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大數據與企業財務風險預警

2018-09-19 09:17:04費翔
財會學習 2018年24期
關鍵詞:大數據措施問題

費翔

摘要:現階段,隨著我國社會經濟的快速發展,市場競爭也日趨激烈,如何在激烈的市場競爭中保持自身的健康平穩發展已經成為了擺在現代企業面前的一項重大挑戰。需要明確的是,在市場經濟條件下企業的經營與發展會受到多種因素的影響,而財務風險的存在更是會在很大程度上成為威脅企業健康長遠發展的重要因素,因此必須采取有效措施預防和解決企業的財務風險。隨著大數據時代的到來,大數據技術滲透到了各個發展領域,在企業財務風險管理中引入大數據技術將在很大程度上增強對財務風險的預防和管控能力,給企業的安全發展提供有效保障。本文以大數據與企業財務風險預警為切入點,深入分析企業財務風險預警中存在的問題,并在此基礎上提出相應的解決措施,希望對促進企業財務風險預警能力的提升有積極的影響。

關鍵詞:大數據;企業財務風險;預警;問題;措施

一、大數據時代下企業加強財務風險預警的意義

企業的經營目標是在最大程度上獲取經濟利潤,然而隨著市場經濟的快速發展,許多潛在的財務風險對企業的利潤獲取構成了極大的威脅,因此人們對企業財務風險預警工作的關注度日益提高。但不容否認的問題是,現階段我國企業的財務風險預警能力較低、發展較為緩慢,許多在企業經營過程中積累的不利因素都對企業財務風險預警工作的有效開展構成了一定的阻礙。并且大數據技術廣泛普及的背景下,許多企業對于如何將大數據技術引入財務預警工作之中還未形成清晰的認識,在處理方式上也存在一定的問題,因此,在這種背景下對大數據與企業財務風險預警進行研究具有很強的現實意義。

當前,在大數據時代下進行財務風險預警的建立是現實的市場經濟狀況所決定的。在大數據時代,企業日常運營所產生的各類數據量與信息量是巨大的,傳統的財務管理模式很難對其進行有效收集與整理,所以要借助于大數據技術,充分利用大數據技術強大的收集、分析與整理數據信息的能力,對企業的財務信息進行有效整合,這有利于在最大程度上降低企業財務風險,確保企業的健康平穩發展。

二、大數據時代企業財務風險預警中存在的問題

(一)財務風險預警意識薄弱

現階段,財務風險預警意識薄弱的問題在很多企業中較為普遍地存在著,尤其是在中小型企業,這一問題表現的尤為突出。盡管財務風險預警工作對提高企業財務安全和保障企業健康平穩發展來說具有至關重要的意義,但有相當一部分的企業領導者難以對財務風險預警的重要性與必要性形成正確認識已經成為了阻礙企業財務風險預警工作順利開展的重要因素。例如,有相當一部分企業的財務風險預警工作缺乏規范性與科學性,導致企業的財務風險預警工作難以取得顯著成果,究其原因,還在于企業的財務風險預警意識薄弱,對財務風險預警機制的建立未給予足夠的重視。更進一步來說,由于企業的財務風險預警意識較為薄弱,所以對大數據技術的使用也并未給予相應的關注,導致大數據技術未能在企業財務風險預警工作中發揮應有的作用。

(二)財務風險預警工作人員綜合能力較低

財務風險預警工作人員綜合能力的高低在很大程度上會影響企業財務風險預警質量的優劣。需要明確的是,企業的財務風險預警工作具有一定的系統性,因此企業的財務風險預警工作必須由專業人員負責,但由于企業財務風險預警工作人員綜合能力較低,所以在企業財務風險預警工作中潛在的問題很難被及時發現與解決。除此之外,由于缺乏專業性的財務風險預警工作人員,所以在很大程度上是以傳統的財務管理人員來負責財務風險預警工作,這就導致了企業財務風險預警機制難以在最大程度上發揮其有用性。

(三)財務風險預警方法陳舊

財務風險預警的方法是否科學合理,會在很大程度上影響到財務風險預警工作的成效。目前,我國很多企業在財務風險預警的方法上較為陳舊,難以根據時代的發展和企業的實際運營情況對財務風險預警做出及時合理的調整,因此,企業的財務預警工作質量遲遲得不到顯著提升。例如,有的企業在開展財務風險預警工作方面以傳統的財務管理人員來經營財務風險預警的管理工作,這就不可避免地會產生財務管理人員以財務管理的方法來處理財務風險的問題,這直觀地反映了企業財務風險預警方法的陳舊程度,因此企業領導者必須對財務風險預警方法陳舊的問題給予足夠的關注并采取相應措施予以解決。

