人工智能時代：編輯的能與不能

羅飛寧

【摘 要】 人工智能可以大大提高編輯選題策劃的準確性，優化編輯出版流程，倒逼編輯提高綜合能力。然而，人工智能仍然無法替代編輯在價值觀和倫理審視方面的作用，替代編輯與讀者、作者在情感方面的維系作用。在人工智能背景下，編輯工作只有不斷創新發展，緊跟時代發展潮流，才能不辱時代使命。

【關 鍵 詞】人工智能；編輯；出版

【作者單位】廣州市穗港澳青少年研究所《青年探索》編輯部。

【中圖分類號】G232 【文獻標識碼】A 【DOI】10.16491/j.cnki.cn45-1216/g2.2018.14.011

2017年7月我國發布《新一代人工智能發展規劃》，該規劃提出， 要大力發展人工智能新興產業，加快推進產業智能化升級，打造人工智能創新高地，廣泛開展人工智能科普活動，建設安全便捷的智能社會，制定促進人工智能發展的法律法規和倫理規范，建立人工智能技術標準和知識產權體系等一系列措施[1]。面對國家提出的人工智能戰略和已經開始滲透到我們生產生活中的各種人工智能產品，編輯出版行業在這一股潮流中面臨著變革。

人工智能（Artificial Intelligence，AI）的概念可最早追溯至1956年美國的達特茅斯會議（Dartmouth Conference），當時約翰·麥卡錫（John McCarthy）等科學家第一次向世界提出了“人工智能”。時至今日，人工智能的發展已走過60余年。科學家們普遍認為，人工智能主要研究能夠模擬、延伸和擴展人類智能的理論、方法、技術及應用系統[2]。斯坦福大學人工智能研究中心的尼爾斯·尼爾森（Nils Nilsson）教授將人工智能定義為“關于知識的科學——怎樣表示知識、怎樣獲得知識、怎樣使用知識的科學” [3]。人工智能先驅皮埃羅·斯加魯菲（Piero Scaruffi）在《2017未來媒體報告》中指出，人工智能與機器人協作是未來媒體十大發展趨勢之一[4]。隨著人工智能技術系統的全面布局，它將越來越深刻地影響與改變出版生態[5]。事實上， 人工智能的廣泛應用， 是無法回避的必然趨勢。伴隨著人工智能的發展，在可以預見的未來，編輯的部分任務將被分擔，編輯工作將逐漸邁入專業化與智能化并重的時代。

一、人工智能為編輯工作帶來的新機遇

隨著信息技術的飛速發展，人工智能以其迅速的數據處理能力、高效的任務執行能力為編輯出版帶來較大的促進與裨益。信息技術的革新將影響著人類的思維與服務模式，人工智能在編輯出版過程中也將顯現出無以比擬的優勢。

1.人工智能幫助編輯提高選題的準確性

傳統依靠編輯經驗、靈感的選題策劃已經難以滿足當今出版業發展的高效率與高標準要求。面對海量的信息，如何甄別、篩選并制定出選題策劃方案是擺在編輯面前的難題。以大數據和云計算服務為特征的人工智能將為編輯的選題策劃提供大數據視野下的技術支持。人工智能的數據挖掘和深度學習技術，能夠幫助編輯進行更有效、更精準的策劃決策。在選題策劃方面，人工智能根據出版大數據解決方案，對熱門事件、熱點詞匯，進行智能分析。還可以清晰了解讀者的偏好點，對文章進行智能分發和個性化推薦，重塑內容分發機制，做到每個人都能關注到自己感興趣的內容。人工智能可以對各大平臺的文章進行大數據分析，對數據進行精準匹配，推測出哪些內容更具前瞻性和話題性，有效幫助編輯挑選合適的選題素材。中國青年出版社副社長王瑞在2016年底表示，通過對大數據的抓取，編輯在做選題的時候，可以了解到全國有多少家出版社在做同樣的選題，可以知道市場上此類選題的銷售量如何等等[6]。在大數據和人工智能的幫助下，無論是圖書編輯還是期刊編輯都能對前沿、熱點問題有更好地把握和了解。

2.人工智能能優化編輯出版流程

人工智能技術讓出版流程實現智能化，將為新聞出版業的轉型融合帶來更多可能性[7]。同時，人工智能技術中的數據挖掘、機器學習等也在一定程度上重塑了出版編輯流程。對于編輯流程來說，人工智能技術能夠幫助編輯快速準確地初審稿件。過去，編輯審稿時遇到某些關鍵性信息，如是否抄襲、剽竊，數據是否造假等很難去辨別，而人工智能技術卻能夠快速地識別出文章語句的出處，并對關鍵信息進行有效排查，大大縮短審稿、編稿的時間。

人工智能理論、技術及應用在編輯出版行業的滲透步伐越來越迅速，未來的知識獲取必然與人工智能關聯在一起。傳統出版業中，主要根據編輯能力來尋找出版資源，憑借知識經驗來篩選稿件，讀者能看到什么主要基于編輯的人工判斷。隨著物聯網的進一步普及、用戶數據的積累， 內容推送的權利正在由編輯讓渡給算法，人工智能將扮演“內容分揀員”的角色。在新的編輯出版流程和傳播機制面前，如何辨識和選擇發布信息將成為編輯未來工作的重心。

