AI的紀(jì)元里，經(jīng)濟(jì)學(xué)的進(jìn)化與挑戰(zhàn)

何琛爾 李文強(qiáng) 王鑫 彭淑柔 陶思含

【摘 要】在AI快速發(fā)展的時(shí)代里，經(jīng)濟(jì)學(xué)不僅面臨著多重挑戰(zhàn)，同時(shí)還迎接著新的變化。AI的技術(shù)可以幫助經(jīng)濟(jì)學(xué)打破局限、構(gòu)建更為科學(xué)的模型、推動(dòng)宏觀經(jīng)濟(jì)政策的革新；AI的興起雖然帶來了經(jīng)濟(jì)增長，但也讓我們的經(jīng)濟(jì)市場陷入危機(jī)，帶來就業(yè)問題，加劇貧富差距；我們還可以運(yùn)用經(jīng)濟(jì)學(xué)原理和模型為AI設(shè)計(jì)算法……厘清AI與經(jīng)濟(jì)學(xué)的關(guān)系，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)AI與經(jīng)濟(jì)學(xué)二者并非相互排斥，我們應(yīng)該始終秉承著經(jīng)濟(jì)學(xué)與AI共生、互補(bǔ)的觀念，這樣才能敞開懷抱，積極應(yīng)對挑戰(zhàn)，迎接人工智能時(shí)代，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

【關(guān)鍵詞】AI；人工智能；經(jīng)濟(jì)學(xué)；經(jīng)濟(jì)政策；就業(yè)問題；大數(shù)據(jù)

一、AI現(xiàn)有的技術(shù)對經(jīng)濟(jì)學(xué)的幫助

（一）突破經(jīng)濟(jì)人假設(shè)的局限

經(jīng)濟(jì)人假設(shè)是對理性的高度抽象，通常在分析經(jīng)濟(jì)的時(shí)候，經(jīng)濟(jì)學(xué)家會(huì)把“經(jīng)濟(jì)人”轉(zhuǎn)化為完全理性的條件，不受精力、自身能力和知識(shí)的限制。這樣的假設(shè)與人類的現(xiàn)實(shí)狀況是不一致的，會(huì)導(dǎo)致一些經(jīng)濟(jì)理論缺乏說服力。人工智能的發(fā)展致力于在機(jī)器環(huán)境下構(gòu)建更加智能化的主體，換言之，人工智能是致力于使用硅片和信息人工合成的“理性人”，哈佛大學(xué)教授帕克斯將之定義為“機(jī)器經(jīng)濟(jì)人” 【1】。與人類相比，人工智能擁有更加強(qiáng)大的計(jì)算能力，免于體力、精力和情緒的約束。

（二）從微觀層面看人工智能對經(jīng)濟(jì)增長的影響

我們可以借助一個(gè)簡單的增長模型來討論，經(jīng)濟(jì)增長大體上可以看成一個(gè)生產(chǎn)函數(shù)Y=AF（K，L），產(chǎn)出是由生產(chǎn)力、資本和勞動(dòng)共同決定。我們把K看做人工智能的投入，根據(jù)模型可得，經(jīng)濟(jì)增長速度和AI投入的比例是呈正相關(guān)的，即人工智能的投入在理論上是會(huì)帶來經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長的。

AI同時(shí)會(huì)影響生產(chǎn)要素，例如在公司的組織方面，AI的加入會(huì)使組織管理的效率提高很多；而且還會(huì)提升要素跨行業(yè)跨部門的配置效率，比如資金和人才的配比不協(xié)調(diào)，人工智能可以幫助企業(yè)解決這樣的問題，從而達(dá)到經(jīng)濟(jì)增長的效果。

二、AI對市場的影響從而導(dǎo)致不可規(guī)避的問題

（一）就業(yè)危機(jī)

我們知道，人工智能的發(fā)展一旦突破技術(shù)上的難題，很容易大規(guī)模部署和使用，對企業(yè)的成本削減也將越來越明顯，尤其是勞動(dòng)密集型企業(yè)，這無疑會(huì)對人們的就業(yè)造成很大影響，就業(yè)保障問題也隨之而來。生產(chǎn)型低技術(shù)勞動(dòng)力的工作逐漸被AI取代，電商客服、會(huì)計(jì)等傳統(tǒng)職業(yè)也在逐步自動(dòng)化，就業(yè)危機(jī)越來越凸顯。這樣也會(huì)加劇社會(huì)的貧富差距，在近幾十年里，工資調(diào)整的趨勢呈現(xiàn)為：低技術(shù)勞工的工資大幅下降而高技術(shù)勞工工資上升，高中學(xué)歷工作者的薪水下降到大學(xué)學(xué)歷工作者的60%。同時(shí)社會(huì)保障問題也逐漸加劇，這個(gè)需要國家政府的協(xié)同，以及更多具有社會(huì)責(zé)任的公司參與到國家治理當(dāng)中去。

而另一方面，AI的沖擊也會(huì)帶來就業(yè)變革，即未來會(huì)出現(xiàn)更多高新的工作崗位。據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)得出，在過去25年里，有1/3的工作是過去沒有的。所以AI的出現(xiàn)，一定會(huì)帶來很多新的工作種類。所以現(xiàn)在的主要問題并不是人口失業(yè)，而是勞動(dòng)者在技術(shù)和能力上的缺失，這會(huì)導(dǎo)致多數(shù)低技術(shù)型勞動(dòng)者無法成功與AI的發(fā)展所創(chuàng)造出的高薪資工作相匹配。

