醫療AI：崛起會有時

一旦解決人機親密度、技術可及性兩大問題，人工智能崛起或指日可期。

6月24日，香港《南華早報》刊文稱，“人工智能最大的貢獻可能在于醫療，中國在這方面領先?！毕⒁唤泜鞒龊螅l國內輿論關注。

我國醫療人工智能產業發展態勢如何？推廣應用亟待突破哪些障礙？《中國醫院院長》為此展開調研和采訪。

熱度與需求

“不關注人工智能的院長，一定是沒有前瞻性的院長，院長們一定會關注或深度關注人工智能。”采訪中，溫州市中心醫院院長黃建平的開口語昭顯，醫療人工智能的熱度已經從產業生態鏈的上端傳導至下端。

近兩三年來，醫療人工智能熱浪襲來。國內外科技巨頭紛紛布局，像IBM、谷歌、微軟、百度、阿里、騰訊，先后占領腫瘤、腎臟與眼科、醫療放射、醫學影像領域人工智能“山頭”。

有數據顯示，2017年，各醫療人工智能公司落地的醫療機構加起來已經超過1000多家。也有媒體分析指出，2017年，中國醫院科技影響力排行榜前20名的大醫院均有在院內開展人工智能相關工作。合作方式多種多樣，有的是與企業合作成立研發中心，有的是引進人工智能產品開展服務，還有的是成立醫學研究實驗室……在各類醫療人工智能產品中，虛擬助手最受關注。

黃建平 溫州市中心醫院院長

人工智能與醫院“握手”的背后，是醫療行業對人工智能的殷切需要。以腫瘤治療為例，中國腫瘤患者總體五年存活率只有37%，遠低于歐美及日本等發達國家。有業內人士指出，造成這一現狀的一大原因是，腫瘤診療過程存在大量不規范診療。而人工智能則能借助強大的數據庫，幫助醫生確立基于最新循證醫學證據的個體化治療方案。以目前腫瘤治療領域最為成熟的沃森腫瘤為例，來自權威的消息顯示，其給予的方案與北京大學腫瘤醫院診療方案的一致性高達89.1%，其優勢已經獲得越來越多的認可。截至2018年4月，沃森腫瘤在全國已簽約22個省39市的66家三甲醫院/醫療集團，已落實全球14個國家和地區。

中國臨床腫瘤學會（CSCO）秘書長、解放軍第307醫院乳腺腫瘤科主任江澤飛在接受《中國醫院院長》采訪時也表示，醫療行業高度復雜性、數據量大、需要規范和標準的三大特征，為人工智能的應用提供了天然土壤。

江澤飛從腫瘤專業出發解釋稱，腫瘤治療領域發展很快，既有傳統的手術治療、化學治療、放射治療，還有最新的免疫治療和精準檢測指導的個體化治療。不斷增多的治療手段，一方面為患者初始治療提供了更多機會選擇，另一方面也增加了醫生個體化決策的難度。“個體化治療的過程中，需要有智能系統幫助積累數據，輔助作出更好的決策。急的疾病治療得著急一點，緩的疾病就要治療得緩一點，尋求最佳的治療效益和社會效益?！苯瓭娠w說。

而在醫院管理者黃建平看來，人工智能還將助推醫療服務、流程模式進入高級階段。黃建平指出，根據技術應用程度，醫院服務流程模式進程大致可分為四個階段：第一個階段是上世紀90年代前的純人工階段，典型代表是藥工手工劃價；第二個階段是從上世紀90年代開始的計算機應用階段，醫院以財務、收費為關注點，引進新的影像、檢驗等系統與之對接；第三個階段是，從2010年開始，云技術和物聯網技術開始在醫院落地，醫療信息與醫療管理結合在了一起，醫院內部條碼管理開始啟動；而在第四個階段，人工智能將帶領醫院進入醫院服務流程模式的4.0時代。

“4.0還在3.0時代孵化。隨著人工智能研究的深入推進，其影響力會越來越大。當人工智能被普遍應用時，傳統的醫療行業生態鏈一定會被顛覆?！秉S建平對人工智能的應用充滿信心。

