人工智能在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用分析

皮遠(yuǎn)榮

【摘 要】近年來(lái)，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，越來(lái)越多的行業(yè)開(kāi)始認(rèn)識(shí)到人工智能技術(shù)的重要性。而在電氣自動(dòng)化控制領(lǐng)域，由于其具備對(duì)數(shù)據(jù)的智能采集和處理和快速定位等優(yōu)勢(shì)，被得到廣泛的應(yīng)用。可以說(shuō)，人工智能的應(yīng)用降低了電氣自動(dòng)化控制的錯(cuò)誤發(fā)生率，大幅度提升了管理效率，對(duì)許多公司發(fā)展而言，具有絕對(duì)的優(yōu)勢(shì)。

【關(guān)鍵詞】人工智能；技術(shù)；電氣自動(dòng)化控制；領(lǐng)域；智能采集

一、引言

科學(xué)技術(shù)的革新能夠推動(dòng)產(chǎn)業(yè)革命，加快生產(chǎn)效率，節(jié)約生產(chǎn)成本。而人工智能就是科學(xué)技術(shù)革新的成果，它在社會(huì)中扮演著重要的角色。特別是在物聯(lián)網(wǎng)、車載系統(tǒng)、機(jī)床等領(lǐng)域具有出色的表現(xiàn)，逐步地成為社會(huì)行業(yè)發(fā)展的主要方向。而本文將重點(diǎn)闡述人工智能在電氣自動(dòng)化控制領(lǐng)域中的應(yīng)用，并分析其價(jià)值。

二、人工智能在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用現(xiàn)狀

在電氣自動(dòng)化領(lǐng)域，產(chǎn)業(yè)革新并未帶來(lái)新的轉(zhuǎn)機(jī)，依舊保持著傳統(tǒng)的技術(shù)模式和管理模式，這不利于推動(dòng)社會(huì)現(xiàn)代化生產(chǎn)的進(jìn)程。雖然，電氣自動(dòng)化領(lǐng)域認(rèn)識(shí)到人工智能的應(yīng)用價(jià)值，不斷地在改變生產(chǎn)結(jié)構(gòu)，但并未得到大規(guī)模的應(yīng)用。要知道，電子自動(dòng)化控制應(yīng)用上人工智能，將完全依照計(jì)算機(jī)精確的算法對(duì)圖紙進(jìn)行設(shè)計(jì)，這大大縮短了產(chǎn)品研發(fā)的時(shí)間成本，而提高效率。同時(shí)，人工智能還可以進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和模擬。例如，通過(guò)對(duì)電氣設(shè)備系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù)的采集，可以實(shí)時(shí)的展示電氣運(yùn)行的參數(shù)資料，并依照趨勢(shì)發(fā)展生成效果圖。另外，電氣設(shè)備系統(tǒng)還能夠?qū)ο到y(tǒng)設(shè)備進(jìn)行監(jiān)控，如果設(shè)備出現(xiàn)故障或損壞，人工智能可以立刻檢測(cè)出來(lái)或限制相關(guān)人員的涉入權(quán)限，以此來(lái)加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)管理和人員管理[1]。

三、人工智能在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用分析

人工智能在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用，不僅改變了整個(gè)管理結(jié)構(gòu)，還對(duì)設(shè)備效率、參數(shù)運(yùn)行、故障診斷和預(yù)判進(jìn)行了優(yōu)化處理，極大的提高了產(chǎn)業(yè)效率。為了能夠讓讀者更清晰認(rèn)識(shí)到人工智能的應(yīng)用價(jià)值，應(yīng)對(duì)其在電氣自動(dòng)化控制領(lǐng)域進(jìn)行應(yīng)用分析，以此來(lái)強(qiáng)化認(rèn)識(shí)。

（一）人工智能在電氣自動(dòng)化設(shè)備中的應(yīng)用分析

電氣自動(dòng)化是多學(xué)科專業(yè)，因此，對(duì)技術(shù)人員具有較高的要求，必須具有較高的職業(yè)素養(yǎng)和扎實(shí)的知識(shí)功底，特別是技術(shù)人員的專業(yè)性操作，減少失誤產(chǎn)生，避免造成生產(chǎn)停滯。由此可見(jiàn)，電氣自動(dòng)化產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)技術(shù)人員過(guò)分依賴。而人工智能以核心的智能技術(shù)代替人工操作，并通過(guò)數(shù)據(jù)采集和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判來(lái)提高產(chǎn)業(yè)效率，減少失誤性問(wèn)題出現(xiàn)，大幅度優(yōu)化設(shè)備性能，詳細(xì)流程如圖1所示。

