大數據時代下企業管理模式創新研究

余燕

【摘 要】互聯網技術的深入研發及廣泛應用加快了大數據時代到來的速度。傳統企業管理模式早已無法適應大數據時代背景下企業持續發展的要求，因此，企業必須創新企業管理模式，充分發揮大數據的作用，為企業制定各種運營策略提供信息參考，為企業的健康持續發展指明前進的方向。文章通過分析大數據時代對企業管理模式的影響，結合我國社會主義初級階段的基本國情和市場經濟體制不斷完善的實際情況，提出科學合理的建議，以加快企業管理模式改革創新的進程，招聘專業的數據管理人才，形成完整的數據收集反饋系統，實現企業經濟利潤的增長。

【關鍵詞】大數據時代；企業管理模式；創新；措施

【中圖分類號】F272 【文獻標識碼】A 【文章編號】1674-0688（2018）07-0268-02

隨著我國改革開放政策的實施及人們生活水平的提高，人們的消費水平和消費理念也隨之發生變化，而市場銷售額度在一定程度上反映了企業發展運營的現狀，是企業經濟利潤的決定性因素之一。企業只有從消費者的基本信息及消費記錄中總結出更有價值的信息，并以此為基礎調整企業產品的研發方向及運營策略，才能在激烈的市場競爭中站穩腳跟，為企業的快速發展提供保障。大數據時代的到來對企業發展既是機遇也是挑戰，在提高企業生產經營效率的同時，也讓企業之間的競爭變得更加激烈。傳統企業模式比較單一化和僵硬化，對企業深入發展產生消極阻礙作用，因此企業管理人員必須轉變生產經營模式及企業管理理念，根據企業實際發展情況制定更加科學合理的企業管理模式，為企業發展注入新的活力和動力，推動企業經濟效益和社會效益的共贏。

1 大數據時代背景下企業管理模式存在的主要問題

1.1 企業管理人員缺乏有效使用大數據的意識

在互聯網時代的今天，越來越多的企業開始重視市場信息資源的收集，但是只有少數企業注意到大數據背后的商業價值。許多企業管理人員對大數據的主要內容知之甚少，根本沒有認識到大數據對企業發展產生的深遠影響，固執地認為大數據時代只是將各種信息資源進行匯總，對企業未來發展不會產生任何影響，甚至還有一些企業管理人員對大數據信息的真實性持懷疑態度，拒絕使用大數據，這些都阻礙了企業對大數據的使用。還有一些企業管理人員雖然已經意識到大數據對企業發展的重要性，但是因缺少正確使用大數據的技術和經驗，以至于讓大數據的功能大打折扣。

1.2 企業大數據分析技術還不成熟

信息數據的內容比較復雜，涉及行業種類較多，具有復雜性和多樣性的特征。信息數據技術主要包括信息的收集存儲、整理分析、結論三大環節。互聯網技術更新換代比較頻繁，云計算技術及交互行為技術等新型技術的研發，為大數據時代提供了強大的技術支持。商業智能實現了企業發展現狀與市場行業發展趨勢的有效結合，從而得出更加科學合理的結論，提高企業管理人員決策的科學化。但是，很多企業并不了解商業智能的基本理論知識，更不知道商業智能與大數據的內在關系，因此，許多企業沒有引進大數據的相關技術，無法對大數據進行有效分析和合理使用，阻礙了大數據的推廣和發展。

1.3 企業數據的安全性和時效性有待提高

企業在經營管理過程中，必然會產生大量信息的企業數據，如客戶基本信息、企業運營成本及利潤等，而客戶信息屬于個人隱私，企業運營成本等企業基本信息屬于企業商業機密，都被法律所保護，任何人和企業都不得以任何理由轉賣和侵犯他人的個人隱私權和竊取商業機密。雖然現在的互聯網技術功能十分強大，但仍然存在一些技術漏洞，因此企業在管理企業各項信息數據的同時，必須重視客戶的個人隱私權，提高企業商業機密的安全系數，加強對公司網絡的監督和管理，提高對各種網絡攻擊、病毒等的抵抗力和自我保護力，為企業發展解除潛在的安全隱患。社會的發展變化刺激了企業內部環境和外部環境的發展變化，企業管理人員只有提高對各種數據信息的綜合利用率，才能更加全面深入地了解企業運營管理的現狀，制定各種應急預案，提高對各種突發事件的應對能力。隨著企業的發展與壯大，需要妥善管理和快速分析的信息數據量越來越龐大，降低了企業信息數據管理的安全性和時效性，增加了企業數據管理和分析人員的工作量及處理各種數據信息的難度。因此，企業管理人員必須制定針對性的方案來提高企業處理信息數據的速度，完善信息數據的反饋機制，最終實現信息數據價值的最大化。

