貴州省大學生就業準備及現狀調查

【摘要】我們對貴州高校的大學生，借助 50份樣本的試測對問卷進行了修訂，編制了正式問卷對1000 位大學生進行了調研，回收有效問卷 955份，有效回收率為95.5%。獲得了第一手數據，并運用 SPSS 進行了數據分析，運用信度分析、效度分析、配對樣本T檢驗、頻率分析、方差分析等研究方法，力圖對大學生基本信息、就業準備、就業現狀的結構、特點，以及他們的關系進行系統的探討、研究。本研究運用了文獻分析、問卷調查等研究方法，從大學生基本條件、大學生就業準備、大學生就業現狀三大維度描述構建大學生就業準備及現狀調查表，其中大學生就業準備情況包含六項指標，分別為自我認知、目標規劃、職業知識結構、社會實踐經驗、就業政策信息，就業策略。因子分析后重新定義為四個指標分別為職業知識結構、自我認識與目標計劃、工資狀況及家庭背景、社會實踐經驗。

【關鍵詞】大學生 就業準備 就業現狀

【中圖分類號】G465 【文獻標識碼】A 【文章編號】2095-3089（2018）24-0188-02

一、信度、效度分析分析

1. 信度分析

為了確保問卷和本研究的可行性，需要進行信度的分析。本研究采用的是觀察“Cornbahcs Alpha”系數，該系數值越高信度越高；反之，信度就越低。

從測量結果來看，所調查的貴州省大學生就業準備情況質量信度系數為0.903，就業現狀總體為0.735，其中就業準備包含六個指標，除了職業知識結構、社會實踐經驗信度尚可之外，其他都是大于0.70的。 就業現狀的四個指標，單位狀況、穩定狀況、工資狀況以及家庭背景都是在0.90以上，這說明本研究問卷中的題目設計合理有效，本研究有很大的可行性。

2.效度分析

為了檢測所設計的問卷問題是否能夠真實反映問題，需要進行效度分析。可以通過KMO和Bartlett 球形檢驗來判斷是否適合做因子分析，同時也對問卷的效度進行檢驗。

從檢驗結果來看，服務質量的 KMO 值為 0.948，表明樣本數據非常適合做因子分析且效度較高。此外，Bartlett 球體檢驗的顯著性概率明顯小于0.05，表明樣本數據具有相關性適宜做因子分析，且效度較高。

3.因子分析

采用主成分法提取因子，并將符合研究要求的公共因子進行保留。具體分析結果如下：通過因子分析將16個維度降成了4個維度，且與最開始設計的問題與模塊是有些與出入的，于是接下來的分析都將要進行模塊的重新調整，將A11-A22定義為自我認識與目標計劃，B11-B12定義為職業知識結構，B13-B22定義為社會實踐經驗，C1-D3定義為工資狀況與家庭背景。

二、貴州省大學生就業準備配對樣本T檢驗分析

對因子分析重新定義的4個維度進行配對樣本T檢驗，兩兩比較，得出每組之間的P值都近似于0，應拒絕原假設，說明每組之間都具有顯著性差異。

就業準備的四個指標，每個指標下都有5個維度，1很不符合、2較不符合、3一般符合、4比較符合、5非常符合。計算得出自我認識與目標計劃、職業知識結構、社會實踐經驗、工資狀況及家庭背景均值分別為3.2094，3.3377，2.9699，3.0804就業準備按高低順序進行排列分別是：職業知識結構、自我認識與目標計劃、工資狀況及家庭背景、社會實踐經驗。

三、大學生基本信息頻率分析

在收回的955份調查問卷中，男生有381人，占總人數的39.9%，女生有574人，占總人數的60.1%。調查對象有貴財的大一到大四，其中大四最多528人，占總人數的55.3%，依次是大三403人，占總人數的42.2%，可見大三大四為本次調查的主要對象。

四、貴州大學生基本條件和就業準備的方差分析及獨立樣本T檢驗

1.不同性別對就業準備的方差分析

分析得出有379名男生，571名女生參與了就業準備調查，男生比女生在就業準備方面更好，p大于0.05，為齊性。如果僅考慮性別單個因素的影響，F為8.982，P為0.003，由于P小于0.05，說明不同性別對就業準備的平均值產生了顯著影響。

