兩年采用NPP-VIIRS的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)均可以免費(fèi)從NOAA的NCEI下載。最近版本的數(shù)據(jù)包中包含三個(gè)全球衛(wèi)星夜燈光圖像:無云時(shí)的全球衛(wèi)星頻率分布圖,全年夜燈光平均值和穩(wěn)定夜間照明圖像。我們選擇了DMSP-OLS的穩(wěn)定夜間照明圖像,干擾已被清除,并被替換為0。數(shù)據(jù)值范圍從0(背景)到63(最亮),此數(shù)值在城市的核心區(qū)域已飽和,為63。余下兩年我們選擇了NPP-VIIRS數(shù)據(jù),此數(shù)據(jù)包中三個(gè)圖像同上,包含城市、城鎮(zhèn)、燃?xì)獾鹊热祟惢顒?dòng)而造成的夜間照明,失火等等自然現(xiàn)象而造成的照明數(shù)據(jù)已被清除。

本研究采用2005、2010年中國人口、GDP統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計(jì)局。

城市擴(kuò)展矢量數(shù)據(jù)包括京津冀地區(qū)公路、鐵路分布圖;1980s末、1995、2000、2005、2010年京津冀居民點(diǎn)空間分布圖;數(shù)據(jù)來源于中國科學(xué)院遙感所。

3.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理

本文應(yīng)用的夜燈光原始數(shù)據(jù)是全球數(shù)據(jù),本文的研究感興趣區(qū)域?yàn)榫┙蚣降貐^(qū),因此需要做影像裁切處理。應(yīng)用ArcGIS空間分析模塊的提取功能,以京津冀空間邊界面狀數(shù)據(jù)為掩膜,提取1992-2013年京津冀區(qū)域的夜間燈光影像。并對(duì)獲取的京津冀區(qū)域的燈光影像數(shù)據(jù),應(yīng)用ArcGIS數(shù)據(jù)管理模塊的柵格屬性工具集,為其創(chuàng)造柵格數(shù)據(jù)的屬性表。并按屬性提取柵格數(shù)據(jù)中DN>0的像元,獲取京津冀區(qū)域的亮值像元影像。

原始影像為UTM-WGS84投影坐標(biāo),這是一種國際上采用的地心坐標(biāo)系,屬于等角投影。而本文需要獲取面積等信息,投影需要圖像的面積不改變,所以我們采用了阿爾勃斯(Albers Equal-Area Conic)等積投影。這是等面積割圓錐投影,可以保持面積不變。具體的投影參數(shù)如下:

因?yàn)榻?jīng)過裁切處理的夜燈光數(shù)據(jù)主要是以行政單元為單位,無法體現(xiàn)各個(gè)行政單元內(nèi)部的空間分布差異。而我們需要分析的是特定范圍區(qū)域內(nèi)的數(shù)據(jù),所以需要我們對(duì)夜燈光數(shù)據(jù)進(jìn)行空間柵格化。在一般情況下,對(duì)于某一區(qū)域的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行空間柵格化的方法是將統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)直接賦值給這個(gè)區(qū)域,也就是說在獲得的結(jié)果圖中,該研究區(qū)域內(nèi)的這一研究指標(biāo)只有一個(gè)數(shù)值,這種結(jié)果有一個(gè)很顯著的特點(diǎn):在同一個(gè)區(qū)域內(nèi)的所研究的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)只有唯一的值,而各個(gè)區(qū)域之間該統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的數(shù)值會(huì)發(fā)生變化。所以我們決定將京津冀地區(qū)劃分成1km*1km的區(qū)域進(jìn)行研究,為此需要重采樣,即將矢量圖轉(zhuǎn)化成柵格圖層,同時(shí)獲得相同分辨率的影像,然后再分析各個(gè)柵格內(nèi)的數(shù)據(jù)。

4.研究方法

4.1 夜燈光相關(guān)評(píng)價(jià)參數(shù)

夜間燈光總值(TNL)代表夜間燈光的總體水平。本研究中采用夜間燈光平均值(MNL)作為分析夜間光變化的重要參數(shù),公式如下:

其中DNi是DN值,Ci是對(duì)應(yīng)于每個(gè)DN值的像素個(gè)數(shù)。

在兩個(gè)時(shí)間段內(nèi)顯示夜間燈光的空間變化,建立了指數(shù)(NLDI)。該指數(shù)通過計(jì)算兩個(gè)時(shí)間段內(nèi)圖像之間的差異用于證明夜間燈光的變化規(guī)律。公式如下∶

φt2和φt1分別表示t1和t2兩個(gè)時(shí)期的圖像。

在城市發(fā)展期間,夜間燈光數(shù)據(jù)通常會(huì)波動(dòng)。因此,我們采用了夜間光變化率指數(shù)(NLCRI)定量評(píng)價(jià)夜間光變化,公式為:

4.2 人口、GDP與夜燈光數(shù)據(jù)的相關(guān)性分析

空間自相關(guān)指一種現(xiàn)象在空間分布上的相關(guān)性。空間自相關(guān)分析是認(rèn)識(shí)空間分布特征的一種常用方法,它可以檢測兩種現(xiàn)象的變化是否存在相關(guān)性。一種現(xiàn)象的觀測值如果在空間分布上呈現(xiàn)出高的地方周圍也高,低的地方周圍也低,稱為空間正相關(guān),表明這種現(xiàn)象具有空間擴(kuò)散的特性;如果呈現(xiàn)出高的地方周圍低,低的地方周圍高,則稱為空間負(fù)相關(guān),表明這種現(xiàn)象具有空間極化的特性;如果觀測值在空間分布上呈現(xiàn)出隨機(jī)性,表明空間相關(guān)性不明顯,是一種隨機(jī)分布的現(xiàn)象。

