探究醫院大數據和大健康影響

陳曉楠

摘要：隨著醫院信息化的快速發展，醫療數據體現出越來越重大的意義。對這些數據的有效利用、分析，挖掘其中隱含的信息，能為醫院管理提供更好的決策支持，也能為患者提供更優質更高效的治療方案。這也是醫療數據對醫療大健康發展的重大貢獻。

關鍵詞：醫療大數據；服務；信息系統

近幾年來，醫療信息化的廣泛應用和高速發展為醫療的進步提供了不可或缺的資源和有效信息。這些信息又為流行病學研究、臨床醫學研究、臨床路徑和藥品研究及精準醫療等提供了數據基礎。因此，利用這些數據，合理的分析、挖掘出其中隱含的有效信息，并加以廣泛應用，實現為患者提供更好的醫療及保健預防，幫助醫生尋找更優質高效的治療方案、提高醫療質量，幫助醫院決策者調整策略、減少風險，降低醫療費用等需求方面，將是未來醫院面臨的挑戰之一。

單一的系統數據雖然有價值，但是它往往不能反應書聯系的治療記錄，因此并不能作為決策參考被二次利用。但這時，如能取得多個系統的數據進行協作分析，則可以提升醫療數據分析變現的可能性。 通過分析臨床信息數據，運用相關數據挖掘算法和統計學知識，從數據中挖掘出潛在有價值的診療模式、決策知識，幫助醫生找到更好的診療方式和臨床路徑，提高醫療質量；幫助醫院決策者調整策略，做出正確決策。大數據可用于臨床數據對于大健康的支持，系統分析醫生輸入的診斷、醫囑、處方等，將其與臨床知識庫相比較，從多個屬性上比較其差異，從而提醒醫生防止潛在的錯誤，如合理用藥系統。通過部署這些系統，醫院可以降低醫療事故率和診療差錯。通過對患者體征數據、醫療費用數據和各診斷的治療結果數據在內的大型數據集的分析和對比，可以幫助醫生判斷最有效和最節省成本的治療方案，有可能減少過度醫療或治療不足的情況發生。 數據分析也可以帶來業務流程的精簡，通過分析成本，提高質量并給患者帶來更好的體驗，也給醫療服務機構帶來額外的業績增長潛力。用于臨床支持的局限性 由于患者復合病關系復雜，在診斷過程中醫生對某些病癥給出確切診斷有時會有差別，利用大數據分析，對相同主訴和病征進行分門別類區分，其與分析的樣本數量密切相關，樣本越大，分析的可靠性越高，但樣本量如何才算大，很難界定，這樣分析出來的結論與實際情況有偏差，反而給大數據分析的作用造成負面影響。

大力推動政府健康醫療信息系統和公眾健康醫療數據互聯融合、開放共享、消除信息孤島，促進形成健康醫療大數據安全規范。創新應用的發展環境通過“互聯網+健康醫療”探索服務新模式，培育發展新業態。到2020年，我國將建成國家醫療衛生信息分級開放應用平臺，實現基礎數據資源轉部門和跨區域共享。屆時，醫療、醫藥、醫保和健康各相關領域大數據將對醫療健康數據的有效應用做出重大貢獻。統籌區域布局，依托現有資源建成100個區域臨床醫學數據示范中心，基本實現城鄉居民擁有規范化的電子健康檔案和功能完備的健康卡。完善信息系統，整合現有信息系統，支持城鄉居民醫保制度運行和功能拓展。推動城鄉居民醫保信息系統與定點機構信息系統，醫療救助信息系統的業務協作和信息共享。做好城鄉居民醫保信息系統與參與經辦服務的商業保險機構信息系統必要的信息交換和數據共享。醫療健康服務大數據構建電子健康檔案和電子病歷數據庫，建設覆蓋公共衛生、醫療服務、醫療保障、藥品供應、計劃生育和綜合管理業務的醫療健康管理和服務大數據應用體系。探索預約掛號、分級診療、遠程醫療、檢查檢驗、結果共享、防治結合、健康咨詢等服務，優化形成規范、共享、互信的治療流程。鼓勵和規范有關全事業單位開展醫療健康大數據創新應用研究構建綜合健康服務應用。建設由城市延伸到農村的統一社會救助、社會福利和社會保障大數據平臺，加強與相關部門的數據對接和信息共享。支持大數據在勞動用工和社保基金監管醫療保險對醫療服務行為監控，勞動保障監察以及人力資源社會保障相關政策制定和執行結果跟蹤評價等方面的應用。利用大數據創新服務模式，為社會公眾提供更為人性化更有針對性的服務。以業務需求為導向，信息系統建設為基礎，用兩年左右時間在全國所有統籌地區普遍開展智能監控工作。逐步實現對門診住院等各類醫療服務行為的全面及時高效監控。2016年全國所有統籌地區開展智能監控工作，制定推進遠程醫療服務的政策措施，統籌建設省、市、縣級人口健康信息平臺，開展健康中國云服務計劃。積極在應用移動互聯網、物聯網、云計算等可穿戴設備等新技術。推動惠及全民的健康信息服務和智慧醫療服務，推動健康大數據的應用。到2020年全面建成互聯互通的國家省、市、縣三級人口健康信息平臺，實現公共、衛生計劃、生育醫療、服務醫療、保障藥品供應綜合管理等六大業務應用系統的，互聯互通和業務協同，積極推動移動互聯網遠程醫療服務的發展。

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