人工智能時代的倫理挑戰與應對之策

朱馨桐

摘要：伴隨著人工智能近年來在社會各個領域的急速發展，在取得各項突破性成果的同時，人類和人工智能間發生頻繁的依賴性交往和互相作用。我們對于人工智能未來的研究目標，不能再僅僅局限于單純的智能開發上，而應當追求能充分與人類當代價值觀對接的超級智慧。而只有將人類與人工智能放置在一個無差別對待的地帶中，將二者之間的明顯區別取消，我們才能透過人工智能與人類的關系，真正認識到我們面對的其實是帶著面具的沒有人類價值觀的自己，反思現有的不符合倫理的人機倫理觀，進而通過切實可行的應對策略避免畸形人機關系的形成。

Abstract： Along with the rapid development of artificial intelligence in various fields of society in recent years， at the same time of achieving breakthrough results， there are frequent dependent interactions and interactions between humans and artificial intelligence. Our research goals for the future of artificial intelligence can no longer be confined to simple intelligent development， but should seek super-wisdom that can fully integrate with human contemporary values. Only when humans and artificial intelligence are placed in a zone of non-discrimination and the obvious difference between the two is eliminated， we can truly recognize what we are facing is actually a masked human without human values through the relationship between artificial intelligence and humans and reflect on the existing non-ethical human-machine ethics， and then adopt a practical coping strategy to avoid the formation of abnormal human-machine relations.

關鍵詞：人工智能；人類；人機倫理

Key words： artificial intelligence；human；man-machine ethics

中圖分類號：B82-057 文獻標識碼：A 文章編號：1006-4311（2018）19-0268-02

0 引言

說起人工智能，往往讓人聯想起不少科幻影視作品中飛天遁地、無所不能的高科技產物。人類希望從繁重工作中解放出來的渴望，推動人工智能的產生。從字面上理解，人工智能是對人的行為活動的智能的研究和模仿。從學科屬性角度來看，人工智能首先被定義為是計算機學科為主的交叉邊緣學科，強調其具有利用計算機技術模擬人類智慧活動和行為規律的性質。隨著人工智能日趨廣泛的應用于社會各項領域，其概念也必然從單純的學科屬性向外延展，將人腦的認識探究與認識論以及社會實踐相結合的復雜系統，更多地強調了其應用性。

1 人工智能的定義

早在二戰時期，年輕的數學家圖靈發明了一種機器“炸彈”專門用來破譯敵軍的密碼，他認為機器可以像人類一樣進行思考，這為人工智能的發展奠定了最初的思想基礎。

人工智能這一詞匯首次被提出是在1956年一個以研究、探討機器模擬智能的聚會上[1]。總體來說，人工智能的發展大概經歷了三個時間維度。1956-1970年期間，主要被應用于數學解題、英語學習等；1980-1987年期間，日本政府大量投資進行第五代電腦計劃，歐美等發達國家也逐步加大對于人工智能方向的研究，重點探討圖像識別、知識處理等；1993年至今，機器人“深藍”戰勝國際象棋大師卡斯帕羅夫時，計算機強大的計算推理系統給人留下了極度震撼的印象，隨后例如AlphaGo戰勝圍棋世界冠軍李世石等事件讓人們通過各類渠道真正看到人工智能正在以超出想象的速度取得的一系列標志性成果，伴隨著互聯網的迅速發展，人工智能的相關技術更是不斷融入進人們的日常生活中[2]。總而言之，根據人工智能漫長的發展過程，可以歸納出三個基本內涵。第一，人工智能源自人類智能，是對人類智能的研究與模仿。第二，它具有以計算機科學研究為主線，包容哲學、數學、心理學、語言學、生物學、醫學、邏輯學等學科的交叉學科性質。第三，它在發展的過程中，經歷著從專項實驗研究到廣泛社會應用的變化過程[2]。

