張海峰

摘 要:電動汽車的推廣能夠緩解能源短缺,減少環(huán)境污染,具有重要的意義。為實施推廣,研究充電站建設(shè)的有關(guān)問題十分必要。本文重點解決了充電站的數(shù)量、分配規(guī)模問題以及充電站的發(fā)展計劃問題。建立了充電站的選址優(yōu)化模型。
我們根據(jù)電動汽車的充電需求總功率和每個充電站所能提供的功率,計算美國所需充電站的個數(shù),將充電站分配給城市、郊區(qū)和農(nóng)村,并對充電站的規(guī)模和組成進(jìn)行討論。在模型運用到愛爾蘭時,我們應(yīng)當(dāng)對模型進(jìn)行改進(jìn),建立以總成本最小為目標(biāo)函數(shù)的優(yōu)化模型,用Voronoi圖和粒子群算法對充電樁的分配和規(guī)劃進(jìn)行求解,得到充電站在愛爾蘭的分布和規(guī)模。
電動汽車的發(fā)展是現(xiàn)代交通的趨勢,我們設(shè)計的模型能夠幫助建設(shè)電動汽車充電站的網(wǎng)絡(luò),并預(yù)測電動汽車保有量的發(fā)展,對電動汽車的推行具有指導(dǎo)意義。
關(guān)鍵詞:電動汽車;充電站;選址;增長預(yù)測
模型建立
1.充電站的數(shù)量
當(dāng)每個人都轉(zhuǎn)向美國的全電動個人乘用車時,充電站需要對全美國的電動汽車提供充電服務(wù)。參考有關(guān)資料,建立如下模型:
其中,n 是每個充電站的標(biāo)準(zhǔn)充電樁個數(shù);
N 是規(guī)劃區(qū)域內(nèi)電動汽車的數(shù)量;
a 是每天中有充電需求的用戶所占的比例;
Qn 是平均每輛有充電需求的電動汽車的充電量;
β 是單臺標(biāo)準(zhǔn)充電樁的平均功率。
2充電站的分配
我們參考空間負(fù)荷的預(yù)測模型,將把土地按性質(zhì)分成若干地塊,再把地塊用地性質(zhì)轉(zhuǎn)化為地塊用電負(fù)荷。從數(shù)學(xué)角度來講,空間負(fù)荷預(yù)測及其計算存在如下3種映射:
F(x,y) →L(z,y) →S(x,y) →St
F(x,y) 為地塊特征
L(z,y) 為土地使用面積
S(x,y) 為土地負(fù)荷
St 為地塊的總負(fù)荷。
在本題中的具體實施為:將土地按照性質(zhì)劃分為城市、郊區(qū)、農(nóng)村,經(jīng)過第一次映射,得到城市、郊區(qū)、農(nóng)村的屬性,再經(jīng)過第二次映射得到城市、郊區(qū)、農(nóng)村的充電需求負(fù)荷,經(jīng)過第三次映射(即求和),計算出全美國的充電需求負(fù)荷。
各區(qū)域電動汽車的數(shù)量:
電動汽車充電站屬于為居民出行提供服務(wù)的社會公共基礎(chǔ)配套設(shè)施,因此,在構(gòu)建電動汽車充電站選址定容優(yōu)化模型時,兼顧充電站運營商和電動汽車用戶二者的利益,故而需要提出綜合考慮全社會成本的充電站規(guī)劃模型。
以運營商總成本最小化作為電動汽車充電站的目標(biāo)函數(shù):
其中:c 為電動汽車充電站在規(guī)劃期內(nèi)建設(shè)成本和運營的總成本;
f1(Qi) 是第i 個充電站在規(guī)劃期內(nèi)的固定基礎(chǔ)建設(shè)成本;
f2(Qi) 是第i 個充電站在規(guī)劃期內(nèi)的運行成本;
w 是第i 個充電站可以使用的年限;
r0 為貼現(xiàn)率;
Qi 為自變量,即第i 個充電站中的充電樁個數(shù)
第i 個充電站的建設(shè)投資年費用
初始固定投資可以采用充電站內(nèi)充電樁數(shù)量的二階多式模型表示(此處應(yīng)有參考文獻(xiàn)),建設(shè)投資的年費用為
式中:a1 為營業(yè)建筑等固定不變的;
a2 為充電機購置成本等與充電機數(shù)量成比例的相關(guān)成本;
a3 為變壓器、電纜等與充電機數(shù)量平方成比例的相關(guān)成本。
第i 個充電站的運行維護(hù)年費用
