探討大數據時代背景下郵政未來的發展和機遇

雷永翔

摘 要：郵政的主營業務是傳遞信件、包裹，辦理匯兌、發行報刊等，在當今大數據時代的背景下，郵政業務迎來了新的發展機遇。本文主要分析了大數據時代郵政行業面臨的挑戰，并提出了大數據時代郵政企業發展的主要策略，希望能夠給郵政企業的發展提供參考。

關鍵詞：郵政；大數據時代；發展

引言：大數據是指在一定時間范圍內無法通過常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，通常大數據需要使用新的處理模式，這樣企業才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力，掌握海量、高增長率和多樣化的信息資產。隨著大數據時代的到來，給郵政行業帶來了新的發展機遇。

1大數據時代郵政面臨的挑戰

1.1大數據時代的特點

大數據時代具有信息生產廉價、泛在、民主化，信息數字化、非主動干預、信息量巨大、反饋豐富及時、信息具備外部性的特點[1]。隨著互聯網技術的不斷發展，信息的產生也遵循著摩爾定律，發生著指數級別的增長。尤其是在廉價的儲存、計算和寬帶條件下，信息的生產、傳輸和儲存變得更加泛在并且廉價。普遍、多樣性的信息系統催生了信息生產的民主化和多源化，許多信息在產生時并沒有具體的數據模型。隨著計算機硬盤、CD和藍光DVD等儲存介質的出現和普及，許多信息都開始通過數字化技術進行儲存。用于專門記錄人們生活的軟件和設備的開發，使得具有非主動干預特點的信息大量產生。隨著互聯網技術的不斷發展，產生的數據量越來越大。通過數字化的記錄方式，人們不再僅僅通過文字來回顧思想、決策和行為，而是通過音頻、圖片和視頻等數字化方式記錄生活和生產，其越來越普遍。

1.2郵政面臨的挑戰

可以說大數據時代為許多行業的發展都帶來了前進的動力和新的挑戰，郵政行業當然也不例外。在大數據時代的背景下，郵政面臨的挑戰主要有三點，第一點是，對大數據時代帶來的影響沒有充分的認識，過去郵政部門只在進行經營業績統計時使用信息化技術，在當今這個數據爆發的時代，機會稍縱即逝，而郵政對數據的潛在價值卻沒有正確的認識。第二點是，缺少對信息化的規劃管理。大數據時代的用戶對服務的要求越來越嚴苛，郵政面臨著巨大的創新壓力。但是由于缺乏信息化的規劃管理，數據沒有進行良好的收集、儲存和上傳，許多業務和業績信息還有逐層匯報，不僅費時費力，對用戶產生的新需求也無法及時進行快速的反應。最后一點就是，數據的安全，在大數據時代，客戶數據往往包含著許多私人的信息，防止信息的泄露，進行有效的保障，就成了郵政管理的重中之重[2]。

2大數據時代郵政企業發展的主要策略

2.1進行服務模式轉型

在大數據時代背景下，郵政企業要應對挑戰，進一步發展，首先要建立起自己的數據分析和挖掘團隊，通過數據來制定決策，更好的為社會和民眾服務。其次是要對數據進行系統、科學、量化的管理，將經營過程中產生的數據等進行科學、系統化的分析，發掘出潛藏在業務流程中的價值，為郵政企業的決策和運營提供輔助，進一步提升管理的科學性。最后要借助第三方數據分析平臺來完善經營，第三方數據分析平臺具有專業的數據分析和挖掘能力，更能夠抓住那些稍縱即逝的市場先機，只有借助第三方的力量，郵政才能保證競爭的有利地位，提升服務能力以及營銷的有效性。此外，培養和吸引專業的信息化技術人才也是很有必要的，想要發揮出大數據的作用，離不開先進技術和設備的支持，這也需要郵政企業招攬更多的高層次人才。

2.2加強數據的分析和挖掘

郵政企業在進行大數據的分析和挖掘時，對數據的收集、儲存、處理和最終結果的可視化呈現上都要格外重視。在進行數據收集時，要制定統一的技術參數和錄入格式規范標準，保證郵政地址和郵政機構等基礎數據的采集規范統一。對于經營和管理過程中產生的數據，要與過往數據進行比照，保證數據的全面和真實。對于郵編地址、網運、投遞等經營系統進行統一管理，將數據進行統一歸集儲存，保證數據儲存的低成本、低能耗和可靠性。在儲存個過程中，要對數據進行合理分類，此外還要通過過濾和篩選，減少數據的儲存量。郵政需要處理的數據量龐大，同時數據還存在著同源異構、多空間和多實體之間的交互動態特性，傳統的方法難以分析和處理，這就需要業務人員加強分析和挖掘信息的能力，保證分析報告的使用價值。在開展業務的過程中，郵政公司可以通過多種方式進行數據的記錄，以此來保證數據的直觀性，以便于進行決策和判斷。

2.3進行信息化流程重組

管理模式的轉變對于郵政企業在大數據時代背景下，進行進一步發展也是很有必要的。首先，郵政的高層對于大數據在郵政發展中的作用要有充分的認識，將數據作為核心資源來重視，在企業內做好宣傳，培養員工對大數據知識的認識和運用。其次，郵政企業的經營管理制度，要以客戶的價值為導向，通過對數據的分析，不斷完善企業的管理制度和服務流程，制定更加全面的制度和標準。必要時可以重塑企業的管理流程，通過體制的完善，保證信息數據的高效處理和流通反饋。許多院校和第三方企業都有優秀的信息處理技術，郵政企業應多與他們進行溝通合作，提升自身的數據分析和挖掘能力。最后，對于企業的數據庫服務要加強呵護和關心，除了加強關鍵數據和業績數據的統計外，對基礎數據也要加強維護和采集。

總結：隨著大數據時代的到來，郵政企業面臨著巨大的發展機遇和挑戰，為了進一步的發展，郵政企業要進行服務模式的轉型，并加強對數據的分析和挖掘，以及信息化流程重組，為社會和民眾提供更好的服務。

參考文獻：

[1]鄭毅. 大數據時代的特點[J]. 新金融評論， 2012（1）.

[2]張帆， 王紹華. 論大數據時代郵政面臨的挑戰和轉型機遇[J]. 郵政研究， 2013， 29（6）：1-4.