大數據背景下公安合成偵查模式探析

金浩波 任惠華

引 言

“合成偵查”是公安機關面對犯罪變化的一種積極反應，該思想濫觴于軍事行動，意為通過多兵種的協同配合達成單兵作戰中難以完成的任務。①尚海燕：《借鑒軍隊合成偵查理念構建現代警務機制》，載《公安研究》2007年第9期，第26-33頁。而公安學中的“合成偵查”是在面對現實中嚴峻的捉襟見肘的警力配置及社會刑事案件的高發態勢時總結出的一種警務形式，其形式是協調相關警種、整合相關信息資源從而發揮整體作戰作用。“大刑偵格局”便是在公安機關合成偵查思維引導下，針對當時刑事案件高發態勢而提出的以專業化的刑偵隊伍為主體，通過消磨公安機關刑偵、網安、技偵、經偵等各部門之間隔閡，實現人力資源、技術手段、情報信息的共享，最終達成警力升華的一種合成偵查模式。②海娜仁：《信息化背景下“大刑偵”格局再思考》，載《湖北警官學院學報》2012年第11期，第29-31頁。合成偵查本質上是聯合偵查，以刑偵部門為行動核心，多警種、多部門、跨區域的進行配合，在面對日益緊張的犯罪形勢，警力捉襟見肘的現象已經十分明顯，合成偵查的新型戰法可以彌補不足。“合成偵查”在現代警務變革過程中規范著警務要素，包括警力、信息資源、技術手段、情報產品等方面。合成的運行方式，并決定各種現代警務要素的融合程度。合成偵查機制包含指揮決策機制、線索經營機制、部門運行機制、利益分配機制、激勵機制、監督機制和保障機制。有助于公安機關提高偵查效率，提高偵查措施的針對性和適用性，降低偵查成本，減少偵查隨意性，從個案化偵查走向智能的標準化偵查模式。

大數據理念正在全球范圍內蓬勃發展，其技術中的核心價值便是以其精準的預判力為事態的發展提供無限的參考。“大數據分析”通過對大量數據進行分析，獲得有價值的產品或洞見，由客觀真實所反映而又反作用于物理現實實現智能化運行。③維克托·邁爾·舍恩伯格：《大數據時代》，盛楊燕譯，浙江人民出版社2013年版，第26-236頁基于這種技術理念和數據儲備的分析活動開啟了一次重大的時代轉型，對經濟學、政治學等諸多科學門類都產生了巨大的甚至是本質上的革新及改變。①維克托·邁爾·舍恩伯格：《大數據時代》，盛楊燕譯，浙江人民出版社2013年版，第26-236頁。由大數據技術所帶來的分析方法將會在公共安全領域產生顛覆性的變革，將此前偵查工作必然的滯后性大大提前，也將在偵查情報領域催生更詳盡更豐富的情報源系統。以大數據分析為主體的新型技術將為實現公安合成偵查、提升公共安全水平提供基礎和保障；也必將成為公安新型技術體系中的新爆點。例如在 2017年法國紙媒《費加羅報》聯合專門的研究機構共同發布了法國境內的治安地圖，②參見“東方頭條網”（http://mini.eastday.com/mobile/170104095901611.html），2018年5月8日訪問。利用大數據分析技術對恐怖主義、治安違法等犯罪行為行做出預測，系統研判預測了重點地區的犯罪情況，幫助警察部門科學調配警力，也提升開拓了公民的自我防范意識及防范方向。

一、大數據與公安合成偵查融合的理論基礎

大數據時代中，偵查活動亟待創新，如不能順應潮流及時融合大數據技術于公安工作中，犯罪勢頭終將脫離偵查控制。人們通過利用大數據技術的運用，對海量數據進行收集、整理、分析，在看似雜亂無章的社會活動中找出適用特定事物的發展變化規律，并對應展開措施；合成偵查是以信息技術為支撐實現各警種、崗位、區域等因素間優勢互補的警務策略。③李亦中：《論新形勢下合成偵查在公安刑事偵查工作中的運用》，載《上海公安高等專科學校學報》2016年第4期。大數據時代下的偵查模式亟需創新以順應時代潮流。大數據技術的產生和應用將加速公安合成偵查警務策略的優化實施，并充分提升公安機關的工作效率；公安機關合成偵查發揮其互相配合、優勢互補等優勢的同時也必將把大數據技術的警務應用水平發揮到新的高度。

