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莆田市轄區城市建設用地擴張及其驅動力分析

2018-07-28 07:21:26陳朝雄
科技資訊 2018年7期

陳朝雄

摘 要:根據莆田市轄區城市建設用地數據,綜合選取8個驅動因子,采用相關分析法得出城市建設用地擴張的顯著驅動因子,運用回歸分析建立城市建設用地與主要驅動因子的回歸方程,得出以下結論:(1)莆田市轄區城市建設用地與非農業人口呈顯著正相關,與農業人口呈顯著負相關。(2)莆田市轄區城市建設用地擴張與實際利用外資呈正相關關系,與農業人口、第三產業生產總值和地區生產總值呈負相關關系。

關鍵詞:莆田市 城市建設用地 驅動力 回歸方程

中圖分類號:F29 文獻標識碼:A 文章編號:1672-3791(2018)03(a)-0000-00

Abstract: According to urban construction land data of Putian municipal district, eight driving factors were selected. It obtained the significant driving factors of urban construction land expansion by correlation analysis method, using regression analysis to establish the city construction by using the regression equation with the main driving factor. Conclusions were drawn as follows. First, the urban construction land had a significant positive correlation with non-agricultural population, and negatively correlated with agricultural population in Putian municipal district. Second, the expansion of urban construction land was positively related to the actual utilization of foreign capital, and negatively related to the agricultural population, the third industry GDP and the gross domestic product in Putian municipal district.

Keywords: Putian; urban construction land; driving force; regression analysis

城市土地資源的合理利用直接關系到城市的興衰與區域的發展,是城市可持續發展的前提條件[1]。城市建設用地擴張與經濟發展互動演進,經濟發展促進了城市建設用地向外沿擴張,優化升級土地利用結構;另一方面,城市建設用地為經濟發展又提供物質基礎[2]。自然條件和社會經濟影響城市建設用地擴張的兩大因素,自然因素相對穩定,社會經濟因素對城市建設用地變化的影響往往更為直接、快速。社會經濟因素主要包括經濟增長、經濟政策、人口變化、富裕程度、技術發展以及價值取向六個方面[3-4]。一些學者發現,社會的政治經濟結構以及信任與態度等對城市用地的擴張也存在影響[5],在不同的經濟發展時期各因素對城市建設用地擴張的影響程度不同,從而導致城市區域空間形態和土地利用結構差異[6]。本文以福建省莆田市轄區為研究區,選取該地區經濟發展、產業結構、人口增長等因素作為研究對象,進而分析莆田市轄區城市建設用地變化的驅動因子,為城市化過程中的土地變化規律及其驅動機制提供依據。

1 研究區概況

莆田市地處福建省沿海中部,位于118°07′-119°40′E,24°59′-25°46′N,屬亞熱帶海洋性季風氣候,年平均氣溫18℃-21℃,年均日照時數1995.9小時,無霜期300-350天,年降雨量1000-1800毫米;地貌以低山、丘陵為主;地貌類型多樣,有山地、丘陵、臺地、平原、河谷和盆地等,形成了復雜多樣的網絡狀地形,屬福建東南沿海低山丘陵區;植被以亞熱帶季風常綠闊葉林為主。

2 數據源與研究方法

2.1 數據來源

將城市建設用地(Y)視為土地、資本以及勞動力等投入要素的函數,選取工業總產值(X1)、地區生產總值(X2)、實際利用外資(X3)、非農業人口(X4)、農業人口(X5)、第二產業生產總值(X6)、第三產業生產總值(X7)、社會消費品零售總額(X8)等8個指標,作為城市建設用地擴張的驅動因子。本文數據來自2008-2015年《中國城市統計年鑒》和《福建省統計年鑒》。

2.2 研究方法

應用SPSS軟件作為分析工具,采用相關分析、回歸分析,確定各驅動因子的重要性,并建立驅動因子與城市建設用地間的回歸方程,回歸方程的確立能有效模擬一定時空內,土地利用在各種經濟作用下的動態變化。

(1)相關性分析法:該方法是研究變量之間關系緊密程度的一種統計方法,其中Pearson相關系數運用最廣泛,用相關系數來定量地描述連續性變量之間的線性相關程度,其計算公式如下[7]:

(1)

其中, ..... 為n個樣本,Rij表示因素 與因素 的相關系數, 表示樣本均值。相關系數

Rij介于-1~1之間,其絕對值越接近于1表明變量間相關程度越高,絕對值接近于0表明相關程度越低。相關系數的正負號代表兩變量的變化趨勢相同或相反,即正相關或負相關。

