盧月紅
摘 要 伴隨著近年來醫療領域的迅速發展,人們對醫療藥品生產及包裝有了更高的要求。藥瓶瓶蓋作為藥品生產包裝上的重要環節,進行生產線在線視頻檢測主要是為了優化檢測藥品檢測體系,通過檢測裝置軟硬件設計,根據瓶蓋檢測的特點及需求進行瓶蓋色差及完整性檢測。不過要在生產線完成在線視頻檢測需要構建完善的檢測體系,才能夠廣泛地、長期應用于各類藥品生產流水線上。本文通過藥瓶瓶蓋生產線的檢測要求,探索在線視頻檢測環節的設計,從而研究藥瓶瓶蓋生產線在線視頻檢測方法,滿足現代藥物包裝生產要求。
關鍵詞 藥瓶瓶蓋 生產線 在線視頻 檢測方法 研究
中圖分類號:TN911 文獻標識碼:A
0引言
本文主要是從檢測裝置軟件設計、色差檢測以及完整性檢測特點及需求入手,結合生產線瓶蓋檢測工作原理及工作環境需求,進行生產線瓶蓋的在線視頻檢測環節設計與實施,從檢測的需求以及裝置的要求及設計入手,進行藥瓶瓶蓋生產線實施在線視屏檢測的探索。基于目前的藥瓶瓶蓋生產而言,現階段的藥瓶瓶蓋檢測多是的以人工以及隨機抽查為主,難以保證生產產品的合格率控制,完成在線藥瓶瓶蓋生產質量的控制,就需要完成在線視頻檢測方法的控制,完成智能化生產流水線控制的目標。
1藥瓶瓶蓋生產線檢測現狀
目前藥瓶瓶蓋的生產檢測主要是人工檢測,利用目視進行人工瓶蓋檢測,在生產線上從事這項工作的主要都是年輕人元,長期在增強在對比度強光環境下進行裸眼測試,很容易產生疲勞、走神、脫崗等等,加上現在的年輕工人不比年老的資深員工了解藥瓶瓶蓋檢測的重要性,常常會發生誤檢事件。但實際上藥瓶瓶蓋生產一旦出現誤差、錯誤操作或是生產環境惡劣的問題時,總是會導致藥瓶瓶蓋發生色差、形狀以及完整上的問題,對藥品質量存在潛在隱患,尤其是注射類藥品一旦瓶蓋生產出現錯誤很容易影響藥品質量,直接注射到人體中會對人體身心產生難以估計的影響,若是出現藥品變質問題很容易損害人們對此類藥品的信賴,導致藥瓶生產以及醫療名譽出現不可估量的損害。重要的是長期從事藥瓶瓶蓋生產檢測的員工基本上視力都會嚴重受損,容易患眼部疾病,多是三十歲以后就難以繼續這份工作。其實人工藥瓶瓶蓋生產線的檢測效率并不高,而且檢測速度慢。實際上藥瓶瓶蓋生產線的產品生產工藝對檢測要求精確度高,處理速度快以及準確性好。
2藥瓶瓶蓋生產線在線視頻檢測系統研究
2.1藥瓶瓶蓋生產線在線視頻檢測系統的優勢
比對起人工目視藥瓶檢測,在線視頻檢測系統性能更加優異,可以實現在線實時監控,對流水線產品進行全面檢測,而且機器檢測就可以避免藥瓶瓶蓋的人工接觸,能夠在惡劣的工作環境下進行長期應用,檢測結果也更加的可靠穩定,大大降低了人為因素的干擾,檢測結果的實時傳送能夠對生產線的產品生產情況進行監控,對原材料的使用也可以進行調整,比對起人工檢測處理問題產品的速度,在線視頻的處理速度更快能夠加快要藥瓶瓶蓋的整體生產效率及質量,也可以降低壞瓶蓋流出,從而保證醫療用品的安全性。比對人工視覺檢測更具有優勢,在線視頻檢測系統可以大大節約企業在生產方面的資源消耗,應用前景更為廣闊。也正是因為在線視頻檢測的優勢,這項技術從上世紀90年代開始就被藥瓶生產廠商重視,應用在了環境惡劣的生產環境中。目前在線視頻檢測系統廣泛地應用在包裝、醫藥和機械加工等的工業生產場所,并且取得了優良成果能夠,能夠有效地提升產品生產質量,降低工業產生成本以及生產速度。我國國內在線視頻檢測系統的發展高潮是在2010年,在線視頻檢測系統伴隨著人們對工業生產產品質量及生產速度的要求提高,被廣泛地應用在了各個生產領域,也開始引入藥瓶瓶蓋生產線。
2.2藥瓶瓶蓋生產線在線視頻檢測系統構建
要實現藥瓶瓶蓋生產的自動化檢測就需要進行在線檢測裝置的設計,在線視頻檢測系統也就是所謂的機器視覺讓機器代替人工進行藥瓶瓶蓋質量的測量與判斷,及時將檢測信息反饋到各個生產環節,以保證藥瓶瓶蓋生產流水線的正常運作,提高藥瓶瓶蓋的生產質量。在線食品檢測系統設計的基礎是如何利用攝像頭獲取所需的瓶蓋視頻圖像信息,再將圖像信息傳送至控制處理器及儲存,對檢測內容進行適當提取后對瓶蓋的色彩及位置還有完整性進行檢測,根據設置好的閾值以及設計要求對產品的特性或是質量進行判斷,并將判斷結果傳送到處理裝置。這樣的藥瓶檢測流程其實就是進行藥瓶瓶蓋的自動識別功能,進行現場誰被動作的控制。這就需要加強對各個參數的設置,尤其是在藥瓶瓶蓋色差比對以及完整性判斷上面,系統內的判斷標準需要進行數據設定,整個檢測裝置主要是從軟件設計、色彩檢測、完整性檢測這三方面入手,進行完整檢測系統的構建。軟件設計主要是對整個裝置的功能以及各器件的工作模式進行設定,利用 QuartusII 編程軟件、Verilog HDL 編程語言完整系統各硬件裝置的設定;色差檢測主要是針對目前藥瓶瓶蓋生產線上出現的各種色差問題進行輸入,從而增強瓶蓋的比對數據庫,當然這方面需要加強對內存的支持以保證檢測速度以及效率,所以需要定期對各種色差進行數據更新;完整性的檢測主要是對生產線上實際瓶蓋的缺損進行數據庫的構建,利用 Verilog HDL 編程語言對藥瓶邊緣檢測進行模塊化編程,結合實際生產現狀對藥瓶瓶蓋的生產要求進行模塊標準設定,復合標準的就通過,不符合就進行措施處理。
3結語
綜上所述,藥瓶瓶蓋生產線在線視頻檢測方法比對起人工檢測更加的高效、精確,不過目前在線視頻檢測裝置的設定并不簡單,需要進行深入的數據庫構建及軟件設計,以優化檢測系統,易于應用在生產環境中。
參考文獻
[1] 佟麗娜.藥瓶瓶蓋生產線在線視頻檢測方法的研究[D].石家莊:河北科技大學,2015.
[2] 王保軍.基于機器視覺的藥瓶封裝缺陷檢測系統研究[D].沈陽:東北大學,2014.
[3] 王威.視覺檢測系統及其在葡萄糖藥液檢測中的應用研究[D].長沙:湖南大學,2017.