（一）大數據是合成偵查現代化的基本技術路徑

大數據使得人類在以量化的視角認識世界的道路上走出了堅實一步，對偵查工作產生了巨大的影響，對原有的偵查思維、偵查模式、體制機制等各方面都催發了顛覆性的更新，特別極度依賴情報信息共享的偵查合成偵查領域，大數據技術的應用更為公安合成偵查的信息平臺填補了最后一塊技術缺陷，決定著現代警務要素的彼此融合程度，成為整個合成偵查現代化進程中的基本技術路徑。

相較于公安機關前些年淺表層的大數據應用，未來公安機關必將在大數據技術中的深度挖掘、深度分析和深度應用方面著重推進。近些年，受限于傳統信息技術中的功能性缺陷，公安合成偵查中擴展性不強、情報集約共享度不高、聯動機制運行不順暢等缺點嚴重阻礙了機制的推行，但是隨著大數據、云計算等技術的發展運用，這些問題都能得到逐步解決。④朱維和、王楠：《公安合成偵查體系建設及關鍵技術研究》，載《警察技術》2017年第4期。公安大數據的關鍵技術是根據大數據技術本身所攜帶的技術特點演化而來，包括公安資源融合技術、數據治理技術、數據挖掘技術、可視化分析技術等。通過這些技術使數據實現物理分布、邏輯統一、數據綜合治理、分析數據關聯、可視化圖表展現等功能，⑤王楠、韓鵬霄：《公安大數據應用研究》，載《警察技術》2016年第5期。利用公安大數據分析技術處理和分析情報信息，通過信息將各種警種業務聯系在一起，基于大數據技術中的智能感知采集數據、電子圍欄等技術輔助公安機關合成偵查中及時獲得最精確的信息，并相應作出部署調配，偵查活動中做出合理決策。我國許多城市已有相關的技術在司法實踐中應用，如圖1所示，在上海市，審判機關根據大數據的數據搜集、整合結果做出了研判分析，得出了在每年的3、6、10月左右時間段受案率要遠高于結案率，也就是說在此期間，知識產權方面的司法資源配置難以應付大量的案件；此外，根據大數據分析，也能得出各種案件的性質、類型等信息，便于司法機關根據形勢合理部署司法資源；再者，這些數據分析的價值還可以體現在相關案發形勢的對策制定上。

圖1 案件統計分析

在實踐層面大數據警務活動應用已經開始嶄露頭角，自2016年以來江蘇省無錫市公安局投入1580萬元，研發了防控指揮調度系統、人群分析系統、目標分析系統、與情分析系統和視頻大數據分析系統等5大數據應用系統，推動工作格局由傳統指揮調度向聯合決策、扁平指揮、合成處置轉型，為公安機關打防管控插上智慧翅膀；依托“大數據”合成工作機制協助破案占總破案數55%以上，協助抓獲各類違法犯罪嫌疑人342名，占總抓獲人數20%以上。①數據來源于中國警察網（http://www.cpd.com.cn/）2018年5月8日訪問。各種大數據研究機構在與公安機關合作的基礎上進行相關研發，科學的對發案類型、數量、空間分布等信息進行整合。如圖2所示，圖中展示的是某大數據研究機構發布的2014-2017年期間全國刑事案件類型精確統計，在這基礎上，進行可視化展示并進行分析研判，可以更直觀的推動偵查活動取得進展。

