李國柱,李從欣
(河北地質(zhì)大學(xué) 經(jīng)貿(mào)學(xué)院,石家莊 050031)
醫(yī)療衛(wèi)生支出是地方財政為了提高醫(yī)療服務(wù)水平,減輕居民醫(yī)療負(fù)擔(dān),提高社會人口素質(zhì)等方面支出的費(fèi)用,其目的是期望改善醫(yī)療服務(wù)水平。我國地域遼闊、人口眾多,醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)一直以來都是一項重大的工程,為了使這項巨大的工程更有成效、更加公平,上到中央下到地方,為完善醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系做出了不懈的努力。2016年4月,國務(wù)院辦公廳印發(fā)關(guān)于深化醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革2016年重點工作任務(wù)的通知,明確強(qiáng)調(diào)穩(wěn)固完善基本公共衛(wèi)生服務(wù)均等化制度。醫(yī)療衛(wèi)生支出對醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)產(chǎn)生很大的影響,探討醫(yī)療衛(wèi)生支出地區(qū)非均等性及動態(tài)演進(jìn)過程,對醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)的發(fā)展具有重要的現(xiàn)實意義。
通過相關(guān)文獻(xiàn)的梳理,關(guān)于醫(yī)療衛(wèi)生支出的研究主要集中在以下幾個方面:
一是醫(yī)療衛(wèi)生支出均等化研究。如趙建國等[1]從醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)籌資公平性和醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)公平性兩個方面來分析醫(yī)療衛(wèi)生支出的公平性;和立道[2]通過醫(yī)療衛(wèi)生費(fèi)用和醫(yī)療衛(wèi)生資源的城鄉(xiāng)數(shù)據(jù),采用泰爾指數(shù)發(fā)現(xiàn)城鄉(xiāng)之間的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)存在不均等性。二是醫(yī)療衛(wèi)生支出效率研究。如韓華為等[3]通過二階段DEA與Tobit模型,分析醫(yī)療衛(wèi)生支出的綜合技術(shù)、純技術(shù)和規(guī)模效率的變化趨勢,明確提出財政集權(quán)和推行醫(yī)療改革有利于縮小東部、中部和西部地區(qū)之間的效率差異;管彥慶等[4]通過Bootstrap DEA、Tobit面板模型和Malmquist指數(shù),發(fā)現(xiàn)醫(yī)療衛(wèi)生支出效率中技術(shù)進(jìn)步導(dǎo)致區(qū)域差異明顯;三是醫(yī)療衛(wèi)生支出差異收斂性研究。如藍(lán)相潔[5]通過σ收斂、β收斂發(fā)現(xiàn),醫(yī)療衛(wèi)生支出在我國各省之間缺乏整體上的收斂性;李繼勝[6]通過泰爾指數(shù)對區(qū)域間醫(yī)療衛(wèi)生支出差異進(jìn)行了研究,結(jié)果顯示東、中、西三大區(qū)域間醫(yī)療衛(wèi)生支出差異呈遞減趨勢。李強(qiáng)誼等[7]采用Dagum基尼系數(shù)得出,財政醫(yī)療衛(wèi)生支出強(qiáng)度地區(qū)差距呈先升后降的演變趨勢。
從研究視角來看,以上學(xué)者雖然從不同的角度對醫(yī)療衛(wèi)生支出進(jìn)行了研究,但由于中國是一個經(jīng)濟(jì)分權(quán)、政治集權(quán)的國家[8],地方特色明顯,同時中國還是一個二元結(jié)構(gòu)非常突出的國家,不同視角下差異分析時主要集中在兩個方面,一方面是不同地區(qū)之間差異的分析,另一方面是不同地區(qū)城鄉(xiāng)差異分析;從變量指標(biāo)使用來看,醫(yī)療衛(wèi)生支出除李強(qiáng)誼使用的是醫(yī)療衛(wèi)生支出強(qiáng)度外,其他學(xué)者使用的是醫(yī)療衛(wèi)生支出總費(fèi)用這個總量指標(biāo)。醫(yī)療衛(wèi)生支出強(qiáng)度,是通過醫(yī)療衛(wèi)生經(jīng)費(fèi)除以地區(qū)生產(chǎn)總值計算,反映的是地區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生支出受當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響。由于不同地區(qū)的人口總數(shù)不盡相同,醫(yī)療衛(wèi)生支出強(qiáng)度不能和個人緊密聯(lián)系起來,為了反應(yīng)個人對醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)的享用情況,本文選用了人均醫(yī)療衛(wèi)生費(fèi)用來分析地區(qū)非均等性;從研究方法來看,地區(qū)非均等性分析使用方法主要有的泰爾指數(shù)與基尼系數(shù),通過對它們的分解,測量不同地區(qū)的非均等性情況。基尼系數(shù)分解大多采用“皮亞特分解法”,這種方法分解的結(jié)果除組內(nèi)和組間部分外,還存在一個“重疊項”,這個“重疊項”用基尼系數(shù)皮亞特分解是無法解決的[9]。本文對醫(yī)療衛(wèi)生支出地區(qū)分解時,使用的是泰爾指數(shù)分解法,同時采用核密度估計法對醫(yī)療衛(wèi)生支出動態(tài)演進(jìn)進(jìn)行研究。
本文對醫(yī)療衛(wèi)生支出非均等性進(jìn)行研究時使用泰爾指數(shù),該指數(shù)是由經(jīng)濟(jì)學(xué)家泰爾在1967年提出的,最初用來分析收入差距,后隨著泰爾指數(shù)的分解,被廣泛用于區(qū)域差異研究[10],地區(qū)非均等性可以通過泰爾指數(shù)分解為組內(nèi)與組間差異進(jìn)行測算。泰爾指數(shù)公式如下:

