大數據環境下馬克思主義大眾化路徑探析

吳朝文 任思奇 鄧淑華

摘要：從馬克思主義技術哲學的視野來看，大數據的本質是人的實踐活動，其引發了人們認識方式的變革，具有不可估量的價值。大數據與馬克思主義大眾化在科學性、人民性、實踐性方面的緊密契合，決定它必將推進馬克思主義大眾化的進程。充分運用大數據正確認識高校馬克思主義大眾化的現狀，創新馬克思主義大眾化路徑。通過不斷完善高校馬克思主義大眾化的大數據環境，推進高校馬克思主義大眾化的深入發展。

關鍵詞：大數據；馬克思主義；大眾化；高等院校

中圖分類號：D093. 712文獻標識碼：A文章編號：1673-8268（2018）03-0020-08

一、引言

馬克思一貫密切關注技術的發展及其對社會的廣泛影響，尤其是對人類活動方式的影響，認為人是隨著生產力的發展、生產和生活方式的改變而改變的。技術的進步必然帶動生產力的發展和社會關系的變革，也勢必會帶來人自身的豐富和發展。馬克思主義具有與時俱進的理論品質，只有與時代發展相結合，滿足時代發展的要求，充分結合技術進步，代表和滿足廣大人民群眾的利益，才能真正實現馬克思主義大眾化。

在當今互聯網時代，隨著信息技術的進步，尤其是移動互聯網的快速發展，網絡改變了人們的生存方式，人們的社會實踐活動全面進入了網絡化、信息化、數字化的階段，每個人都成為數據的產生者和接受者，人們生活的現實物質世界和虛擬數據世界融合成為現實數據世界。互聯網的發展普及和廣泛應用形成了大數據現象。科技發展的趨勢和鮮明的時代特征，要求將馬克思主義大眾化與前沿技術相結合，共同探索其符合現實狀況和發展規律的途徑。

二、馬克思主義技術哲學的大數據觀

20世紀末以來，計算機與通信技術的不斷發展和相互融合開啟了互聯網時代。人們在普及使用互聯網過程中的一切行為皆被記錄為數據信息，形成了一切皆數據、一切皆可量化的大數據環境。正如恩格斯指出：“隨著自然科學領域中每一個劃時代的發現，唯物主義也必然要改變自己的形式”＼[1＼]，互聯網時代呈現出一個現實的數據世界。

大數據建立在人的網絡化社會實踐活動基礎上，能夠對海量、分散、異構的數據進行采集存儲、關聯分析和趨勢預測，表現出大量（volume）、高速（velocity）、多樣（variety）、價值（value）、真實（veracity）等特征，為人們的認識活動提供了科學方法和理性思維。研究大數據的發展歷程、本質等，對于形成科學的大數據觀、引導大數據的正確發展方向具有重要的意義。

（一）大數據的本質是人的實踐活動

“研究任何事物時都考查它的歷史起源和它的前提”＼[2＼]，要對大數據進行本質的探討，首先就必須了解數據的來龍去脈，以及其在人類社會發展歷史中的地位和作用。在歷史上，數據的發展始終伴隨著人類科學技術發展、認識和改造自然能力提升的過程，人類文明經歷了“數據工具”“科學數據”“數據科學”三次數據革命。

工具性數據從無到有是第一次數據革命。數的概念萌生于原始社會，原始人類在采集和狩獵活動中，為記錄食物數量而在頭腦中形成了數的意識，他們采取石頭計數、結繩記事、粘土串接等方式，把抽象的數的概念轉換為物質形態，第一次實現了人類對于自然界的量化認識。人類進入文明時代以后，不同的文明創造出了不同的數字符號以代替實物計數。數據從無到有的革命是人類社會實踐的需要，體現了人類客觀認識能力的提升。

從工具性數據到科學性數據是第二次數據革命。人類文明的發展經歷了不斷運用科學技術改造其賴以生存的自然界的過程，“人類社會的生產過程中形成的自然界是人的現實的自然界”＼[3＼]128。古希臘數學家、哲學家畢達哥拉斯提出“數是萬物的始基”的觀點，將數提升到本體論的認識高度。近代科學則把數據融入到自然科學研究范式中，將數據提高到科學方法論的地位。數據成為自然科學的基本要素，也成為人類描述自然的最精確、統一的語言。數據由計數工具向認識介質轉變，形成了人類對于自然的科學、客觀的認識。

