影響我國FDI吸收因素的多元回歸檢驗

黃正松 張會

摘要：我國2015年外商直接投資的實際利用額高達1197多億美元.超過了世界第一大國——美國，我國成為了世界上FDI吸收強國。文章主要通過建立多元回歸模型來分析我國經濟的發展狀況、教育水平、基建設施水平等因素對FDI吸收能力的影響。

關鍵詞：FDI；多元回歸：模型檢驗

一、引言

自中國1978年改革開放以來。一直秉承著對外開放的態度。吸引著來自世界各地的投資，利用外資的額度不斷上升。是什么因素引起外商對我國的直接投資力度的加大呢？基于此問題的探討進行深入的分析。影響國際直接投資的環境的因素指標很多.從宏觀到微觀層面可以羅列大量的相關影響因素。文章主要將影響因素分為：政治環境，一國政治的穩定性；經濟環境，經濟環境中包含多元化因素；法律環境同樣也是影響外商決策的重要因素，一國的法律制度越完善，外商對該國的直接投資幾率就會隨之上升；社會文化環境也不容忽視，文化差異會影響外商考慮投資的額度，不同的習俗、不同的文化可能會導致宗教沖突。

張蔚、徐晨等人在《國際投資學》第五章中講到了國際投資環境是決定國際投資成敗的關鍵因素。影響國際投資的因素可分為經濟環境、法律環境、政治環境和社會文化環境。張思云、王晨曦在《FDI與經濟增長——基于金磚國家的實證分析》中提到了FDI與經濟增長的關系，并建立了最簡單的線性回歸。文章將在此基礎上加入相應的解釋變量.建立多元回歸模型。文章主要考慮我國經濟的快速發展、教育水平的不斷高、基礎建設的不斷完善來分析對我國FDI吸收的影響，選取2000年至2015年的時間序列數據進行回歸分析。

二、理論分析

（一）變量的選擇

在此次研究中所選取的變量是，將我國對外資的實際利用額作為觀測我國吸收FDI的總值的代理變量。影響我國吸收FDI的環境因素變量有很多，我國的經濟發展狀況，選擇GDP作為我國經濟發展市場規模的代理變量：基礎設施建設程度同樣也是影響一國的FDI吸收額的重要因素.文中選取城市環境基礎設施建設投資額，作為我國基礎設施建設的代理變量；一國的教育水平在很大程度上也是外商企業進行考察的一個重要因素，一般情況下，教育水平越高的國家的人們接受新事物的能力比教育水平低的國家接受能力強.有利于科技的創新，對于高教育水平的技術培訓更容易，在此選擇了我國的研究生畢業人數作為我國教育水平發展的代理變量。

（二）假設變量關系

通過對理論的進行個變量之間的假設關系，在變量的選取中我們首先對各個解釋變量與被解變量做出相應的假設：

1.GDP——國內生產總值是指在一定時期內.一個國家或地區的經濟中所生產出的全部最終產品和勞務的價值。國內生產總值是國民經濟核算的核心指標.在衡量一個國家或地區經濟狀況和發展水平亦有相當重要性。在此模型中假設我國經濟發展的代理變量GDP對我國FDI的吸收具有正相關的影響。（X2億元）

2.基建設施——尤指社會、國家賴以生存和發展的，如道路、學校、電廠、交通、通訊設施系統，是一個城市賴以運轉的前提。在此模型中假設基建設施的投入額與FDI的吸收額有正相關性。（X3百萬元）

3.教育水平——一個國家的教育水平可以衡量一國的創新能力與知識的接受程度.涉及企業技術技能培訓的學習能力。在此模型中假設研究生畢業人數來衡量一國的教育水平，假設教育水平與外商企業在國的投資成正相關性。（X4人）

三、實證分析

（一）模型設定

在假設變量關系的前提下設定模型。設定我國的外資實際利用額為回歸子，在模型中用Y表示；我國經濟發展的代理變量GDP用X2表示；我國基建設施設的代理變量城市基礎建設投入額用x3表示：我國教育水平發展的代理變量研究生畢業人數用X4表示。對于以上的變量假設設定模型為：Y=b1+b2X2+b3X3+b4X4

