基于大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用分析

朱睿思

摘 要：科技水平的不斷提高，促使計算機網絡技術日趨成熟并在日常生產與生活中得到廣泛應用。大數據時代，網絡信息數據在經濟發展中的應用逐漸受到重視，計算機網絡安全管理越來越受關注，智能化日漸成為計算機網絡技術創新發展的主導方向。基于日益嚴峻的網絡安全形勢，采用科學策略將人工智能應用到計算機網絡技術中，強化大數據在各個行業和領域中的運用，增強數據挖掘能力，提高計算機網絡安全性，對保障網絡信息安全、提升計算機網絡技術水平具有重要意義。

關鍵詞：大數據時代；人工智能；計算機網絡技術；應用

1.人工智能

與人工處理相比較，人工智能技術處理的速度更快，并且在程序無問題的前提下正確率很高。因此，人工智能從深層次講是高新計算機技術的一個具現。人工智能是以制備出可以對大量數據快速準確地做出人性化反應并且可以用人類的思維方式運作的智能機器大腦為目的。人工智能在大數據時代下的發展跟計算機網絡技術的發展息息相關，在大數據時代，能夠人性化思考問題必然成為機器制造的最基礎方針。利用人工智能科技來對網絡收集來的大量的數據進行計算與分析，必然成為大數據時代計算機技術領域發展自身的必行之路。人工智能科學技術有很強的綜合性，在其研發的過程中涉及到語言學、行為學、哲學、心理學多種學科，這些必須被綜合考慮到研究中去，以使機器正確的模擬出人們對外界圖像和聲音的反應。這樣才能把機器人性化，用人類的思維方式以更加人性化的手段幫助人們解決生活中遇到的問題，提高全人類方方面面的生活水平，保障我們在各個領域的人身和精神安全。人工智能領導了智能技術，這幾年發展的速度極快。人工智能可以將人類的行為邏輯與思維邏輯巧妙地轉化成數據，錄入到計算機內存中，以便實現機器對人類生活的模擬。用這種技術對大數據作出的分析和處理，也必然是最貼近人類需要的大數據分析結果。

2.大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用

2.1保障網絡安全

人工智能就像是人類的大腦進行自動化操作，對錯誤的數據進行初步篩選，能夠體現出很強的優越性，尤其是噪聲輸入模式等網絡安全管理。人工智能技術在計算機網絡安全中有著重要的地位，在處理垃圾郵件、智能防火墻方面具有良好的效果。人工智能技術在處理垃圾郵件的時候，可以先掃描用戶的郵件，將一些不符合網絡安全的郵件進行標注，用戶就可以盡快發現問題并且處理，以免對自己的計算機產生危害。人工智能系統規避了垃圾郵件的騷擾行為，確保了計算機的安全。智能防火墻系統可以提供拒絕服務等安全措施，智能防火墻不僅能夠降低計算機的數據運算量，還可以及時發現入侵互聯網程序的病毒，在分辨率極高的情況下防御病毒的傳播。在計算機連接網絡的過程中，入侵檢測十分關鍵，對網絡的安全性也十分重要，入侵檢測將會影響到計算機數據的完整性與安全性。通過分類處理形成數據報告，將計算機網絡的安全狀態反饋給用戶，用戶能在第一時間發現計算機出現的安全問題，人工智能相對于傳統的模糊鑒別具有更高的安全系數，讓用戶的計算機時刻處于保護之中。

2.2數據挖掘技術

在計算機和互聯網廣泛普及的今天，日產生量不斷增加的數據信息是大數據匯總和整合的來源，而數據挖掘是實現大數據應用的關鍵，關系到相關大數據系統的數據儲存量，影響到大數據在各個行業和領域中的實際應用。結合數據挖掘技術與計算機網絡技術，嚴格按照規范的數據挖掘流程，借助適宜的設備進行數據信息全方面挖掘，有利于提升計算機網絡系統的安全性。從技術原理來看，大數據時代，隨著數據信息數量與類型的不斷增加，數據挖掘技術主要是利用相應技術全方位準確提取描述網絡連接和主機會話，依托關鍵詞或相關參數的精準設置，借助數據挖掘技術的性能去學習入侵計算機的規則，突顯出被入侵系統存在的漏洞，準確記錄入侵計算機入侵相關系統的模式，借助系統數據庫準確、詳細地記錄入侵數據，便于下次識別外部計算機入侵系統的行為，提高計算機網絡系統的安全性。譬如，當某個計算機網絡系統遭受非法入侵時，有機結合人工智能技術與計算機網絡技術，可實現對非法入侵行為的自動識別和判斷，快速、自主地組織起簡單的防御系統，并發出告警信息。在此過程中，人工智能技術的應用，能夠讓計算機系統自動辨別非法入侵行為，在計算機網絡系統的相應數據庫內準確記錄非法入侵模式及相應錯誤數據，促進計算機網絡安全管理水平的提升。

2.3專家系統

人工智能系統的諸多應用中，專家系統在信息系統的管理方面，具有十分顯著的效果。人工智能化的專家數據庫，能夠自主吸收專家的經驗，并對吸納的知識進行總結，持續性的把這些內容輸入到專家系統中，以完善系統的內容。人工智能專家系統技術，在計算機網絡管理與系統評價中有不小的貢獻。現階段，專家系統的知識庫涵蓋了基本的理論、直接經驗、間接經驗等內容。把匯總的各種專家經驗放入數據庫中，使用計算機網絡技術對其編碼，使每一條計算機網絡管理決策都有專家系統中包含的專家支持為依據，并采用相同的方式，使管理與評價工作也有專家的決策自持。隨著我國信息技術水平的不斷提升，人們生產生活更大程度的通過計算機網絡開展。為保障計算機網絡中各項人們基礎數據信息的安全，就需要運用專家系統提供的技術，增強計算機網絡的安全。將人工智能應用到入侵檢測方面中，可以有效對計算機專家系統開展工作進行有力支持，更快更及時的建立起專業領域的專家數據庫，并且將這個專家數據庫編譯成為特定的計算機指令。當外界進行入侵時，就可以及時將之作為做出判斷的直接依據，并且及時對造成入侵的原因追本溯源，得出準確的后果判斷，通過這種方式提升安全檢測準確性，是十分有效的做法。

3.結論

人工智能化很明顯地展現了人類的超高技術能力，是人類偉大智慧的結晶。與此同時，研究人員們用準確無誤的先進科學技術，完美地將人工智能科學與計算機網絡技術進行融合，讓其成為一個無法分割且能夠同步發展的完整體。而它們之間的融合，還需要相關科研人員定期地進行實際研究與撰寫總結報告，在其能在有效提升工作人員的工作效率時，還能夠保持自身的穩定，更加安全地、符合規格地發揮其實際功效。

參考文獻：

[1]李世鋒.大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用[J/OL].電子技術與軟件工程，2017，（23）：259.

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