從科學數據到數據科學是第三次數據革命。隨著互聯網的普及，依托現代信息網絡，一切人類的實踐活動都在網絡上留下了鏡像化的數據信息，形成了“萬物皆數”的新場域。網絡上的數據規模已經由獨立的小量數據發展成了具有復雜現代信息科學技術體系和社會信息網絡傳輸體系的龐大實體。人類通過數據實現了從對象認識到本體認識的價值提升。

綜上所述，數據功能轉換和價值提升的過程體現了人類對正確認識世界的不斷追求，科學技術在其中展現出重要的推動力量。認識一刻也離不開“處在現實的、可以通過經驗觀察到的、在一定條件下進行的發展過程中的人”＼[4＼]525。人作為社會存在物，其本質“是一切社會關系的總和”＼[4＼]501，科學技術通過實踐進入人的生活，并改造人的生活。“技術的本質就是人的本質或人的本質的表現”＼[3＼]127，數據來源于人類實踐活動，對象性地反映人類實踐活動，通過正確認識人類實踐活動，最終又反過來作用于人類實踐活動。隨著實踐的推進、技術的發展和認識的提高，數據必將在人類文明進程中顯現出更大的價值。

（二）大數據引發認識方式的變革

人的認識是由感性意識和感性需要出發到現實實踐的，“因為人和自然界的實在性，即人對人說來作為自然界的存在以及自然界對人說來作為人的存在，已經變成實踐的、可以通過感覺直觀”＼[3＼]131感知。“大數據開啟了一次重大的時代轉型，就像望遠鏡讓我們能夠感受宇宙，顯微鏡讓我們能夠觀測微生物一樣，大數據正在改變我們的生活以及理解世界的方式，成為新發明和新服務的源泉。”＼[5＼]1大數據將人的社會實踐活動轉化為客觀實在的量化數據，在全面性、真實性、準確性和時效性等方面對傳統科學研究方法提出了挑戰，它標志著人類認識世界和認識自我、改造世界和改造自我的實踐進入到更加自覺有效的階段。

首先，大數據實現了從小樣本到全樣本的變革。傳統調查研究方法中，由于技術條件和研究能力的限制，往往存在樣本抽取方法的局限性、對象的可變性、環境的不確定性、結果的時效性等方面的問題。大數據的認識方式從小樣本的靜態、封閉、傳統向全樣本的動態、開放、現代轉換。大數據來源于人們自主自在的實踐活動，實現了對對象和社會實踐活動的全覆蓋，鏡像地反映人們的社會現實全貌。大數據以全體數據為基礎，采用“全樣本思維方式，能從根本上確保研究對象的完整性[6]，高精度地展示社會實景，將社會感性變量轉化為量度計算的理性對象，更好地探析社會發展的本質特征、內在規律、演化趨勢和未來走向。

其次，大數據實現了從因果性到相關性的變革。以往的研究范式遵循由因到果的路徑，從假設出發，通過調查研究、證據印證、理論構建、邏輯推演，達到證明或者證偽的目的。大數據則更注重通過建立數據之間的數理關系，形成事件之間的相關關系，“相關關系通過識別有用的關聯物來幫助我們分析一個現象，而不是通過其內部的運作機制”＼[5＼]72。大數據基于真實客觀的數據和事實存在的相關關系，不經歷論證過程，而直接得出難以辯駁的結論，顛覆了因果關系的推理思維，引發了思維方式的變革。并且，從相關性結論出發，在必要時對事物的內在邏輯聯系進行推演、解讀和說明更加可靠、便利，由此更易形成對事物發展規律的普遍認識。

最后，大數據實現了從精確化到混雜化的變革。傳統數據分析中，人類認識世界的客觀性表現為數據追求的精確性，通過對每個來源數據的準確處理保證結論的正確。大數據以混雜替代精準，引發了數據意識的變革。大數據全樣本的特征和群體趨勢分析的目標使得個別數據誤差的影響在海量數據處理中得到抵消，以數據規模解決個別數據的精度問題。當然，精確和混雜總是辯證和相對的，隨著技術的不斷完善，大數據也必將越來越接近精準，更能滿足時代發展的要求。

