

摘 要:許多學者對制約我國農村家庭部門消費的原因進行了探討,主要有以下觀點:一是收入狀況成為制約農民消費的瓶頸。二是支出負擔重和預期收入低對農民消費影響突出。國內學者對影響我國農村家庭部門消費的各種因素進行了較為全面的研究,但大多研究只是定性分析。對我國沿海地區研究的相對更少,而且大多定量研究運用的是年度數據,難以反映近些年農民消費的細微變化。因此,本文的目的是對影響農村家庭部門消費水平的因素進行計量分析。鑒于此,在我們能力水平允許的范圍內我們選擇了“各地區農村家庭部門消費水平”為被解釋變量,選擇“農村家庭部門家庭人均純收入”、“地方財政對農業的支出”、“農村家庭部門儲蓄”和“農業生產資料價格指數”作為解釋變量。
關鍵詞:東部;農村家庭;消費水平
一、數據
本文選取2005年——2014年的我國沿海地區的農村家庭部門消費水平(萬元)、農村家庭部門人均純收入(元)、地方財政對農業的支出(萬元)、農民年底人民幣存款儲蓄余額(萬元)與農民生產資料價格指數等經濟變量來建立模型,其中住宅商品房銷售面積為被解釋變量Y,其他變量為解釋變量(X1、X2、X3、X4),其中,X1、X3為目標變量,X2、X4為控制變量。
二、數據描述性分析
采用stata軟件獲取被解釋變量與解釋變量的散點圖,通過散點圖可以看出,Y與X1、X2、X3、X4均有一定的線性趨勢,也就是隨著被解釋變量的增加,解釋變量Y有一定的增大趨勢。
三、多元線性回歸模型
(一)建立模型并估計
通過表2模型(1)、(2)、(3),可以看到,構建個體固定效應虛擬變量的模型中,province的系數估計值z統計量的值為1.91,在10%的顯著性水平下顯著,說明模型的個體固定效應顯著;時間固定效應虛擬變量的模型中,year的系數估計值z統計量的值為2.71,在5%的顯著性水平下顯著,說明模型的時間固定效應顯著;個體+時間固定效應虛擬變量的模型中,province、year的系數估計值z統計量的值分別為2.29、3.10,在5%的顯著性水平下顯著,說明模型的個體、時間固定效應顯著。
五、內部有效性威脅分析及研究結論
對于內部有效性威脅分析:
(一)遺漏變量偏差。本文認為在未來的研究中可以把該地區同一時間段的GDP增長率、城市化水平等變量加入,以更好地改進模型設定形式并檢驗引入變量的系數是否為0,若引入變量的系數顯著則加入該變量,反之剔除該變量。
(二)回歸函數形式的誤設。本文反復嘗試了不同形式的模型設定,包括非線性、交互效應以及是否存在多重共線性等等,最終選擇最優模型,因此本文研究不存在回歸函數形式誤設。
(三)變量測量有誤差。本研究數據來自于國家統計局調查發布的官方數據,所以存在測量誤差的可能性較小。
(四)樣本選擇偏差。本文研究的就是東部沿海地區,存在樣本選擇偏差的可能性較小。
(五)雙向因果關系偏差。本文研究變量之間關系分析,財政支出可能與消費水平會存在一定的雙向因果關系,所以在這里可能采用隨機對照試驗來測試其是否存在雙向因果關系偏差。
六、結束語
綜合以上分析,本文認為包含固定效應的面板數據模型為本文研究的最適合模型。以上研究表明,沿海十個省市農村家庭部門消費水平與農村家庭部門人均純收入、地方財政對農業的支出、農民年底人民幣存款儲蓄余額與農民生產資料價格指數等變量之間存在著一定的相關關系,對于當前農村,用提高農民消費價格水平來提高農民消費支出水平是不符合經濟可持續發展的要求的,會給農民帶來沉重的負擔,政府應對收入政策進行合理的運用,控制或改變收入在不同社會階層之間的分布,使消費需求最基本的約束條件發生改變,從而引導農民消費水平升級。
作者簡介:
袁鑫(1997-),女,籍貫:吉林長春人,學歷:本科,在讀于對外經濟貿易大學,研究方向:量化金融。