在上述模型看出.在一年內我國GDP每增長5.837億元.基礎設施的投入增加5.134千萬元.同時進入高校接受教育的人數每增加0.4914萬人。FDI的實際利用額增長即會增長1萬美元.說明只有當幾個影響因素同時變化的時候外商對我國的直接投資將會呈線性增長。

通過對上述數據、模型報告式的簡單分析得出結論，該回歸模型看擬合優度非常好，R2=0.9773。該模型中我國實際利用外商的直接投資額可由我國經濟發展（GDP）、基礎設施建設投入、中國高校教育人口綜合解釋，FDI的吸收量的變化，可有由各解釋變量的聯合解釋，并且在此模型中顯著性水平比較高。

（三）模型檢驗

但是在估計中各解釋變量可能會存在多重共線性結果，下面利用Eviews軟件對模型進行科學的假設檢驗。

1.F檢驗

對于上述的模型Y=b1+b2X2+b3X3+b4X4檢驗假設：H0：b2=b3=b4=0，相對于H1：偏回歸系數不全為0模型中F=157.91

通過F自由分布查表查出此模型中關于第一自由度為k-1=3，第二自由度為n-k=12的Fa（3，11）=2.66，有上述表4-2中的F=157.91>Fa（3，11）=2.66，則拒絕原假設H0：b2=b3=b4=0，即說明回歸方程顯著，得出相應結論，在模型中的解釋變量，GDP（X2）、基礎設施建設（x3）、教育水平（X4）能解釋，各因素對我國的FDI吸收有顯著性的影響。

2.t檢驗

針對模型進行假設：H0：bi=0（i=1、2、3、4），在給定顯著性水平a=10%，在t自由分布表中查得自由度為n-k=11的臨界值ta/2（11）=1.796，模型中的t值（bi=1、2、3、4）分別為（4.007）

（2.014）

（2.052）

（2.867），由此可見t的絕對值都大于ta/2（11）=1.796，都能拒絕原假設，也就是說當其他變量不變的情況下各個解釋變量具有顯著性影響。但是對于模型中的t值偏小可能是所取的觀測次數較少.不足以說明解釋變量有顯著性，也可能存在一定的多重共線性。在此種情況下將進行多重共線性的檢驗。

3.多重共線性檢驗

分別對Y與X2、x3、X4進行回歸，在其他變量不變的情況下X2、x3、X4分別對于Y的影響是顯著的，在此模型中不存在多重共線性的結果.模型結論中的t值比較小的原因可能是由于只觀察了16年的數據.觀測的次數較少的原因引起的。

四、結論與啟示

由以上的數據表明.GDP、基礎設施建設、教育水平對我國FDI的吸收有一定的影響，并且都呈現正相關性。表明隨著我國GDP的增加，經濟的快速發展，世界各國企業來華直接投資的可能性增強，對我國進行的投資額度也會隨著經濟的發展不斷增加。同樣隨著我國相應的基礎設施的不斷完善，越來越多的外商企業愿意進入一個具備優質投資環境的國家投資，隨著基礎設施的不斷完善，外商在我國的投資額度也呈線性增長模式增長。教育水平的加強，會吸引很多的外商企業增加對華的投資額。教育程度越高。國家的創新能力越強，接受新事物的能力越好-會減少在華投資中出現的一些技術培訓費用。

通過對我國FDI吸收環境影響因素的分析，可以看出，經濟發展，是決定一國外商直接投資的重要因素。因此，可以加大國家經濟的發展，改善國內經濟環境。為各個企業建造一個良好的投資環境，外商投資的增加同樣能增加國內的就業率。促進經濟增長，使之能成為一個良好的螺旋循環上升。外商直接投資與經濟增長是相互影響的。國內GDP的增長會更有力的吸引外資，FDI的增加會促進國內經濟的順勢增長。加大基礎設施建設的投入，改善國內投資的硬性設施環境。教育是科學發展的前提。提高教育水平是必要的，提高教育水平不僅在于吸引外資，同時是國家軟實力的提高。