（三）大數據蘊含著豐富的現實價值

馬克思指出：“人的技術化的后果主要體現在兩個層面：一是人本身的技術化。在長期的技術化形態創建與應用過程中，人作為技術單元被納入多種技術系統之中，按照技術系統的模式和節奏運行，從而在人的思維、心理、生理、器官、肢體等方面都打上了技術的烙印。二是人與外部世界關系建構的技術化。技術的多樣性發展就意味著個體通過技術活動模式，與外部世界之間建立起愈來愈廣泛的聯系，愈來愈按照多種技術規范或模式行事。”＼[7＼]大數據的巨大價值將隨著互聯網技術的進步和發展日益體現，它正在成為一種新型資源，改變著人類的思維方式和行為方式，其價值顯現出二重性的特征。

首先，大數據的價值具有客觀基礎。由于互聯網的發展，第一次將人類實踐活動全面、客觀、迅速地轉化為數據，實現了對人類實踐活動數據化的精確反映。數據正在成為一種重要資源，并且具有綠色低成本、開放共享、快速傳輸交換、持續可增長等特點。隨著技術的發展與推廣應用，越來越多的數據被采集，加上數據關聯、深度挖掘、自主學習和人工智能等方面的發展，數據的價值將越來越大。

其次，大數據的價值在于讓人們的主觀認識和客觀世界統一。人們在認識世界、改造世界的過程中，通過感覺和思維不斷認識客觀的物化世界。“主觀主義和客觀主義只有在社會狀態中才失去它們彼此間的對立，從而失去它們作為這樣的對立面的存在；理論的對立本身的解決，只有通過實踐方式，只有借助人的實踐力量，才是可能的。”＼[4＼]192大數據源于人們的社會實踐活動，與客觀存在有最基本、最密切的聯系，故而是將主觀認識科學化、客觀化、準確化的重要方式，推動著主觀認識和客觀世界從對立走向辯證統一。

最后，大數據的價值通過作用于人們的實踐活動而實現。認識世界的目的在于改造世界。大數據讓人們建立起對世界和自身更為客觀的認識。只有基于認識的客觀性，人們對事物的本質特征、歷史規律的形成才能有更加準確的把握，才能對事物發展趨勢和最終結果形成更加科學的預測，從而更好地服務于人的自由全面發展。同時，人們對大數據的認識隨著客觀世界的變化而不斷變化，一方面引導實踐適應客觀世界的改變，另一方面反饋實踐的效果并指導下一步的實踐。

技術既發展了人的本質力量，同時又影響和壓抑著人的本質力量。大數據環境下“一切皆可量化”，因為數據是現實的鏡像。一方面，現實世界中各系統之間存在的壁壘同樣存在于數據世界，這制約了數據的開放共享，成為大數據發展的瓶頸。另一方面，一旦打破數據壁壘，數據開放又面臨著數據權益、數據隱私和人性自由之間的沖突。產生者、采集者、分析者的數據權屬目前尚無法律界定，即使是冰山一角的數據泄露也會引起諸如精準詐騙等社會問題，大數據的核心在于預測，而對人類未來的預測既有正向意義也有負向危機。

總之，大數據的本質是人的實踐活動，它引起了認識方式的思維變革，能夠滿足現實需求，具有深刻的意義。只有充分認識大數據的內涵，發揮其作用、迎接其挑戰、超越困境，才能真正擁抱大數據。

三、大數據與馬克思主義大眾化的契合

馬克思主義作為研究人類社會歷史發展變化規律的科學，其最高旨趣歸于實現人的自由而全面的發展。馬克思主義大眾化必須堅持以實現和維護最廣大人民根本利益為根本立場，立足唯物主義方法，結合科學技術發展的綜合化趨勢，實現與時俱進的理論創新，實現科學性、人民性和實踐性的統一＼[8＼]。

（一）大數據與馬克思主義大眾化的科學性特征相契合

馬克思主義大眾化的科學性首先源于馬克思主義理論的科學性。馬克思主義從總體上把握世界，對世界的本質以及人與世界的關系作出根本性的解釋，并提出認識世界與改造世界的科學方法論。馬克思主義堅持世界的物質性，認為社會存在決定社會意識，一切從實際出發，透過現象把握客觀事物的本質和發展規律。同時，馬克思主義具有與時俱進的理論品質，一貫關注科技的發展，并且不斷結合科技進步和時代發展來推進理論創新。