其中n表示區(qū)域個數(shù),xi表示第i個區(qū)域的醫(yī)療衛(wèi)生支出對應(yīng)指標(biāo),表示醫(yī)療衛(wèi)生支出對應(yīng)指標(biāo)的均值。
泰爾指數(shù)的分解過程,如下所示:

其中m表示組數(shù),nk表示第k組區(qū)域個數(shù)(k=1,2,...,m),ˉk表示第k組nk個區(qū)域醫(yī)療衛(wèi)生支出對應(yīng)指標(biāo)均值。
密度函數(shù)的非參數(shù)方法有核密估計方法、罰似然估計方法、近鄰估計方法、序列估計方法等,其中使用最廣,理論最完善的是核密度估計方法。核密度估計的基本思路是:來自總體X的獨(dú)立同分布樣本{xi,i=1,2,3,...,n},密度函數(shù)是分布的導(dǎo)數(shù),其公式是:

則式(3)可化為:

本文對醫(yī)療衛(wèi)生支出相對指標(biāo)的演進(jìn)動態(tài)研究時,選用的是高斯核函數(shù)進(jìn)行估計,即
式(3)、式(4)中的 h是帶寬,帶寬變小,方差變大,帶寬變大,偏差增大,選擇帶寬時要同時兼顧偏差和方差,本文帶寬是通過最小二乘交叉驗證法則確定。
本文研究中國醫(yī)療衛(wèi)生支出地區(qū)非均等性時,采用的是人均醫(yī)療衛(wèi)生費(fèi)用,計算方法是醫(yī)療衛(wèi)生經(jīng)費(fèi)除以年末地區(qū)人口總數(shù)。數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國衛(wèi)生統(tǒng)計年鑒》、《中國衛(wèi)生和計劃生育統(tǒng)計年鑒》,時間跨度為2000—2015年。區(qū)域分組按統(tǒng)計年鑒中子群分組方法,將我國分為東部、中部和西部3個地區(qū),東部包括北京、天津、遼寧、河北、山東、江蘇、浙江、福建、廣東、海南、上海11個省、直轄市;中部地區(qū)包括吉林、黑龍江、河南、山西、安徽、江西、湖北、湖南8個省;西部地區(qū)包括內(nèi)蒙古、陜西、甘肅、青海、寧夏、重慶、四川、廣西、貴州、云南、西藏、新疆12個省、自治區(qū)、直轄市,由于數(shù)據(jù)原因不包括港澳臺地區(qū)。
根據(jù)泰爾指數(shù)分解公式,泰爾指數(shù)及分解結(jié)果如表1所示,2000—2015年中國區(qū)域人均醫(yī)療衛(wèi)生費(fèi)用均等性演變趨勢如圖1所示。

