從信息科技時代走向數據科技時代

張力平

當今時代，人和物通過網上網下各種方式的交流，每時每刻在增加社會總體數據量。這些數據經歷了從記錄、分析到應用的衍變過程，推動著人類社會、經濟和科技的突破性發展，引發人類文明從信息科技（IT）時代向數據科技（DT）時代飛速變革。

信息科技時代是以自我控制、自我管理為主，而數據科技時代是以服務大眾、激發生產力為主。信息科技時代讓自己更強大，而數據科技時代讓別人更強大；信息科技時代讓別人為自己服務，而數據科技時代讓你去服務好別人；信息科技時代通過對昨天信息的分析來掌控未來，而數據科技時代創造未來。

數據科技時代基于大數據利他體驗的思維觀念。未來的競爭不再是靠控制成本做生意，而是拼人才和創新的能力，拼數據能夠給大眾和社會創造的價值，用數據掙錢才是未來真正核心所在。數據科技時代是一個數據更充分流動的時代，會更加透明、利他，數據科技時代更注重責任和體驗，客戶要的不是服務，而是“體驗”這一真切感受。數據科技是數據處理，更是一種“語言”，以網上網下的海量數據、人和物每時每刻活動產生的數據記錄為其快速強壯的養分，精準匹配、預測、甚至賦予機器靈魂。數據科技時代，通過海量精算，大大降低客戶成本。

數據科技讓人們的生活井然有序而又便捷快速，也讓企業得以突破信息科技的瓶頸，加速發展。數據科技與傳統行業融合是新業態發展的大勢所趨，也是互聯網經濟“崛起”的最好時機。越來越多的企業正將注意力集中于利用大數據應對運營挑戰，通過將數據分析能力集成到業務流程中實現企業轉型。

從2011年大數據概念興起，到2012年大數據開始商業化運營，再到如今大數據進入數據科技時代，開放大數據需求、運營大數據、運用大數據，正延及越來越多的行業乃至整個社會，“數據產生數據”的正循環也在逐漸形成，數據價值被不斷地挖掘出來，讓行業及整個社會受益。大數據也已經從“大量”、“高速”、“多樣”、“價值”等“四個V”的特征變身為“可實時性”、“可解釋性”、“準確性穩定性”等“三個維度”，以衡量數據的可用性。

目前，大數據發展的最大障礙是政策法規的滯后和數據資源的短缺。而令人最困惑的是，做業務的人不知道怎么用數據，而做數據的人又不知道別人怎么用數據。數據的大幅增長和多樣化，讓每個行業和個人都感受到了巨大挑戰。如何快速適應無常變化的市場環境，從海量數據中獲取對自身最有價值的數據將越來越成為人們關注的焦點。目前走向數據科技時代之際，還缺乏有效的組織和合理規范的游戲規則，數據交易、數據安全、數據倫理等問題尚有待解決。這類問題如果不妥善解決，就會成為巨大的隱憂，甚至會阻礙數據科技時代的健康、可持續性發展。

（作者單位：中國電信上海研究院）