圖2 2014-2017全國刑事案件統計

也有地區的公安部門利用大數據技術制作合成系統針對社區的綜合治理局面進行信息化的預判性監控（如圖3所示），并將搜集到的情報信息用于合成偵查活動中。

圖3 大數據社區治理創新實踐平臺

大數據技術應用實現了公安機關情報數據的開源式發展，并整合合成偵查中原本分散的各個系統，重塑信息化條件下系統聯勤聯動機制，必然成為合成偵查現代化的基本技術路徑。

一般認為，大數據技術是結合信息組團和人類社會以及物理世界的交叉地帶，聯通了物理世界和信息數據，以信息數據為表現形式展現物理世界的客觀存在，同時人類社會也借助人機互動、互聯技術在信息空間產生反映人類社會活動的數據鏡像，這些數據最終又會回流反饋給人類社會，最終轉化為行為施加給物理社會。①程學旗、靳小龍：《大數據系統和分析技術綜述》，載《軟件學報》2014年第9期。大數據所引領的革命為世界創造了第二經濟，即為與第一經濟（物理經濟）相對應的虛擬經濟，此種經濟或者說技術的一大特點就是依附性，其依附于第一經濟而存在而又使實體經濟變得智能化。大數據之大的表現形態有體量大、模態多、價值大等，由于計算機系統運算速度的飛速發展緩解數據量大帶來的數據解讀分析困難，在一定程度上也剖除了大數據的一大難點。大數據的核心便是將數學算法運用到海量的數據上來預測事情發生的可能性，是當今社會獨有的一種新型能力，②郝宏奎：《大數據時代與偵查學術創新》，載《中國人民公安大學學報》（社會科學版）2016年第6期。大數據應用所帶來的革命性變革中的一點，便是不在深究原因而是直接分析出事態發生趨勢，一直以來，當需要面對海量數據做出研判分析以便采取下一步行動之時，我們往往采用隨機采樣的方法，而采樣分析是信息匱乏、交流受限年代的產物，而現在則可以運用大數據分析技術利用一切數據進行更高精確度的分析，發現之前局限性數據所無法發現的細節。比如在實際生活中經過大數據的統籌分析（如圖4所示），A和B兩組事件通常同時發生，那么在司法證明中，即便我們無法直接取得A事實的證明材料，那么我們也可以通過大數據相關性，從B事實及B事實的證據X入手側面證明A事實。此外，隨著技術的發展將來衍生數據也可用于類似關聯性的司法證明當中。

圖4 大數據的相關性分析

過去信息時代中最被擔心的隱私泄密問題將被取代，個人行為被預知將成為新的爭議焦點，個人在實施犯罪行為前就被大數據分析，并施行預先逮捕將成為可能。①郝宏奎：《大數據時代與偵查學術創新》，載《中國人民公安大學學報》（社會科學版）2016年第6期。

（二）合成偵查能最大限度發揮大數據警務應用價值

公安合成偵查之要旨所在便是在參與偵查活動的各個主體要素之間建立聯系，確定在整個聯動的合成整體中各部分的運作方式、步驟以及各參與主體的職責、權力等因素，包含了指揮決策、線索經營、監督保障、部門運行等機制，確保合成偵查體系正常運行。②徐永勝、徐公社：《試論大數據背景下偵查合成偵查機制》，載《山東警察學院學報》2017年第4期。在理想的狀態下，公安合成偵查所形成的是一套潤滑的能獨立、快速、精確應對未知犯罪的犯罪控制閉環。相較于傳統的各自為戰的偵查作戰體系，只有合成偵查平臺具備協調統一能力，可以通過整合運用公安系統內和系統外各種資源和力量，著力解決警務資源分散、警種單打獨斗等困擾公安機關多年的工作難題。大數據本身的流通性要求信息在各部交流、交換保持通暢，現下公安機關所倡導的合成偵查核心要求信息共享與情報聯動，與大數據應用技術之理念與性質不謀而合，大數據在合成偵查體系中契合作用會發揮結構性的優勢。

