智能運維描繪多云管理新圖景

茉莉

以云計算、大數據、認知計算、AI等為代表的新技術正在驅動企業進行新一輪的數字變革，促使企業在多云管理、企業數字化、安全、IT運維、服務管理、IT自動化、大型機等方面的創新。

麥肯錫曾總結過數字化轉型的三個特點：第一，使用技術來加快企業業務流程的速度和效率；第二，使用技術讓企業可以交付新的能力和服務；第三，使用技術更好地和消費者、受眾進行連接。而企業數字化轉型推動了云計算采用的呈爆炸性增長。

據Gartner預測，到2020年，90%的企業組織將采用混合云管理功能。而據微軟和451 Research聯合開展的一項調查顯示，幾乎三分之一的企業組織已經在與至少四家云服務提供商打交道。

多云的挑戰

“管理好本地的云對CIO來說已經是一個很大的挑戰，更別說面對多云的環境。”BMC軟件全球副總裁、首席技術官Herb Van Hook說，“對CIO來講，他面臨一個挑戰就是所謂的影子IT，會一下子非常大，會有一個爆炸性的增長。這就會導致在期末的時候，當你收到云方面的賬單時，會比你想象的高很多，或者說你覺得只有用了非常小的服務，為什么會有這么大的收費？”

的確，多云環境帶來的復雜性正在放大企業面臨的傳統壓力，如性能、可見性、自動化、遷移、成本、安全性等諸多挑戰，企業IT部門必須借助現代化、自動化乃至AI的力量，才能更好地支持新型云服務，同時確保現有關鍵業務和數據應用的連續性。BMC在2017年針對1000名首席信息官和資深IT專業人士展開的調查結果顯示，78%的受訪者相信人工智能將有助于解決當今局面的復雜性。

如今數字中國建設逐漸步入高峰期，企業的數字化轉型與創新不僅僅在于構建應用，還要充分利用信息的廣泛連接性，以及現代彈性IT基礎架構的優勢，以創新的方式提供服務和體驗。在基礎架構層面，多云環境已經是新常態，如何實現公有云、私有云、混合云無縫銜接與集中管理，是企業數字化轉型成功所依賴的地基。

Herb表示，智能運維（AIOps，Artificial Intelligence for IT Operations）描繪了新的IT管理藍圖。AIOps可基于已有的運維數據（日志、監控信息、應用信息等），通過機器學期的方式去解決自動化運維無法實現的場景，它能充分利用機器學習、數字分析、大數據等技術，縮短問題的平均解決時間（MTTR），實現AI驅動的運維管理和分析，進一步提升管理性能和精細化程度，同時降低成本。

AIOps是在自動化運維的基礎上，增加了基于機器學習的指揮監測系統，通過采集數據做出分析、決策，并執行自動化腳本，從而達到運維系統智能化的整體目標。Gartner也認為，到2020年，約50%的企業將積極利用AIOps平臺，以便深入了解業務執行和IT運維，這比現在的不到10%有明顯增長。

在BMC看來，智能運維平臺的構成要素包括：可視化、自動化、計算分析和算法、大數據。為此，BMC提出了基于TrueSight的AIOps智能運維框架，可以管理多云環境的運行狀況、性能和成本，改善基礎架構和IT運維的敏捷性，優化服務績效并消除數字數據的爆炸性增長所造成的盲點。

另外，BMC還發布了其全新的Helix品牌，將認知服務能力帶入企業之中。“BMC Helix Cognitive Service Management該系列推出的第一款產品，希望可以幫助企業無縫進入數字化未來。它是首個為基于容器化微服務的多云基礎架構帶來的端到端CSM，讓企業用戶能夠以更高的準確性和速度，將其服務管理從被動變得主動和可預測。”Herb說。

金融行業的自動化進階

隨著AI、認知計算的進一步發展，自動化運維也進一步向智能運維邁進。AIOps不依賴于人為制定規則，而是由系統智能化地提煉和總結規則，并進行自動化執行，效率大為提升。

在BMC的客戶中，金融行業占據的份額不少，這其中，中國金融客戶提出的需求跟北美或者澳大利亞截然不同。除了對于商業層面的追求之外，中國金融行業的CIO們希望通過技術和服務能夠促進企業的數字轉型。

在BMC提出的智能運維平臺的四大構成要素中，自動化是關鍵基礎，也可以認為是實現AIOps智能運維的第一步。BMC軟件大中華區總經理戎浩表示，一個專業的自動化平臺通常包括服務器自動化、網絡自動化、發布自動化和編排自動化，它們是一系列自適應的IT自動化方法，可以簡化管理多云環境下的IT管理與運維。企業的自動化成熟度模型可以從另一個角度去衡量企業的智能運維進程。

在BMC看來，自動化成熟度模型可以大致分為六個等級：一，知識化，初步梳理運維場景，確立預案、規則、處理過程；二，標準化，處理過程標準化，建立衡量標準并持續優化；三，基礎架構自動化，能根據標準化規則，對基礎設施自動化；四，應用發布自動化，實現業務及應用層面的自動化，可自動發布應用，以及跨部門合作；五，災備切換自動化，可自動化災備切換，對業務腳本進行排程；六，智能運維自動化，即實現智能運維。

BMC的《自動化狀況調查》報告顯示，73%的IT決策者認為，如果公司不在今后五年積極采用IT自動化，以實現更宏大的數字化企業戰略，10年后將不復存在；94%的IT決策者預計到2020年，自動化會擴大到公司的其他所有方面，以跟上數字化企業創新步伐加快的形勢；89%的全球IT決策者一致認為，IT自動化需要實現預期的數字化企業目標。

自2018年1月以來，BMC連續兩次為其數字化企業自動化平臺Control-M拓展新功能，旨在幫助用戶更高效地實現IT和業務運營，更快速地采用創新技術，以數字化企業的速度實現自動化。

交通銀行的自動化實踐體現在版本發布的自動化、災備切換自動化、系統運維自動化和業務自動化運行。“從我們行來說，Control-M主要是運行于業務運行的自動化，主要是一些生產交易的批量。有了它以后，可以通過一個統一的視圖展示各個應用系統運行的批量情況，同時配以相應的作業。”交通銀行的工程師唐曉琪介紹，“操作人員如果輸錯作業，系統便有聲音告警。如果是晚上操作人員比較疲倦或者累的時候，當他聽到批量告警的聲音會及時去跟進和處理。”