向阿爾法狗學習領導力

桑尼·賈爾斯（Sunnie Giles）

2016年3月，全球2.8億人見證了圍棋世界冠軍李世石與人工智能阿爾法狗之間的歷史之戰。最終李世石以1：4敗給了阿爾法狗。人們一向認為，在棋類游戲中，圍棋是人工智能的最大挑戰者，因為圍棋需要巨大的搜索空間，而且棋子位置和走向很難判斷。

人工智能是如何完成這個看似不可能做到的任務的？答案就是它采用了谷歌等公司在管理員工時所使用的方法。在VUCA時代，所有公司都可以用這些原則展開競爭。

1.自組織智能體 人工智能體自己學習，而不是依賴那些根據圍棋大師的經驗事先編寫好的指令。谷歌管理員工的方式是：“招聘最優秀的人才，給他們自由。”

2.采用簡單規則 阿爾法狗采用了兩套非常簡單規則：一是評價棋子走位并降低搜索廣度的策略網絡；二是預測某一走位的獲勝概率并降低搜索深度的價值網絡。谷歌也采用簡單規則提供泛泛的指導，比如在職業道德方面的規則就是“不做惡”。

3.通用智能 阿爾法狗是通用人工智能，即可在多種類型任務環境下操作的單一系統，在穩定性和適應性方面都更勝一籌。谷歌同樣也是喜歡通才甚于專才。

4.多元化輸入 輸入的多元化提升了阿爾法狗的表現。開發者先用優秀業余棋手間10萬次對弈對它進行訓練，然后用3，000萬次與自己對弈進行自我訓練。谷歌也欣賞多元化，而不是千篇一律。

5.大量試錯 阿爾法狗的學習方法是通過試錯不斷地進行實驗。谷歌公司每年會進行2萬次快速實驗，評估實驗結果，然后周而復始，以便實現漸進式提升。

這些幫助阿爾法狗打敗李世石的原則，也幫助谷歌創造了一種能孕育徹底創新的文化。正是因為順應了自然法則，這些原則對所有組織具有普適性。