表1 人均醫(yī)療衛(wèi)生費(fèi)用泰爾總指數(shù)及其分解結(jié)果

圖1區(qū)域人均醫(yī)療衛(wèi)生費(fèi)用泰爾指數(shù)的演變趨勢
由表1、圖1可以發(fā)現(xiàn),人均醫(yī)療衛(wèi)生費(fèi)用總體非均等性呈半“V”下降型。泰爾指數(shù)2000年的數(shù)值是0.2715,非均等性最大,隨后幾年泰爾指數(shù)平緩下降,到2004年數(shù)值稍有回升,此后數(shù)值開始大幅下降,地區(qū)非均等性越來越小,到2010年泰爾指數(shù)相對上一年數(shù)值又有所增大,但2011年后數(shù)值下降狀態(tài)又變回平緩。直到2015年泰爾指數(shù)為0.0405,相較上年非均等性又變大,增幅為9.75%。總體來說,區(qū)域人均醫(yī)療衛(wèi)生費(fèi)用差異越來越小,非均等性逐漸縮小。
從圖1可知,2000—2007年區(qū)域人均醫(yī)療衛(wèi)生費(fèi)用區(qū)域內(nèi)非均等性平緩下降,2008—2014年非均等性大幅下降,到2015年相對上年又有所回升,回升幅度達(dá)到10.89%。區(qū)域內(nèi)非均等性從大到小依次為東部地區(qū)、西部地區(qū)和中部地區(qū)。東部地區(qū)人均醫(yī)療衛(wèi)生費(fèi)用非均等性呈半“V”下降型,2000—2006年間,泰爾指數(shù)有增有減,但總體來說東部地區(qū)人均醫(yī)療衛(wèi)生費(fèi)用非均等性是平緩遞減的。2007—2014年間,泰爾指數(shù)大幅下降,東部地區(qū)人均醫(yī)療衛(wèi)生費(fèi)用非均等性越來越小。2015年泰爾指數(shù)為0.0439,相比2014年增加3.29%,東部地區(qū)人均醫(yī)療衛(wèi)生費(fèi)用非均等性有所擴(kuò)大,擴(kuò)大幅度并不明顯。中部地區(qū)人均醫(yī)療衛(wèi)生費(fèi)用非均等性呈倒“V”型,2000—2003年間,泰爾指數(shù)不斷增大,中部地區(qū)人均醫(yī)療衛(wèi)生費(fèi)用非均等性呈現(xiàn)擴(kuò)大的趨勢。2004—2014年,泰爾指數(shù)開始變小,中部地區(qū)人均醫(yī)療衛(wèi)生費(fèi)用非均等性平緩縮小。2015年泰爾指數(shù)是0.0033,相比2014年增加32%,擴(kuò)大幅度較大,應(yīng)引起重;西部地區(qū)2007年的泰爾指數(shù)相對2006年和2008年是個異常值,遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于相臨年份的數(shù)值,其他年份有增有減,數(shù)值差異并不明顯,總體來說西部地區(qū)人均醫(yī)療衛(wèi)生費(fèi)用非均等性呈半“V”下降型。