首先，大數據能夠為馬克思主義大眾化提供精準的現狀分析。認識主體和對象的現狀，包括行為特征、思想狀況、存在問題等，是馬克思主義大眾化的立足點和落腳點。沒有對現狀的準確把握，馬克思主義大眾化就是無源之水、無本之木。在現實中，因為人的行為的不確定性和思想的抽象性，真實的現狀往往難以被準確把握。在大數據的全樣本分析中，一方面大數據真實客觀地反映了人的活動軌跡，最大限度地客觀記錄了人們的實踐活動軌跡，最大程度消除了行為的不確定性，為科學全面地把握人們的實踐活動提供了可能；另一方面行為習慣映射人抽象的思想，反映人的價值取向、道德理念、思維模式等思想狀況，為馬克思主義大眾化的內容建設指明了目標。大數據基于海量數據挖掘，易于實現精準的現狀分析，讓馬克思主義大眾化能夠做到有的放矢。

其次，大數據能夠為馬克思主義大眾化把握發展規律提供途徑。馬克思主義認為，一切事物都處于普遍聯系之中，這種聯系是客觀和多樣的。馬克思主義要實現大眾化，就必須重視事物的普遍聯系，探索并把握其內在規律，形成系統思維。大數據通過深度挖掘，從數據出發不經歷假設和推演的過程，直接得到數據之間的相關性結論。大數據能夠認識馬克思主義大眾化中主體和對象在時間、空間、各種自變量和因變量中的聯系，進而通過這種聯系來發現和提煉事物的一般性規律，從而掌握事物發展規律。通過大數據對事物之間的聯系以及發展規律的全面認識，能夠發現更多影響馬克思大眾化效果的要素，為馬克思主義大眾化提供更多的路徑選擇，提高系統思維的能力。

最后，大數據能夠為馬克思主義大眾化時效性的提高提供方法。大數據通過終端設備采集數據、通過網絡系統傳輸儲存數據、利用計算機處理數據，具有很強的時效性。馬克思主義大眾化的過程不是單方面的，而是主體間的互動過程，信息傳播的現實針對性與效果的反饋很大程度上影響著馬克思主義大眾化的效果。大數據的實時性，為及時把握對象的思想、行為特征提供了依據。同時，馬克思主義大眾化實踐活動也能夠通過大數據反饋效果，及時調整教育內容和方法。最終實現通過大量數據的采集和反饋，形成計算機的自主學習和智能預測，為開展馬克思主義大眾化提供指導建議。

（二）大數據與馬克思主義大眾化的人民性基礎相契合

馬克思主義大眾化必須以代表最廣大人民的根本利益為基礎，以彰顯人民群眾的主體地位為核心，努力實現人的自由全面發展。馬克思主義大眾化讓人民群眾理解和掌握馬克思主義理論，滿足人民群眾的理論需要，并且內化為價值信仰、思維方式和行為指南。

第一，大數據能夠滿足馬克思主義大眾化的普及需求。人民群眾是馬克思主義大眾化的學習者，是馬克思主義大眾化的實踐者，是馬克思主義大眾化的宣傳者。在大數據時代，所有人都成為了數據的產生者和接受者。大數據是面向對象的全樣本數據，可以說，有且只有大數據能夠實現對象的最大范圍普及。馬克思主義大眾化通過大數據分析全體對象的實踐活動，客觀反映群體思想、行為特征和基本規律，形成全面準確的現狀認識，并且在認識的基礎上形成馬克思主義大眾化的方法和路徑，再作用于全體對象。大數據能夠加快馬克思主義大眾化的全過程、全員、全方位教育進程，將人民性拓展到前所未有的廣度。

第二，大數據能夠滿足人的自由全面發展的需求。馬克思主義大眾化的最終目的在于實現馬克思主義的最高命題，即人的自由全面發展。因此，馬克思主義大眾化應當關注人的自由、平等和真實意愿的反映。由于大數據動態、開放、共享的特征，能夠在不對人的自主社會實踐活動進行干預的前提下，客觀記錄人在自由狀態下自發的實踐活動。在網絡角色的平等性條件下，每個個體的數據被無差別地采用，共同組成群體趨勢數據。其背后隱藏的價值基礎，正是每個人的自由和平等，因此大數據為馬克思主義大眾化提供了最具價值的信息。