充電站的運行維護(hù)費用主要包含充電站的設(shè)備設(shè)施檢的修維護(hù)費用、設(shè)備折舊費用和員工工資福利等。但在一般情況下,各項費用值難以精確定量分析計算。我們在建立模型的過程中簡化了各項費用的計算過程,用各項費用的總和表示,因此充電站的運行維護(hù)年費用可以直接按照初期充電站投資的百分比進(jìn)行估算,若比例系數(shù)[9]為μ =0.5,則充電站 的運行維護(hù)年費用為:
在該模型中需要考慮到的約束條件主要包含電動汽車充電樁的數(shù)量限制、充電
站之間的距離限制,具體描述如下:
充電站的數(shù)量約束≧n≧1
任意兩個充電站之間的距離d ≧0
為考慮經(jīng)濟(jì)性和保障電動汽車的行駛能力、滿足電動汽車車主的出行需要,充電站的位置應(yīng)分布合理,既能滿足服務(wù)盡可能大的范圍,與能滿足消費者的需求。
通過上述的分析和計算,可以確定一份全面發(fā)展電動汽車的成長計劃書。
在發(fā)展電動汽車的初期,為鼓勵大家購買,政府應(yīng)該出臺相應(yīng)的補貼政策,設(shè)立電動汽車發(fā)展專項資金。在建設(shè)充電站網(wǎng)絡(luò)時,應(yīng)當(dāng)先在城市建立充電站,城市的人口密度較大,根據(jù)電動汽車的一般增長模型,模仿系數(shù)也較大,電動汽車增長的速度就越快。同時,在初期可以建立大于充電需求的充電站,以提高充電站的服務(wù)效率,完善服務(wù)網(wǎng)絡(luò),吸引更多的人購買電動汽車。
在發(fā)展中期,電動汽車的發(fā)展步入正軌,為繼續(xù)推動它的發(fā)展,政府可以采用降低電動汽車充電電價、給予稅收優(yōu)惠等政策。為完善充電站網(wǎng)絡(luò),需要在農(nóng)村設(shè)立充電站,以推動電動汽車更大范圍的發(fā)展。這時,只需要建立滿足需求的充電站即可。
在發(fā)展后期,電動汽車的發(fā)展趨于成熟,這時,政府可以停止有關(guān)有關(guān)優(yōu)惠政策。但是,電動汽車的充電效率、電池容量可能難以滿足人們的需求,因此,政府應(yīng)該鼓勵鼓勵生產(chǎn)商對新型電池技術(shù)的研發(fā),以匹配需求。此外,應(yīng)該不斷對充電網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行完善和優(yōu)化,提升服務(wù)質(zhì)量。為減少成本,可以根據(jù)新增需求來增加充電站的數(shù)量。
參考文獻(xiàn):
[1] 劉志鵬,文福拴,薛禹勝,等 . 電動汽車充電站的最優(yōu)選址和定容
[ J ] . 電力系統(tǒng)自動化, 2012 .
LIU Zhipeng , WEN Fushuan , XUE Yusheng , et al. Optimal siting
and sizing of electric vehicle charging stations [ J ] . Automation
of Electric Power Systems , 2012.
[2]唐現(xiàn)剛,劉俊勇,劉友波,等 . 基于計算幾何方法的電動汽車充電站規(guī)劃[ J ] . 電力系統(tǒng)自動化, 2012.
TANG Xiangang , LIU Junyong , LIU Youbo , et al. Electric vehicle
charging station planning based on computational geometry
method [ J ] . Automation of Electric Power Systems , 2012.
[3] 周洪超,李海峰 . 基于博弈論的電動汽車充電站選址優(yōu)化模型研究[ J ] . 科技和產(chǎn)業(yè), 2011.
ZHOU Hongchao , LI Haifeng. Optimization model of electric
vehicle charging station siting based on game theory [ J ] . Science
Technology and Industry , 2011.