萬(wàn)嫡
【摘 要】隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,數(shù)學(xué)與人們?nèi)粘I畹穆?lián)系日益密切,通過(guò)概率推算與數(shù)理統(tǒng)計(jì)能夠?qū)ι钪幸恍┬「怕适录M(jìn)行分析,同時(shí)還能夠更好的指導(dǎo)人們規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。在日常生活中,隨機(jī)現(xiàn)象十分普遍,如福利彩票、項(xiàng)目投資等,均需要通過(guò)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)等相關(guān)知識(shí),對(duì)隨機(jī)現(xiàn)場(chǎng)的發(fā)生幾率進(jìn)行統(tǒng)計(jì),從而做出科學(xué)合理的判斷。基于此,本文首先對(duì)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的含義進(jìn)行簡(jiǎn)單的介紹,然后通過(guò)案例分析的方式,對(duì)二者在生活中的應(yīng)用進(jìn)行分析和闡述。
【關(guān)鍵詞】概率論;數(shù)理統(tǒng)計(jì);生活應(yīng)用
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)屬于經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)中的三大支柱之一,主要對(duì)隨機(jī)現(xiàn)象的規(guī)律性問(wèn)題進(jìn)行推導(dǎo)和研究,在社會(huì)生活中得到廣泛的應(yīng)用,如保險(xiǎn)業(yè)務(wù)、水文、地震預(yù)報(bào)、產(chǎn)品的抽樣檢查、反導(dǎo)彈系統(tǒng)構(gòu)建等。在通信工程中的應(yīng)用,能夠使信號(hào)的分辨率與抗干擾性得到顯著提升,屬于數(shù)學(xué)學(xué)科中最為活躍的分支之一。
一、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)概述
(一)概念
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)屬于經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)中具有特色又十分活躍的分支,其中,概率論主要是根據(jù)大量同類(lèi)隨機(jī)現(xiàn)象的統(tǒng)計(jì)規(guī)律,對(duì)于其中存在的某一結(jié)果出現(xiàn)的可能性進(jìn)行客觀的判斷,并且作出數(shù)量上的解釋?zhuān)瑢?duì)事件發(fā)生概率的大小進(jìn)行對(duì)比分析;而數(shù)理統(tǒng)計(jì)是在概率論的基礎(chǔ)上,對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行資料的收集、整理、分組、編制次數(shù)分配表等,對(duì)各種特征指標(biāo)進(jìn)行計(jì)算和描述。
(二)學(xué)習(xí)要點(diǎn)
(1)在概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)相關(guān)知識(shí)的學(xué)習(xí)中,應(yīng)注重對(duì)概念引入和背景的理解,例如為什么引進(jìn)“隨機(jī)變量”這一概念,事實(shí)上,這一過(guò)程具有較強(qiáng)的抽象性,但只有了解了統(tǒng)計(jì)方法的直觀含義,才能夠?qū)⒋祟?lèi)知識(shí)更好的運(yùn)用到日常生活當(dāng)中。例如,在對(duì)未知分布的數(shù)學(xué)期望進(jìn)行估計(jì)時(shí),應(yīng)考慮到兩點(diǎn),一是如何尋找合適的估計(jì)量,二是如何對(duì)多個(gè)估計(jì)量的優(yōu)劣進(jìn)行對(duì)比;這將需要從根本上理解統(tǒng)計(jì)方法,否則單純的“套路子”很容易出現(xiàn)各種錯(cuò)誤。
