全國各省份綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力比較分析

王美玲

【摘 要】本文選取18項(xiàng)影響經(jīng)濟(jì)實(shí)力的指標(biāo)，綜合運(yùn)用相關(guān)分析和回歸分析，探索影響經(jīng)濟(jì)實(shí)力的主要因素，并運(yùn)用因子分析得出全國31個(gè)省份經(jīng)濟(jì)實(shí)力的排名狀態(tài)。

【關(guān)鍵詞】經(jīng)濟(jì)實(shí)力；指標(biāo)體系；因子分析

一、引言

黨的十九大報(bào)告提出：“我國社會主要矛盾已經(jīng)轉(zhuǎn)化為人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾。”改革開放以來，我國的經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展，社會不斷進(jìn)步，但是由于各種原因，各地發(fā)展不平衡，其經(jīng)濟(jì)實(shí)力也存在顯著差異。

目前，對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡性進(jìn)行測度和評價(jià)的系統(tǒng)研究，國際上始于20世紀(jì)60年代中期，我國則始于20世紀(jì)80年代初期，國內(nèi)學(xué)者從不同角度來探討各地區(qū)區(qū)域不平衡的問題。陳小曼（2014）從影響區(qū)域發(fā)展不平衡的因素入手，認(rèn)為地理環(huán)境、區(qū)域經(jīng)濟(jì)制度基礎(chǔ)建設(shè)力度、文化素質(zhì)和思想觀念等因素均會制約區(qū)域發(fā)展。王陜菊（2017）從產(chǎn)業(yè)梯次轉(zhuǎn)移和新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)等理論探討我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的機(jī)制。梁隆斌和張華（2011）基于三大產(chǎn)業(yè)的視角，認(rèn)為各區(qū)域第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平不一樣是中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的主要原因。劉干和陸葉（2018）運(yùn)用MA 聚類法對我國31個(gè)省市2005-2015年的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)聚類，結(jié)果顯示我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的分布呈現(xiàn)出明顯的右偏性，區(qū)域間“貧富懸殊”差異顯著。

因此，對全國各省經(jīng)濟(jì)實(shí)力影響因素的探究并進(jìn)行測度與分類，對區(qū)域經(jīng)濟(jì)的均衡與可持續(xù)發(fā)展有著重要的意義。

二、指標(biāo)體系的建立

關(guān)于城市綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力的概念，中國城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究中心提出：城市綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力是城市所擁有的全部實(shí)力、潛力和在國內(nèi)外經(jīng)濟(jì)社會中的地位和影響力。因此，在構(gòu)建指標(biāo)體系中應(yīng)盡量采用的經(jīng)濟(jì)總量指標(biāo)而不是人均指標(biāo)。綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力水平是受到多種因素影響的，其表現(xiàn)也是多方面的，本文在指標(biāo)體系的建立上，指標(biāo)的選取參考了楊利紅和梁小甜（2017）中指標(biāo)的設(shè)置，遵循了功能性、可獲取性、完備性、非重疊性、可比性五個(gè)基本原則，最終采用的指標(biāo)有X1：年末常住人口、X2：地區(qū)生產(chǎn)總值、X3：客運(yùn)量、X4：貨運(yùn)量、X5：公共交通車輛運(yùn)營數(shù)、X6：地方財(cái)政一般預(yù)算收入、X7：地方財(cái)政一般預(yù)算支出、X8：全社會固定資產(chǎn)投資、X9：社會消費(fèi)品零售總額、X10：普通高等學(xué)校在校學(xué)生數(shù)、X11：醫(yī)院數(shù)、X12：衛(wèi)生人員數(shù)、X13： 經(jīng)營單位所在地進(jìn)出口總額、X14：電話普及率、X15：互聯(lián)網(wǎng)普及率、X16：郵政營業(yè)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)、X17：快遞量和X18：工業(yè)污染治理完成投資額。

本文數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計(jì)局，選取31個(gè)省份2014-2016年的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)。其中，對地區(qū)生產(chǎn)總值、地方財(cái)政一般預(yù)算收入、全社會固定資產(chǎn)投資、社會消費(fèi)品零售總額、經(jīng)營單位所在地進(jìn)出口總額和工業(yè)污染治理完成投資額6項(xiàng)價(jià)格指標(biāo)以2014年為基期的不變價(jià)利用GDP平減指數(shù)剔除了價(jià)格影響因素。最后，對經(jīng)預(yù)處理后的指標(biāo)取3年的幾何平均值。

