AI加持大健康產業

茉莉

“我的理想是希望用人工智能解決中國人看病難的問題，提高中國醫生的一致性問題，希望三甲醫院的醫生能不這么忙，能真正解決一些相對疑難病種。”

百度大數據實驗室主任范偉曾在一個活動上直述自己的愿望，而這或許就是醫療大數據與醫學人工智能原本的樣子。

可以說，人工智能一直是人類的夢想。明代科學家宋應星的《天工開物》不僅囊括鬼谷神工自然形成的天工之物，還包括由人類智慧開發出來的人工開悟。隨著科學技術的進步，人工智能和醫療的結合也在給人類帶來新的開悟。在醫療領域還有大量的疑難病癥和未知機理，需要人與機器共同來理解和解決。

根據Frost & Sullivan預測，2021年AI+醫療的應用規模將會從2014年的6.64億美元增長到2021年的66.62億美元。從需求上看， 45歲以下的各年齡段人群中超過一半愿意將AI應用到自己醫療需求中，而且越年輕這一趨勢越明顯。

在國外發展如火如荼時，2015年末，國家多部委機關出臺多項政策鼓勵醫療大數據、醫療人工智能等新技術在醫療健康領域的應用和創業。其實早從2014年開始，大量醫療人工智能創業公司涌現，不少傳統醫療相關企業紛紛引入人工智能人才與技術。

BAT相繼布局：百度的醫療大腦是一個人工智能輔助診療系統，計劃打造成開放的醫療智能平臺；阿里打造阿里云ET醫療大腦，希望在患者虛擬助理、醫學影像、精準醫療、藥效挖掘、新藥研發、健康管理等領域承擔醫生助手的角色；騰訊2017年8月落地了AI 醫學影像產品騰訊覓影。

科大訊飛、杭州認知等通過自主研發和引進國際巨頭來拓展自身業務，丁香園與中南大學湘雅二醫院、大拿科技合作皮膚病人工智能輔助診斷系統，實現AI輔助皮膚病臨床診斷和患者管理。另外，以東軟為代表的一批做HIS（醫院信息系統）起家的醫療信息化的傳統企業開始憑借AI升級完善自己的大健康生態。

麥肯錫全球研究所預測，大面積使用人工智能診斷疾病可能不會太快發生，即使早已入局的巨頭們，也不過是入門級水平，不過這并不妨礙AI的成功滲入，成為醫療的底層技術，就像之前的IT技術一樣。在實際應用尚未成熟之時，資本在風口的鼓吹下往往伴隨著虛火，火勢燎原之后，留給AI醫療的想象空間，還需要穩健的模式和理性的市場來驗證。