大數據背景下企業會計信息質量研究

馮萍

摘要：大數據時代，對企業會計信息質量也帶來了深遠的影響。本文針對大數據時代企業會計信息質量，首先簡要概述了大數據時代對會計信息質量的影響，并就大數據時代提升企業會計信息質量進行了詳細的論述分析。

關鍵詞：大數據時代；企業會計信息質量；影響分析

會計信息作為企業經濟活動中的重要信息數據，也是企業進行經濟決策的重要數據基礎，對于經濟運行也有著非常重要的影響。隨著當前經濟社會發展信息化智能化的邁進，大數據時代來臨，大數據由于具有信息來源紛繁多樣、信息規模海量化等一系列的特點，信息數據質量出現了參差不齊的問題。同樣，在大數據時代，會計信息質量也深受影響，會計信息質量控制方面出現了不少的問題。因此，做好大數據時代企業會計信息質量控制，增強大數據時代財務數據分析能力，不論是對于企業長遠發展，還是對于經濟社會有序運行，都具有重要意義。

一、大數據對企業會計信息質量影響分析

在會計信息數據的可靠性方面，以往會計信息披露主要為紙質方式，會計信息需要經過層層審批，一定程度上來說有利于提高會計信息質量。在大數據背景下，會計信息獲取更加容易，會計信息的發布更加便捷，再加上會計信息容易受到網絡安全影響，導致了會計信息的可靠性也會受到相應的影響。

在會計信息數據的及時性方面，由于大數據時代在智能化網絡化的迅速發展下，會計信息數據披露的時效性也得到了大幅改善提升。然而越是會計信息披露的及時性得到了大幅改善提高，越是對會計信息數據質量提出了較高的要求，如果會計信息數據出現失真問題，其大范圍快速傳播對經濟活動造成的損失也將是非常嚴重的。

在會計信息數據的相關性方面，大數據時代下會計信息數據統計范圍大幅增加，與傳統的會計信息數據有重點有側重的抽樣統計相比，會計信息數據的相關性降低。同時會計信息數據統計范圍的擴大，造成了會計信息數據篩選難度大幅增加，會計信息數據歸集分析的工作量和工作難度也大幅增加。

在會計信息數據的完整性方面，大數據時代下會計信息數據出現了碎片傾向，海量的信息數據下，財務會計信息數據通常會獨立披露，由于會計信息數據發布的系統性統一性受到影響，造成了數據分析容易出現片面性的問題。

二、大數據時代提高企業會計信息數據質量的措施分析

大數據時代，從企業外部環境來分析，應該重視良好網絡環境建設、強化會計信息質量外部監督。從企業內部分析，更主要的是應該適應大數據時代，積極地完善內部管理，可以從以下幾方面采取措施：

（一）利用大數據優勢豐富會計信息數據內容

傳統會計信息數據歸集分析方面，通常主要是集中在結構化和貨幣化度量數據方面，對有形資產反映準確，而對無形資產缺少必要的記錄、反應和監督。在大數據時代，應該充分利用大數據優勢解決這些問題，按照結構化和非結構化、靜態和動態數據進行會計信息歸集分析。靜態結構化數據，主要是企業的會計信息系統和管理信息系統形成的一系列非實時項目數據，比如期末的計提、結轉、稅費結算等數據。靜態非結構數據主要是源于互聯網和移動互聯網等設備，難以用結構化數據表示的。動態數據主要是實時性數據，動態結構數據主要是企業的會計系統中各類日常業務數據，動態非結構數據則主要是企業技術研發、產品市場信息、企業社會關系以及企業管理能力等數據。

（二）強化對企業會計信息數據發布及分析的監管

在大數據背景下，由于企業的會計信息數據歸集分析的工作量大幅度增加，因此為了保證企業會計信息數據披露水平以及各類財務信息數據的分析水平，企業應該設立相應的會計信息披露和企業的財務數據分析中心，專門負責對企業內部各項財務會計信息和數據的歸集、分析、披露。需要注意的是，在企業會計信息數據的披露和財務數據分析方面，既應該對企業內部財務數據進行全方面和深入地分析，形成標準化高質量的財務會計信息報告，同時也應該注意對企業相關行業的會計信息進行全面的收集分析，為企業經濟活動決策提供數據基礎。

（三）積極推進管理會計與財務會計融合促進提升會計信息數據質量

大數據時代下提高企業會計信息質量，必須注重推進管理會計與財務會計的深度融合。以往情況下，財務會計主要對外披露數據，管理會計主要對內決策服務，一定程度上存在著企業會計信息處理效率低下和會計信息資源浪費的問題。充分運用大數據技術，實現財務會計和管理會計的融合，可以將企業內部的各類會計活動以及非會計活動進行分類整理后，構成財務會計信息數據庫，依托數據庫既可以提升財務會計數據質量提高財務報告水平，也可以為管理會計提供全面的各項基礎數據，進一步改進會計信息數據的不對稱性，為企業決策提供科學系統的信息數據支持。

三、結語

大數據時代，影響企業會計信息質量的因素多種多樣，既有外部環境因素，也有企業自身原因。從企業角度出發，應該更加注重強化企業內部會計信息化建設，提升數據資源水平，提高會計信息發布以及財務數據分析專業化水平，進而確保大數據背景下企業會計信息質量得到提升。

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