（二）人工智能技術(shù)在電氣控制過(guò)程中的應(yīng)用分析

電氣自動(dòng)化控制領(lǐng)域的核心內(nèi)容為電氣控制技術(shù)，一旦控制失誤，必然對(duì)制作產(chǎn)生一定的影響。而過(guò)去，一般依靠人工來(lái)進(jìn)行處理，為了減少失誤狀況發(fā)生，企業(yè)對(duì)技術(shù)人員的要求相當(dāng)嚴(yán)格。而隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，以智能來(lái)代替人工，從而巧妙的實(shí)現(xiàn)了電氣自動(dòng)化，其控制精準(zhǔn)度有了很大的提升，自動(dòng)化技術(shù)更符合科學(xué)水平，從應(yīng)用意義上來(lái)講，優(yōu)化了控制技術(shù)，降低了人力成本，改善了制造環(huán)境。而在智能控制方面，主要表現(xiàn)在以下三個(gè)方面。

1.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)。該項(xiàng)技術(shù)以模擬人腦為核心，依照相關(guān)數(shù)據(jù)遠(yuǎn)離建立網(wǎng)絡(luò)模型，以此對(duì)電氣自動(dòng)化工程展開(kāi)控制。

2.模糊控制技術(shù)。該項(xiàng)技術(shù)的核心在于模糊理論，是以相關(guān)專業(yè)技術(shù)人員的控制經(jīng)驗(yàn)作為基準(zhǔn)，以模糊推理和語(yǔ)言為基礎(chǔ)，以模糊控制器為核心，對(duì)電氣自動(dòng)化設(shè)備開(kāi)展控制。其主要表現(xiàn)在于，利用計(jì)算機(jī)的控制系統(tǒng)生成數(shù)字控制網(wǎng)絡(luò)，并建立具有反饋內(nèi)容的閉環(huán)結(jié)構(gòu)。

3.專家控制技術(shù)。該項(xiàng)技術(shù)的主要核心依據(jù)在于吸納專家的控制理論，并依照人工智能技術(shù)，建立起模擬體系，以此來(lái)實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)在電氣控制階段的應(yīng)用價(jià)值。該項(xiàng)技術(shù)的主要有點(diǎn)在于，參數(shù)可調(diào)、靈活性強(qiáng)。例如，針對(duì)不同的工作環(huán)境調(diào)整不同的參數(shù)，以此來(lái)提高設(shè)備的運(yùn)行效率和安全水準(zhǔn)。

（三）人工智能技術(shù)在電氣控制設(shè)備故障診斷中的應(yīng)用分析

設(shè)備運(yùn)行難免會(huì)有故障產(chǎn)生，如果故障檢測(cè)不及時(shí)，則會(huì)影響運(yùn)行效率，浪費(fèi)諸多資源。而傳統(tǒng)故障檢測(cè)手段不具備精準(zhǔn)診斷的水平，并且診斷過(guò)程中還需消耗大量的成本，與企業(yè)發(fā)展相悖。例如，電氣設(shè)備中變壓器出現(xiàn)故障，在分析問(wèn)題階段，需要對(duì)變壓器運(yùn)行參數(shù)以及運(yùn)行狀況進(jìn)行綜合分析，并通過(guò)分析結(jié)果來(lái)判定變壓器的狀況。這不僅增大了成本投入，還影響了生產(chǎn)的效率。而人工智能可自動(dòng)提取相關(guān)運(yùn)行參數(shù)，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)分析設(shè)備的運(yùn)行狀況，能夠在最短的時(shí)間內(nèi)掌握故障原因[2]。

四、結(jié)束語(yǔ)

人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用，可優(yōu)化設(shè)備控制結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)智能化數(shù)據(jù)采集和處理。這樣可有效的降低企業(yè)的人力、時(shí)間成本，同時(shí)，智能化處理利用計(jì)算機(jī)技術(shù)，可對(duì)設(shè)備內(nèi)的結(jié)構(gòu)進(jìn)行分層次處理，以此來(lái)實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化、智能化的生產(chǎn)水平。總而言之，人工智能的出現(xiàn)提高了電氣公司的管理成本和效率，優(yōu)化了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有核心優(yōu)勢(shì)。

【參考文獻(xiàn)】

[1]王雪飛.電氣自動(dòng)化拉制中應(yīng)用人工智能技術(shù)的探討[J].才智，2014（02）：311.

[2]羅文虎.淺談電氣自動(dòng)化拉制中的人工智能技術(shù)[J].大科技，2014（15）：103-104.