眾說“智造”

當今世界正在經歷著日新月異的巨大變化。當人們還在討論著信息大爆炸對人類認知及生產生活各方面帶來挑戰的同時，也已經開始全方位地沉浸在數字經濟所帶來的各種便利中。雖然可能有的人覺得離人工智能、數字技術、機器人等還很遙遠，但事實上有些智能化、數字化技術已經深入滲透到了各行各業當中。在由中國信息化百人會主辦的“2018中國制造峰會”，來自全國的頂尖專家學者及知名企業代表齊聚一堂，以“引領未來智造”為主題，熱議智能制造相關話題。

王飛躍

中國信息化百人會學術委員、中科院自動化所復雜系統管理與控制國家重點實驗室主任

智能制造的核心是制造，對于我來說，智能制造是文學術語，但我是做技術的，怎么把它變成一個技術術語，我自己的理解就是平行制造。

平行解決什么問題？制造最關鍵的核心是人，平行解決的就是人的問題。從今之后IT就不再是信息技術，IT的主要意思變成了新IT，即智能技術。但是過去的舊IT，也不能忘記，二百年前IT是工業技術，這是老IT。現在新的、舊的、老的IT一個都不能丟，因為它代表著發展的不同階段，也就是平行IT，三個都有。

為什么要這么做？這有很深的哲學理論。現在產業要升級開發成人工智能世界，大數據變成和石油、礦藏一樣的資源，IT變成新IT，智能技術要讓以前不是商品的東西重新變成商品。什么不是商品？人工智能的創始人之一司馬賀說過，世界上兩種東西不能成為商品，一個是注意力，一個是信任。但是區塊鏈讓信用變成一個商品，智能技術讓注意力變成另一個商品，所以這就是為什么升級開發新的世界，需要新IT的原因。

張文林

中國信息化百人會成員、華為公司戰略部總裁

華為公司的發展得益于中國以及全球產業發展，尤其是電子信息產業的迅速發展。我們在過去三十年里快速成長，2017年產值達到六千多億人民幣。但是從我們電子制造業經驗來看，華為本質上和眾多制造企業一樣，也是一家制造業。雖然我們制造的IT和CT等各種設備，服務于各個行業的信息化，幫助其他產業信息化，但是華為自身的制造也需要智能化。

從平臺角度來講，聯接物理世界最需要的是基礎平臺，華為有非常多的領先技術。面對整個產業以及各行業的數字化，華為跟各個伙伴合作過程中發現了一個非常關鍵的訴求，就是各行各業希望ICT從云到端、到網絡、到邊緣，能夠充分有效地協同來應對產業所面臨的問題。在生態方面，我們深知要推動制造業，推動各行各業的數字化轉型，僅靠華為的能力和資源是遠遠不夠的。我們要從各個方面尋找合作伙伴，共同推進數字化轉型。各個層面、每個行業我們也有不同層級、不同深入程度的伙伴，一起面對產業挑戰，形成產業同盟軍，共同去解決產業問題。

我們希望把數字世界帶入我們每一個制造企業，來構建一個萬物互聯的智能世界，共同推動我們國家和全球智能制造及工業互聯網產業的蓬勃發展。

譚瑞忠

GE數字集團市場拓展副總裁、首席技術官

工業領域面臨著仍在使用陳舊流程和技術的挑戰，這是重型裝備制造商所面臨的趨勢。在業務趨勢方面，“產品即服務”模式日益成長，數據和分析商品化的設備，售后服務成為利潤增長引擎的主要優勢。在運營挑戰方面，重型設備制造商需要更即時、更真實的數據使創新的速度更快。但裝機后存在較差的可視化和洞察，非計劃停機影響客戶滿意度，并會導致昂貴的緊急維修，還有不必要的昂貴的例行預防性維護，關鍵信息延遲給到相關需要采取行動的人。以上這些問題，都催生了裝備制造商向裝備制造服務運營商的轉變。

上世紀80年代，GE跟現在大多數重型設備制造廠商很類似，賣自己制造出來的產品，沒有服務的概念。但今天的GE，全球每年大概有一千億美金以上的銷售體量，其中50%到60%都是通過服務來獲取。所以GE通過三十年的時間，從一個賣產品、賣裝備的制造商變成了一個不光賣產品裝備，還是賣服務的公司。這中間走了很多彎路，有很多嘗試，既有很多技術的突飛猛進，也有一些流程、文化、業務模型的突飛猛進。這些良性循環支持著技術及流程改進，包括數據驅動循環助力新產品和新服務交付，改善現有服務，降低服務和質保成本。

武連峰

IDC中國區副總裁、首席分析師

中國已經是全球第一大制造國，擁有多年的制造經驗和非常好的產業鏈，未來中國制造業還會引領全球。中國制造業的未來發展，將以智能制造為主攻方向。中國制造企業將持續提升核心競爭力，具備引領全球的創新能力，從而促進中國制造業綜合能力大幅增強，進入世界制造強國前列。智能制造企業一方面要通過精益管理不斷提升產品質量，數字化技術提高生產智能化水平；另一方面通過重構商業化模式實現產品的服務化，掌控關系實現C2B的產品個性化，嵌入ICT技術實現產品的智能化。

但是在邁向智能制造的過程中，中國制造業仍面臨諸多挑戰。第一，由于勞動力和資源成本優勢遞減，造成制造成本上升，如何提高效率成為當前主要挑戰。第二，一體化是產品設計、仿真、制造、服務的特征，長期技術進口和技術模仿導致產品缺乏創新能力。第三，運營技術成熟而信息技術建設相對不足，使數據使用能力處于初級階段，如何收集并利用制造過程中的數據是重點問題。

而數字化轉型賦能智能制造，將助力制造企業全面升級。未來具備綜合能力的ICT企業，將在制造業數字化轉型中扮演重要角色。

劉黎

奇瑞汽車首席數字官、信息公司總經理

我們現在正從信息科技時代走向數據科技時代，萬物互聯會產生更多的大數據，同時也創造了無限可能。萬物互聯讓用戶從虛擬的互聯網世界回到現實，這催化了互聯網數據從匿名到實名，帶來了個性化體驗。一眾新科技，包括萬物互聯、移動互聯、大數據和云計算、人工智能、3D打印的涌現已經融匯成一場大的變革，一場從“大規模生產”向“個性化體驗（IX）”轉變的革命。這場革命涉及銷售、制造和服務領域，而且是滲透到各個價值鏈。

在銷售領域，各行各業包括汽車行業，正在歷經一場從面向大眾的電視/報紙廣告（但效果不明）向高轉化率定向銷售的轉變。在制造領域，也正經歷著類似的轉變。每個主機廠從幾十萬輛、數百萬輛車的“基于庫存的”的大規模生產轉向“基于訂單的”小批量的快速生產、交付。未來，因為汽車本身將從通貨轉為高度個性化的產品，交付時間將從幾個月減少到幾天。同時制造領域中，很多行業已經趕超汽車行業，率先做出創新， 比如個性化服裝行業的酷特智能、紅領，眼鏡領域的伊視可等等。在服務領域，固定化標準服務，例如地鐵、公交，也在向個性化服務如滴滴轉變。