電子商務課程數據化教學模式研究

摘 要：互聯網、大數據、APP、云技術的發展和推廣，促使電子商務課程的教學模式的創新和多元化，同時為電子商務應用型教育改革提供有效途徑和措施。本文在以應用型人才培育為目標的前提下，立足于學能致用、學有所樂、學有所獲的課堂教學目標，利用數據化教學手段進行了課程改革，在以學生為本的基礎上發現成績外的實踐能力。教學改革與互聯網信息技術、大數據分析的融合應用為電子商務課程教學改革提供更多可行性建議。

關鍵詞：電子商務;大數據;APP;云技術;數據化教學

1 電子商務教學模式的現狀

電子商務行業的發展是基于互聯網和信息技術的發展而成，大數據對市場行業甚至整個國民經濟都產生了重大影響。“互聯網+”使得電子商務發展更加注重信息數據的應用和分析，電子商務課程作為高等教育中電子商務理論化傳播的主要渠道，大數據對其產生的影響更是深遠。就目前的教育情況來看，信息數據化在高等教育中推行已久，其主要改良和應用體現在網絡課程、教學手段方面，主要體現在教學文件電子化、PPT投影板書等方面。信息數據化改革以教學形式居多，但以教師為主導的課堂模式并未發生實質改變。

電子商務課程教學以教師為主導的理論知識傳播模式也就直接導致師生間缺少互動，同學間缺少溝通，統一標準的教學任務也使得教師對于不同程度的學生無法做到面面俱到。種種弊端導致課堂上學生積極性和主動性相對不足，繼而引發學生自主學習能力和實踐實操能力的缺失，那么應用型人才培養和因材施教也就成為空想。市場競爭和國民經濟發展需要電子商務課程借助數據化對教學模式進行深入改革。數據化教學模式下的學生可以通過富媒體接收到更多數據信息。對大量數據分析和應用的過程中，學生的自主學習能力和實操能力隨之得到提升。

2 電子商務數據化教學模式的理念

2.1 學能致用

原有電子商務課程模式是采用已有經驗以及假設推論進行處理，并傳授給學生。學生擁有這些知識和經驗的途徑就是學習，學習由簡入深進而學會總結深化，其過程中繁簡程度與先后順序是由教師、教材編著者、領域專家等人員制定。在此基礎上，以學生為中心培養學生學能致用只能是空談。數據化的課程教學模式更為清晰地引導學生將獲取的新知識與實踐產生對應，以此達到學能致用的目的。實踐經驗轉為理論知識后再經由課程上的傳授，其最終目的是更好地應用于實踐。學能致用是數據化教學模式的最終目標。以學能致用為目標并根據電子商務行業主要功能和生產流程進行電子商務課程學習模塊構建，改革后的數據化教學在課前新知識和數據的基礎上，在課中的教學情境模式以任務實施和學生自主構建形式進行頭腦風暴、實踐匯報等形式進行討論和探討，由此實現實踐與理論一體化的教學模式。通過課堂情境轉為工作情境，以教師為主導的課程模式也就隨之轉為以學生為中心。為達到學能致用的目的，數據化教學模式要求教師在數據分析和市場發展動向上保持一定的洞察力。

2.2 學有所樂

傳統課堂學生學習積極性不高的原因是理論知識的晦澀難懂。數據化的課程模式注重電子商務最新發展動態和實事案例為基礎，情景任務教學為手段，達成師生互動和學生間合作溝通。電子商務作為中國貿易市場上的新興行業，電子商務課程的模式更應該緊跟市場變化和最新潮流，由此學生在學習過程中積極性、主動性、趣味性才能得到最大化的激發。學有所樂是數據化教學模式的有效手段。學有所樂需要在課程設計上作出根本性的改變，課前的數據、知識、案例等基礎信息需要緊跟當前實事、社會熱點，以學生最熟悉、最熱衷的事件為出發點可以激發學習的興趣和注意力。數據化的課堂組織形式和課程設計極大地提高了課程的趣味性。課程趣味性需要以學能致用為目標，否則會導致華而不實的后果，學生雖然在課堂上很積極、很興奮，但課后卻沒有實質性的收獲。脫離學能致用的學有所樂并不是實質性增加積極性，而是對數據化教學模式的浪費。學有所樂是在充分激發趣味性的基礎上有效利用數據化教學達成學能致用的最終目標。

