基于貝葉斯定理的能源供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)脆弱性研究

楊 洋，劉 旭，劉藝林，浮豪豪

（中國(guó)礦業(yè)大學(xué)（北京）管理學(xué)院，北京 100083）

0 引言

供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)脆弱性存在于供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)各環(huán)節(jié)中，一般來說中斷風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的頻率非常低，但是造成的影響非常大。在過去的10年中多次出現(xiàn)重大能源供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)中斷事件，不僅給社會(huì)生活帶來巨大的損失，還帶來了長(zhǎng)期的負(fù)面影響。能源供應(yīng)鏈脆弱性是指能源供應(yīng)鏈遭受中斷風(fēng)險(xiǎn)，而現(xiàn)代供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)多以降低成本為主要設(shè)計(jì)目標(biāo)，因此更容易受到突發(fā)事件干擾遭受中斷風(fēng)險(xiǎn)。當(dāng)遭遇突發(fā)事件時(shí)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)往往非常脆弱。因此，在優(yōu)化供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)時(shí)不能僅以成本最小為優(yōu)化目標(biāo)，有效降低能源供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)中斷風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的概率，降低供應(yīng)鏈脆弱性是亟待解決的問題。

本文以能源供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)為研究對(duì)象，從資源限制的視角出發(fā)，構(gòu)建了能源供應(yīng)鏈脆弱性測(cè)度指標(biāo)體系，并基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建了能源供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)測(cè)度模型。基于該模型得到供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)中斷發(fā)生的先驗(yàn)概率和后驗(yàn)概率，來研究能源供應(yīng)鏈的脆弱性。

1 能源供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)脆弱性測(cè)度指標(biāo)

本文構(gòu)建能源供應(yīng)鏈脆弱性測(cè)度模型，包含一級(jí)影響因子和二級(jí)影響因子。其中一級(jí)影響因子分為主要指標(biāo)和輔助指標(biāo)。以我國(guó)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中一次能源煤炭、石油和天然氣進(jìn)行分類，確立二級(jí)影響因子。

（1）主要指標(biāo)。主要指標(biāo)包括，能源調(diào)入量、能源生產(chǎn)量、能源進(jìn)口量、能源調(diào)出量和能源出口量。對(duì)于礦產(chǎn)資源豐富的省份，能源生產(chǎn)是本地區(qū)能源消費(fèi)的重要來源，對(duì)于缺乏礦產(chǎn)資源的省份，能源輸入是能源消費(fèi)的主要來源，其中包括能源調(diào)入（國(guó)內(nèi)）和能源進(jìn)口（國(guó)外）。能源的調(diào)入量對(duì)該省份的能源輸出量具有一定的影響，能源調(diào)出量包括能源調(diào)出（國(guó)內(nèi)）和能源出口（國(guó)外）。

本文中各指標(biāo)的含義如下：能源調(diào)出量只從外部調(diào)入本地區(qū)的能源量；能源生產(chǎn)量指的是本地區(qū)生產(chǎn)的能源量；能源進(jìn)口量是指從國(guó)外進(jìn)口的能源量；能源調(diào)出量對(duì)應(yīng)能源調(diào)入量，是指能源從本地區(qū)調(diào)入外省市的能源量；能源調(diào)出量是本地區(qū)生產(chǎn)的能源出口到外國(guó)的能源量；能源調(diào)出量是本地區(qū)生產(chǎn)的能源出口到外國(guó)的能源量。（煤炭和石油單位是萬噸/年，天然氣單位是億立方米/年）

（2）輔助指標(biāo)。輔助指標(biāo)包括能源采選業(yè)企業(yè)在崗人口數(shù)和能源采選業(yè)投資額。能源采選業(yè)投資額是指資金流入能源領(lǐng)域的數(shù)量。其中，煤炭采選業(yè)投資額指在煤炭行業(yè)投入的資金額度，石油企業(yè)投資額指在石油行業(yè)投入的資金額度，天然氣企業(yè)投資額指在天然氣行業(yè)投入的資金額度。

在崗職工人數(shù)主要包括采礦業(yè)在崗職工人數(shù)和電力、熱力、燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)在崗職工人數(shù)，本指標(biāo)反映了人力資源管理水平對(duì)能源供應(yīng)鏈的影響；能源采選業(yè)投資是指對(duì)各行業(yè)的金融投資額。本文以一次能源煤炭、石油、天然氣為研究對(duì)象，即二級(jí)影響因子。影響因子指標(biāo)體系見下頁表1。

表1 能源供應(yīng)鏈脆弱性測(cè)度指標(biāo)體系

2 基于貝葉斯定理的后驗(yàn)概率量化方法

貝葉斯公式（后驗(yàn)概率公式）基于結(jié)果能分析出起主要作用的“原因”信息，后驗(yàn)概率是在得到信息后重新加以修正的概率。經(jīng)驗(yàn)在生活決策中往往起到重要作用,后驗(yàn)概率在信息選取和風(fēng)險(xiǎn)決策中的應(yīng)用是可行的,合理地利用后驗(yàn)概率能得到更可靠的決策方案。設(shè)試驗(yàn)E的樣本空間為Ω，A為E的事件，B1，B2，…，Bn為樣本空間Ω的一個(gè)劃分，且 P(A)＞0，P(Bi)＞0( )i=1，2，…，n ，則：

