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智能運(yùn)維描繪多云管理新圖景

2018-07-30 02:23:50茉莉
IT經(jīng)理世界 2018年14期
關(guān)鍵詞:智能服務(wù)管理

茉莉

以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、認(rèn)知計(jì)算、AI等為代表的新技術(shù)正在驅(qū)動(dòng)企業(yè)進(jìn)行新一輪的數(shù)字變革,促使企業(yè)在多云管理、企業(yè)數(shù)字化、安全、IT運(yùn)維、服務(wù)管理、IT自動(dòng)化、大型機(jī)等方面的創(chuàng)新。

麥肯錫曾總結(jié)過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的三個(gè)特點(diǎn):第一,使用技術(shù)來(lái)加快企業(yè)業(yè)務(wù)流程的速度和效率;第二,使用技術(shù)讓企業(yè)可以交付新的能力和服務(wù);第三,使用技術(shù)更好地和消費(fèi)者、受眾進(jìn)行連接。而企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動(dòng)了云計(jì)算采用的呈爆炸性增長(zhǎng)。

據(jù)Gartner預(yù)測(cè),到2020年,90%的企業(yè)組織將采用混合云管理功能。而據(jù)微軟和451 Research聯(lián)合開(kāi)展的一項(xiàng)調(diào)查顯示,幾乎三分之一的企業(yè)組織已經(jīng)在與至少四家云服務(wù)提供商打交道。

多云的挑戰(zhàn)

“管理好本地的云對(duì)CIO來(lái)說(shuō)已經(jīng)是一個(gè)很大的挑戰(zhàn),更別說(shuō)面對(duì)多云的環(huán)境?!盉MC軟件全球副總裁、首席技術(shù)官Herb Van Hook說(shuō),“對(duì)CIO來(lái)講,他面臨一個(gè)挑戰(zhàn)就是所謂的影子IT,會(huì)一下子非常大,會(huì)有一個(gè)爆炸性的增長(zhǎng)。這就會(huì)導(dǎo)致在期末的時(shí)候,當(dāng)你收到云方面的賬單時(shí),會(huì)比你想象的高很多,或者說(shuō)你覺(jué)得只有用了非常小的服務(wù),為什么會(huì)有這么大的收費(fèi)?”

的確,多云環(huán)境帶來(lái)的復(fù)雜性正在放大企業(yè)面臨的傳統(tǒng)壓力,如性能、可見(jiàn)性、自動(dòng)化、遷移、成本、安全性等諸多挑戰(zhàn),企業(yè)IT部門必須借助現(xiàn)代化、自動(dòng)化乃至AI的力量,才能更好地支持新型云服務(wù),同時(shí)確?,F(xiàn)有關(guān)鍵業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)應(yīng)用的連續(xù)性。BMC在2017年針對(duì)1000名首席信息官和資深I(lǐng)T專業(yè)人士展開(kāi)的調(diào)查結(jié)果顯示,78%的受訪者相信人工智能將有助于解決當(dāng)今局面的復(fù)雜性。

如今數(shù)字中國(guó)建設(shè)逐漸步入高峰期,企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新不僅僅在于構(gòu)建應(yīng)用,還要充分利用信息的廣泛連接性,以及現(xiàn)代彈性IT基礎(chǔ)架構(gòu)的優(yōu)勢(shì),以創(chuàng)新的方式提供服務(wù)和體驗(yàn)。在基礎(chǔ)架構(gòu)層面,多云環(huán)境已經(jīng)是新常態(tài),如何實(shí)現(xiàn)公有云、私有云、混合云無(wú)縫銜接與集中管理,是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功所依賴的地基。

Herb表示,智能運(yùn)維(AIOps,Artificial Intelligence for IT Operations)描繪了新的IT管理藍(lán)圖。AIOps可基于已有的運(yùn)維數(shù)據(jù)(日志、監(jiān)控信息、應(yīng)用信息等),通過(guò)機(jī)器學(xué)期的方式去解決自動(dòng)化運(yùn)維無(wú)法實(shí)現(xiàn)的場(chǎng)景,它能充分利用機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)字分析、大數(shù)據(jù)等技術(shù),縮短問(wèn)題的平均解決時(shí)間(MTTR),實(shí)現(xiàn)AI驅(qū)動(dòng)的運(yùn)維管理和分析,進(jìn)一步提升管理性能和精細(xì)化程度,同時(shí)降低成本。

AIOps是在自動(dòng)化運(yùn)維的基礎(chǔ)上,增加了基于機(jī)器學(xué)習(xí)的指揮監(jiān)測(cè)系統(tǒng),通過(guò)采集數(shù)據(jù)做出分析、決策,并執(zhí)行自動(dòng)化腳本,從而達(dá)到運(yùn)維系統(tǒng)智能化的整體目標(biāo)。Gartner也認(rèn)為,到2020年,約50%的企業(yè)將積極利用AIOps平臺(tái),以便深入了解業(yè)務(wù)執(zhí)行和IT運(yùn)維,這比現(xiàn)在的不到10%有明顯增長(zhǎng)。

在BMC看來(lái),智能運(yùn)維平臺(tái)的構(gòu)成要素包括:可視化、自動(dòng)化、計(jì)算分析和算法、大數(shù)據(jù)。為此,BMC提出了基于TrueSight的AIOps智能運(yùn)維框架,可以管理多云環(huán)境的運(yùn)行狀況、性能和成本,改善基礎(chǔ)架構(gòu)和IT運(yùn)維的敏捷性,優(yōu)化服務(wù)績(jī)效并消除數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)的爆炸性增長(zhǎng)所造成的盲點(diǎn)。