(四)財務風險甄別和排查能力不足

能否準確而高效的甄別和排查財務管理中存在的風險是衡量企業財務風險預警機制能力大小的重要標準。在我國企業中,有相當一部分企業其財務風險甄別和排查能力不足,導致企業在運營過程中存在的風險難以被及時發現和處理。潛在的財務風險得不到及時的發展和處理,導致這些風險進一步擴展到企業生產經營的各個環節,給企業的健康平穩發展埋下極大的隱患,因此,企業必須重視對財務風險相關工作人員甄別能力的提升。

三、大數據時代下企業加強財務風險預警的措施

(一)提高對企業財務風險預警工作的重視程度

針對企業財務風險預警意識薄弱的問題,企業領導者必須提高對企業財務風險預警工作的重視程度,明確財務風險預警對保障企業財務安全的重要性與必要性,并在此基礎上充分整合有利于財務風險預警體系建立的企業資源,構建科學合理的財務風險預警體系。具體來說,企業可以組建相應的財務風險預警工作小組,明確職責劃分,將具體的工作落實到個人身上,形成固定的責任制。隨著企業對財務風險預警工作的重視程度的不斷增強,財務風險預警工作的地位也會得到極大的提升,進而獲得企業全體職工的支持與配合,并最終促進企業財務風險預警工作的順利開展。

(二)借助大數據技術對財務風險預警人員進行培訓

財務風險預警人員的專業素質會在很大程度影響財務風險預警工作的開展情況,因此必須對其給予足夠的重視。借助大數據技術對財務風險預警人員進行培訓有利于充分利用大數據技術整合不同數據信息的強大功能為培訓工作提供優質的參考資料。除此之外,大數據技術在構建信息交流平臺方面具有獨特的優勢,可以利用大數據技術構建信息交流平臺,使財務風險預警人員能夠做到信息交流和經驗共享的順暢化,從而極大地提高財務風險預警人員隊伍的整體水平。

(三)圍繞大數據平臺進行財務風險預警方式的創新

隨著大數據技術的廣泛普及,許多企業借助大數據技術建立了財會信息數據庫,這使得企業財會工作的電算化能力有了極大的提高。在此背景下,企業的財務風險預警機制能夠借助大數據技術的使用和大數據平臺的構建實現自身價值的最大發揮。例如,在大數據技術的支持下,企業可以實現對各種財會數據以及相關數據的高效這整理與定期分析,將企業在運營過程中存在的問題進行及時處理,從而在最大程度上降低企業的財務風險,發揮財務風險預警機制對促進企業財務管理水平提高的積極作用。

(四)注重數據化分析式的財務風險因素甄別與處理

財務風險甄別和排查能力不足已經成為了阻礙企業財務風險預警工作充分發揮其職能的重要因素。為了能夠在最大程度上發揮企業財務風險預警機制的作用,必須注重數據化分析式的財務風險因素甄別與處理。需要明確意識到,傳統的財務管理與財務風險預警存在著較大的差異,不能夠將二者的職能與作用混淆。在大數據時代下,應當充分利用數據化分析的方式企業在運營過程的各個環節進行風險因素的甄別與排查。

四、結束語

在現代社會,建立財務風險預警機制已經成為了很多企業確保自身健康平穩發展所采取的重要手段之一。尤其是在大數據時代下,優秀企業的財務風險管理經驗可以利用大數據技術很好地傳遞給一般性企業,使一般性企業在結合自身實際的基礎上形成適合自己發展的制度模式。本文以大數據與企業財務風險預警為切入點,概述大數據時代下進行財務風險預警的意義,深入分析企業財務風險預警中存在的問題,例如,財務風險預警意識薄弱、財務風險預警工作人員綜合能力較低、財務風險預警方法陳舊以及財務風險甄別和排查能力不足等,并在此基礎上提出了諸如提高對企業財務風險預警工作的重視程度、借助大數據技術對財務風險預警人員進行培訓、圍繞大數據平臺進行財務風險預警方式的創新以及注重數據化分析式的財務風險因素甄別與處理等措施,希望對促進大數據時代下企業財務風險預警能力的提升有一定的借鑒意義。

參考文獻:

[1]楊健.論大數據與企業財務風險預警[J].納稅,2018 (07):54-55.

[2]鄒小磊.大數據背景企業財務管理的挑戰與變革[J].全國流通經濟,2017 (20):102-103.

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