原國家衛生計生委統計信息中心副主任、中國醫院協會信息管理專業委員會主任委員王才有也對醫療人工智能發展充滿期待。他指出，醫療人工智能在國家健康中國戰略中具有重要戰略意義，有助于解決我國現在的醫生短缺問題，有助于解決我國偏遠地區醫生水平難以提升的問題，具有廣闊的市場前景。

而在更宏大的范圍內，醫療人工智能已經成為國家雄心勃發的戰略之舉。2017年7月8日，為搶抓人工智能發展的重大戰略機遇，構筑我國人工智能發展的先發優勢，加快建設創新型國家和世界科技強國，國務院印發《新一代人工智能發展規劃》。規劃明確提出要發展智能醫療，即推廣應用人工智能治療新模式新手段，建立快速精準的智能醫療體系。智能診療助手、智慧醫院等智能手段位列其中。

“工業革命的時候，我們國家是落后了；計算機及信息技術革命中，我們趕上了；而如今，國家高層和管理部門相信人工智能的重要性，希望我們趕上智能時代這股潮流?！苯瓭娠w如此理解國家的人工智能戰略。

初級階段瓶頸

王才有告訴《中國醫院院長》，當前，醫療人工智能發展仍處于初級階段。此階段人工智能的典型特質是在一些簡單問題的處理上已經發揮出很好的作用，但對于醫學上比較復雜的問題，現在還沒有重大突破。

江澤飛 中國臨床腫瘤學會（CSCO）秘書長解放軍第307醫院乳腺腫瘤科主任

在江澤飛看來，“人機對話親密度”不夠也成為現階段人工智能推廣的一大瓶頸。“一種是嫌人工智能不夠給力；另一種可能是怕‘它’太聰明，把人給取代了?，F在人與人工智能的關系還不是那么密切與和諧?！?/p>

例如，在一場人工智能與病理學家展開的乳腺癌診斷比賽中，人工智能雖以88.5%的準確率贏了病理學家（73.3%）。但事后仍有病理界權威在接受媒體采訪時表示，這樣的比賽結果并不能說明人工智能有多靠譜。該專家認為，人工智能沒有很好地觀察整體，而病理醫生診斷的要點是在低倍鏡下看全貌。對此，來自企業的人士則針對性回應稱，AI在不同的尺度下都有處理結果，不僅看局部區域，也看整體。并且，AI只負責把病灶找出來，最終定性仍由醫生判定。這些跡象顯示，人工智能與醫療行業之間仍須增強溝通，緊密合作。

除了認知障礙，對于一些成熟的人工智能產品來說，更大的瓶頸在于商業推廣。黃建平在接受《中國醫院院長》采訪時指出，收費問題是關鍵問題之一。有媒體報道，因無法收費，醫院引進人工智能的動力不足，出現“人工智能診斷率超過醫生，但進不了醫院”的尷尬。

黃建平介紹，從行政審批流程上來講，人工智能在院收費首先要進入診療收費項目名錄，獲得醫療服務條碼；其次，要經過省物價部門的價格核定。“國內對這一塊比較謹慎?！秉S建平分析稱，一是有關部門擔心人工智能的應用引起醫療費用的增加；二是人工智能作為一種新興的虛擬技術，成本核定還存在困難。

而對于已經得到物價審批的先行者人工智能產品而言，價格高低成為影響其覆蓋面的一大因素。據媒體報道，一家三甲醫院引入人工智能幾個月后，才有幾位患者問診。醫生表示，除了知曉率因素以外，價格成為影響患者選擇的一大因素。

多位專家在接受《中國醫院院長》采訪時表示，一旦收費，患者會掂量，使用人工智能到底值不值?！按蠹铱赡軙X得藥物貴點名正言順，對人工智能這種新技術的價格還一時難以接受。而實際上，別看它表面上是十幾秒鐘很快給出了一個方案，在其背后還有一個數據庫維護成本?！秉S建平認為，更大范圍的推廣，一方面需要積極引導社會對人工智能的價值認可；另一方面，人工智能企業也應根據市場反映的情況不斷調整營銷策略。

江澤飛則從實際應用視角表達了醫生的看法?！盀槭裁椿颊邔幙苫?00塊錢看一個專家門診，也不愿意花上千元讓人工智能來看。很大原因在于患者最終還是需要拿著機器的結果問醫生?！?/p>