(2)回歸分析法:根據方差分析結果,按自變量對因變量的作用大小或顯著程度,從大到小依次引入回歸方程,剔除作用不顯著的變量,回歸方程每增加或剔除一個變量時都要進行F檢驗[7]。

3 城市建設用地擴張驅動力分析

3.1 莆田市轄區城市化變化特征

由表1可知,從2008-2015年,城市建成區用地面積從52.2km2增加到了86.9km2,增長率為39.93%;城鎮人口從107.5萬人增加到了127.14萬人,增長率為15.45%;城鎮人口密度從2151人/km2增加到了2570人/km2,增長率為16.3%;城鎮單位年末從業人員數從226508人增加到了413996人,增長率為45.29%;城鎮單位在崗職工平均工資從22013元增加到了51310元,增長率為57.10%。

同時,由圖1可知,從2008-2015年,城市建成區用地面積、城鎮人口、城鎮人口密度、城鎮單位年末從業人員數及城鎮在崗職工平均工資基本上呈逐年增加的變化趨勢,其中城鎮單位年末從業人員數和城市單位在崗職工平均工資的增幅較大。

表1 莆田市轄區城市化的基本情況

年份 城市建成區用地面積(km2) 城鎮人口

(萬人) 城鎮人口密度

(人/km2) 城鎮單位年末從業人員數(人) 城鎮單位在崗職工平均工資(元)

2008 52.2 107.5 2151 226508 22013

2009 53 109.82 2152 232248 24771

2010 54.8 111.72 2164 245604 28014

2011 54.8 111.34 2164 300745 34199

2012 54.8 114.61 2287 271320 36550

2013 54.9 120.5 2287 358908 40651

2014 57.6 123.92 2287 396758 50669

2015 86.9 127.14 2570 413996 51310

圖1 莆田市轄區城市化的變化趨勢

3.2 建設用地驅動因子的相關分析

對分析結果中的相關系數進行排序,按照各因子對莆田市轄區城市建設用地擴張的影響程度由大到小排列為:非農業人口(X4)、社會消費品總額(X8)、實際利用外資(X3)、地區生產總值(X2)、工業總產值(X1)、第二產業生產總值(X6)、第三產業生產總值(X7),各指標與城市建設用地均呈正相關,而農業人口(X5)與城市建設用地呈顯著負相關。由此可知,對于莆田市轄區城市建設用地擴張而言,非農業人口的正向影響最大,農業人口的負向影響最大。城市人口是城市規模最根本的決定因素,城市人口增加必然導致住房、醫院、學校、道路、公共設施等各項設施相應增加,由此帶來各類建設用地需求增長,這是城市建設用地規模與結構變化最直接和最原始的動力[8-10]。

表2 莆田市城市建設用地驅動因子Pearson相關系數

指標 Y X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8

Y 1 0.428 0.448 0.496 .972** -.983** 0.421 0.18 0.5

X1 0.428 1 .998** .975** 0.612 -0.309 1.000** .840** .988**

X2 0.448 .998** 1 .980** 0.631 -0.329 .999** .841** .995**

X3 0.496 .975** .980** 1 0.657 -0.362 .974** .807* .982**

X4 .972** 0.612 0.631 0.657 1 -.937** 0.607 0.377 0.678

X5 -.983** -0.309 -0.329 -0.362 -.937** 1 -0.303 -0.112 -0.384

X6 0.421 1.000** .999** .974** 0.607 -0.303 1 .847** .990**

X7 0.18 .840** .841** .807* 0.377 -0.112 .847** 1 .828*

X8 0.5 .988** .995** .982** 0.678 -0.384 .990** .828* 1

3.3 城市建設用地回歸方程的建立

對莆田城市擴張的社會經濟影響因素指標進行相關分析處理后,運用多元逐步回歸分析法提取影響城市擴張的核心因素,進一步分析莆田市轄區城市建設用地擴張的總體趨勢。

運用SPSS19.0統計分析軟件,對2008~2015年莆田市轄區城市建設用地面積及各社會經濟指標進行標準化處理,運行回歸功能進行多元逐步回歸。根據判定標準,模型引入農業人口(X5)、實際利用外資(X3)、第三產業生產總值(X7)、地區生產總值(X2)為自變量,其余變量被剔除。根據表2確立的函數關系,初步確立回歸方程表達式為:

Y=297.329-X5×1.465+X3×0.001-X7×0.024-X2×0.017(2)

