傅華港
摘 要:人工智能發(fā)展帶來人機協(xié)作的新機制。會計作為受沖擊較大的一項職業(yè),充分使人工和智能相結合成為大勢所趨。本文集中探討會計受人工智能沖擊的原因以及目前人工智能在審計和會計領域尚且存在的不足,同時表明未來的會計師應當將人機協(xié)作、深度學習也作為其自身技能之一。
關鍵詞:人工智能 會計 財務機器人
《經(jīng)濟學人》雜志2014年調(diào)查顯示,未來20年最有可能被機器人搶走飯碗的崗位包括低端制造業(yè)的生產(chǎn)、銷售、會計等。2016年1月的冬季達沃斯論壇就機器人發(fā)展前景的最新調(diào)研指出,到2020年,在全球15個主要的工業(yè)化國家中,機器人與人工智能的崛起,將導致510萬個就業(yè)崗位的流失,多以低成本、勞動密集型的崗位為主。但是大多數(shù)情況下,工作不是消失了,而是轉變成為了新的形式。首當其沖的會計是公認受人工智能技術沖擊較大的行業(yè),原因有以下三點:
1)人工智能在在會計行業(yè)的運用推進速度快。如2016年3月10號,四大國際會計師事務所之一的德勤宣布與Kira Systems聯(lián)手,將人工智能引入會計、稅務、審計等工作當中,這一科技創(chuàng)新將幫助員工從閱讀合同和其他文件的乏味工作中解放出來。2)傳統(tǒng)模式中的會計和財務工作含有許多重復性、事務性的工作,例如普通財務核算工作。該類工作通常可以被標準化,通過模型和算法由信息系統(tǒng)來實施控制和判斷。3)從經(jīng)濟效益方面看。會計、審計費用是企業(yè)總成本的一部分,當前已有如ERP系統(tǒng)等的應用,降低成本的同時,優(yōu)化了企業(yè)業(yè)務流程、資源分配等。人工智能龐大的數(shù)據(jù)處理能力、高效的信息搜集能力都是財務工作中追求的特征,勢必從事會計和財務工作的人員造成影響。
人工智能對會計領域的沖擊也會有一個過程,會計師及其他財務工作者可及時地采取應
對措施,充分應用人工智能的優(yōu)勢,提高自身技能,順應科技發(fā)展的潮流。
第一,傳統(tǒng)財務職能的轉變和基層財務崗位的消失為大勢所趨。
如李開復在其所著《人工智能》中提出“五秒鐘準則”:一項本來由人從事的工作,如果人可以在5秒鐘以內(nèi)對工作中需要思考和決策的問題做出的決定,那么,這項工作就有非常大的可能被人工智能技術全部和部分代替。而基層的財務工作人如報銷、報稅、編制登記原始憑證等工作大多數(shù)屬于日常性的工作,所需的決策行為少,其發(fā)展也經(jīng)歷了手工編制到計算機協(xié)助編制的過程,電子憑證、電子賬簿等形式也已被企業(yè)廣泛應用,且財務機器人不需要進行不相容職務相分離,傳統(tǒng)意義上的會計內(nèi)部牽制制度將在財務機器人中失去作用[1]。則據(jù)理論和其電子化的發(fā)展歷程可以合理推斷,由人工智能對于基礎性會計工作人員的替代將在未來逐漸完成,對于基層財務人員的要求也會從做賬向人機交流和操作機器方面轉移,協(xié)助完成原始數(shù)據(jù)的翻譯和錄入等工作。
第二,人工智能在會計審計領域的應用尚且不足。
人工智能概念從1960年誕生,經(jīng)歷了20世紀中40年的發(fā)展卻沒有獲得足夠應用。可反觀自2016年3月德勤宣布將引入人工智能,也發(fā)文稱人工智能將在未來大幅度提高審計的包括速度、成本和效用等相關質(zhì)量后,到目前為止,尚未發(fā)布更具體的引入方式。除此之外,如普華永道、畢馬威、安永等其他審計公司并沒有立即跟進。可見人工智能在面對審計的現(xiàn)實復雜性時,尚有不足,算法技術和計算水平不足以應對日前日漸增高的審計風險在需要較多職業(yè)判斷和決策的財務工作中,至少目前以深度學習技術支撐的人工智能無法較好的獨立完成。因為財務機器人缺乏職業(yè)判斷能力,難以對經(jīng)營者的經(jīng)營動機進行合理判斷,但是利用好財務機器人對大數(shù)據(jù)的分析結果,做出最適合的決策,實現(xiàn)自身價值最大化才是關鍵[2]。目前主要使用的深度學習算法訓練模型訓練耗時,并且模型的正確性檢驗復雜,在先驗知識和推斷能力重要的審計實際工作中,人工智能目前所依靠的以高速計算和大批量的識別的“學習”方式仍存在技術上的不足和缺陷。但機器學習也只是對人類認知能力的一種模仿,不能作過高的評價[3]。技術發(fā)展的加速回報定律在可見的未來也依然有效。
第三,人工智能對于如審計等需要會計師決策的工作可以提供一定的協(xié)助作用,學習和掌握對于其的使用可能是未來對于會計師要求之一。
根據(jù)一份對于CIMA 1628名成員的調(diào)查結果表明,有83%的人支持在他們所處的部門里運用更多自動化技術的想法,如果這項技術可以節(jié)省時間、金錢或者幫助其公司解決一些難題的話。報告中指出,這說明會計師們將新科技的影響視作是一種機遇,而不是一種威脅。仍以審計行業(yè)為例,在時間相對較短的工作中,審計師需要通過各種審計方法,對其財務報表的真實性、合法性、效益性發(fā)表審計意見。這對于審計師理解審計目的,確定審計流程、方法的速度提出了要求,現(xiàn)有的EXCEL等工具均是在提高審計師的審計速度和準確度。
人工智能的引入能將審計的部分耗時耗力的工作代為完成從而使審計的重點能更多的集中在決策和判斷上。德勤在報告中提出,計劃使用人工智能替代目前由人工主要負責的文件審查工作。這是一項耗費時間且耗費人力的工作。文件審查工作的內(nèi)容主要是審計師通過審核公司合同和相關文本,提取出審計相關的數(shù)據(jù),并且歸納成信息,與公司財務報告進行對比,形成審計報告。該項計劃旨在通過人工智能的協(xié)助,使審計師可以越過從文件審查中提取、分析信息的過程,將更多的時間用在分析對比信息和公司報表的出入,合理判斷以及制定進一步審計計劃從而得出最終的審計報告。類比此項計劃,人工智能對于審計過程以及會計工作中的諸多信息提取工作和檢查、核對工作能起到一定的協(xié)助作用,且可能使當前審計使用的抽樣方法更為合理因為運用人工智能可以擴大抽樣的樣本大小乃至可以不必抽樣直接對總體進行檢測。這也意味著隨著人工智能在會計行業(yè)更為廣泛的應用,對于其的了解、掌握、和熟練應用可能會成為時代對于會計師的新職能的要求。
綜上所述,人工智能對于從事基礎會計工作人員的替代可能并不會遙遠,而對于會計的其他工作盡管不能替代,可必然能起到一定的輔助作用,這一方面對于會計提出了新的要求;另一方面,對會計的決策和判斷、與人的溝通賦予了更高的權重,也以為著會計職能的轉換。會計自不必杞人憂天,而應關注、學習和掌握新技術,從而找到自己在日后會計工作的人機協(xié)作中的新定位。