在情報共享方面，合成偵查可以推動聯合指揮、視頻指揮、情報一體化運作，在一體化運作中大數據情報的分析便將沖破原有體系中各自為戰的藩籬，使大數據警務技術進入到更加廣闊的應用域寬當中。合成偵查的統一接口、分級相應、自動化啟動等運行機制能夠摒除原先偵查體制中各單元間的隔閡，最大限度發揮警務大數據的應用有效度。當發生重大事件或者突發類警情時，指揮中心能快速獲取全部信息，經過大數據分析技術的預測及指揮員個體或集體的人工研判作出決策，利用大數據技術中的信息傳輸通道快速部署參戰部口，極大減少警務決策失誤率，極快提升警務反應速度。

管理層級方面，大數據技術的高度分享和高速傳送等特性能使指揮中心不經過傳統意義上的層層上報或下達，直接獲得最新、最快、最精確的情報信息。大數據技術的數據全面性使各終端都能獲取某時刻點最為詳實的現場情況及各種分析結果，各層級單位在接到指令時能夠更為明白了解指令所包含的具體信息，減少管理層級達成縱向貫通的指揮控制機制。指揮中心對各級實戰警力實現一對多或者一對一的扁平化指揮體系，精確下達和如實理解行政指令，以免貽誤戰機。③韓大彤、劉洋寧：《信息化背景下合成警務的內涵及運行機制探究》，載《湖南警察學院學報》2017年第2期。

二、大數據背景下公安合成偵查升級的現實依據

缺乏大數據聯通的合成偵查并非真正意義上的合成偵查，其在現實層面的協同漏洞降低了合成的效果，抬高了協同的成本。現代社會斗轉星移瞬息萬變，偵查背景、偵查對象、偵查實踐的快節奏更新，傳統意義上的公安合成偵查模式在應對快速變化的犯罪形勢時未免捉襟見肘、猝不及防。未及原有的公安合成偵查一經成型便落后于犯罪控制形勢，現實種種的不濟要求務必結合大數據技術升級合成偵查模式。

（一）合成偵查指揮體系不健全

大數據技術促使偵查情報轉型。大數據將徹底沖擊以往的經驗主義主導的偵查模式，將“情報導偵”的思想推向巔峰。大數據理念與公安合成偵查理論融合之后，通過比較研究可以發現，實踐中的公安機關合成偵查的指揮體系不健全漏洞，不僅出現在制度層面也出現在技術層面，這兩個層面的漏洞與梗阻不但嚴重割裂了應有的信息共享機制，更嚴重阻礙了公安合成偵查制度的順暢運行。只注重技術層面的提升而忽略體系制度建設是無法消弭合成偵查制度內地方保護主義及個人利益得失之缺陷的，所以建立一套成熟的信息情報機制并輔以完善的輔助機制十分有必要。

大數據背景下公安合成偵查中的制度層面有諸多缺陷，數據合成、反應快速、出警聯動、權責分明的合成偵查制度建設并不完善。合成偵查是一個以情報信息的互聯互通為基礎的警務運作模式，所以相關的制度構建必須以促進信息的多次交換以達到信息的充分利用宗旨。然而現實中由于合成制度的深入推進缺乏力度及深度，在不同行政級別的指揮中心、不同業務警種之間都還存在著銜接機制不暢的問題，在權責、獎勵、原則等具體運行機制都沒有明確規定之時，各公安作戰團體的無縫對接只會是紙上談兵；市縣級公安機關是合成偵查的主力，但由于盛行的地方保護主義等原因，各地、各部門的信息資源、情報資源等往往缺乏整合，不能形成相互配合的共享整體。①華韜：《提升公安機關合成偵查效能的幾點思考》，載《公安學刊》2013年第4期。而在技術層面，公安機關的情報搜集網在現實意義上仍停留在傳統的情報搜集層面，基于大數據總體整合的情報體系并未建立；此外，大多數指揮系統的指揮預案普遍陳舊，建立在大數據分析研判結論上的指揮預案少之又少，往往導致指揮預案猶如空中樓閣，不能如實根據現實狀況作出反應，在破解偵查迷局關鍵時刻往往不能發揮撥亂反正的作用。再者，大數據時代的情報信息將會呈現爆炸式增長，面對大量的情報信息和處理意見，如果沒有建立一套應用大數據研判技術的智能信息篩選系統用于應付，那么作戰方案的制定很有可能陷入毫無邏輯、思路凌亂的境地。