第三，大數據能夠滿足馬克思主義大眾化共同性和差異性的并存需求。人民群眾是馬克思主義大眾化的接受對象，也是主動參與者。在馬克思主義大眾化普及過程中，需要發現人民群眾的共同性，同時也需要尊重個體的差異性，因勢利導地推進大眾化進程。大數據來源于個體數據，記錄了每個個體的實際狀況，通過發現個體與群體的分散度，能掌握個體的差異性特征。大數據對群體共同性和個體差異性的特征分析，為馬克思主義大眾化差異化教育提供了準確的依據。

（三）大數據與馬克思主義大眾化的實踐性本質相契合

實踐是人的基本存在方式。馬克思主義從誕生到發展的過程亦表明，根植于實踐是其強大生命力的基礎。馬克思主義大眾化的最終目的在于讓人們理解和掌握理論，并且自覺地運用理論來指導實踐。大數據來源于人們的實踐活動，在反映客觀現實的基礎上形成科學認識，最后運用科學認識指導實踐，推進馬克思主義大眾化的深入發展。

首先，大數據能夠引導馬克思主義大眾化的內容創新。馬克思主義大眾化要求增強馬克思主義理論的說服力和感召力，其關鍵點就在于能夠回答人民群眾最關心的問題。大數據能夠最直接、快速地反映人們關注的熱點問題，發現相關問題的主要爭議和疑惑，探明問題之間的關聯關系，整體把握輿論導向。社會普遍意識通過大數據轉化為可量化的統計數據，抽象的思維感覺能成為量化的定量指標，形成客觀準確的認識。大數據的認識基礎為馬克思主義大眾化實踐提供了重要的依據，使馬克思主義大眾化的推進者能夠有針對性地回答社會最關切的熱點問題，牢牢掌握社會思潮的主導權。

其次，大數據能夠影響馬克思主義大眾化的形式創新。馬克思主義要實現大眾化，其傳播方式就需要通俗化、形象化、現代化。互聯網時代人們的信息來源渠道更加廣泛，價值取向更加多元，思維變化更加快速。大數據通過對人們日常行為的記錄，能夠了解傳播對象的行為習慣、思維方式和接受程度，實現對受教育者信息接受習慣的準確把握，為馬克思主義大眾化目的性地占領傳播陣地、改進話語方式、豐富表現形式等，爭取了傳播的主動權。

最后，大數據能夠引導馬克思主義大眾化的方法創新。馬克思主義大眾化要求緊密結合人們的生活實際，通過解決實際困難，滿足人們的切身利益，最終達到促進理論認同的目的。大數據真實地反映了人們的現實生活狀態和發展趨勢，通過數據挖掘和分析，能夠發現以往沒有被發現的問題，并且實現對問題的定量程度、發展情況和未來趨勢的精準認識。因此，馬克思主義大眾化需要在理論灌輸的同時結合實際生活，在公共安全、扶貧濟困、輿情預警、心理疏導、人文關懷等方面實現精準化和科學化，讓人們切實感受到社會主義制度的優越性，從而接受、理解、掌握和運用馬克思主義理論。

大數據與馬克思主義大眾化在科學理論、精神實質、現實實踐中都能廣泛契合。大數據以全面、準確、及時等特征實現對馬克思主義大眾化現狀和發展規律的精準認識，實現對象的全面普及和促進對象的自由發展，實現內容、形式、方法等方面的創新。主動適應時代發展和技術變革，準確把握和利用大數據的思維和方法將有助于推進馬克思主義大眾化的進一步發展。四、以大數據推進高校馬克思主義大眾化高校是培養中國特色社會主義事業建設者和接班人的重要基地，寄托著國家希望和民族未來。同時，高校處于科學技術的前沿，新技術、新成果、新思想不斷在高校產生并得已廣泛應用。高校的大學生是時代潮流的前沿群體，是最能接受新事物、新思想的群體。因此，做好大數據環境下高校馬克思主義大眾化既有現實意義又有引領作用。