2.不同成績對就業準備的方差分析

用同樣的方差分析得出有53個成績優秀的，508個成績良好的，323個成績中等的，58個成績一般的，8個成績較差的。成績和就業準備呈正相關，P大于0.05，為齊性。如果僅考慮成績單個因素的影響表F值為12.500，P為0.000由于P小于0.05，所以說明不同成績對就業準備的平均值產生了顯著影響。

3.家庭住址對就業準備的方差分析

表中家庭住址顯著性P小于0.05，為不齊性。Welch方法P為0.000，對應的概率P值為0.000.如果顯著性水平a為0.05，由于P小于顯著性水平a，所以應拒絕原假設，認為不同地區對就業準備的平均值產生了顯著影響。Brown-Forsythe方法P為0.000，對應的概率P值為0.000.如果顯著性水平a為0.05，由于P小于顯著性水平a，所以應拒絕原假設，認為不同地區對就業準備的平均值產生了顯著影響。表前三列是多重比較，可以看出農村與省市、農村與縣鎮之間有顯著性差異。

4.外語水平對就業準備的方差分析

用同樣的方差方法分析，外語水平P小于0.05，為不齊性。Welch方法P為0.000，對應的概率P值為0.000.如果顯著性水平a為0.05，由于P小于顯著性水平a，所以應拒絕原假設，認為不同英語水平對就業準備的平均值產生了顯著影響。Brown-Forsythe方法P為0.000，對應的概率P值為0.000.如果顯著性水平a為0.05，由于P小于顯著性水平a，所以應拒絕原假設，認為英語水平對就業準備的平均值產生了顯著影響。外語水平多重比較后，可以看出專業四級與四級以下、國家六級與四級以下、國家四級與四級以下、國家六級與國家四級之間具有顯著性差異。

5.是否擔任過班干部對就業準備的獨立T檢驗分析

分析得出擔任過班干部的人525人，未擔任過425人，擔任過班干部的均值為3.2567，未擔任過班干部的均值為2.9656，明顯的擔任過比沒有擔任過就業準備方面好，P為0.044小于0.05，所以看方差不等的P值為0，證明擔任過班干部和未擔任過班干部有顯著性差異。

6.是否獲得過獎學金對就業準備的獨立樣本T檢驗分析

用同樣的T檢驗分析得出獲得過獎學金的人399人，未獲得過551人，獲得過獎學金的人均值為3.2892，未獲得過的均值為3.0086，明顯的獲得過獎學金的比沒有獲得過就業準備方面好， P為0.002小于0.05，所以看方差不等的P值為0，證明擔獲得過獎學金和沒有獲得過獎學金有顯著性差異。

五、對貴州省大學生就業的建議

從分析中我們可以看到，除了性別、家庭定居地客觀原因我們無法改變之外，大學生是否擔任過班干部、是否獲得過獎學金、學習成績、英語水平都是和就業準備、就業能力的好壞呈正相關的關系。所以具有以下建議：

1.認真學習，為就業做鋪墊

從分析中我們可以看出，學習成績，是否獲得過獎學金都是有正相關的影響地，學生在校學習期間，要重視學習，認真對待學習，要清醒地認識到畢業不是等于失業，只要練就了過硬的本領就能找到稱心如意的就業崗位，從而實現服務社會和實現自我價值的統一。

2.調動同學們的積極性和責任心

從上述分析中我們可以看出是否擔任過班干部是和就業準備的好壞呈正相關的，學校可以多調動學校的積極性，比如開展社團、選拔學生會、班級班委等都有助于培養責任心和積極性

3.正確自我認識，合理定位

大學畢業生應了解自己的優勢、劣勢，興趣、特長就業目標，只有對自己正確的定位，才能揚長避短，更好的完善自己，讓自己適應不斷變化、充滿競爭的工作環境。

參考文獻：

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作者簡介：陶亞星（1993-），女，漢族，河南許昌，碩士研究生，貴州省貴陽市貴州財經大學公管學院，研究方向：教育經濟與管理、高等教育。