人均醫(yī)療衛(wèi)生費(fèi)用地區(qū)間非均等性整體性呈平緩下降趨勢。2000—2009年,泰爾指數(shù)由0.0694下降到最低值0.0068,平均下降率為13.82%,下降幅度較大,地區(qū)間非均等性越來越小。2010年泰爾指數(shù)回升到0.0120,相比2009年,增幅達(dá)到76.47%,地區(qū)間非均等性開始擴(kuò)大。2011年后,泰爾指數(shù)又開始縮減,2011—2015年平均下降率為9.23%,下降速度較為平緩。但2015年與2014年相比,泰爾指數(shù)有所增加,增幅為5.33%,相比平均下降率9.23%而言,增幅并不是很大。
從非均等性貢獻(xiàn)率來分析,2000—2009年,區(qū)域間非均等性貢獻(xiàn)率呈現(xiàn)下降的趨勢,2010—2015年,區(qū)域間非均等性貢獻(xiàn)率呈現(xiàn)上升的趨勢。區(qū)域間非均等性從2000—2015年,其貢獻(xiàn)率均在30%以內(nèi),其中2000年區(qū)域間非均等性貢獻(xiàn)率是25.56%,為最大值,但在總貢獻(xiàn)率中也僅僅占到了四分之一稍強(qiáng)。2009年地區(qū)間非均等性貢獻(xiàn)率是8.88%,為最小值,還不到10%。由此得出結(jié)論,人均醫(yī)療衛(wèi)生費(fèi)用總體非均等性主要主要由區(qū)域內(nèi)非均等性引起,而區(qū)域間非均等性引起的差異遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于區(qū)域內(nèi)非均等性引起的差異。
本文采用核密度分析方法,通過對不同時間人均醫(yī)療衛(wèi)生費(fèi)用的對比,考察中國醫(yī)療衛(wèi)生支出地區(qū)非均等性的動態(tài)演進(jìn)。根據(jù)圖2得出以下結(jié)論:第一,全國人均醫(yī)療衛(wèi)生費(fèi)用核密度曲線不斷向右發(fā)生移動,說明我國人均醫(yī)療衛(wèi)生費(fèi)用不斷提高,關(guān)乎國計民生的醫(yī)療水平越來越好;第二,2000—2015年核密度函數(shù)峰頂數(shù)值不斷增大,說明有越來越多省份的人均醫(yī)療衛(wèi)生費(fèi)用向峰頂靠近,人均醫(yī)療衛(wèi)生費(fèi)用分布越來越集中,地區(qū)間的不均等性逐漸縮小;第三,2000—2015年核密度函數(shù)取值范圍越來越小。2000年核密度函數(shù)取值范圍是0.1932~4.1319,2005年核密度函數(shù)取值范圍是0.3726~4.1131,2010年核密度函數(shù)取值范圍是0.6093~2.4861,2015年核密度函數(shù)取值范圍是0.6502~1.9589,說明不同地區(qū)間人均醫(yī)療衛(wèi)生費(fèi)用差距越來越小,地區(qū)間的非均等性逐漸縮小。以上得出的結(jié)論與泰爾指數(shù)得出的結(jié)果相互印證,表明全國各地區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生支出非均等性逐漸縮小;第四,2000年、2005年和2010年核密度函數(shù)出現(xiàn)一個主峰多個側(cè)峰,2015年核密度函數(shù)出現(xiàn)一個主峰一個側(cè)峰,說明全國各地區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生支出非均等性由多級分化向兩級分化轉(zhuǎn)變。