當今社會人們生活越來越網絡化、數字化，大學生群體尤其顯著，高校具有典型的大數據環境。大數據具有大規模、多樣性、高價值、速度快和真實性等特征，這契合了高校馬克思主義大眾化的特性和需求。時代的背景、現實的環境要求高校馬克思主義大眾化充分結合科技進步前沿，把握重要機遇，以大數據推進高校馬克思主義大眾化的縱深發展。

（一）用大數據正確認識高校馬克思主義大眾化的現狀

推進高校馬克思主義大眾化必須要基于對現狀的認識。大數據通過對高校馬克思主義大眾化所處的環境狀況、大學生思想現狀和行為習慣、大眾化傳播媒介傳播效果、教師隊伍現狀等影響因素進行數據挖掘分析，能夠最準確地把握高校馬克思主義大眾化的現狀，發現存在的問題和找到改進的方向，為推進高校馬克思主義大眾化發展提供依據。

首先，以大數據把握高校馬克思主義大眾化的內外環境狀況。互聯網建構了一個互聯互通的世界，網絡化社會環境構成了高校網絡的外部環境。通過對大數據的分析挖掘可以發現社會思想對于高校的影響程度、主要路徑，在從社會整體視角推進高校馬克思主義大眾化、維護高校意識形態安全方面發揮重要作用。同時，高校內部的現實環境和網絡環境成為大學生學習生活環境的兩個重要維度。大數據通過對校園環境信息的記錄，以客觀量化的方式反映現實和網絡中的高校馬克思主義大眾化環境狀況。

其次，以大數據把握高校馬克思主義大眾化的大學生思想行為現狀。在“智慧校園”中，數據是大學生在自在狀態下自主行為的對象性反映，鏡像地展現了大學生思想行為的客觀存在，賦予教育者一個探索學生成長成才規律的嶄新維度。通過對大學生思想行為的大數據的分析挖掘，能夠為有的放矢地開展馬克思主義大眾化提供數據支撐。

再次，采用大數據把握高校馬克思主義大眾化的教師隊伍現狀。教師隊伍同樣處于校園大數據的環境中，產生并使用著數據，因此大數據能夠分析教師隊伍的政治立場、專業能力、受歡迎程度等。通過大數據對思想狀況、教學效果、科研能力等信息的分析，發現教師隊伍中存在的優勢和不足，能夠為加強隊伍建設提供可靠依據。

最后，通過大數據可以把握高校馬克思主義大眾化的教育規律。大數據通過對環境和對象狀況的數據語言描述，建立各個要素之間的數理關系，形成多要素構成的系統，為探索高校馬克思主義大眾化發展規律提供了重要視角。運用系統思維分析高校馬克思主義大眾化教育過程中各要素的作用及關聯度，能夠更好地把握高校馬克思主義大眾化教育發展的規律，進而依托數據的機器學習和人工智能實現對高校馬克思主義大眾化發展趨勢的預測，提供改進大眾化內容和方法的指導建議。

（二）以大數據創新高校馬克思主義大眾化的路徑

大數據對高校馬克思主義大眾化現狀認識的目的在于實踐，只有將大數據運用到高校馬克思主義大眾化的實踐中，技術才能展現出其本質的力量。正如馬克思所言：“批判的武器當然不能代替武器的批判，物質力量只能用物質力量來摧毀；但是理論一經掌握群眾，也會變成物質力量。”＼[4＼]46高校馬克思主義大眾化應充分結合科技發展，通過思想政治理論課、校園文化建設、學生事務管理等平臺建設，貼近實際、貼近社會、貼近大學生。