1.4 企業數據管理人員的專業素質及綜合能力有待提高

大數據時代背景下，各種數據信息的收集整理和分析反饋早已超越市場化市場營銷的范圍。部分企業管理人員繼續使用原有的人才招聘機制及員工管理制度，因各種原因不斷降低數據管理和分析人才的要求，限制了數據分析和管理人才的成長空間，還有部分企業甚至沒有成立專門的數據管理和分析部門，而是由辦公室等部門兼職管理和分析各種數據，降低了數據分析的速度和數據結論的準確性。

2 大數據時代背景下加快企業管理模式創新的途徑

（1）轉變企業管理人員對大數據的看法和觀點。企業管理人員應加強企業管理等方面的學習，加強對市場發展趨勢的調查，全面了解企業發展現狀，分析阻礙企業發展的內外在因素，正視企業管理模式中存在的不足之處，并制定能夠促進企業健康發展的切實有效的措施。此外，企業管理人員還應強化自己的創新意識和危機意識，學習大數據核心知識，充分認識到大數據對企業發展壯大的重要意義，提高對大數據各項功能的靈活使用程度，將大數據信息的整理和分析融入企業運營決策的制定中，適當地增加大數據管理和分析部門的資金投入，進一步完善企業數據分析系統。

（2）創新企業運營管理決策方式。傳統企業管理模式中，重大運營管理決策的制定者是企業主要管理人員，普通員工根本無法參與，運營管理決策出現失誤的概率較大，與此同時，企業原有的運營管理決策模式限制了大數據功能的發揮。企業管理人員不僅要搭建完善的企業數據管理和分析平臺，還應創新企業運營管理決策模式。在現實生活中，企業數據管理和分析人員只有深度挖掘企業數據所代表的商業價值，拓寬企業信息數據的收集渠道，優化企業信息數據的收集和分析流程，完善企業信息數據庫，才能為企業生產、經營和管理等各個環節決策的制定提供真實可靠的參考信息。企業管理人員必須重視信息數據的結論，并以信息數據結論作為自己制定各種運營管理決策的基礎條件，實現公司運營管理決策主體從企業高層領導到公司集體員工的轉變，合理利用現代化技術和手段，如微信公眾平臺、社交網絡等，鼓勵員工提出自己的建議和意見，實現個人智慧到集體智慧的轉變，提高企業各項運營管理決策的準確性，減少錯誤運營管理決策對企業整體運營管理產生的消極影響。

（3）建立健全企業市場數據系統。市場經濟體制的大環境下，各行各業的市場發展形勢瞬息萬變。在傳統企業管理模式中，主要以市場調查的方式來了解市場行情的變化，具有滯后性的特點。與傳統數據收集反饋機制相比，大數據更側重于對市場行情的預測，通過對各種市場信息數據的收集和分析，判斷市場行情的整體走勢，為企業產品性能的提升及新技術的研發提供方向，增強企業產品的性能及市場競爭力，從而提高企業產品的市場占有率。此外，企業營銷部門工作人員也可以根據消費者對產品性能的需求及消費習慣制定高效率的營銷方案和營銷計劃，從而達到以最少的營銷宣傳費用獲得最大的營銷宣傳效果的目的。

（4）轉變企業人才招聘模式，完善企業數據人才管理和培養機制，提高企業數據人才隊伍的專業水平和綜合能力。企業管理人員要建立健全企業數據人才的長期培訓機制，定期組織大數據領域的專業培訓，學習最先進的大數據理念和技術，提高企業數據管理部門的工作效率和工作水平；對企業數據人才進行數學、商業等多種領域的培訓和學習，提高企業數據人才的綜合素質和對復雜數據的分析能力；企業要適當地增加數據人才的工資待遇，為數據管理和分析人才創造更加輕松自由的工作氛圍，提高對數據管理和分析人才的吸引力，提升企業數據管理分析人才的歸屬感和責任感。

3 結語

企業只有不斷創新經營管理模式，提高和擴大大數據知識和技術在企業運營管理中的使用程度和使用范圍，提高企業經營管理水平和綜合競爭力，才能推動企業又好又快地發展。

參 考 文 獻

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[責任編輯：高海明]