3.人工智能倒逼編輯提高綜合能力

傳統編輯只重視對稿件的文字加工、寫作格式和規范的修改，隨著編輯出版的轉型升級，讀者閱讀介質的多樣化，造就可利用的媒介元素也越來越多元化。如何巧妙、熟練地運用豐富的媒介元素，使文字、圖片更好地呈現給讀者，實現主題的有效表達，是擺在現代編輯面前需要研究和實踐的課題。人工智能技術已經可以很好地對圖像、文本進行圖文互現，而且人工智能已經能夠高效完成內容加工、翻譯、內容查重、語音識別等任務。這就倒逼編輯必須提升綜合能力，除了扎實學習傳統編輯的業務知識，有必要加強數字技術、新媒體技術等綜合能力和知識維度的學習與培訓。

二、編輯工作中對人工智能的反思

盡管人工智能在編輯校對、數據識別、信息搜集等方面已取得進展，但仍面臨著許多無法解決的問題，如核驗作者身份信息、影響因素預測以及意識形態問題等。“人工智能在思維能力上還無法比擬或超越人類思維和意識。人工智能對于人類行為的模擬仍然處于機械化階段，還未達到人類自主思維或具有完整感覺。與人類主體的社會和文化屬性不同，人工智能的本質屬性是自然性和機械性，還不能形成主體的真正行為活動和社會屬性?！盵8]基于此，編輯應發揮自我能動性，體現人的主導性和價值性。

1.難以替代編輯在價值觀和倫理審視方面的作用

人工智能是人類創造出來的產物，雖然它的進步與發展超出了人類的預期，但其發展軌跡與方向仍然受到人類的控制與影響，特別在處理一些復雜、非線性，涉及微妙情感關系的問題處理上，人的價值是無法被替代的。由于人工智能技術本身的原因，機器人是建立在計算機算法和數據挖掘技術之上的一種科技，通過已建立的資料庫和互聯網中同類型的材料來匹配信息，從而達到對文本的編輯校對。由于這種技術缺乏真實場景的體驗，無法對文本進行價值觀上的判斷，無法建立符合編輯出版倫理、道德、法律和制度相匹配的人工智能體系與責任機制。因此，發揮編輯的價值判斷優勢顯得尤為必要。

在當前弱人工智能時代，機器已經能基本掌握一些基礎性的編輯技能。隨著人工智能技術的進一步發展，機器也在學習并越來越多地入侵與占領人類傳統工作崗位。當我們將這些重復、煩瑣的職能交給人工智能之后，編輯核心價值應該體現在發現和挖掘優秀作品中，如何更好地引導優秀內容進行傳播是編輯面臨的重要課題。數據搜集和分析是人工智能的強項，但價值判斷必須依靠人來進行。美聯社是最早啟用機器人寫作的傳統新聞機構之一。從2014年7月起，每一篇由寫作機器人生成的新聞報道，美聯社都會安排編輯進行人工審查。這種審查不再是簡單的字、詞、句的校對，而是理順新聞事件背后相對復雜的事實從而形成價值判斷。編輯只有進行“多任務執行”，掌握更深入分析的技能和練就更加具有思想深度的報道能力，才能應對數字信息大爆炸和人工智能高度發展的趨勢，才能在人工智能時代略勝一籌[9]。

2.無法替代編輯與讀者、作者在情感維系方面的作用

人工智能說到底還是算法問題，然而算法是有局限性的。針對一個抽象的問題，算法給出的結果是唯一性的，這種精準的解釋有時候并不符合人類社會非結構化、非線性的思維。有時候我們要求的是舒服、滿意的結果并非唯一、正確的解釋。在弱人工智能時代，人工智能還不能完全具備人類處理情感和思維的能力，也不完全具備人類的思考和判斷能力。人工智能依靠算法，預先設定的程序和固定的模板進行信息處理和加工，難以復制編輯與讀者、作者的交往行為模式，尤其在針對特殊作者要“打人情牌”時，還是需要人出面解決。編輯與作者、讀者的情感維系不僅僅停留在稿件的編輯過程中，編輯與他人的溝通交流，給予讀者、作者人文關懷與情感反應等方面都是人工智能無法模擬的。

三、人工智能背景下編輯工作的創新

編輯生產過程隨著人工智能向縱深度發展將不斷得到創新。在深度人工智能時代，編輯重復的線性結構化工作將會逐漸被替代。例如校對、參考文獻編排對應、檢查學術不端等。智能編輯時代， 編輯更重要的工作是設計、指揮、操控機器如何干活。人， 將指揮機器如何做編輯工作， 而不是機器指揮人干編輯工作。這就需要編輯工作的不斷創新來適應人工智能時代所帶來的產業變革。