2 人工智能當前的發展與未來前景

近年來人工智能在社會各個領域不斷取得突破性的進展與成果。比如IBM研制出可以語音識別和機器學習技術的世界首個人工相變神經元；德國研發出的人工神經系統可以能感知疼痛；Wordsmith機器人編輯和IBM的法律助手羅斯也相繼問世；人工醫療機器人甚至可以協助醫生診斷出遺漏的白血病患者。伴隨著各個科學領域如計算機能力、全球大數據、互聯網的助力發展，人工智能技術的生產成本不斷降低，技術水平不斷革新，人工智能已從某些專項實驗領域不知不覺間充分融入到全球人類的日常生活中。各個品牌的掃地機器人、家用無人機已經開始批量化生產并在實體店、網絡、媒體等多種渠道銷售；火爆的打車軟件依靠的也是人工智能根據大數據在短短幾分鐘內為你設計最合適的路線以及司機；在如今的快遞時代，快遞公司們也已經開始大規模使用快遞機器人進行快遞的分揀；智能手機的Siri和雙攝像頭雙焦距等功能，也是運用了人工智能的語音識別和機器學習技術；日本建造了世界第一家機器人酒店，幾乎沒有人類員工在酒店工作，不論是信息咨詢、入住辦理、打掃衛生、準備食物等都由機器人來完成。除了日常生活，在商品生產領域、城市管理等方面人工智能也發揮出令人驚嘆的生產力。如在富士康公司的生產線上，多達四萬臺機器人工作；杭州利用網絡加大數據等來實現新城市管理；在人們不常接觸的領域，人工智能同樣發揮著潤物細無聲的作用力。

今天微型計算機可以縮小裝我們的口袋里；鉆進我們的身體里輔助醫療；能直接和我們對話；這些逐步讓人們習以為常的現狀恰恰說明人工智能正在潛移默化地改變我們的生活，人機關系問題已不僅僅存在于學術圈和科研圈，而是滲入日常生活的方方面面。

2.1 人類和人工智能間發生頻繁的依賴性交往和互相作用

這樣的互動在未來也許會觸發一種“互為他者”的鏡像關系。一方面來說，人工智能以人類各項具體的活動作為參照，自動進行模仿、歷史信息存儲、數據分析運算，通過經驗學習，形成了優于、快于人類的決策。另一方面，人工智能在某些方面就像一個比普通人類自身更高效率、更全面和更自律的“人類”，那么人類同樣也會以人工智能為鏡子，通過管理、使用、研究人工智能，反觀自己的行為，并做出相應的行為調整，以適應有大量人工智能提供虛擬服務的新社會[3]。

2.2 人類與人工智能之間相互交換與信息共享

伴隨人工智能的大量應用，對于大數據應用的慣常化加速了人類與人工智能之間相互傳播、交換與共享信息的關系。人類可以被局部分解和細致化為人工智能在提供虛擬服務時所需要的有價值的數據信息。通過互聯網搜集、云端存儲、運用計算機科學分析和歸納海量的人類相關信息，并高速、準確的進行深度學習并作出最優決策。而人工智能本身也包含著多層面、多維度的數據信息，能夠被人類篩選、采集、解讀和分析，為人類提供各項智能化、信息化服務[3]。

3 對人機倫理的反思和應對之策

伴隨著人工智能呈指數型的迅猛發展，尤其是人工智能深度自我學習能力促使人類開始反思，對于人工智能未來發展的討論日趨激烈，毫無疑問人工智能的更新迭代已到了一個類似“門檻”的關鍵時刻：門的一邊是服務于人類的好助手，而門的另一邊也許正模糊的存在著一把強烈影響人類生活的雙刃劍[4]。人工智能在人類日常生活各個領域提供高效、便捷的服務，一定程度上造成了社會人員失業，但實際上在各個生產領域降低成本，帶來利潤空間的上升，這在如今仍然是資本主義秩序的經濟背景下，人工智能的開發與應用必然將繼續以一股雷霆之勢席卷全球。

