摘要:本文分析了某油田企業數據資源管理現狀,針對存在的問題開展了生產經營數據資源管理體系的研究,建立了生產經營一體化數據標準和數據管理體系,研究制定了生產經營一體化數據組織模式。研究成果應用于油田數據資源管理中,效果顯著。
關鍵詞:生產經營;數據管理;體系研究
一、油田企業數據資源管理現狀
近年來東部油田企業開發難度逐漸加大,開發成本逐年升高,在當前低油價環境下,油田企業生產經營的壓力逐漸增大,降低油田生產成本、提高油田開發效益是油田企業面臨的關鍵問題。油田企業一般建立了較為完善的勘探開發、采油、電力、作業等生產數據資源管理體系和財務、資產、物資等經營數據資源管理體系,在支撐油田勘探開發和生產經營活動中發揮了巨大作用。但生產、經營數據庫獨立設計和建設,數據之間缺乏橫向關聯,工作量、價值量難以實時關聯分析,為有效支持生產、經營一體化應用,需要進行數據一體化的技術研究。
二、主要研究內容
1、生產經營數據標準研究
在生產、經營數據一體化的指導下,本著繼承、完善和發展的原則,進行數據標準的建設。整個結構的設計應從現場應用的角度出發,貼近業務流程,符合現場應用需要。同時充分考慮現有數據庫系統的數據結構和關系,保證生產、經營各專業數據應用。隨著油田生產經營活中的新方法、新技術的不斷投入使用,在數據結構的設計上充分考慮可擴展性。
研究油田企業現有的生產、經營數據,根據專業需求進行整合和集成,形成統一的數據標準。研究生產、經營的業務分類和數據之間的管理關系,根據統一分類制定數據表命名的方法,對數據表進行統一、規范的命名。
2、生產經營數據管理體系研究
建立數據質量管理控制體系,開發配套的軟件支持系統,保證數據及時、全面、準確采集入庫;按照數據標準,進行相關數據庫建設,實現數據統一管理,針對不同專業和不同部門的數據應用需求,建立統一的數據授權應用方案,通過授權工具的開發,實現數據的授權共享。
全面分析和描述開發、采油、作業、電力、物質、成本、資產等生產經營業務流程,分析其業務流程對應的源頭數據項以及不同專業業務流程間數據項的關系,根據各專業的不同業務需要對生產經營數據進行統一分類,明確各類數據資源之間的數據關聯,規范化描述業務活動,統一管理規范,實現專業數據一體化管理。
三、主要研究成果
1、建立了生產經營一體化數據標準
在充分調研的基礎上,對于不同的業務類型,理清生產經營過程及相關的管理單位的應用需求,繪制詳細的業務流程圖。根據分析的業務流程,對每個業務的活動單元進行分析,包括業務活動內容、業務活動對象、涉及的角色等,繪制數據流程圖。確定業務流程中的業務實體對象,結合油田各專業、各部門的數據需求,全面分析每個對象本身的屬性數據和在業務活動中產生的生產數據和經營數據。對于每個數據項,確定它的產生頻率和源頭,明確每個數據的含義。
建立了統一的附錄代碼標準,
建設統一的數據表編碼規范,對數據表整體規劃、統一管理,消除數據重復存儲,保證數據唯一。按照統一的編碼和標準進行數據庫模型設計,在企業層面實現完全統一。
2、研究建立了生產經營一體化數據管理體系
研究建立企業級綜合業務數據服務體系,提供統一的通用數據查詢、統一數據統計和報表系統;同時建立了以業務主題為核心的數據服務體系,各專業可按照作業、維修、采油、集輸等不同業務應用主題,進行工作量、價值量的數據關聯的查詢、分析。
建立一個集數據模型管理與數據管理于一體的集成管理控制臺,其中數據模型管理功能,包括模型的查詢以及創建、修改、刪除等維護工作;模型編碼體系的管理以及模型建庫、帳號結構檢查等功能;數據管理功能包括數據的質量檢查與統計監督,保證已入庫數據的全準率;通過與數據庫管理系統的結合,實現對數據庫用戶的管理、數據庫操作記錄的文檔管理、生產經營一體化數據庫應用系統的檔案管理以及安全管理、性能監視、數據備份等工作。
3、研究制定了生產經營一體化業務數據組織模式
全面分析和描述采油、作業、維修、物資、財務等業務流程,分析其業務流程對應的源頭數據項以及不同專業業務流程間數據項的關系,根據各專業的不同業務需要對生產經營數據進行統一分類,明確各類數據資源之間的數據關聯,規范化描述業務活動,統一管理規范,實現生產經營專業數據一體化管理。
四、實施效果
形成生產經營一體化的數據邏輯結構,建立統一的企業標準。通過數據質量程序檢查系統的開發應用,入庫數據質量得到明顯改善,數據錯誤率小于3‰。建立了生產經營一體化數據應用服務體系,實現了生產經營數據的集成共享。
生產數據的一體化管理,可縮短查詢、分析的周期,大幅提高數據管理效率。作業、耗電等成本分析,由原來的月度事后分析,向日度實時分析轉變,為油田降本增效提供了有力支撐。隨著應用的不斷深入,這項工作的經濟效益和社會效益將是愈加顯著。
作者簡介:杜方娟(1975—),女,山東聊城人,高級工程師 目前在勝利石油管理局電力管理總公司從事生產經營管理工作。