大數據助力教育精準扶貧的探究

【摘要】在當前的脫貧攻堅戰倒排工期的關鍵時期，需要應用大數據技術對扶貧開發資源進行高效整合。大數據網絡確保教育精準扶貧信息真實準確，推動精準扶貧過程公正透明，及時了解貧困家庭子女的動態需求，提高扶貧資源配置的精確性。把大數據技術運用到教育扶貧領域，通過擴大信息采集渠道，提高數據分析能力和加工效率，為扶貧決策提供精準、有效的數據支持，助力精準扶貧。

【關鍵詞】大數據 教育精準扶貧 探究

【中圖分類號】G434 【文獻標識碼】A 【文章編號】2095-3089（2018）05-0275-02

一、大數據運用于教育精準扶貧的時代背景

上世紀60年代，國內外學者開始關注教育扶貧的功能經歷了幾十年的發展，相關研究取得了顯著的成果。從大數據精準扶貧的現實需求出發，通過大數據技術與精準扶貧的有機結合和大數據理念與精準扶貧的有效對接探討了大數據思維與精準扶貧理念的契合邏輯，大數據技術支持對精準扶貧進程的績效影響顯著，大數據扶貧平臺建構是精準扶貧實踐的新模式，提出了大數據背景下的精準扶貧理念轉變和精準扶貧發展方向等大數據視域下的精準脫貧實踐創新路徑，以期深入推進大數據技術在扶貧開發領域的全面應用，實現大數據扶貧的減貧脫貧績效。2015年習總書記就精準扶貧做出了進一步的闡釋，提出以數據目標詮釋精準扶貧開發理念，充分發揮數據精準定位、開放共享、守護民生的應用價值。

二、大數據運用于教育精準扶貧的意義

大數據技術有利于構建區域聯網的貧困信息庫，有利于建立扶貧管理的動態機制，完善貧困評估的數據支持系統，有利于精準扶貧成果惠利于民。大數據量化考核助力精準識別，大數據動態監控提供精準保障，借助數字化技術的支撐作用，可實現扶持對象精準、項目安排精準、資金使用精準、措施到戶精準、脫貧成效精準，為精準扶貧提供了新的理念和技術支撐。通過大數據平臺的管理，使精準扶貧精準脫貧工作能夠得到進一步提升。建立精準扶貧大數據管理平臺，對識別出的貧困村、貧困戶、貧困人口實施實名制管理和動態調整，做到有進有出、應扶盡扶。通過大數據平臺動態管理教育精準扶貧資金項目，保證扶貧資金項目與扶貧對象有效精準對接，實現全過程跟蹤的精準扶貧動態監測和動態管理。通過精準扶貧大數據平臺建設全程監督精準項目資金流向。促進精準扶貧的信息共享。對貧困戶脫貧需求數據加以集成融合，為全面脫貧提供必要的扶貧資源信息保障，通過大數據扶貧平臺特有的減貧脫貧驅動效應向其他領域輻散經濟社會價值，帶動扶貧相關產業的綜合發展。

大數據分析的數據處理能力和信息統計功能為精準扶貧的實現提供了充足的知識儲備和較為完善的科學技術支持。具體來說，大數據助力精準扶貧，主要體現在扶貧目標的精確設定、扶貧對象的準確定位以及扶貧成果評估的具體化等三個方面：一是大數據分析處理的信息量巨大，處理速度也成倍的增加，對于一定時期的社會經濟發展水平和社會資源分配狀況可進行精確的評估，依托大數據技術，對扶貧數據進行實時觀測、動態監測和分析研判，既能找準脫貧的主體、重點和關鍵，也能確保扶貧項目科學合理、精準到位，有利于最大限度發揮扶貧資金的使用效益，把寶貴資源精準投放到真正的貧困戶身上 二是通過大數據的方式，使扶貧對象的個人信息能夠全面地呈現出來，構建大數據扶貧系統和服務平臺，實施數據對比分析與綜合評估，不僅能夠準確界定出符合救助標準的貧困人口數量、分布地區等宏觀信息，而且能夠顯示出扶貧對象的家庭狀況、性別、受教育程度等具體的人口學特征，有助于對扶貧對象的范圍進行正確的界定，并對扶貧范圍內的對象進行準確的需求評估，保證扶貧措施能夠精準到戶。此外，還能減少人為因素的影響和失誤，把真正貧困的篩選出來 三是大數據分析能夠保證這些信息的獲得真實、準確、及時，以確保每一階段扶貧工作的得失能夠被有效分析，從而確定下一階段的工作目標、工作方法、工作重點以及資金投入等具體內容。大數據還可以為貧困地區提供信息服務，以便當地政府因地制宜、分類施策、因人而異發展產業、對接幫扶，確保脫貧取得實效。

三、大數據助力教育精準扶貧的實施途徑

1.建立精準扶貧學生檔案庫。將所有貧困家庭中目前正在接受教育的學生逐一進行登記造冊，建立詳細檔案庫，錄入學生資助信息管理系統，為教育精準扶貧提供可靠依據。對建檔立卡貧困戶學生實行半年一次的動態管理，對已實現脫貧致富的農村家庭停止扶貧 對因災、因病、因學返貧的非在冊貧困戶子女就學，經申請審批納入扶貧補助范圍。

2.建立教育扶貧工作信息系統，跟蹤監測教育扶貧工作。建構數理模型以實現信息的數據化，量化分析貧困地區人口的貧困程度、致貧原因、幫扶措施，為精準扶貧工作提供了科學定位方向。完善建檔立卡貧困戶資助大數據平臺。通過與扶貧、民政部門數據互聯互通，收集所有建檔立卡貧困戶子女信息，建立到戶、到學生的教育精準扶貧資助平臺，從幼兒園開始全程追蹤到大學畢業（含研究生畢業），確保精準扶貧落到實處。

3.運用大數據現代化信息處理平臺進一步精細評估指標，采用科學化的數據分析手段引導資源配置流向，提高扶貧工作效率 云計算、云定位、云儲存等大數據技術的精細化運作方式為精準扶貧治理提供了更為可行的精準路徑，推動扶貧方法理念的精準革新。

4.打造教育扶貧培訓平臺、互動平臺、交流平臺、公益平臺。利用大數據，建立現代遠程教學站，開辦教育扶貧班，促進剩余勞動力轉移培訓與就業扶貧，設立教育扶貧基金，為貧困學生提供必要而穩定的經濟保障，捐獻錢物，為在校學生提供獎、貸、勤、補、減的資助體系。在農村學校加快“三通兩平臺”建設，持續推進教育精準扶貧管理系統和數據建設應用。

參考文獻：

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[2]王新偉、吳秉澤.以大扶貧、大數據兩大戰略行動為引領貴州：地無三尺平更借“扶貧云”[N].經濟日報，2016-04-05（8）.

[3]鄭瑞強、曹國慶：《基于大數據思維的精準扶貧機制研究》，《貴州社會科學》，2015年第8期。

作者簡介：

盧鵬，工學碩士，貴州省首屆中等職業教育兼職教研員，六盤水市骨干教師，計算機網絡設備與調試技師，網絡工程師，智能系統工程師。