三、實(shí)證分析

（一）相關(guān)分析與回歸分析

1.相關(guān)分析

為探究影響經(jīng)濟(jì)實(shí)力的主要因素，本文以地區(qū)生產(chǎn)總值表示各省份經(jīng)濟(jì)實(shí)力，對年末常住人口、地區(qū)生產(chǎn)總值、工業(yè)污染治理完成投資額這3個(gè)變量進(jìn)行相關(guān)分析，結(jié)果如表2所示。

由表1可知，地區(qū)生產(chǎn)總值與年末總?cè)丝谠?.01的顯著性水平上有很大的正相關(guān)關(guān)系。可知人口因素對地區(qū)生產(chǎn)總值有顯著的促進(jìn)作用，目前我國的“二孩”政策可以在一定程度上促進(jìn)各省份經(jīng)濟(jì)實(shí)力的增長。工業(yè)污染治理完成投資額與地區(qū)生產(chǎn)總值有一定的正相關(guān)關(guān)系，進(jìn)一步加大環(huán)境治理的投資額可以促進(jìn)各省份經(jīng)濟(jì)實(shí)力的提升。

2.回歸分析

本文擬探究影響各省份經(jīng)濟(jì)實(shí)力的主要因素，故以地區(qū)生產(chǎn)總值為因變量，以年末常住人口數(shù)量、客運(yùn)量等17項(xiàng)指標(biāo)為自變量，采用逐步回歸分析法，得到的模型調(diào)整R2均在0.970以上，表明模型的擬合優(yōu)度很好，適合進(jìn)一步進(jìn)行分析，回歸結(jié)果如表2所示。

由表3可知，全國各省份的地區(qū)生產(chǎn)總值與社會消費(fèi)品零售總額、地方財(cái)政一般預(yù)算收入、全社會固定資產(chǎn)投資、經(jīng)營單位所在地進(jìn)出口總額、郵政營業(yè)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)有顯著的關(guān)系，其中，社會消費(fèi)品零售總額和地方財(cái)政一般預(yù)算收入對地區(qū)生產(chǎn)總值的貢獻(xiàn)差不多，社會消費(fèi)品零售總額和地方財(cái)政一般預(yù)算收入分別每提高1個(gè)單位，地區(qū)生產(chǎn)總值都分別增加1個(gè)單位左右，經(jīng)營單位所在地進(jìn)出口總額對地區(qū)生產(chǎn)總值的貢獻(xiàn)最小，郵政營業(yè)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)在一定程度上會阻礙地方生產(chǎn)總值的發(fā)展，這可能受到互聯(lián)網(wǎng)迅猛發(fā)展的沖擊。因此，為實(shí)現(xiàn)各省份經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展，可以著重關(guān)注社會消費(fèi)品零售業(yè)和地方財(cái)政一般預(yù)算收入兩個(gè)指標(biāo)，并適當(dāng)減少地區(qū)郵政營業(yè)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)。

（二）因子分析

本文收集全國31個(gè)省份2014-2016年的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，并取數(shù)據(jù)的幾何平均值。運(yùn)用SPSS22.0首先將指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，從而讓實(shí)證過程中因子分析結(jié)果不受數(shù)據(jù)的量綱影響。采用因子分析法來論證各省份經(jīng)濟(jì)實(shí)力綜合排名與各省份在經(jīng)濟(jì)方面的優(yōu)劣勢。

1.判斷數(shù)據(jù)是否適合做因子分析

如表3所示，KMO 取值為0.808，表明可以采用因子分析法，Sig取值為0.000，表明數(shù)據(jù)來自于正態(tài)分布總體，適合進(jìn)一步分析。

2.因子提取并命名

采用主成分分析法提取因子，標(biāo)準(zhǔn)是特征值大于1。本研究從18項(xiàng)指標(biāo)中提取了兩個(gè)主因子，累積方差貢獻(xiàn)率為86.405%，表明這兩個(gè)因子可以反映原有變量的絕大部分信息，能夠比較充分地評價(jià)31個(gè)省份的經(jīng)濟(jì)實(shí)力。