5.研究結(jié)果與分析

利用ArcGIS軟件,依據(jù)2005、2010年的數(shù)據(jù),檢測出夜燈光數(shù)據(jù)與人口、GDP數(shù)據(jù)之間存在的相關(guān)性。

2005年夜燈光數(shù)據(jù)與人口數(shù)據(jù)相關(guān)性為65.6%,2005年夜燈光數(shù)據(jù)與GDP數(shù)據(jù)相關(guān)性為74.0%,2010年夜燈光數(shù)據(jù)與人口數(shù)據(jù)相關(guān)性為61.4%,2010年夜燈光數(shù)據(jù)與GDP數(shù)據(jù)相關(guān)性為76.2%。夜燈光與人口、GDP數(shù)據(jù)的相關(guān)性均大于50%,由此可得夜燈光數(shù)據(jù)與人口、GDP數(shù)據(jù)呈正相關(guān)。進(jìn)而我們可以看出,夜燈光數(shù)據(jù)可以有效反映城市的發(fā)展程度。

通過NLDI指數(shù)反映出在本文選取時(shí)間段的初末期,即1993年和2013年,同一區(qū)域內(nèi)夜燈光總值的變化情況,可以得出結(jié)論:京津冀范圍內(nèi)絕大部分區(qū)域夜燈光變亮,即區(qū)域內(nèi)夜燈光總值變高。由上文得出的夜燈光數(shù)據(jù)與GDP數(shù)據(jù)呈正相關(guān)可以看出,1992-2013年中,京津冀區(qū)域內(nèi)各個(gè)城市發(fā)展程度均有提升。

TNL可用于展示區(qū)域的總體夜間照明水平,與人類活動(dòng)有關(guān)。而MNL能反映區(qū)域亮度的平均水平,更具有普遍性。通過公式計(jì)算得出1992年到2013年京津冀、北京MNL數(shù)據(jù)反應(yīng)的結(jié)論是:1992-2013年京津冀、北京MNL總體呈現(xiàn)增長趨勢。但在增長過程中,也有一些波動(dòng),包括個(gè)別年份呈現(xiàn)下降趨勢。例如2011年北京市TNL明顯下降。通過查閱資料,2011年中國開始實(shí)施“十二五”規(guī)劃。其中,要求按照城市總體規(guī)劃確定的空間發(fā)展格局,積極促進(jìn)人口按功能區(qū)域合理分布,著力緩解中心城人口過度集聚帶來的運(yùn)行管理和資源環(huán)境壓力。由于“十二五”規(guī)劃的實(shí)施,給北京市帶來一定的緩解,從而使得MNL數(shù)據(jù)下降。

此外,NLCRI是基于TNL來定量評(píng)估夜間光線的改變。通過公式計(jì)算得出1992-2013年京津冀、北京NLCRI數(shù)據(jù)。得出結(jié)論是:2011年北京市TNL損失13%,這與MNL數(shù)據(jù)所示的下降期一致。在大多數(shù)區(qū)域的NLCRI數(shù)據(jù)呈現(xiàn)大幅度波動(dòng)時(shí),我們注意到,2007-2013年,北京市城六區(qū)NLCRI較為平緩,尤其是北京市市區(qū),2007、2008、2011、2012年增長率為0%,說明這幾年北京市市區(qū)TNL值在高峰值保持不變。由此,我們可以推斷出,北京城市夜燈光亮度值已達(dá)到飽和程度。而北京市遠(yuǎn)郊區(qū)縣及河北省各個(gè)地區(qū)的NLCRI上下波動(dòng)范圍較大且波動(dòng)趨勢大體相同,說明這些地區(qū)TNL數(shù)值沒有達(dá)到最高值,仍有繼續(xù)發(fā)展的空間。

6.結(jié)論

1、北京市中心城區(qū)夜燈光總值已經(jīng)達(dá)到飽和,城市發(fā)展會(huì)受到限制。而北京市遠(yuǎn)郊區(qū)縣夜燈光總值仍有增長潛力。由此可見,北京市城市發(fā)展可向遠(yuǎn)郊區(qū)縣轉(zhuǎn)移,遠(yuǎn)郊區(qū)縣承接中心城區(qū)溢出的功能,比如說:人口等,建立城市副中心,緩解中心城區(qū)壓力。

2、京津冀區(qū)域內(nèi)除北京外,其他河北省的各個(gè)地區(qū)夜燈光總值呈上升趨勢,且都具有增長潛力。而北京城市承載力嚴(yán)重不足,應(yīng)將非首都功能向外遷移至河北省,比如:河北省保定市的雄安。雄安將成為北京非首都功能疏解的集中承載地,這樣做可以推進(jìn)京津冀協(xié)同發(fā)展的重要布局,大大拓展京津冀區(qū)域發(fā)展新空間,調(diào)整優(yōu)化京津冀城市布局和空間結(jié)構(gòu),促進(jìn)京津冀區(qū)域內(nèi)整體發(fā)展水平提升。

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