人工智除了在人類社會領域帶來了翻天覆地的生活變化外，在倫理領域也觸發出新的挑戰。人工智能的首先就是“人工”，這意味著人必然是人工智能的創造者，如同中國古代神話故事里女媧創造了人類一樣；其次人類創造出人工智能，最主要的目的在于在各個領域為人類提供所需的幫助與服務。著名的阿西莫夫“機器人三定律”曾經指出：①機器人不得傷害人類，或當人類受到傷害時應當做出相應反應；②機器人必須服從人類指令（不與第一條沖突的前提下）；③機器人必須保護自己（在不違背第一條與第二條的前提下）[5]。人類作為人工智能的創造者，對被創造者，從心理上和道德上擁有與生俱來的優越感，這種優越感與人工智能對人類的服務性質，決定兩者之間正在形成一種不合理的倫理關系：人類對于人工智能做出不人道、不合理的行為，在倫理上都相對較容易被社會所接受。作為服務人類的機器人而言，不僅要求幫助人類從繁重的工作任務中解放出來，避免人們在工作中因人際交往等產生負面情緒，造成人際關系煩惱，使人們有更多的時間和精力去享受獲輕松、愉悅的生活，而且要求機器人在工作過程中任勞任怨、服從安排，從不對獎勵或權益有任何需求。AlphaGo的投資人堅恩-托林曾經在一個訪談中指出：我們需要重新定義人工智能的研究目標，不應該停留于單純的智能開發上，而是追求能充分與人類當代價值觀對接的超級智慧。這里所謂的對接人類價值觀，實質上不應該是指如阿西莫夫“機器人三定律”那樣的人機倫理，因為這種倫理價值觀本身恰恰是不倫理的。真正能夠洞察人類文明的不應該是表面看到的人工智能服務于人類時那些井然有序、和諧美好，而應該設置出一片人、動物、人工智能無明顯劃分的無差異地帶，只有在那種地帶中，人與人工智能的區別徹底無效，我們才能清晰的看到，所謂的人機倫理實是極度的不倫理。反思人工智能與人工智能的創造者——人類的關系，帶給我們的真正的挑戰就是：透過人工智能，我們面對的其實是帶著面具的沒有人類價值觀的自己！人對人工智能所有的非人道，實際上就是人自身被壓抑下去的殘忍。

值得慶幸的是，不論如何本質上人工智能終究是由人類的思維來主導和推動的。雖然人工智能以讓全球驚嘆的疾速發展可能會帶來這樣或那樣的沖擊與不適，但與其過分擔憂和渲染其所謂的威脅，倒不如做好人工智能的科學設計和穩步發展，抓住機遇擁抱未來。

人工智能的疾速發展是大勢，在一定程度上必然會引發倫理道德、價值觀等各類問題。全球范圍內的一些發達國家和國際機構已經對人工智能發展表現出了高度的關注，并陸續制定并頒布相關文件。為確保人工智能穩定有序、可靠可控的持續性發展，我國也應及時加強相關的法律制度建設，密切關注與重視在發展過程中可能出現的倫理道德、歧視與偏見等問題，用切實可行的法律法規為人工智能良性發展保駕護航。另外，公眾關于人工智能的認知與心態容易受多重因素影響，對于相關專業知識儲備的不足以及缺乏科學的心理疏導導致社會公眾對于人工智能具有復雜多變的價值觀。因此首先應以通俗易懂的方式加強普及人工智能，對人工智能的基本工作原理和良好社會效益進行推廣。同時，利用多媒體手段，通過報紙、電視、廣播、網絡、新聞推送等一切可利用的載體，科學發聲，倡導理性討論，遏制偽科學謠言，強調人工智能發展的正功能、正能量，通過正向傳播和積極引導，減輕公眾的認知失調和心理壓力，避免畸形的人機關系的產生。

參考文獻：

[1]詹姆斯-巴拉特.我們最后的發明：人工智能與人類時代的終結[M].電子工業出版社，2016.

[2]杜森.人工智能對人類思維方式的影響及哲學反思[J].渤海大學學報（哲學社會科學版），2016（2）.

[3]杰瑞-卡普蘭.人工智能時代[M].浙江人民出版社，2016.

[4]瑪格麗特-博登.人工智能的本質與未來[M].中國人民大學出版社，2017.

[5]李俊平.人工智能技術的倫理問題及其對策研究[D].武漢理工大學，2013.