江澤飛指出，一條更合理的定價方式是，將人工智能與專業技術人員的技術價值結合在一起考慮。收費過高、過低都不利于人工智能的推廣，促進行業發展需要綜合考慮。“醫事服務費，嚴格來講應該包含購買技術和技術決策的費用?！辈贿^他同時表示，這樣的前提是醫保能夠報銷。

出路有方

在江澤飛看來，解除對醫療人工智能的認識障礙，醫療界首先要做的是不拒絕和屏蔽。他指出，任何一個技術都不是萬能的，都有它的優勢和缺陷。人工智能是人的幫手，醫療行業應對醫療人工智能持積極的開放態度。

江澤飛表示，提升醫療人工智能與專業人士親密度有兩大途徑：一是企業提供一些資源，讓專家、醫院、學術機構免費試用一段時間，讓大家直觀認識、體驗人工智能，為客觀評價人工智能創造基礎；二是人工智能企業與有影響力的專家、學術機構共同申請課題，做一些臨床驗證，讓大家在探索和摸索中，尋求到最好的契合點。

CSCO乳腺癌專家委員會的一項研究結果就是此方面的表率。2017年8月，專委會啟動了一項針對人工智能的多中心、隨機、雙盲研究，用于評價人工智能Watson用于中國乳腺癌患者的治療決策。研究者首先關注了不同疑難程度病例當中，人工智能與不同級別醫生決策的一致程度。其次，研究關注了醫生對人工智能的信任程度。即當兩者不一致的時候，將人工智能決策告訴醫生，觀察醫生是否會修正其決策方案，并以乳腺癌診療權威指南評價兩種方案的準確性。研究發現，在一些簡單問題上，機器決策很果斷，而人比較猶豫。在一些疑難的情況下，它可能不如高級醫生，而在特別疑難的情況下，人工智能和醫生可能都沒有辦法?！翱梢钥闯鰜?，醫生在什么情況下可以更依賴于它。這可以提升為一個更親密的人機對話?！苯瓭娠w直言，“如果不花錢的話，全國80%的患者靠它已經沒有問題了。它的水平能達到全國80%以上的醫生水平?！?/p>

王才有 中國醫院協會信息管理專業委員會主任委員

“兩年前，醫療界對人工智能還是兩個極端。一批人非常有興趣去探索，另一批人則不接受甚至排斥。兩年之后，原來特別相信它的人更了解它的適用范圍，原來抱著將信將疑的人開始試探著與它合作?！苯瓭娠w表示，一些先行者的創新嘗試為整個行業帶來了積極影響。

人工智能覆蓋面方面，黃建平指出，在國家將人工智能升級為國家戰略規劃的大背景下，對于一些取得臨床認可，對患者診療有很大幫助的人工智能技術，政府層面也應本著患者獲益的態度進行積極引導，支持和推動可從局部嘗試開始。

黃建平同樣以腫瘤為例介紹，國內腫瘤治療技術規范化應用不足，在一定程度上助推了醫療費用的增長。目前醫保仍將腫瘤作為特殊病種管理，規范化管理的手段較少，可以考慮運用一些成熟的腫瘤人工智能規范化工具。比如醫保允許患者選擇人工智能參與醫生治療方案的確定。人工智能的服務成本，醫保承擔一部分，患者承擔一部分。表面上看似乎增加了醫保的負擔，實際上，當醫生治療方案與人工智能服務對接時，有助于避免不規范、不合理治療的發生，患者總的醫療費用有可能會降低。

“全民接受可能有一個過程，但可以做一些突破，比如說先選擇肺癌、胃癌、乳腺癌三個病種，有效果了，再慢慢推進?！秉S建平建議。

王才有也指出，人工智能在實踐中遇到的問題，需要政策方面的推動。“人工智能在推進過程當中會遇到很多問題，這些問題都需要在實踐當中得到解決，像數據價值使用、法律風險等問題并不能靠一個簡單的行政命令來解決，也不可能一開始就有一個制度。人工智能是一個方向，解決一個個問題需要時間。政府對人工智能一定是起主動的推動作用?！蓖醪庞凶詈笳f。