基于因子分析法的貴陽市10個區縣經濟發展水平評價

滿家興

【摘要】本文以貴陽市10個區縣為研究對象，選取7個經濟發展指標，建立起經濟發展水平的評價指標體系，利用因子分析法提取2個主成分，并計算出兩個主成分的得分值，對貴陽市10個區縣的區域經濟發展得分進行綜合排序。得出南明區、云巖區的經濟發展水平處于貴陽市的領先地位，花溪區、觀山湖區、白云區、烏當區的經濟發展迅速；清鎮市、開陽縣、息烽縣、修文縣四個區縣經濟發展緩慢的結論。

【關鍵詞】區縣；經濟發展水平；因子分析法

一、前言

貴陽市作為貴州省省會，經濟也長期滯后于全國其他大中城市。隨著我國工業化和現代化進程的加快，城市在社會經濟生活中的主導功能愈加顯著。分析貴陽市的綜合經濟水平，研究貴陽經濟實力和發展潛力，可以有針對性地為其制定經濟發展策略，促進其社會經濟持續健康發展，提高貴陽市的經濟發展活力與競爭力，提升當地居民的生活水平。

二、評價過程

（一）樣本及數據選取

本文以選取的7個指標來評價貴陽市各區縣經濟發展水平，數據選自《貴州省統計年鑒》各縣（區）2016年的數據，其中居民人均可支配收入指標通過城鎮居民人均可支配收入與農村居民人均可支配收入二者的平均數計算而得。因子分析模型的建立用的是SPSS22軟件。

（二）評價的過程

首先將數據輸入SPSS22軟件進行標準化的處理工作，然后再進行KMO和Bartlett檢驗。根據結果可知，KMO得分為0.647，大于0.5，而Sig（顯著性概率）結果為0.000，小于0.01。所以，所選的數據適用因子分析開展下一步的實證研究。

通過進一步的分析，得到旋轉后的因子載荷矩陣。由表中可知，對于第一個因子，載荷值較大的指標為居民人均可支配收入、社會消費品零售總額、一般公共預算收入、地區生產總值、固定資產投資，可以將F1命名為經濟規模與居民生活水平因子。對于二個因子，載荷值較大的指標為工業增加值與人均地區生產總值，可以將F2命名為工業增長與居民收入因子。

根據因子分析模型可得各因子的計算公式為：

F1=0.233X1-0.186X2+0.189X3+0.013X4+0.168X5+0.244X6+0.288X7

F2=-0.028X1+0.668X2+0.047X3+0.418X4+0.094X5-0.082X6-0.232X7

依據總方差解釋中2個主成分的方差貢獻率的情況構建如下的綜合評價模型：

F=0.77642F1+0.22358F2

得出2016年貴陽市各區縣的F值，計算結果如下表所示，各因子的具體得分也見下表。F值表示貴陽市各區縣2016年的經濟發展水平，F值越大則表明經濟發展水平越高。

從上表中可以看出，按照各區縣經濟發展水平綜合得分來看，南明區得分第一，云巖區得分第二，花溪區得分第三，其他區縣得分排名依次是觀山湖區、白云區、烏當區、清鎮市、開陽縣、息烽縣、修文縣。與經濟規模和居民生活水平的排名沒有太多出人，說明經濟規模和居民生活水平對貴陽市各區縣的經濟發展水平起主要的影響作用。在工業增長與居民收入方面，花溪區得分第一，息烽縣第二，白云區第三，其他縣區排名依次為南明區、修文縣、云巖區、烏當區、開陽縣、清鎮市、觀山湖區，可見，花溪區、息烽縣、白云區的工業增長較快，尤其是花溪區，此外，這幾個區的居民收入也逐漸增多，這與他們近年來大力發展經濟等密不可分。除了花溪區、白云區和息烽縣，貴陽市其他7個區縣得分都為負數，而因子分析是在標準化處理的基礎上進行的，得分為負，說明這些區縣的工業增長緩慢，甚至陷入停滯，居民收入的增長也比較緩慢。

三、結語

本文通過選取社會消費品零售總額、工業增加值、地區生產總值、人均地區生產總值、固定資產投資、一般公共預算收入、居民人均可支配收入七個指標，建立起經濟發展水平評價的體系，收集與整理數據，運用SPSS22軟件對數據進行分析，得出貴陽市各區縣經濟發展水平的綜合得分排名依次為南明區、云巖區、花溪區、觀山湖區、白云區、烏當區、清鎮市、開陽縣、息烽縣、修文縣。把上述的評價結果與貴陽市的實際情況對照可以發現，因子分析法得到的評價結論基本上符合客觀實際情況的。南明區、云巖區的經濟發展水平處于貴陽市的領先地位；花溪區、觀山湖區、白云區、烏當區的經濟發展迅速；清鎮市、開陽縣、息烽縣、修文縣四個區縣經濟發展緩慢。

參考文獻：

[1]馬璽淵.基于因子分析的貴州省9個地級市經濟發展水平評價[J].中國商論，2017，（6）

[2]魏曉琴，化辰勻.基于因子分析的湖南省城市綜合經濟水平評價[J].時代金融，2017，（9）