1.人才創新

在人工智能的沖擊下，出版行業從業者應全面提升知識結構與能力。編輯不應該僅僅局限于具備扎實的專業知識，還要具備數據分析能力、突發應變能力和跨領域思維及理論運用實際的能力。目前人工智能短時間內是無法真正地替代人，人工編輯的價值體現在對文章進行價值判斷并做出處理，這是編輯創造性和思想性的體現。一方面，編輯人員要增進對人工智能技術的了解，在選題策劃、編輯出版、發行營銷、用戶發現等領域中充分運用人工智能技術，以便對出版內容精準定位，提升系統能量。另一方面，編輯要錘煉自己的情操，提高自我的藝術追求、對出版物的情懷以及審美水平。在智能編輯時代，編輯的思考能力、整合能力以及解決問題的能力都越來越重要，培養與開發有效的編輯人工智能體系的嵌入式、協作化的方法，增強人工智能服務編輯的感知能力、服務模式和有效性將有助于全方位提升編輯的綜合能力。出版物的國際化要求編輯要有全球化的視野，站在國際視野看待并解決本國的問題將有益于編輯在人工智能時代的生存與發展。

2.內容服務創新

在數據爆發增長的時代，越來越多的內容以數字化呈現的形式生產和傳播。內容服務的創新不僅體現在文本內容的多元化，還要適應新時代的作者、讀者閱讀習慣的變化，對內容進行拆分，使其適應讀者碎片化閱讀的習慣。在傳統出版時代，內容是根本。在智能出版時代，如何做好內容創新和內容建設依然重要。借助人工智能技術，鍛造出版物的核心內容，夯實出版物的內容品牌，通過深度學習，將內容、技術、用戶連結在一起，全面提升出版物內容的呈現形式和閱讀體驗模式，實現出版物內容服務的創新十分重要。

首先，編輯應該關注信息，借助大數據和云計算技術對海量信息進行精準分析，以此掌握目標群體及其關注的內容。其次，編輯應該致力人工智能技術與編輯出版的融合。出版物不是獨立的，而是與技術、社交網絡有機結合的一個整體，通過這個有機整體，編輯既要對其進行內容服務和服務方式的創新，提升出版物品牌認可度，又要通過開發讀者資源，創新發展。最后，編輯還可以借助人工智能技術，使作者、讀者能夠簡便、快捷地找到各自需要的內容，從而使作者、編者、讀者高效率合作共贏。

3.技術創新

人工智能使整個編輯出版流程在新技術、新工具、新手段的驅動下進行了一系列改造，并形成了標準化、自動化、智能化的傳播模式，提高了內容推送的精準性。人工智能的發展將帶動編輯行業標準化的創新，編輯行業標準的重新修訂必將把技術革新帶來的新變化考慮在內。在工具創新上，群體智能的應用能夠更好地運用數字化協同生產：在選題策劃階段，人工智能彌補了編輯因為知識體系欠缺所造成的遺漏；在編校階段，人工智能能根據知識點對文章進行知識標引，實現相關知識鏈接的同步上線；在發行階段，人工智能可以實現智能化的內容分發。技術創新最重要的體現是平臺創新，計算機智能技術的開發與應用能把信息錄入、選題策劃、采編、審稿、文圖處理、傳輸、發行進行了一體化整合，使整個編輯出版環節都順勢而變，編輯生產過程更加高效。一方面，人工智能加強了編輯、作者、讀者三者之間溝通的時效性，提升了投稿、審稿、用稿的透明度；另一方面，人工智能應用到編輯流程的各個具體任務中，在每個環節中通過大數據的云計算使得審稿的科學性和效率在加強，對稿件質量的評價更具客觀性。人工智能使得編輯出版具有持續的生命力與創造力，大大地簡化了編輯的工作流程，提高了編輯的工作效率，這些創新已日益融入整個編輯生產過程中。

參考文獻

[1]國務院. 國務院關于印發新一代人工智能發展規劃的通知[EB/OL].（2017-07-20）[2018-05-06]. http：//www. gov. cn/zhengce/content/2017-07/20/content_5211996. htm.

[2]許曄. 下一代人工智能：引領世界發展的新興驅動力[J]. 人民論壇·學術前沿，2017（20）.

[3]孫夢曦. 探索融合：全球人工智能發展前沿——訪美國著名人工智能專家、康奈爾大學教授巴特·塞爾曼[N]. 中國社會科學報，2017-10-12.

[4]張志安，劉杰. 人工智能與新聞業：技術驅動與價值反思[J]. 新聞與寫作，2017（11）.

[5]沈珉. 人工智能技術再造出版生態[J]. 出版廣角，2018（01）.

[6]出版頭條. 王瑞：大數據對選題策劃很重要[EB/OL]. （2016-12-10）[2018-05-06]. http：//www. chubantoutiao. com/cbtt/admin/info/viewDetailOnPhone？infoId=4698.

[7]中國新聞出版研究院. 《2016-2017中國數字出版產業年度報告》發布[EB/OL]. （2017-07-17）[2018-05-06]. http：//www. sohu. com/a/156284456_267807.

[8]鞠天相. 智能編輯時代的機遇與挑戰[N]. 中國新聞出版廣電報，2017-11-15.

[9]周政華，練紫嫣. 人工智能時代新聞業的謝幕與重生[J]. 新聞研究導刊，2017（11）.