陳云
摘 要:大數據時代數據的提取、采集、處理和存儲程度因為片段化數據特有的復雜性、多樣性變得更加的有難度。數字圖書館傳統的數據在存儲、組織和服務形式上都將迎來挑戰。現有的信息處理方法和工具難以處理大數據的規模和復雜性,尤其是在數據采集與管理、數據存儲與應用、數據分析與解讀、數據管理與服務等關鍵環節,傳統的方法和工具更需要用新的技術來替代。
關鍵詞:大數據時代;數字圖書館;服務轉型;新形勢與新要求
一、大數據時代數字圖書館的特點
(一)數據出處十分廣泛,存在著多種多樣的表達方式。在大數據時代, 數字圖書館的數據來自于五個方面的數據,包括用戶數據、書目數據、關聯數據、移動互聯數據和外部的交互數據。
(二)數據存儲信息的片段化和碎片化。大數字圖書館的資料將越來越以視頻化、電子文獻化和音頻化的形式呈現出來。比如微信資料信息目前的片段化問題將會形成值得深化的市場細分,數據資源都散落在終端和用戶手里,沒法完整化,未來難以對數據進行分析,把我們的數據分解了,虛擬化了。未來三年,近三分之一的全球數據將面臨“無家可歸”。
(三)圖書館開發平臺和開發工具的多樣化。在大數據不同期間,許多的數字圖書館存有數十個、上百個平臺以及數據庫的存儲資源。由于管理系統和管理過程在標準規范方面的流失,形成了數據來源的不同。自然不同的數據來源記錄往往也采用了不同的開發平臺。
(四)價值貢獻低。數字圖書館大數據的價值往往呈現出稀缺性的特點,是典型的長尾效應,更是長尾效應的常態化, 比如網絡圖書館資源和開放的存取學術價值資源的質量難以得到保證,從一定程度上來講,存在著大數據在單位價值內貢獻較低的問題。
二、大數據時代數字圖書館面臨的新形勢
大數據時代下,數據信息派生得多了,長得快了,老化得早了,而用戶的信息要求也高了,這令數字圖書館面臨著數據信息方面和數據應用方面的挑戰。
(一)新的信息空間。大數據的數據驅動使得數字圖書館資源的組織結構發生了巨大的變化。數字圖書館系統所擁有的任何資源都可以被視為某種格式的數據。科研和教學數據之間等各實體都可以實現數字化描述與組織,教育和科研活動也能實現基于數字化發展方向上的融合。數字圖書館保持競爭力和發展活力的關鍵取決于其能否利用新信息空間提供的機會實現服務轉型。
(二)新的用戶需求。大數據時代下,多數用戶已具備自己來發現與訪問數字圖書館資源的技巧與技術,數字圖書館提供可信資源的重要性減弱。數字圖書館應極力提升獲取和管理多類型能力,實現其內外資源之間的有效關聯,促進資源的發現與重用。數能否幫助用戶在使用知識的過程中創造新知識,將成為其保持對用戶吸引力的關鍵問題。
(三)服務價值鏈的變化。大數據時代下,用戶對數字圖書館服務價值的期望是解決信息簡與繁的問題。面向信息內容的去繁取簡、存真工作將會變得更加重要和有需求。人們關注的傳遞的對象和內容勝過關注信息傳遞的形式。將來數字圖書館的任務是從信息中挖掘知識。
三、大數據時代數字圖書館面臨的新要求
數字圖書館服務轉型所面臨的新形勢告訴我們,在大數據時代,數字圖書館趨向從環境、資源、服務、空間和內容等多個維度尋求新的制衡。推進數字圖書館服務從信息服務向知識體系服務的轉型。應以技術為導向、用戶為本源和服務為上的發展理念,用新動能推動數字圖書館體系的轉型發展。
(一)形成新的定位。大數據環境下,數字圖書館的重點是服務互聯網,需要構建互聯網的思維模式。互聯網的思維模式是一種全新的信息意識,是數字圖書館服務面對未來、面對競爭的作用空間和發展方向的核心理念。創造泛在的服務環境和服務能力。大數據思維打破具體機構和信息形態的限制, 向數字化和合作交流轉型,將引領和推動數字圖書館從單一的文獻向多元的服務互聯網方向轉變。
(二)形成數據管理的新機制。當今是數據的年代、知識的時代,強調數據。在大數據時代,數據的重要性更是得到了前所未有的凸顯。數字圖書館數據量的爆發式增長、數據多元化、片段化和碎片化的特點對數據管理提出了新要求和新思路。面對數字圖書館大數據,其一,需要開發數據單元模型,形成數據管理的新動能;其二,大力培養數據館員,保證數據單元能夠支撐數據管理和索引。
(三)開發數字圖書館服務空間的新功能。數字圖書館片段化數據處理、碎片化數據資源描述和關聯、內容形式化和結果的可視化等將是技術工作的主線。開發數字圖書館的信息資源服務空間的新功能,需要踩準互聯網核心技術發展的節點,綜合運用各種技術,進行文本挖掘,信息分析技術、數據挖掘、檢索等,實現數字圖書館服務的創新集成。
總之,大數據揭示了一種知識發現的途徑, 開啟了數字圖書館服務的一次重大轉折。探索大數據時代下數字圖書館服務的新形勢, 需要學習并構建服務互聯網的思維模式,將數字圖書館建設成為有機的知識共同體, 使數字圖書館成為支持用戶知識應用和知識創新的平臺, 讓用戶在任何時間、任何地點都能以最便捷的方式,成為數字圖書館資源共享新的受益者。
參考文獻:
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