（二）合成偵查思維和警務保障滯后

數據化時代的量化思維倒逼偵查理念的更新。在合成偵查的發展趨勢之下，公安警察往往需要對其他警種或其他相關業務也有所了解，如果在沒有事先準備或了解的情況下貿然交叉，則會造成合成偵查效能低下。在現實的公安隊伍中經驗主義思想依舊盛行，改革創新的思維方式似乎仍不能產生集體共鳴，然而在當下的大數據變革環境便是一個由精確數據逐漸代替主觀經驗的過程，如果警員的思維拘泥古板則會造成大數據背景下的合成偵查秩序難以建立執行。大多數警務人員出身于公安類院校，其在專業技能方面往往有較好表現，但在思維眼界與決定個人發展的人文素質領域往往落后于政法類院校培養的公安學人才。但由于近些年的政策原因，政法類院校培養的新型人才在公安機關占據絕小部分，導致警隊素質普遍無法適應大數據時代的偵查模式。①賈治輝、官勝男：《公安學專業發展機制的探討》，載《西南政法大學學報》2017年第4期。此外，各地的警務保障、裝備配置不統一，在合成偵查中常常出現對接不匹配的現象，極大程度上阻礙了合成偵查的效率；由于缺乏經費等原因，有部分地區的警務裝備處在相對落后的狀態，也對以信息的互通有無為基礎的合成偵查模式無法全面鋪開。

（三）合成偵查的信息情報機制并未成熟

在合成偵查模式中，情報是維系整個系統保持正常運轉的紐帶，一旦情報出現紕漏則偵查活動的整個戰局都會出現偏差。大數據作為一個信息交換頻繁的系統，為了提升其系統內的情報的價值必然要增加信息的交換頻率對同一信息進行多次認證。而公安部門現行的情報過分注重自上而下或極個別自下而上的單向輸出，鮮有信息交叉流通，而這樣的信息分享模式使得信息的指引共享作用受限，信息反饋匱乏成為指揮體系中的最大弊端，單向而又缺乏交換的信息情報信息系統顯然不成熟也不能應付未來瞬息萬變的犯罪形態，更是直接導致了公安機關安全治理水平的裹足不前。大數據時代下的公安情報制度應當實現扁平化共享，強化各參與部門間的整體聯動效果和系統凝聚合力，最終實現情報來源的多元化、信息傳輸的集約化、決策運行扁平化。偵查技術對犯罪技術保持相對優勢才能有效控制犯罪，而數據生態化的偵查模式無疑會將偵查技術提升到一個新的高度。不應將公安的大數據應用停留在淺表層，對大數據的研判技術淺嘗輒止，缺乏利用大數據技術維護情報信息的通路，構建偵查模式預測犯罪、防控犯罪的實用機制。

（四）合成偵查中盲目聯動造成成本浪費

公安機關的合成偵查在偵查破案方面有著強有力的發揮，但其運行成本較之從前也有極大地提升。全面常態化、整體化的 “合成偵查”是未來追求的目標，但與此同時偵查的成本也必須要維持在合理的區間內，打破這個悖論的唯一方法便是在合成偵查行動之前便做出全面的審查預判，盡可能的減少行動過程中多余的警務成本，大數據技術的出現能對此環節做出足額的補強。合成偵查機制的運行需要各專業警種、各區域警力、各機關部門等單元的集體合力，而維持這種聯動機制需要大量的財力、人力成本，事實上也并不是所有的偵查活動都需要合成偵查戰法的應用，在目前我國警力不濟的情況下，我們不得不考慮 “合成偵查”是否變相的浪費了過多警力。目的性較弱的 “合成偵查”必然盲目應對所有的案件，不能做到事前篩選利用大數據分析技術進行研判，盲動則必然造成原本就居高不下的警務成本難以為繼，捉襟見肘的警力資源雪上加霜。

