劉源隆
大數據已經成為現代企業向未來前進的必要前提和發展基礎。數據的重要性和價值已經毋庸置疑。大數據分析不僅能使企業跟隨市場發展的潮流而不斷更新,還具有預測未來發展趨勢的能力,使企業占據有競爭力的優勢。
資本如何預測下一個成為風口的行業?小創業者開店如何選址?如何才能準確預測并對氣象災害進行預警?如何判斷一個城市的發展狀況?如何預知大眾的消費選擇?這一系列問題背后的核心都是大數據——不僅彰顯著大數據的巨大價值,更直觀地體現出大數據在各個行業的廣闊應用。這些行業應用也都更直白地告訴人們,什么是大數據……
其實,大數據不是突然出現的,在過去的幾十年間,數學分析就已經涉獵金融行業了,諾貝爾經濟學獎獲得者哈里·馬克維茨、威廉·夏普、羅伯特·恩格爾就是利用計量經濟學知識和金融市場數據來建立數學模型,預測金融市場產品收益同風險波動的關系。
大數據時代的出現簡單地講是海量數據同完美計算能力結合的結果,確切地說是移動互聯網、物聯網產生了海量的數據,大數據計算技術完美地解決了海量數據的收集、存儲、計算、分析的問題。
大數據的概念是由美國硅圖公司的首席科學家John R.Masey于1998年提出的,大數據是一個數據集,是指在無法容許的時間范圍內用常規軟件工具對其內容進行捕捉、管理和處理的數據集合。最先提出“大數據時代”到來的是全球領先的咨詢公司麥肯錫,麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合。