(2)在對(duì)概率論知識(shí)的學(xué)習(xí)過(guò)程中,應(yīng)對(duì)引入概念的含義與相互間的聯(lián)系與差異進(jìn)行仔細(xì)的琢磨,例如,隨機(jī)變量的含義有哪些,具有怎樣的意義等;許多學(xué)生在學(xué)習(xí)此方面知識(shí)時(shí),抱怨公式太多,許多檢驗(yàn)表格記不住,但事實(shí)上,只要將主要的公式與統(tǒng)計(jì)方法銘記于心,并且充分掌握它們之間的聯(lián)系,大部分統(tǒng)計(jì)問(wèn)題即可迎刃而解[1]。
二、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)在生活中的應(yīng)用
(一)在投資項(xiàng)目中的應(yīng)用
1.層次分析法
在對(duì)一組不確定因素的未來(lái)走向進(jìn)行研究時(shí),需要對(duì)各個(gè)因素之間的相互關(guān)聯(lián)與影響進(jìn)行分析,由于可能對(duì)經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)產(chǎn)生影響的因素眾多,因此可以將這些不確定因素劃分為多次層次,每個(gè)層次的要素?cái)?shù)量若干,結(jié)構(gòu)上與多級(jí)梯階結(jié)構(gòu)相似,通過(guò)層次分析法對(duì)不確定因素的出現(xiàn)概率進(jìn)行判斷。在層次分析法應(yīng)用的過(guò)程中,需要通過(guò)構(gòu)建數(shù)學(xué)模型的方式來(lái)完成,主要包括:針對(duì)存在的問(wèn)題構(gòu)建梯階層次結(jié)構(gòu)模型,將每個(gè)層次的要素與上一層次的要素進(jìn)行對(duì)比,以評(píng)定尺寸為準(zhǔn)則,對(duì)要素的相對(duì)重要度進(jìn)行對(duì)比,構(gòu)造判斷矩陣,計(jì)算各要素的綜合重要度,從而對(duì)各要素的發(fā)生概率進(jìn)行判斷,為決策者提供科學(xué)有力的決策依據(jù)。
2.蒙特卡羅法
在概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)上,蒙特卡羅法誕生,通過(guò)反復(fù)隨機(jī)抽樣的方式,對(duì)影響項(xiàng)目投資的各項(xiàng)因素進(jìn)行模擬,根據(jù)各因素的變化規(guī)律,計(jì)算出其對(duì)目標(biāo)產(chǎn)生的影響。此種方式能夠?qū)?shí)際過(guò)程進(jìn)行真實(shí)的還原,使實(shí)際問(wèn)題得到有效的解決。在數(shù)學(xué)表達(dá)式上為:Y=f(x1,x2,x3,……xn),xi(i=1,2,3……,n)代表的是n個(gè)隨機(jī)變量;Y代表的是n個(gè)變量的函數(shù),是求解的目標(biāo)。
(二)在彩票業(yè)中的應(yīng)用
對(duì)于彩票購(gòu)買(mǎi)者來(lái)說(shuō),在購(gòu)買(mǎi)之前應(yīng)當(dāng)做好準(zhǔn)備工作,對(duì)于彩票號(hào)碼的選擇、租號(hào)的技巧等有一定的了解,最大限度的拉近與中獎(jiǎng)號(hào)碼的距離。現(xiàn)階段,強(qiáng)喲大部分的體育彩票中獎(jiǎng)號(hào)碼在0—9之間,在這10個(gè)數(shù)字中,選擇7個(gè)數(shù)字依次組成中獎(jiǎng)號(hào)碼,根據(jù)中獎(jiǎng)號(hào)碼中存在重復(fù)數(shù)字的規(guī)律進(jìn)行選號(hào),則能夠使中獎(jiǎng)的概率得到顯著提升。在中獎(jiǎng)號(hào)碼規(guī)律的研究中發(fā)現(xiàn),本期中獎(jiǎng)號(hào)碼與上期相同的現(xiàn)象較大,與上期中獎(jiǎng)號(hào)碼不同的選取方式多樣,因此兩期中獎(jiǎng)號(hào)碼不同的概為P=287c35c7≈17.61%;而本期中獎(jiǎng)號(hào)碼與上一期相同的概率則為P=1-17.61%=82.39%[2]。
(三)在現(xiàn)實(shí)生活中的應(yīng)用