另外,BMC還發(fā)布了其全新的Helix品牌,將認(rèn)知服務(wù)能力帶入企業(yè)之中。“BMC Helix Cognitive Service Management該系列推出的第一款產(chǎn)品,希望可以幫助企業(yè)無(wú)縫進(jìn)入數(shù)字化未來(lái)。它是首個(gè)為基于容器化微服務(wù)的多云基礎(chǔ)架構(gòu)帶來(lái)的端到端CSM,讓企業(yè)用戶能夠以更高的準(zhǔn)確性和速度,將其服務(wù)管理從被動(dòng)變得主動(dòng)和可預(yù)測(cè)?!盚erb說(shuō)。

金融行業(yè)的自動(dòng)化進(jìn)階

隨著AI、認(rèn)知計(jì)算的進(jìn)一步發(fā)展,自動(dòng)化運(yùn)維也進(jìn)一步向智能運(yùn)維邁進(jìn)。AIOps不依賴于人為制定規(guī)則,而是由系統(tǒng)智能化地提煉和總結(jié)規(guī)則,并進(jìn)行自動(dòng)化執(zhí)行,效率大為提升。

在BMC的客戶中,金融行業(yè)占據(jù)的份額不少,這其中,中國(guó)金融客戶提出的需求跟北美或者澳大利亞截然不同。除了對(duì)于商業(yè)層面的追求之外,中國(guó)金融行業(yè)的CIO們希望通過(guò)技術(shù)和服務(wù)能夠促進(jìn)企業(yè)的數(shù)字轉(zhuǎn)型。

在BMC提出的智能運(yùn)維平臺(tái)的四大構(gòu)成要素中,自動(dòng)化是關(guān)鍵基礎(chǔ),也可以認(rèn)為是實(shí)現(xiàn)AIOps智能運(yùn)維的第一步。BMC軟件大中華區(qū)總經(jīng)理戎浩表示,一個(gè)專業(yè)的自動(dòng)化平臺(tái)通常包括服務(wù)器自動(dòng)化、網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化、發(fā)布自動(dòng)化和編排自動(dòng)化,它們是一系列自適應(yīng)的IT自動(dòng)化方法,可以簡(jiǎn)化管理多云環(huán)境下的IT管理與運(yùn)維。企業(yè)的自動(dòng)化成熟度模型可以從另一個(gè)角度去衡量企業(yè)的智能運(yùn)維進(jìn)程。

在BMC看來(lái),自動(dòng)化成熟度模型可以大致分為六個(gè)等級(jí):一,知識(shí)化,初步梳理運(yùn)維場(chǎng)景,確立預(yù)案、規(guī)則、處理過(guò)程;二,標(biāo)準(zhǔn)化,處理過(guò)程標(biāo)準(zhǔn)化,建立衡量標(biāo)準(zhǔn)并持續(xù)優(yōu)化;三,基礎(chǔ)架構(gòu)自動(dòng)化,能根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)則,對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施自動(dòng)化;四,應(yīng)用發(fā)布自動(dòng)化,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)及應(yīng)用層面的自動(dòng)化,可自動(dòng)發(fā)布應(yīng)用,以及跨部門合作;五,災(zāi)備切換自動(dòng)化,可自動(dòng)化災(zāi)備切換,對(duì)業(yè)務(wù)腳本進(jìn)行排程;六,智能運(yùn)維自動(dòng)化,即實(shí)現(xiàn)智能運(yùn)維。

BMC的《自動(dòng)化狀況調(diào)查》報(bào)告顯示,73%的IT決策者認(rèn)為,如果公司不在今后五年積極采用IT自動(dòng)化,以實(shí)現(xiàn)更宏大的數(shù)字化企業(yè)戰(zhàn)略,10年后將不復(fù)存在;94%的IT決策者預(yù)計(jì)到2020年,自動(dòng)化會(huì)擴(kuò)大到公司的其他所有方面,以跟上數(shù)字化企業(yè)創(chuàng)新步伐加快的形勢(shì);89%的全球IT決策者一致認(rèn)為,IT自動(dòng)化需要實(shí)現(xiàn)預(yù)期的數(shù)字化企業(yè)目標(biāo)。

自2018年1月以來(lái),BMC連續(xù)兩次為其數(shù)字化企業(yè)自動(dòng)化平臺(tái)Control-M拓展新功能,旨在幫助用戶更高效地實(shí)現(xiàn)IT和業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng),更快速地采用創(chuàng)新技術(shù),以數(shù)字化企業(yè)的速度實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。

交通銀行的自動(dòng)化實(shí)踐體現(xiàn)在版本發(fā)布的自動(dòng)化、災(zāi)備切換自動(dòng)化、系統(tǒng)運(yùn)維自動(dòng)化和業(yè)務(wù)自動(dòng)化運(yùn)行?!皬奈覀冃衼?lái)說(shuō),Control-M主要是運(yùn)行于業(yè)務(wù)運(yùn)行的自動(dòng)化,主要是一些生產(chǎn)交易的批量。有了它以后,可以通過(guò)一個(gè)統(tǒng)一的視圖展示各個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)運(yùn)行的批量情況,同時(shí)配以相應(yīng)的作業(yè)?!苯煌ㄣy行的工程師唐曉琪介紹,“操作人員如果輸錯(cuò)作業(yè),系統(tǒng)便有聲音告警。如果是晚上操作人員比較疲倦或者累的時(shí)候,當(dāng)他聽(tīng)到批量告警的聲音會(huì)及時(shí)去跟進(jìn)和處理?!?/p>

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