圖2全國各地區(qū)人均醫(yī)療衛(wèi)生費(fèi)用動態(tài)演進(jìn)
根據(jù)圖3,東部地區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生支出動態(tài)演進(jìn)呈以下特征:第一,東部地區(qū)人均醫(yī)療衛(wèi)生費(fèi)用核密度曲線不斷向右發(fā)生移動,說明東部地區(qū)人均醫(yī)療衛(wèi)生費(fèi)用不斷提高。第二,2000年和2005年核密度曲線變化不明顯,說明這兩個年份的東部地區(qū)人均醫(yī)療衛(wèi)生費(fèi)用地區(qū)非均等性變化不大,2010年和2015年核密度曲線相比以前兩個年份變化明顯,不但峰頂數(shù)值增大,核密度函數(shù)的取值范圍也大大縮小,這些說明東部地區(qū)人均醫(yī)療衛(wèi)生費(fèi)用非均等性呈縮小趨勢。

圖3東部地區(qū)人均醫(yī)療衛(wèi)生費(fèi)用動態(tài)演進(jìn)
根據(jù)圖4(見下頁),中部地區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生支出動態(tài)演進(jìn)呈以下特征:第一,中部地區(qū)人均醫(yī)療衛(wèi)生費(fèi)用核密度曲線不斷向右發(fā)生移動,說明中部地區(qū)人均醫(yī)療衛(wèi)生費(fèi)用不斷提高且提高非常明顯。第二,2000年和2005年,峰度比較平緩,波峰區(qū)間較大,2010年峰度陡峭,波峰區(qū)間較大,無論哪一種情況,說明中部地區(qū)人均醫(yī)療衛(wèi)生費(fèi)用非均等性較大,2015年峰度陡峭,波峰區(qū)間變小,中部地區(qū)人均醫(yī)療衛(wèi)生費(fèi)用非均等性縮小;第三,2000年核密度曲線出現(xiàn)兩個并列大小的雙峰,2005年核密度曲線峰頂并不明顯,2010年核密度曲線呈現(xiàn)一個主峰,2015年核密度曲線出現(xiàn)一個主峰一個側(cè)峰的兩級分化現(xiàn)象。
根據(jù)圖5,西部地區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生支出動態(tài)演進(jìn)呈以下特征:第一,西部地區(qū)人均醫(yī)療衛(wèi)生費(fèi)用核密度曲線不斷向右發(fā)生移動,說明西部地區(qū)人均醫(yī)療衛(wèi)生費(fèi)用不斷提高。第二,2000—2015年核密度曲線峰頂數(shù)值不斷增大,波峰區(qū)間變小,說明西部地區(qū)人均醫(yī)療衛(wèi)生費(fèi)用非均等性逐步縮小。第三,2000年、2005年和2010年核密度曲線主要有一個主峰,側(cè)峰并不明顯,而到了2015年核密度曲線出現(xiàn)一個主峰一個側(cè)峰,呈現(xiàn)兩級分化現(xiàn)象。

圖4中部地區(qū)人均醫(yī)療衛(wèi)生費(fèi)用動態(tài)演進(jìn)

圖5西部地區(qū)人均醫(yī)療衛(wèi)生費(fèi)用動態(tài)演進(jìn)
本文通過2000—2015年中國31個省市、自治區(qū)的面板數(shù)據(jù),采用泰爾指數(shù)及其分解方法和核密度方法對中國醫(yī)療衛(wèi)生支出地區(qū)非均等性及動態(tài)演進(jìn)過程進(jìn)行了研究,得出如下結(jié)論:
第一,泰爾指數(shù)及其分解結(jié)果顯示,中國醫(yī)療衛(wèi)生支出地區(qū)非均等性呈現(xiàn)縮小的趨勢,三大地區(qū)之間的非均等性也在下降。進(jìn)一步分析,在國家的宏觀調(diào)控,三大地區(qū)的平衡考量下,造成醫(yī)療衛(wèi)生支出地區(qū)非均等性差異的主要因素并不是區(qū)域間差異產(chǎn)生的,而是三大地區(qū)內(nèi)部產(chǎn)生,其中東部地區(qū)內(nèi)部非均等性最大,其次是西部地區(qū)內(nèi)部,最后是中部地區(qū)內(nèi)部。這主要是東部地區(qū)人口密度,區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡造成的,山東、河北人口眾多、遼寧、江蘇直到2015年醫(yī)療衛(wèi)生費(fèi)用占GDP的比重也沒有超過1%。
第二,核密度結(jié)果顯示,全國各地區(qū)2000—2015年人均醫(yī)療衛(wèi)生費(fèi)用核密度曲線不斷向右發(fā)生移動,說明醫(yī)療衛(wèi)生水平越來越好,東部地區(qū)演進(jìn)趨勢不如中部地區(qū)和西部地區(qū)明顯。全國各地區(qū)人均醫(yī)療衛(wèi)生費(fèi)用核密度曲線呈兩級分化趨勢,東部地區(qū)兩級分化不明顯,而中部地區(qū)和西部地區(qū)兩級分化較顯著。