該公式稱為事件形式的貝葉斯定理。

事件形式的貝葉斯定理最簡(jiǎn)單的情況是（兩個(gè)事件的情形）：

其中，Aˉ表示 A的獨(dú)立事件，且 P(A)＞0，P(Aˉ)＞0，P(B)＞0。

2.1 發(fā)生概率

在本文中，發(fā)生概率值是各級(jí)影響因子遭受風(fēng)險(xiǎn)的概率，基于歷年能源統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)得出，計(jì)算方法如下：

（1）求各二級(jí)因素每年增長(zhǎng)率R。公式（1）中Qi代表的是某一年份的指標(biāo)值。

（2）求二級(jí)影響因子發(fā)生的概率。公式（2）中，T0是統(tǒng)計(jì)增長(zhǎng)率為負(fù)數(shù)的年份，T是總數(shù)。

（3）求一級(jí)影響因子發(fā)生概率。以能源調(diào)入一級(jí)影響因子為例，基于公式（3）至公式（5）分別求出煤炭調(diào)入量占比P煤，石油調(diào)入量占比P石油以及天然氣調(diào)入量占比P天然氣。

求 P煤，和 P石油和P天然氣的平均值 P(A1)，即為能源調(diào)入一級(jí)影響因子的發(fā)生概率，如公式（6）。

（4）歸一化處理。為使得各級(jí)影響因子發(fā)生概率之和為1，進(jìn)行歸一化處理，如公式（7）。

2.2 先驗(yàn)概率

本文中先驗(yàn)概率是指，當(dāng)一級(jí)影響因子發(fā)生的情況下能源供應(yīng)鏈遭受中斷風(fēng)險(xiǎn)的概率，或二級(jí)影響因子發(fā)生的情況下一級(jí)影響因子發(fā)生的概率，通過評(píng)價(jià)各影響因子在所屬級(jí)別中占比的大小來甄別哪種因子是導(dǎo)致能源供應(yīng)鏈脆弱性的主要因素。

一級(jí)影響因子和二級(jí)影響因子先驗(yàn)概率的量化方法如下：

以能源調(diào)入為例，首先分別計(jì)算各地區(qū)一次能源煤炭、石油和天然氣每年的平均調(diào)入量Q(A1j)；將平均調(diào)入量轉(zhuǎn)化為標(biāo)煤量；計(jì)算各二級(jí)影響因子占能源總量比例，如公式（8）。通過公式（9）求出各一級(jí)影響因子的先驗(yàn)概率。

對(duì)輔助指標(biāo)各因素分別賦值，令P(A|A6)=P(A|A7)=0.15，進(jìn)行歸一化處理，得出各級(jí)一級(jí)影響因子先驗(yàn)概率，如公式（10）。

2.3 后驗(yàn)概率

基于條件概率公式（11）和全概率公式（12）推導(dǎo)得出公式（13）和公式（14），可求出各影響因子的后驗(yàn)概率。P(Ai|A) 表示當(dāng)供應(yīng)鏈遭受風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，各一級(jí)影響因子發(fā)生的概率，見公式（13）。其中，P(A |Ai)表示當(dāng)能源供應(yīng)鏈一級(jí)影響因子發(fā)生的情況下，供應(yīng)鏈可能遭到破壞的概率；p(Ai)表示一級(jí)影響因子發(fā)生的概率。P(Aik|Ai)是當(dāng)供應(yīng)鏈遭到破壞的情況發(fā)生時(shí)，各一級(jí)影響因子的后驗(yàn)概率，見公式（14）。

表3 二級(jí)影響因子先驗(yàn)概率和后驗(yàn)概率結(jié)果

3 各省能源供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)彈性測(cè)度分析

3.1 數(shù)據(jù)處理及測(cè)算結(jié)果

本文基于2005—2015年的全國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒，對(duì)上文提出能源供應(yīng)鏈脆弱性評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行量化，其中使用默認(rèn)的標(biāo)煤比例作為轉(zhuǎn)化依據(jù)，即一噸煤等同于0.7噸標(biāo)煤，一噸石油等同于1.5噸標(biāo)煤，一億立方米天然氣等同于12噸標(biāo)煤。

本文中概率最大的影響因子稱為供應(yīng)鏈的脆弱點(diǎn)。后驗(yàn)概率是指在得到“結(jié)果”的信息后重新修正的概率，基于公式（13）和公式（14）分別求出一級(jí)影響因子和二級(jí)影響因子的后驗(yàn)概率。后驗(yàn)概率的意義是當(dāng)能源供應(yīng)鏈遭受中斷風(fēng)險(xiǎn)后，各影響因子的概率大小，概率越大，影響因子發(fā)生的可能性越大，其中概率最大的影響因子是導(dǎo)致能源供應(yīng)鏈中斷風(fēng)險(xiǎn)最高因素，稱為供應(yīng)鏈脆弱點(diǎn)。一級(jí)影響因子先驗(yàn)概率和后驗(yàn)概率最脆弱影響因子結(jié)果見表2，二級(jí)影響因子先驗(yàn)概率和后驗(yàn)概率最脆弱影響因子結(jié)果見表3。

表2 一級(jí)影響因子先驗(yàn)概率和后驗(yàn)概率結(jié)果

3.2 從能源調(diào)入調(diào)出和生產(chǎn)的角度分析

3.2.1 能源調(diào)入是供應(yīng)鏈脆弱點(diