大數據時代，企業如何保護自己

周疊瑤

大數據時代的來臨不僅挑戰了傳統商業模式，也給企業在安全、隱私和知識產權保護等領域帶來了新問題和新挑戰。

在這個全球數據量迅速增長的時代，“大數據”這個原本深奧的科技詞匯正日益走向主流視野，成為熱詞。一些專家早前指出，全球數據量增長速度可能達到了每18個月翻一番。根據計算機科學公司（Computer Science Corporation）發表的一份研究報告顯示，2020年的數據產生量將達到2009年時的45倍。那么，大數據的發展為企業帶來了哪些挑戰？現有的法律制度是否能勝任大數據時代下對企業合法權益的保護？企業自身又該如何保護自己？

知識產權保護的迷思

大數據時代的來臨不僅挑戰了傳統商業模式，也給企業在安全、隱私和知識產權保護等領域帶來了新問題和新挑戰。比如，競爭對手可以運用大數據手段通過分析一個企業近期的檢索記錄和交易行為，推測出一個企業未來專利申請的方向甚至是技術布局，進而采取行動，搶先布局研發，甚至惡意進行專利申請。在這樣的背景下，科技情報機構應運而生，這些機構會專門為企業提供情報，這些情報有的是從公開途徑合法獲取的，而有的甚至是通過非法途徑獲得的。有的企業甚至會為了刺探競爭對手的技術情報派出商業間諜。與傳統商業間諜采取到對方企業臥底的方式不同，新時代下，商業間諜會利用企業參加各種展會的機會，假意與對方進行合作，進而套取科技情報，再找借口退出合作。……