試分析人工智能在電氣工程自動化中的應用

鄭濤

摘要：人工智能技術是科技飛速發(fā)展的產(chǎn)物，更是社會飛速發(fā)展的產(chǎn)物。將人工智能正確使用在電氣工程的自動化之中，能夠推動電力產(chǎn)業(yè)相關機構的改善，提高電氣工程自動化的水平，促使電氣工程的技術散發(fā)出新的活力，持續(xù)推動電氣行業(yè)穩(wěn)定發(fā)展。這篇文章針對人工智能在電氣工程自動化中的應用展開了討論。

關鍵詞：電氣工程；自動化；人工智能；應用

人工智能技術是計算機技術中的一部分，重點目標就是掌管人類智能的本質(zhì)，還通過對人類智能的模擬，制造了智能機。人工智能技術把機器人和專家系統(tǒng)作為重點研討目標，還與心理學、語言學等有密切聯(lián)系，但是計算機學科是主要內(nèi)容。通常來說，對于人工智能技術的研究都存在著復雜性，所以就要使用智能機器來完成這些復雜工作。人腦是最精準嚴密的機器，對于人腦的思維可以模擬，也就是智能機器通過對人腦的模擬而實現(xiàn)的，利用所得到的信息通過研究獲得相關的反饋。因此，目前在很多行業(yè)中通過對人腦的模擬來強化自動化目標的實現(xiàn)。

一、人工智能在電氣工程自動化應用的主要作用

（一）電氣工程產(chǎn)品的性能很好

與以前用某些辦法控制電氣工程相比較，人工智能在電氣工程自動化中的應用統(tǒng)一性很好，在忽略外部影響條件的情況下，徑直在自動化的系統(tǒng)中輸進數(shù)據(jù)信息，通過這種辦法獲得的數(shù)據(jù)值系有很高的準確性，還可以使電氣工程自動化產(chǎn)品準確性得到提高。

（二）系統(tǒng)的運行成本低

在使用小配置時，開闊與修改方面有很大的影響，也就是在使用某些含糊的神經(jīng)控制器時，通過電氣工程自動化系統(tǒng)中的模糊化和反模糊化，系統(tǒng)內(nèi)的相關函數(shù)能夠自動控制，這個過程要想運行有效，能夠使用很多種辦法，但最終結果只能通過自動化系統(tǒng)獲得，還要把單一的系統(tǒng)結構找到，從而達成最終的目標。

（三）受到外界因素的影響小

以前電氣工程的控制器在建立自動化模型時，總會受到許多因素的影響，關鍵有：系統(tǒng)模型的參數(shù)改變、不同數(shù)據(jù)運算的種類等，受到很多外界的影響，但把人工智能技術應用在電氣工程自動化系統(tǒng)之中，并不用獲得準確性高的模型，而且在建立自動化模型的時侯，對于模型運作環(huán)境的要求很低，由此則能使電氣工程自動化運行的水平提升。

二、人工智能技術在電氣自動化中的應用研析

（一）人工智能技術在電氣自動化中的應用

因為電氣自動化系統(tǒng)中復雜性很大，經(jīng)常會涉及到專業(yè)知識，所以針對于電氣自動化設備的工作人員來說，必須要有良好的個人素質(zhì)，還要十分了解相關的專業(yè)知識。因為電氣自動化系統(tǒng)具有復雜性，旨在操作時要具有很強的有效性，才可以減少因操作不當，而出現(xiàn)非正常停機，甚至發(fā)生安全事故的情況。這些問題一般都能使用人工智能技術的應用來解決，對人工智能技術來說，其關鍵就是計算機知識理論，在實際運用之中進行程序編寫，可以在計算機操控下完成電氣自動化的智能操控。在某些方面來說，電氣設備的智能化關鍵是把人類的勞動用智能化的設備來替代，不僅可以提高生產(chǎn)的效率，還能使成本降低。在電氣工程自動化中對于人工智能的使用，可以使電氣自動化設備在實際的運作中提升科學性，也能使設備的運作環(huán)境獲得優(yōu)化。

（二）在電氣控制工作中的使用

在電氣的領域之內(nèi)，對于電氣設備的操控是非常關鍵的一部分，自動化設備是目前電氣行業(yè)中主要的發(fā)展方向，在設備的操控上，也需要逐步達成智能化，在一定程度上可以使工作效率得到提升，還可以縮小資金的運行成本，還能夠使工作人員的勞動強度減小。例如在人工智能技術之中模糊的操控、神經(jīng)網(wǎng)絡的操控、專家的系統(tǒng)等，均使用先進的操控技術，能夠達成對不同裝備的有效操控，與此同時操控效果良好，出現(xiàn)的誤差很小。

例如在模糊的控制之中，比較通用的模糊控制辦法有Sugeno和Mamdani這兩種操控技術，后面這一種關鍵是使用通過對設備速度的調(diào)節(jié)操控上，模糊的控制辦法可以用效率更高的辦法對交流傳動操控的一些問題進行處理，由此可以使電氣設備工作的質(zhì)量和工作的效率能夠得到大幅度提升。

（三）在故障診斷當中的應用

人工智能問題診療技術包含著模糊理論、神經(jīng)方面的網(wǎng)絡、專家系統(tǒng)，可以確切的診療電氣事故和問題。但在實際情況中，因為受到各種因素的作用，在電氣行業(yè)當中常常會出現(xiàn)種種間題，如果對存在的問題沒有及時進行診療，則會產(chǎn)生巨大的損失。以前運用的問題診療辦法不僅十分繁雜、準確率也很低。例如變壓器，以前經(jīng)常使用的故障診療辦法就是對變壓器油中分離出來的氣體實施全面的收集，再對收集的氣體實施研析，由此來判斷是否存在問題。但是這種辦法消耗的時間很長、還要投入很大的精力，并且診療的準確率也很低。除了這些以外，以前應用的故障解決辦法也特別的復雜。因此對于這種效率低的故障診療辦法解決辦法應該拋棄。把模糊的理論、神經(jīng)的網(wǎng)絡和專家系統(tǒng)進行合理的結合，以此才能解決上面所述的問題，同時還可以使故障診療的準確性得到保障，還能夠使工作效率大幅度的提升。以前人工診療電氣工程的故障原因的難度很大，不但需要專業(yè)的技術工作人員，同時還要具有很強的專業(yè)技能，但你無法保障診療的準確性。在電氣工程自動化的控制中常常發(fā)生許多無法避免的信息和機器的問題，人工診療無法在第一時間把問題實施處理和解決。

三、結束語

通過這篇文章的論述，電力企業(yè)應該加深研析人工智能在機器問題的檢查維修、電氣產(chǎn)品和電氣操控等方面的合理應用，深入研究提高電氣工程自動化的運作效率的具體辦法。因此要對人工智能技術在電氣工程自動化中的研究不斷加深，對于提高整個工程自動化的水平，甚至推動電力行業(yè)穩(wěn)定、可持續(xù)的發(fā)展具有重要的影響。

參考文獻：

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