大數據在城市規劃中的應用探討

谷文俊

摘 要：隨著我國城鎮化的逐步深化，城市規劃問題愈發凸顯。在城市規劃中如何能夠對龐大的數據進行處理和分析，是城市規劃的一個難點，也是一個重點。將大數據技術應用于現代城市規劃中，能夠更好的對海量數據進行處理，大大提升了城市規劃的科學性與合理性。有鑒于此，本文對大數據在城市規劃中的應用進行了探討。

關鍵詞：城市規劃；大數據；應用構想

我國的城市規劃都屬于政府行為，以擴展城市居民的居住空間。在城市規模不斷擴大化的當前時期，傳統城市規劃達不到多元主體對城市的需求。借助于大數據的支持，公平分配空間資源，在多元協助、開放、廣泛的公眾參與和支持下治理空間已經是未來的必然發展趨勢。在城市擴張規模的同時，也提升了城市的品質，不少一線城市慢慢邁入了穩態規劃的階段，規劃重點是微觀。城市規劃要全面提升管理水平，實現綠色化、智慧化、低碳化和產業化的城市建設，滿足人們對城市的多元需求。大數據為城市規劃中的科學和公眾參與提供了方法。

一、大數據的涵義與特征

（1）大數據的涵義

所謂的大數據，可以將其看成一種新型的數據形式，隨著信息技術的不斷發展從而使其的上升空間不斷變大，利用新技術對以往不能夠獲得的數據利用價值進行獲取。就城市的規劃工作來說，大數據的來源主要包括設計所需要的數據以及在城市當中能夠收集到的每一類勘察數據，數據形式也多種多樣，包括音頻視頻、文字符號以及圖片等等。

（2）大數據的特征

①數據規模大。當前，隨著互聯網技術的推廣以及應用，使得各種傳感器在數據獲取能力方面有了大大的提升，為數據的獲取與分享提供了很大的方便，每一個用戶可以利用網絡通過便捷的方式對相關數據進行獲取。

②數據種類多。當前的傳感器發展速度越來越快，種類也越來越多，出現非結構化的數據，在對數據數值進行記錄的同時還應當對數據的結構進行存儲，使得數據的處理與存儲方面的難度大大增加。

③數據處理速度快。對數據進行快速處理，是與傳統海量數據處理方式相區別的一種重要方式。隨著互聯網網絡、傳感器等數據信息在傳播與獲取方面的速度大大提升，當前的數據增長速度極快，呈現爆炸式的發展，并且有更多的新數據在不斷的出現。

④數據價值密度低。在大數據當中，數據價值的密度低是大數據當中所關注的非結構化數據的一個重要屬性。在對事物的全部信息進行獲取的過程當中，沒有對事物進行歸納處理，而是直接對原始的數據進行使用，能夠利用數據細節信息，對信息進行全面的分析，所以對于一些特定的應用來說，大數據所關注的問題使得其在價值密度方面偏低。

二、城市規劃中的大數據方法

在城市規劃應用大數據時，需要重新梳理空間治理和城市規劃的數據。城市規劃大數據方法主要包括三類：傳統數據、智慧城市感知數據、公眾參與平臺和社交網絡。

（1）傳統數據，包括了：①統計年鑒數據庫，能夠進行傳統數據的查詢與專題圖制作，以web 為基礎的城鎮體系分析工具。②遙感解譯，可以分析建設用地邊界的識別與擴張，燈光遙感判別城鎮化程度與發達程度，識別生態要素和植被。③對移動終端進行規劃調研，主要包括對道路、用地和設施矢量信息的采集，對現場照片和多媒體信息的采集，空間信息定向、定位和專題圖的制作。④地形圖。

（2）智慧城市感知數據，包括了：①開源地圖，可以代替地形圖數據，對用地性質進行計算或規劃評估，估算建筑總量和建設強度的分布，識別建成區的形態、中心體系、混合程度和用地性質，使用空間句法對城市的空間結構進行分析。②鐵路和航班的班次信息，能夠對城市之間的關聯程度、城鎮群的形態與發育程度進行描述。③公交刷卡數據，能夠調查職住通勤OD，調查特定區域的出行特征。④移動通訊定位數據，可以分析城鎮關聯度，分析外來人口或游客的行為，開展OD 調查、分析精細化人口的職住位置，分析公共服務供給評價與選址，分析交通用地的一體化，識別特征人群并分析其行為，車速推演與道路交通的評價，分析特定區域中人群的行為和優化空間，以及依據人群行為的時空特征對用地性質進行推演。⑤智能基礎設施網絡估算人口與產業存量，包括智能燃氣網、智能水網和智能電網。

（3）公眾參與平臺和社交網絡，包括了：①收集空間的主觀評價。②自然語言語義對空間質量進行分析和評價。③采集移動終端OD 與行為。④對時空變化的多媒體信息進行長期采集。⑤利用簽到數據對空間熱點與用地性質進行識別。

三、大數據在智慧城市研究和規劃中應用的優化措施

（1）加強對信息共享問題的解決。在現代化的城市建設與發展過程中，存在著很多現實性的問題，例如數據信息的共享性得不到實現就是其中重要的一種。由于不同的企業其自身的特色也是有所不同的，所以在企業之間進行交流與互動的時候，應當學習借鑒其優勢，從而使得企業在發展過程中的取長補短提供重要幫助，從而實現企業的共贏。但是，在我國當前的發展過程中，對于信息共享的問題解決還不完全，所以需要加強各個企業之間的交流與溝通，從而提升共享性。

（2）加強政策支持。隨著大數據技術的發展與應用，促進了人們在思維模式以及生活方式上的改變，這對于城市的規劃來說具有非常重要的意義，能夠促進城市化的建設與創新發展。因此，對于國家來說，應當加強大數據技術在城市規劃當中的應用，并且制定相關扶持政策，發揮國家政策的作用推進城市規劃中大數據技術的應用，使得大數據的作用充分發揮出來，從而更好地促進我國城市化的發展。

（3）加強對信息安全的保障。大數據在發展的過程中，有其自身的特性，但是在大數據當中也會有一些安全問題存在，對計算機造成一定的危害，從而損害計算機的功能系統。例如黑客的攻擊，對計算機網絡的安全產生特別大的威脅，影響到大數據作用的發揮。因此，相關部門應當對這一問題加以必要的重視，從而使其在最短的時間內得到有效地解決。

總的來說，在現代城市規劃的過程當中，對于大數據的應用是一個非常重要的內容，但是需要注意的是，在大數據的應用中不能夠盲目的開展，而是要對其進行辯證的看待，有效推動其優勢特征的運用，避免其弊端，只有這樣，才能夠更加有效的利用大數據來提升城市規劃工作水平。

參考文獻

[1]陸科源.論大數據在智慧城市研究與規劃中的應用[J].住宅與房地產，2016（27）.

[2]易姣.大數據在智慧城市研究與規劃中的應用分析[J].四川建材，2017，43（6）：65-66.

[3]宋晶晶.談大數據在智慧城市研究與規劃中的應用[J].山西建筑，2016，42（23）：21-22.

（作者單位：陜西易森建筑景觀藝術有限公司）