三、大數據背景下的合成偵查模式構建

大數據的核心理念就是數據反饋與動態調整，隨著偵查環境的不斷更迭、犯罪手法的不斷翻新，犯罪空間突破了犯罪主體日常工作生活的空間半徑，犯罪時空由特定走向高度開放，犯罪主體得以自由穿行于實體空間與虛擬空間當中；偵查模式必然要創新改革不斷調整，②徐永勝、徐公社：《試論大數據背景下偵查合成偵查機制》，載《山東警察學院學報》2017年第4期。大數據背景下的合成偵查模式構建不僅是簡單的技術層面的聯動共享，在制度層面也要建立統一架構的一體化運行模式，并配備以權責分配、激勵條款為主要內容的維護保障這套機制順暢的運行模式，謹防參與合成偵查的各警種重新陷入各自為戰的老局面，最終打破警務單元間的壁壘、實現資源共享；打破封閉觀念，實現開放的大數據警務合成體系。

大數據理念下的合成偵查模式包括立案分析研判、組織運行、運行評價、繼續挖掘四個子模式，對比現實的合成偵查機制，在各處作出多方修繕，以求完滿。

（一）構建大數據合成偵查立案分析研判模式

建立大數據立案分析研判模式其目的便是減少合成偵查的協作成本，以求實現合成偵查的可持續發展。我國現行的偵查體制受大陸法系的影響較大，屬于典型的單軌制。由于國家單獨行使偵查權，案件偵查及其依賴公家公權力機關，偵查機關和偵查人員權力也就較大，否則難以快速、準確、單獨應付海量的犯罪案件；與此相對的我國對犯罪嫌疑人的權利限制也就較多。出于節約偵查成本及限制偵查權的需求，必需要建立相關的篩選制度以避免合成偵查的盲目聯動。

在大數據技術出現之前，公安情報工作的主線是搜集情報以供分析研判，但現下公安情報系統在進行技術更新、數據井噴之后，情報的主要任務由搜集變為篩選，迅速過濾、甄別出案件的主體信息以便偵查系統針對性部署、節省警力資源，成為大數據偵前分析的主要目標。傳統意義上來說，偵查機關的主要線索來源于報案、控告、舉報及線報等，這些情報的真實性良莠不齊，與此同時核心信息外圍的支撐信息也相對匱乏。大數據帶來的海量數據在量的層級上已經解決了信息的匱乏問題，但是如果不能去偽存真，剝離虛假及無用的信息，偵查機關的研判工作依然無法有效開展。

大數據立案研判制度是要在偵查工作開始之前檢索海量的情報線索，利用大數據技術甄別案件信息，對其性質作出初步的判斷，對犯罪信息進行初步關聯，并導出限縮在一定范圍內的情報產品以供指揮中心作出初級研判，再根據現實的案件需求調配偵查部門本方的警力配置；代替人工審查避免耗費巨大的人力、物力資源，提升工作效率。大數據時代必須通過立案初查活動檢索所接收的所有線索，這些線索材料進行初步的篩選、甄別，交由合成偵查指揮中心作出客觀正確的判斷后調配偵查所需要的警力進行偵查活動。這樣可以在確保充足的警力資源投入偵查任務及時準確的查破案件，同時也避免了警力資源的無端浪費。