概率論與數(shù)理知識(shí)在現(xiàn)實(shí)生活中的應(yīng)用十分普遍,在自然界與人類(lèi)社會(huì)中,有些現(xiàn)象是一定會(huì)發(fā)生的,被稱(chēng)為是必然事件,而部分事件只存在一定的發(fā)生概率,被稱(chēng)為是隨機(jī)事件,與必然事件具有相對(duì)性。例如,冬季的哈爾濱一定會(huì)下雪,這便是必然事件,但是降雪量的多少無(wú)法確定,屬于隨機(jī)事件;再如,投擲一枚硬幣,硬幣一定會(huì)落地,這屬于必然事件,但是落地后正反面哪個(gè)朝上,便屬于隨機(jī)事件。對(duì)于概率論的問(wèn)題,可以通過(guò)例題的方式進(jìn)行解釋?zhuān)?/p>
例1:某商場(chǎng)為了開(kāi)展促銷(xiāo)活動(dòng),組織消費(fèi)者進(jìn)行擲骰子游戲,共計(jì)有三個(gè)骰子,在紅色的骰子上分別印有數(shù)字2、4、9,每個(gè)點(diǎn)印兩個(gè)面;藍(lán)色的骰子上分別印有數(shù)字1、6、8,每個(gè)點(diǎn)印兩個(gè)面;綠色的骰子上分別印有數(shù)字3、5、7,每個(gè)點(diǎn)印兩個(gè)面;游戲規(guī)則為:兩個(gè)人一組,首先各自選擇一個(gè)骰子,同時(shí)投擲后看誰(shuí)的點(diǎn)數(shù)更大,便能夠享受全場(chǎng)商品5折優(yōu)惠,求每個(gè)骰子顏色的骰子戰(zhàn)勝其他顏色的概率。
解析:
(1)紅色骰子VS綠色骰子中,紅色勝的概率為:
P(紅色勝)=1/3×1+1/3×1/3+1/3×0=4/9
(2)綠色骰子VS紅色骰子中,綠色勝的概率為:
P(綠色勝)=1-4/9=5/9
(3)藍(lán)色骰子VS綠色骰子中,藍(lán)色勝的概率為:
P(藍(lán)色勝)=1/3×1+1/3×1/3+1/3×0=5/9
(4)綠色骰子VS藍(lán)色骰子中,綠色勝的概率為:
P(綠色勝)=1-5/9=4/9
(5)紅色骰子VS藍(lán)色骰子中,紅色勝的概率為:
P(紅色勝)=1/3×1+1/3×1/3+1/3×0=5/9
(6)藍(lán)色骰子VS紅色骰子中,藍(lán)色勝的概率為:
P(藍(lán)色勝)=1-5/9=4/9
上述事件在日常生活中十分常見(jiàn),例如兩個(gè)人打賭,猜硬幣的正反面,運(yùn)用概率論的相關(guān)知識(shí)能夠得知,正反面的概率分別為50%,再如購(gòu)買(mǎi)彩票、競(jìng)賽比分等。其實(shí),還有許多問(wèn)題并不是單純通過(guò)組合的形式便能夠解決,還需要考慮到其中各個(gè)因素的出現(xiàn)概率問(wèn)題。例如,在打橋牌時(shí)決定是否應(yīng)飛張,這時(shí)不應(yīng)單純考慮大牌目前的分布概率,還要注重叫牌的過(guò)程等,這便是條件概率知識(shí)。在現(xiàn)實(shí)生活中,許多問(wèn)題更加復(fù)雜,所涉及的條件并不是單純依靠概率問(wèn)題便可以得出,還涉及到經(jīng)驗(yàn)、感覺(jué)以及其他的計(jì)算方式。例如,天上的云與明天是否會(huì)降雨,這二者間的關(guān)系看似簡(jiǎn)單,但是卻存在較強(qiáng)的統(tǒng)計(jì)規(guī)律,甚至出現(xiàn)了許多的農(nóng)諺,但是農(nóng)諺并不能完全當(dāng)做參考依據(jù),還要通過(guò)大量非概率的計(jì)算作為輔助[3]。
在現(xiàn)實(shí)生活中,完全的純概率問(wèn)題也較為常見(jiàn),如彩票中的“樂(lè)透獎(jiǎng)”,有一種較為普遍的“樂(lè)透獎(jiǎng)”便是從44個(gè)數(shù)字中選擇6個(gè)數(shù)字,如若全中即可中大獎(jiǎng),這屬于一個(gè)單純的組合性問(wèn)題,不摻雜任何其他因素。中獎(jiǎng)的概率計(jì)算也較為簡(jiǎn)單,約七百萬(wàn)分之一,這個(gè)概率實(shí)在太低,懂概率的人大約都不會(huì)去上當(dāng),偶爾圖新鮮好玩買(mǎi)一次,但是仍然有人鍥而不舍,長(zhǎng)年累月的買(mǎi),經(jīng)過(guò)相關(guān)數(shù)據(jù)調(diào)查顯示,在我國(guó)的一個(gè)小鎮(zhèn)中,鎮(zhèn)上共計(jì)有六萬(wàn)人口,每年在“樂(lè)透獎(jiǎng)”上的花銷(xiāo)竟然達(dá)到了二千七百萬(wàn)美元,也就是每人每天在此方面的花銷(xiāo)約400多元,這結(jié)果實(shí)在有些不可思議。由此可見(jiàn),概率論與數(shù)理知識(shí)的重要性,它體現(xiàn)在現(xiàn)實(shí)生活的方方面面,能夠通過(guò)科學(xué)的計(jì)算與分析,幫助人們做出正確合理的決定。