對選取具有代表31個(gè)省份經(jīng)濟(jì)實(shí)力的兩個(gè)因子進(jìn)行正交方差旋轉(zhuǎn)，獲得旋轉(zhuǎn)成分矩陣，結(jié)果見表4所示，F(xiàn)1因子在X1、X2、X3、X4、X5、X7、X8、X9、X10、X11、X12、X16、X18上有較大載荷，主要涉及到地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和人口相關(guān)指標(biāo)，故可稱為經(jīng)濟(jì)規(guī)模因子。F2因子在X6、X13、X14、X15、X17上有較大載荷，主要涉及電話、互聯(lián)網(wǎng)、快遞等與日常生活較為密切的因素，故稱為經(jīng)濟(jì)生活因子。

3.因子得分

為了考察各省的綜合經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，采用回歸法求出因子得分函數(shù)，根據(jù)各因子的方差貢獻(xiàn)率建立各省綜合得分模型為：

Fi=67.13%F1i+32.87%F2i

其中Fi為各省綜合得分，F(xiàn)1i為第一公共因子，F(xiàn)2i為第二公共因子。其中F1i和F2i的系數(shù)為各因子的信息貢獻(xiàn)率，它是各因子的方差貢獻(xiàn)率與兩個(gè)主因子的累計(jì)貢獻(xiàn)率的比值。綜合得分越高，表明其經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力強(qiáng)。由此，得到各省份兩個(gè)主因子得分與綜合得分排名情況。

從各省份綜合得分排名可知，排名前五位是： 廣東、江蘇、山東、浙江、河南反映出這5個(gè)省份經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力在全國省份中是最為突出的。這5個(gè)省份中，4個(gè)省份位于東部，表明東部省份經(jīng)濟(jì)實(shí)力優(yōu)于中西省份，我國目前區(qū)域經(jīng)濟(jì)不平衡的狀態(tài)依舊存在。

從第一因子即經(jīng)濟(jì)規(guī)模因子來看，排在前五的是：山東、江蘇、廣東、河南、四川。上述5個(gè)省份與綜合得分排名前五的省份大致相同，說明經(jīng)濟(jì)規(guī)模因子對各省份經(jīng)濟(jì)實(shí)力的貢獻(xiàn)很大。河北、河南和四川綜合得分與經(jīng)濟(jì)規(guī)模因子得分排位大致相同且實(shí)力較強(qiáng)，但其經(jīng)濟(jì)生活因子分別位于第22、30名和24名，表明這三個(gè)份經(jīng)濟(jì)存在發(fā)展不均衡的現(xiàn)象，為尋求經(jīng)濟(jì)實(shí)力的進(jìn)一步提升，河北、河南和四川應(yīng)當(dāng)注重電話普及率、互聯(lián)網(wǎng)普及率等經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的提升。

從第二個(gè)因子即經(jīng)濟(jì)生活因子來看，排在前五的是：廣東、北京、上海、浙江、江蘇。北京、天津和上海在第二個(gè)因子上的實(shí)力強(qiáng)，但其第一個(gè)因子排名過于落后，導(dǎo)致綜合得分排名為第14名和第18名，這兩個(gè)省份應(yīng)當(dāng)注重經(jīng)濟(jì)規(guī)模這一因子，追求經(jīng)濟(jì)各個(gè)方面的協(xié)同發(fā)展，以保證綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力的強(qiáng)大。

四、結(jié)論

結(jié)果顯示，我國各省的綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力差異還是比較大的，綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力強(qiáng)型和較強(qiáng)型主要分布在東部地區(qū)，中西部地區(qū)各省的經(jīng)濟(jì)活力相對較弱，中西部地區(qū)亦有在某些方面高于東部地區(qū)的，如河南的經(jīng)濟(jì)規(guī)模因子得分和綜合得分要高于福建，但存在經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均衡的現(xiàn)象。

通過對全國省份綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力的評價(jià)分析，可以看出各省份在經(jīng)濟(jì)方面的優(yōu)劣勢，這對于提升具體省份綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力水平具有重要的借鑒意義，為各省份根據(jù)自身特點(diǎn)制定發(fā)展戰(zhàn)略具有一定的指導(dǎo)意義。

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