（二）完善大數據合成偵查組織運行模式

完善大數據的組織運行模式涵蓋合成偵查的構成要素、運行架構、情報軌跡、權責分配、獎懲制度等諸多子模式，其確立與完善關乎“合成偵查”的常態運行順暢程度，務求周全。

1.建立合成偵查運行框架

現實的合成偵查組織架構并不是一個單獨存在的常設組織機構，而是一套定型的配置體系，當合成偵查機制運行時呈現出的是“1+n”即“刑偵部門+其他部門”的局面，以合成路徑為勾連渠道，打通各個部門之間的聯系。要建立合成偵查的框架就必先明確參與合成偵查的警務種類及各區域之間的合成方式，輔以適應大數據時代的高素質警員配備，支撐全警開展聯合偵查，務必使個體警員在合成系統中形成“群體智慧”，明白其本身職能所在也了解其他個體的權責分布。在確定參與警種方面，由指揮中心作出大數據模型分析之后大致確定案件或偵查活動所涉及的范圍，配置相應的警種參與到本次合成偵查的體系當中包括網偵、視偵、技偵等諸多部門在內，根據現實的案件需求調配偵查部門本方的警力配置。而在區域間合成偵查方面，也必需建立相應的合成制度，現下我國的警務體系為“條塊結合”，在執行區域間合成偵查之時可以發揮現有體制的優勢，由公安系統直線領導，啟動省級合成、市級合成、縣級合成等等級的合成分區體系，①徐永勝、徐公社：《試論大數據背景下偵查合成偵查機制》，載《山東警察學院學報》2017年第4期。由專案組長統一指揮、各區域警力合成研判、各級警力集群作戰，針對案情開展針對性合成演變，實現合成偵查的集約化經營。

2.管理合成偵查情報軌跡

情報安全是整個合成偵查體系的生命線，大數據時代的情報軌跡又得到了空前拓展，其不僅停留于單向的自下而上的信息傳導，各協同作戰單元之間的情報交流渠道將得到極大豐富，情報的縱向橫向交通將愈發通達，信息的交叉分享將成為這個時代警務情報的顯著特點。由于上述特點，妥善管理合成偵查中密集的情報軌跡，保證情報在相互交流的過程中不被泄密就顯得尤為重要。利用大數據技術提高情報安全攻擊檢測、風險感知能力，形成“數據驅動安全”的公安情報安全新體系。通過引入ATP攻擊檢測系統②通過大數據分析技術在短時間內處理大量日志信息，檢測組織機構中的資源使用模式，發現以往會被忽視的策略違背與惡意軟件感染，并根據APT攻擊多個階段的行為與正常通信存在細小的行為差異，關聯檢測到的看似孤立的事件，發現攻擊者APT入侵的證據。參見陳興蜀等：《基于大數據的網絡安全與情報分析》，載《工程科學與技術》2017年第3期。、網絡異常檢測系統、網絡安全態勢感知系統③網絡安全態勢感知技術能夠綜合各方面的安全因素，通過安全要素的獲取、理解、評估與可視，從總體上反映網絡安全狀況，并對網絡安全的發展趨勢進行預測和預警。、網絡威脅情報分析系統④當前國內外主要的網絡安全威脅情報提供商有Fire Eye、i Sight Parnters、Crowd Strike、Symantec、微步在線等20多家，其威脅情報產品與服務從反恐怖主義、防范網絡犯罪、漏洞檢測、惡意軟件清理等多個角度滿足不同用戶的特定需求。等基于大數據技術的情報保護系統，加強對公安情報的技術保護。刨除技術層面的防范，制度的建設也不能落后，必須要明確人為的故意、過失導致情報泄露的責任認定及懲罰措施，嚴厲打擊出賣情報行為，盡全力保護合成偵查體系的生命線。

3.推進辯證信息反饋機制建立

及時信息的反饋是大數據時代的技術精神所在，根據現實情況的及時反饋進行動態調整是整個人工智能時代做到代替人工進行精準化運作的核心力量，“合成偵查”要做到縝密運行及時糾正偵查錯誤也必須推進信息反饋機制的建立。通過信息的傳導將指揮中心的信息傳達效果及操作部門的決策執行效果及時反饋，由指揮中心將此反饋與實現預定的作戰計劃相互對照、比較，發現不足及優勢采取應對措施不斷完善方案，對下一步的作戰計劃進行不定期的動態調整，最終保證整個行動的平穩運行及順利結束。總體上看大數據下的情報反饋機制形成了一套自我批判的辯證情報運作環。由情報的評價系統為總領，以情報的反饋路徑為依賴，雙管齊下支撐起整個大數據公安情報研判系統。對所有階段過程中的情報進行多方評估和反饋，由指揮中心對情報進行篩選，如發現階段性成果與目標或任務存在較大偏離或相悖時，則需返回辯證情報運作環做初始循環。⑤張家年、馬費成：《我國國家安全情報體系構建及運作》，載《情報理論與實踐》2015年第8期。