三、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用案例分析
英國(guó)邏輯學(xué)家杰文斯曾經(jīng)評(píng)價(jià)概率論為生活真正的領(lǐng)路人,如若沒(méi)有對(duì)概率的某種估計(jì),人們的生活將寸步難行。概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)在生活中的許多方面應(yīng)用甚廣,主要體現(xiàn)在以下內(nèi)容:
首先,概率論在生產(chǎn)中的應(yīng)用較為普遍,主要體現(xiàn)在生產(chǎn)產(chǎn)品質(zhì)量的檢驗(yàn)方面。在生產(chǎn)過(guò)程中,合格產(chǎn)品與不合格產(chǎn)品都有一定的概率出現(xiàn),通過(guò)抽樣檢查的方式,對(duì)其中存在的不合格產(chǎn)品數(shù)量進(jìn)行檢查,便能夠推算出整個(gè)廠家生產(chǎn)的不合格產(chǎn)品的數(shù)量,以及不合格產(chǎn)品的概率,并以此為依據(jù),對(duì)該產(chǎn)品是否有資格被投入收?qǐng)鲞M(jìn)行判斷。
其次,概率論也被應(yīng)用到投資中。俗話(huà)說(shuō)“不要把雞蛋放在同一個(gè)籃子里”。同樣的道理,在投資股票的過(guò)程中,購(gòu)買(mǎi)多支股票的回報(bào)率要高于一支股票,此種現(xiàn)象便可以用概率的方式來(lái)解釋。
例2:某企業(yè)購(gòu)買(mǎi)了3支獨(dú)立股票,股票的獲利概率分別為70%、50%和40%,求(1)任意兩種股票中,至少有一種能夠獲利的概率為多少;(2)三支股票中至少一種能獲利的概率為多少;
解:假設(shè)三支股票的獲利事件為A、B、C,并且事件具有獨(dú)立性,并且P(A)=0.7、P(B)=0.5、P(C)=0.4.
(1)任意兩支股票中,至少有一種獲利的概率,也就是三支股票中,至少有兩支需要獲利,如若少于兩支股票獲利,則三支股票中只能隨機(jī)抽取兩支不獲利股票。在任意兩支股票中,至少一支獲利的概率為:
P1=P(AB+BC+AC)
=P(AB)+P(BC)+P(AC)-2P(ABC)
=0.7×0.5+0.5×0.4+0.7×0.4-2×0.7×0.5×0.4
=0.55
即任意兩支股票中,至少有一種獲利的概率為55%。
(2)三支股票中,至少有一支獲利的概率為:
P2=P(A+B+C)
=P(A)+P(B)+P(C)-P(AB)-P(BC)-P(AC)+P(ABC)
=0.7+0.5+0.4-0.7×0.5-0.5×0.4-0.7×0.4+0.7×0.5×0.4
=0.91
即三支股票中,至少有一支獲利的概率為91%。
由此可見(jiàn),在三支股票中,至少有一支獲利的概率超過(guò)了90%,則說(shuō)明該企業(yè)有很大的獲利機(jī)會(huì),而任意兩支股票中,至少有一支獲利的概率剛剛超過(guò)50%,也將意味著要想保障獲利,則需要采用分散投資的方式,進(jìn)一步解釋了為何“不要把雞蛋放在同一個(gè)籃子里” [4]。
四、結(jié)論
綜上所述,概率論主要對(duì)可能發(fā)生的事件進(jìn)行分析,并作為理論嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)學(xué)分支,被廣泛應(yīng)用于人們的日常生活當(dāng)中?,F(xiàn)階段,概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)在自然科學(xué)領(lǐng)域不斷延展,有效解決了大量經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長(zhǎng)與最優(yōu)決策等問(wèn)題。在人們的日常生活中概率的影子也無(wú)處不在,小到天氣預(yù)報(bào)、大到火箭上天,都與概率論息息相關(guān),總之,概率論與統(tǒng)計(jì)數(shù)理相關(guān)知識(shí)的應(yīng)用,能夠使人們的生活與投資變得更加理智與科學(xué)。
【參考文獻(xiàn)】
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