其一，以大數據推進思想政治理論課的改革創新。思想政治理論課是高校馬克思主義大眾化教育的主渠道和主陣地，經濟社會發展要求思想政治理論課與時俱進地在內容和方法上不斷改革創新。首先，應當以大數據實現高校思政課的資源整合。運用大數據能夠對海量網絡思政課資源進行智能、高效、精準的數據過濾和數據聚焦，建立最大范圍的教育資源平臺。其次，應當以大數據實現高校思政課的內容更新。通過大數據認識大學生關注的社會問題所涉及的相關知識領域，有利于開放思政課的內容范圍，融合其他學科的前沿知識，豐富思政課講授知識體系。以大數據發現大學生關注的社會熱點和主流立場，能夠及時更新思政課的授課內容，在回答現實問題中提高理論的認同感。再次，應當以大數據推進高校思政課的方法創新。運用大數據提供對大學生思政課學習狀態的準確性描述。通過建立教學內容和方法與大學生課堂學習狀態的關聯數據模型，發現思政課教學的著力點，不斷優化符合大學生認知習慣的思政課教學方案。最后，應當以大數據完善高校思政課的效果評價。在覆蓋思政課教學全過程的大數據基礎之上，建立主客體多維化的思政課評價體系，通過數據的橫向關聯和縱向比較發現教學中的積極因素、存在問題和改進方向。

其二，以大數據推進校園文化建設的改革創新。校園文化建設需要在途徑、方式等方面適應時代發展，不斷提高影響力和認可度。首先，應當以大數據把握校園文化建設規律。通過大數據將大學生對于校園文化認可度的感性經驗認識轉化為理性量化認識，把握校園文化的普遍意識和總體規律，為加強校園文化內容提煉和廣泛傳播提供依據。其次，應當以大數據完善校園文化載體建設。通過對大數據的分析得到學生校園行為軌跡，發現校園文化各種載體的參與度和有效度，從而有針對性地加強載體的建設，形成廣泛覆蓋的校園文化網絡。最后，應當以大數據加強校園網絡文化建設。高校網絡宣傳需要在以大數據認識大學生網絡行為的基礎上，在題材內容、傳播渠道、表現形式、話語方式等方面，不斷適應大學生的接受習慣，真正實現學生喜聞樂見和理論入腦入心的結合。

其三，以大數據推進學生事務管理的改革創新。相對于理論的說教，學生事務管理應緊密結合學生的現實需求，只有解決現實問題，滿足現實需求，才更有利于在大學生中樹立理想信念。在校園大數據環境中，通過建立學生相關數據的關聯，能夠對學生群體發展趨勢進行預判，對學生個體異常變化進行挖掘。基于大數據的支撐，可以對學生學習情況進行預測，提前進行學業干預；對綜合表現情況進行畫像，推進評獎評優的科學化；對消費趨勢進行分析，精準完成對貧困生的資助；對心理危機進行預測，盡早進行心理預防；對行為異常軌跡進行警告，促進安全穩定管理；等等。在人工智能的基礎上，最終得以實現大數據預測并提供有效措施的建議，讓學生事務管理由數據化到智能化。

（三）建立完善高校馬克思主義大眾化的大數據環境

高校馬克思主義大眾化是長期的系統工程，它既是一個理論問題，又是一個實踐問題，需要理論建設和實踐探索并進。大數據源于信息技術的發展和互聯網用戶的普及，它既是現象，又是方法，在高校具有良好的現實基礎。高校馬克思主義大眾化和大數據涉及每個師生，需要每個部門全員參加，需要各個組成部分的協調聯動。因此，在高校馬克思主義大眾化的過程中加強數據意識、機制建設、條件建設和隊伍建設，形成適合高校馬克思主義大眾化需求的大數據環境很有必要。

其一，要加強高校馬克思主義大眾化的大數據意識建設。在網絡化環境中，數據已逐漸成為高校的基礎性戰略資源和高價值資產。高校馬克思主義大眾化應該在實踐中樹立大數據意識，不斷探索與大數據相結合的領域、方法和路徑，建立由定性化教育經驗積累向定量化教育引導和教育管理轉變的理念，充分利用數據資源，發掘數據價值，運用數據思維，實現教育實踐的創新。

其二，要加強高校馬克思主義大眾化的大數據機制建設。大數據的運行過程既是一個技術過程，又是一個管理過程，必然帶來傳統管理方式的變革。高校馬克思主義大眾化需要建立與大數據相融合的決策、運行和約束等管理機制，從管理體系、規章制度和安全保障等方面適應大數據的需求，形成基于大數據的高校馬克思主義大眾化的保障機制。