2.3 學有所獲

數據化教學模式更應該注重課堂有效性。教師要改變思維模式不應該把學生學到了多少理論知識作為考核的唯一重點，應該更多地注重挖掘學生繼續學習的潛力和思考問題的方式。電子商務行業是隨著商務交易和電子信息技術的不斷發展變化的，對已有知識的學習是為了更好地拓寬眼界和激發創新思維。學有所獲才是數據化教學模式的根本核心。學有所獲更多地要求教師引導學生善于思考和自我管理，拓展思路，達成創新思維。學有所獲要求數據化教學模式下學生考核評價指標以數據為基礎記錄學生學習習慣、學習活躍度和學習過程。單一的考試考核作為考核指標無法有效發現問題，因此考核評價應該通過學習過程中形成的數據進行分析，判斷學習過程中的缺陷和問題，同時有效預測學習積極性和思維能力，從而得出綜合性客觀評價。考核評價數據分析能夠及時反饋給教師，教師針對不同學生指標統計分析及時給予指正建議，達成因材施教。另外，教師根據考核數據指標的反饋進行系統評價，從而對教學模式進行反思，最終實現學生學有所獲和教師教學質量的提高。

3 電子商務課程數據化教學模式應用

3.1 教學資源數據化

課堂上的數據獲取以平臺數據和設計數據兩類為主，平臺數據來源主要是統計年鑒、云共享資源、社交媒體、APP等數據庫，設計數據則是主要反映相關設計理念的分析與學習過程。換言之，平臺數據是客觀存在的事實而設計數據是對客觀事實作出的主觀分析，前者的數字是后者分析的基礎，以此相互作用為數據化教學提供可靠依據。值得關注的是“數據化”并非“數字化”，電子商務數據化所要求的不僅僅是將檔案、調查報告、文字轉為電子化呈現，而是要在根本上重視電子商務市場已有的現狀和數據統計，繼而借助分析工具對數據進行整理、分析、評估。電子商務數據化教學資源將數據轉為有效信息，體現其價值并為電子商務課程模塊與實踐決策提供依據，讓顯性數據信息優化學習效果，達成真正意義上的教學信息數據化，學有所用。

3.2 教學組織形式數據化

數據化教學模式下的教師職責更傾向于引導者和學習合作者，教學重點轉移到了個體學習發展過程。教學內容以理論和實踐兩大部分為核心，根據電子商務行業類型和生產交易過程將電子商務可以分為多個模塊，由模塊決定理論課程的情景任務。根據數據統計分析，課堂上學生平均注意力在20分鐘左右。由此可以將課程任務根據流程以20分鐘為單位劃分成不同模塊，形成以小任務為單位的微課，以行業數據統計、事實案例和情景模擬為輔助，做好課程任務，掌握課堂動向，掌握學生心理和市場導向，努力創新，以小結匯報、實踐實操為成果。在課程設置方面將學生活動在教師的監管下借由APP完成，并通過在APP上記錄學習活躍度，以此作為后期考核評價數據化的依據和教育大數據基礎。電子商務課程設置不僅要考慮實踐意義還需要考慮學生興趣度，當前熱門話題分析、移動終端應用、社交媒體營銷等方面最大限度地達到學有所樂的目的。

3.3 考核評價體系數據化

考核評價作為檢驗學生學習成果的主要依據，電子商務數據化教學模式要實現學能致用需要數據化的評價機制，通過多方面考核指標和相關因子對學生進行綜合評價，根據指標分析體現學生個性，引導學生更深刻地了解自己在課程學習過程中的長短板，明白不僅要學習知識更重要的是掌握學習方法和拓展思維模式。考核指標是為了發現問題，引導學生和教師共同改進，優化課程。

電子商務是以網絡信息技術為基礎的交易市場，所以網絡應用對數據化課程模式尤為重要。在學習過程中，除了固定課堂時間外，利用碎片化時間學習的效果也同樣需要考慮。在學習過程中，我們所有的行為都會在網絡上留下痕跡，后臺根據學習痕跡產生的大量數據并通過對數據的分析、挖掘反饋不同個體學習效果，反映個體存在的問題，體現個體的學習能力，以及個體是否真正實現了學有所獲。數據化評價不僅能反映個性化學習成果而且內在巨大資源價值能進一步為優化數據化教學服務。

4 結語

電子商務課程數據化教學模式是大數據和智能教育推動的必然趨勢，這是傳統教學方式無法達成的。教學資源數據化作為理論與實踐之間的橋梁有利于達到學有所用的最終目標;教學組織形式數據化通過潮流話題和情景任務讓學生學有所樂;考核評價體系數據化使得結果不是唯一，學有所獲才是核心。數據化的推廣和優化也將使越來越多的課程成為數據化教學模式的受益者。

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作者簡介：蘭燁，女，研究生，于閩南理工學院從事專任教師工作6年，針對經濟管理專業承擔《電子商務》在內的多門課程講授和相關的課程設計及實訓，對《電子商務》課程的改革有良好的研究基礎。