（二）宏觀經(jīng)濟(jì)管理的調(diào)整

據(jù)官方統(tǒng)計(jì)，AI的發(fā)展年中位數(shù)為2040年【2】。這一數(shù)字，暗示著AI的發(fā)展將要深深地影響21世紀(jì)的前半部分。而對于AI本身的市場和它所制約著的市場而言，發(fā)生的變化將是革命性的。信息化程度的提高為我們提供了越來越多、越來越細(xì)的數(shù)據(jù)，為人工智能學(xué)習(xí)經(jīng)濟(jì)規(guī)律提供了可能，運(yùn)用計(jì)算機(jī)建立經(jīng)濟(jì)模型并進(jìn)行分析和預(yù)測已經(jīng)成為了事實(shí)。只有宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的豐富和人工智能本身進(jìn)步的需要齊頭并進(jìn)，才能使得人工智能對于宏觀經(jīng)濟(jì)建模與預(yù)測更加準(zhǔn)確。由于機(jī)器經(jīng)濟(jì)人的參與，經(jīng)濟(jì)體系包括企業(yè)已經(jīng)成為了人/機(jī)協(xié)作系統(tǒng)，這種趨勢在增加了經(jīng)濟(jì)模型確定性的同時(shí)，也為經(jīng)濟(jì)運(yùn)行帶來了更多的未知性。針對這種經(jīng)濟(jì)運(yùn)行上的革命性變化，下一步的宏觀經(jīng)濟(jì)政策制定也必然是人/機(jī)協(xié)作策略，用人工智能學(xué)習(xí)+專家經(jīng)驗(yàn)判斷，或許可以化繁為簡，事半功倍。

三、AI目前的局限性

（一）宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)收集不充分

對于人工智能的學(xué)習(xí)需要來說，每一個(gè)問題都需要大量的人和數(shù)據(jù)來支撐，但目前在收集宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)上還不能做到完全客觀和具體，從而使人工智能的深度學(xué)習(xí)效果大打折扣，這也是AI為什么無法預(yù)測股票走勢的原因。

（二）AI與人的行為方式具有差異

舉個(gè)例子，我們用簡易的人工智能在某個(gè)售書網(wǎng)站上給書籍定價(jià)、在APP上給某餐廳的座位定價(jià)，顯然在AI的幫助下可以提高效率、方便消費(fèi)者，但由于AI缺乏人類所擁有的常識(shí)，以及AI的設(shè)計(jì)者會(huì)不可避免的帶有個(gè)人主觀色彩，某一本書或者某一處座位的價(jià)格會(huì)超出常規(guī)。

（三）人工智能學(xué)習(xí)領(lǐng)域的局限

現(xiàn)在的經(jīng)濟(jì)學(xué)已經(jīng)發(fā)展成為一門復(fù)雜的學(xué)科了，分支極其廣泛，其分析在很多情況下都涉及到了隨機(jī)系統(tǒng)。在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化好、數(shù)據(jù)儲(chǔ)存量大、問題定義明確、領(lǐng)域單一的問題中，AI可以發(fā)揮其力量，但是能進(jìn)行全領(lǐng)域?qū)W習(xí)的人工智能還很難出現(xiàn)。

四、經(jīng)濟(jì)學(xué)對AI的反作用

在此通過電商刷單這個(gè)例子來展現(xiàn)經(jīng)濟(jì)學(xué)對AI的反作用，即把經(jīng)濟(jì)學(xué)運(yùn)用到人工智能上，幫助人工智能設(shè)計(jì)算法。清華大學(xué)教授唐平中從博弈論和機(jī)制設(shè)計(jì)角度，用全新的防止刷單理論實(shí)現(xiàn)新的AI算法。在該模型中，推薦的流量分配被建模成一個(gè)不可分割資源的問提，賣家參與刷單的成本大于刷單帶來的收益提升，因此讓賣家意識(shí)到與其費(fèi)盡心思刷單不如兢兢業(yè)業(yè)提升服務(wù)品質(zhì)。

五、結(jié)語

未來的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中勢必會(huì)有越來越多的人工智能參與進(jìn)來，在經(jīng)濟(jì)學(xué)的分析視角和分析模型上只有對AI具有開放性，才能使AI與經(jīng)濟(jì)學(xué)相得益彰，讓人工智能服務(wù)于經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。就勞動(dòng)產(chǎn)出而言，人工智能自動(dòng)化顯然會(huì)優(yōu)于人類，但人類不應(yīng)將自己置于人工智能的對立面，應(yīng)當(dāng)做好學(xué)習(xí)教育工作，充分利用新技術(shù)創(chuàng)造新工作，使人工智能成為人類工作的輔助而非替代。

【參考文獻(xiàn)】

[1]David C.Parkes.科學(xué)媒介中心2015年推送文章合集（下）【C】.2016.

[2]Vincent C.Muller，Nick Bostrom.Future Progress in Artificial lntelligence：A Survey of Expert Opinion【Z】.2014.