家庭特征因素對中老年農業勞動供給的影響研究

邢焱

摘要：文章通過研究中國健康與養老追蹤調查（CHARKS）的數據，基于GAM并采用半參數回歸的方法，了解家庭特征因素對農業勞動供給的影響。結果顯示，家庭規模、恩格爾系數、實際耕地面積、農業機械價值對農業勞動時間存在著非線性的影響且變化程度各不相同。

關鍵詞：半參數回歸；農業勞動供給；家庭特征

一、研究背景

隨著農村青壯年勞動力向城鎮與非農產業大規模轉移進程的加快，傳統村落“空心化”“凋敝化”問題日趨嚴重。大量農村勞動力的流失，使土地撂荒、變相撂荒和粗放耕作等現象愈發嚴重，不僅不利于農業可持續發展，而且可能影響到國家糧食安全。中國農村勞動力短缺已經引發了一系列農業生產勞動投入不足問題。例如，在中部糧食主產區，廣泛存在著的“雙季稻”變“單季稻”、農田季節性閑置等現象，正是農村勞動力短缺的直接結果。不僅如此，調查顯示，新生代農村勞動力更傾向于到城市從事第二、第三產業。這意味著中國未來農村勞動力稀缺的問題將進一步加劇如何應對農村勞動力短缺并保障農業勞動供給，已成為社會各界普遍關注的問題。

在以往的文獻中.學者主要側重于研究勞動者的個人基本特征對勞動供給的影響。李琴等（2014）選擇高血壓作為健康測度變量.發現高血壓對城市中老年人的勞動供給有顯著的影響，對農村群體的影響卻不顯著，并且主要影響的是城市中受教育程度較低群體。楊志海等（2015）研究了慢性疾病與急性疾病對農村中老年人農業勞動供給的影響及其差異。結果表明兩類疾病都顯著減少了農村中老年人的農業勞動時間。廖少宏、宋春玲（2013）重點考察了心理健康因素及家庭支出水平對老年人勞動供給的影響，發現老年人勞動主要是為了維持日常生活需要，同時老年人增加農業勞動時間，會緩解他們的孤獨感。

還有部分學者研究了社會保障對農業供給的影響。張川川（2015）研究了新農保對農村老年人勞動供給的影響，發現新農保會減少農村老年人的勞動供給，但不顯著。崔寶玉、謝煜（2015）研究了農村失地老年人家庭養老保障待遇對勞動供給的影響，發現失地農民的身份轉變對農業勞動供給的影響不顯著，但養老保障制度對老年人勞動供給的影響是顯著的。

因此文章通過梳理“北京大學中國健康與養老追蹤調查（CHARKS）”的數據，了解當前農業勞動者的農業供給情況，并在以往文獻的基礎上，著重研究與家庭相關的變量指標，來了解家庭特征因素對農業勞動者農業供給的影響情況，從而來發現農業勞動者的農業供給存在的可能問題。

二、數據來源

文章使用的數據來自于北京大學中國健康與養老追蹤調查（CHARKS）的微觀截面數據。CHARLS旨在收集中國居民健康狀況和老齡化狀況的微觀數據（Zhao，2009），調查內容包括家庭結構與經濟支持、健康狀況、醫療保險、工作、收入、消費以及資產等.受訪者主要為隨機抽取的村/社區的年滿45周歲的人及其配偶（可能小于45周歲）。2008年CHARLS首次在浙江和甘肅兩省對1570個家庭共2685人進行了預調查。2011年首次對全國30個省份（除去西藏以及港澳臺地區）150個區縣450個村/社區抽取的23590戶進行基線調查.最終得到有效樣本17587人。2012年對浙江和甘肅進行了回訪調查。2013年進行了全國追蹤調查。文章使用的主要是2013年的全國追蹤調查數據（2015年發布）以及部分2011年全國基線數據（2013年發布）。

文章在選取居民有參與農業勞動的基礎上。剔除了關鍵指標缺失、矛盾以及食品支出為零的樣本，最終得到了4178個樣本。

三、模型選擇

在以往的研究中（廖少宏、宋春玲，2013；李琴等，2014；楊志海等，2015）均是通過在對變量采取自然對數變換后，選擇線性模型進行實證分析（包括OLS回歸、Logistic回歸），其性參數函數。也可以是非參數函數.在文章中非參數函數部分采用的是光滑樣條函數。

四、變量選取

在已有研究成果的基礎上。文章在實證分析模型中加入了一些控制變量。已有研究表明農業勞動者的農業勞動供給決策主要受個體特征、健康沖擊相關因素的影響，文章在實證模型中又加入了家庭生活特征、家庭經營特征相關因素。對模型中重要變量的分析與說明如下：

（一）農業勞動時間

由于文章研究農業勞動供給決策的影響因素.因此將“農業勞動”定義為自家從事農業生產經營活動和為其他農戶打工。在CHARLS問卷中，對這一變量的調查問題是：“過去一年.您有沒有為其他農戶打工至少10天？（指從事農業勞動掙錢）”以及“過去一年，您有沒有為自家從事農業生產經營活動至少10天？”.刷選出答案為“是”的作為本文的研究樣本。CHARLS問卷設計了3個層次的問題：“過去一年中，您有幾個月為其他農戶從事農業生產（或為自家從事）？”“過去一年中，在您為其他農戶從事農業生產（或為自家從事）的月份里，您一般每周做幾天？”“過去一年中，在您為其他農戶從事農業生產（或為自家從事）的日子里，您一般每天做幾個小時？”因此，文章將農業勞動時間定義為樣本在2012年從事農業生產的時間。即等于從事農業生產的月份數x4x天數x小時數。

（二）家庭生活特征變量

家庭規模。家庭規模越大，家庭生活負擔可能越重，農業勞動者參與農業勞動時間可能越長。但是，家庭規模大，也有可能導致農業勞動者減少農業勞動時間的可能性.因為在其他條件相同的情況下，家庭規模越大，農村中群人所需承擔的農活可能越少。因此，家庭規模對農業勞動者農業勞動供給的影響方向不確定。

恩格爾系數。恩格爾系數反映了家庭生活水平，預期該變量對農業勞動者農業勞動供給的影響為正。這是因為，恩格爾系數越高，意味著農業勞動者家庭生活水平越低，他們越有可能通過增加農業勞動時間來提高生活水平。

（三）家庭經營特征變量