4.構建合成偵查配套管理運行機制

再好的技術運行能力如果沒有相應的制度進行規制必定會出現問題。配套管理制度包含權責分配制度、紅利分配制度、情報安全管理制度、偵查權力審批制度、監督制度等一系列制度。以上制度的配套初衷便是打破情報等數據資源的獨占與壟斷，實現情報資源在合成偵查體系內既定范圍中的流轉共享，實現真正的“共享是原則，不共享是例外”；保護情報渠道，對信息泄密及情報壟斷行為進行追責；同時也要防范偵查權力濫用以及對當事人的合法權益的侵害，定期開展檢查實現對合成偵查中權力的運行及權力行使者的監督。

（三）創新大數據合成偵查的信息反饋模式

大數據合成偵查的反饋模式通過信息的反饋，給予指揮系統情報及偵查效果等體系性的評價，從而為偵查活動的進一步改進提供路徑依靠，反饋模式包括評價模式與繼續發展模式。

合成偵查的合成偵查的運行評價模式是對上文中所述的合成偵查運行過程作出評價的外置模式，其價值所在便是對合成偵查的運行過程進行評價，糾正程序錯誤，限制公權力界限；也只有包含了評價模式的合成偵查才能算是符合法治精神又能匡正社會治安的現代偵查模式。大數據應用于偵查的提起、實施、終結等各個階段，在此過程中公權力強勢發揮作用必然引發對公民權利的侵犯、對倫理的沖擊，更會有濫用職權的現象出現，是故運行評價模式的存在有其特有的現實意義。

運行評價模式包含了對偵查權力審批程序的評價、偵查邊際的監督、運行違法監督等子模式。大數據使合成偵查成為更強大的用以對抗犯罪的暴力機器，合成偵查模式的應用也從另一個側面放大了網偵、技偵等部門對公民隱私的侵犯程度，違法的隱患只會愈來愈多，必須要嚴格監督履行合成偵查的法律審批程序，杜絕權力濫用對當事人及不相關人員的權利侵害；此外，再通過大數據合成偵查捕獲犯罪嫌疑人行為、軌跡等線索時必須對偵查行為中的不規范行為作出評價，不能夠無限度的利用大數據，應當嚴格管控大數據合成偵查的應用范圍，禁止侵犯犯罪嫌疑人及無關普通公民的合法隱私。①金浩波：《無人機偵查之興起與規制》，載《鐵道警察學院學報》2017年第5期。

所謂技術繼續發展機制是指要持續不斷地將新型科學技術下沉轉化到警務活動中去，提升合成偵查效果、減少合成成本、提升警力的機制。大數據時代無疑助推了犯罪的手段更新、成本降低、隱蔽度提升等趨勢，但是大數據也同樣給予了偵查部門更為有利的破案武器，如何利用好大數據技術發現懲罰犯罪成為新時期警務研究的重中之重，科技轉化成警力是一個長期的工程但其效果往往能使警務工作的效果獲得極大的提升。在新型技術日新月異的今天如果不能及時搭上人工智能化的快車持續不斷的保持對犯罪分子的技術優勢，打造人工智能化的合成偵查體系，那么警力不濟的現象以及更多的警力低迷狀況將會使整個社會陷入犯罪的泥淖當中，因此，推動與時俱進的技術更新不容小覷，機制建設刻不容緩。

四、結語

當前合成偵查中的指揮體系不健全、偵查思維和警務保障滯后、信息情報機制的稚嫩、合成偵查的成本高昂等缺點仍廣泛存在于實踐中，應在大數據背景下建成合成偵查的立案分析研判模式、組織運行模式、反饋模式，利用規則的力量進一步提升合成偵查的廣度、縱深與強度。不得不指出的是，新型技術的應用并不能局限于一隅之內、一時之間，必須要不斷的深入挖掘與嫁接最新的科學成果轉化到警務應用中，為當下的警務活動提供科技支撐。