其三，加強高校馬克思主義大眾化的大數據條件建設。目前高校還存在部分領域信息化程度不高、數據管理不善、數據標準不統一、數據分析困難等問題，大數據條件建設還需加強。首先，需要加強基礎硬件條件和信息系統建設，努力為全體師生提供更好的信息化服務，形成完善的大數據基礎條件。其次，需要加強數據管理能力建設，制定統一數據標準，實現數據規范化，提高數據即時集成、集中存儲的能力。最后，需要加強數據分析能力建設，結合高校的發展，從紛雜的數據中抽取有效的數據并建立相關的分析關聯模型，不斷開發大數據的創新應用。

其四，要加強高校馬克思主義大眾化的大數據隊伍建設。大數據環境對工作隊伍提出了更高的要求，需要運用現代信息技術和數據裝備來處理高校馬克思主義大眾化的復雜信息。首先，高校馬克思主義理論隊伍應當結合時代需要和技術發展趨勢對大眾化與大數據的結合進行深入研究。其次，應當建立專門的技術隊伍和研究機構，不斷推進技術人才的知識更新和對大數據本身的技術研究和實踐探索。最后，應當組建包含馬克思主義教育者和大數據技術人才的教學科研團隊，實現需求和技術之間的銜接，不斷提供大數據對高校馬克思主義大眾化的技術支撐。

綜上所述，大數據伴隨互聯網的發展而產生，“表面上看，大數據利用新興網絡技術對數據進行采集、分析和預判，但實質上，在這機器化的程式背后，是一個個鮮活的、有自主意識和主觀能動性的個人”[9]。大數據的本質是人的實踐活動，這引發了認識方法的變革并且蘊含著豐富的現實價值。大數據契合馬克思主義大眾化的科學性、人民性和實踐性。在高校智慧校園的環境下，建立完善大數據環境對獲取馬克思主義大眾化現狀的正確認識、豐富和發展馬克思主義大眾化實踐具有重要意義。同時，以大數據推進馬克思主義大眾化還受到數據意識淡薄、信息化水平不高、機制制度不健全、人才隊伍匱乏等環境條件的制約，正如馬克思指出的那樣，“科學是一種在歷史上起推動作用的、革命的力量”＼[10＼]，相信隨著信息技術的發展，數據規模將呈幾何級的爆發，數據環境將全面改善，大數據將為馬克思主義大眾化提供全新的思想理論基礎和實踐高度。參考文獻：

[1]馬克思，恩格斯.馬克思恩格斯全集：第21卷[M].北京：人民出版社，1965：320.

[2]馬克思，恩格斯.馬克思恩格斯全集：第22卷[M].北京：人民出版社，1965：400.

[3]馬克思，恩格斯.馬克思恩格斯全集：第42卷[M].北京：人民出版社，1979.

[4]馬克思，恩格斯.馬克思恩格斯全集：第1卷[M].北京：人民出版社，2009.

[5]維克托·邁爾-舍恩伯格，肯尼斯·庫克耶.大數據時代[M].盛楊燕，周濤，譯.杭州：浙江人民出版社，2013.

[6]楊江水，陳昌蓉，張紹榮.基于大數據思維方式的高校思想政治工作應對策略[J].重慶郵電大學學報（社會科學版），2016（3）：72.

[7]馬克思，恩格斯.馬克思恩格斯全集：第23卷[M].北京：人民出版社，1972：378.

[8]馮剛.中國化、時代化、大眾化：馬克思主義發展的新境界[J].高校理論戰線，2010（8）：7-10.

[9]徐巖，楊曉玲.大數據時代下高校思想政治教育創新探析[J].重慶郵電大學學報（社會科學版），2017（6）：93.

[10]馬克思，恩格斯.馬克思恩格斯全集：第19卷[M].北京：人民出版社，1963：375.

Abstract：The big data provides a new path and method for the popularization of Marxism in the internet age. The essence of big data is human practice under the view of Marxist philosophy of technology. It leads to a great change in the way of human perception and has great value. Big data closely fits the popularization of Marxism in the scientific nature， affinity to the people and practicality. Therefore， it will promote the progress of the popularization of Marxism. The big data can make the current situation of the popularization of Marxism in colleges and universities more clearly and enrich the practice way of the popularization of Marxism in colleges and universities. The popularization of Marxism in colleges and universities can be promoted through the improvement of big data conditions.

Keywords：Big data； Marxism； popularization； colleges and universities

（編輯：段明琰）