通過逐步回歸分析可知,影響莆田市轄區城市建設用地擴張的社會經濟指標主要有農業人口(X5)、實際利用外資(X3)、第三產業生產總值(X7)、地區生產總值(X2),其中實際利用外資對城市用地擴張呈正相關關系,而農業人口、第三產業生產總值和地區生產總值呈與城市建設用地呈負相關關系。這可能是因為金融、娛樂、辦公等商服用地逐漸增加,并占據了城市的黃金地段,而以工業為主導的產業因無力與商業、服務業競爭,向城市邊沿地區遷移,與其配套的基礎設施也隨之外遷,提高了城市中心土地集約利用程度,一定程度上抑制了城市建設用地擴張[11, 12]。

表3 回歸系數分析

模型 非標準化系數 標準

系數 t Sig. B的置信區間 相關性 共線性統計量

B 標準

誤差 下限 上限 零階 偏 部分 容差 VIF

1 (常量) 338.234 20.884 16.196 .000 287.134 389.334

X5 -1.620 .123 -.983 -13.212 .000 -1.920 -1.320 -.983 -.983 -.983 1.000 1.000

2 (常量) 309.268 15.706 19.690 .000 268.893 349.643

X5 -1.524 .082 -.925 -18.686 .000 -1.733 -1.314 -.983 -.993 -.862 .869 1.151

X3 .000 .000 .161 3.257 .023 .000 .001 .496 .824 .150 .869 1.151

3 (常量) 297.938 6.910 43.118 .000 278.753 317.123

X5 -1.465 .036 -.889 -40.855 .000 -1.565 -1.366 -.983 -.999 -.783 .776 1.289

X3 .001 .000 .313 8.535 .001 .001 .001 .496 .974 .164 .274 3.649

X7 -.029 .006 -.172 -4.995 .008 -.045 -.013 .180 -.928 -.096 .311 3.211

4 (常量) 297.329 .758 392.018 .000 294.915 299.743

X5 -1.465 .004 -.890 -372.664 .000 -1.478 -1.453 -.983 -1.000 -.784 .776 1.289

X3 .001 .000 .494 45.937 .000 .001 .002 .496 .999 .097 .038 26.111

X7 -.024 .001 -.141 -34.161 .000 -.026 -.022 .180 -.999 -.072 .259 3.855

X2 -.017 .001 -.210 -18.156 .000 -.020 -.014 .448 -.995 -.038 .033 30.263

4 結論

通過對莆田市轄區城市建設用地擴張及其影響因子分析,發現莆田市市轄區城市建設用地擴張受社會經濟因素影響顯著,其中,非農業人口增長和實際利用外資對城市建設用地擴張有正向驅動作用。產業發展與城市建設用地擴展呈負相關,說明產業結構調整一定程度上抑制了城市建設用地擴展,促進了城市用地集約利用。

本文只選取了8個經濟社會發展因素構建影響因素評價指標體系,對建設用地擴張進行定量分析,但因城市建設用地擴展影響因素繁多,本文構建的評價指標體系不一定能夠完整反映城市建設用地擴張的驅動力,不足之處有待進一步完善。

參考文獻

[1] 于開芹.城市土地可持續利用評價研究——以山東泰安市為例[D].泰安:山東農業大學,2004.

[2] 李昶.我國特大城市建設用地變化特征及其影響因素研究[D].重慶:重慶大學,2013.

[3] Turner B L I, Moss R H, Skole D L. Relating land use and global land-cover change: a proposal for an IGBP-HDP core project. A report from the IGBP/HDP Working Group on Land-Use/Land-Cover Change[J]. Global Change Report, 1993.

[4] Stern P C, Young O R, Druckman D. Global environmental change: understanding the human dimensions[M]. National Academy Press, 1992.

[5] Kok K, Farrow A, Veldkamp A, et al. A method and application of multi-scale validation in spatial land use models[J]. Agriculture Ecosystems & Environment, 2001, 85(1): 223-238.

[6] 王雪微,王士君,宋飏,等.長春市城市建設用地演進的空間識別及影響機制研究[J/OL].地理科學, 2015,35(07):873-881.

[7] 徐建華.現代地理學中的數學方法[M].高等教育出版社,1996.

[8] 石憶邵.國際大都市建設用地規模與結構比較研究[M].中國建筑工業出版社,2010.

[9] 劉光盛,王紅梅,朱東亞,等.新常態下基于雙軌思維的城市開發邊界體系探析[J].城市發展研究, 2015,22(11):80-86.

[10] 章欣欣,欒海軍,花利忠,基于蜂群算法的城市土地利用變化建模[J/OL].地理科學,2016,36(03):359-366.

[11] 陳曉.基于生態位理論的區域產業結構優化研究——以武漢市生產性服務業為例[D].武漢:華中師范大學,2011.

[12] 楊鑠.開發區土地集約利用評價研究——以福建省福清融僑經濟技術開發區為例[J].山東國土資源,2011,27(6):41-43.

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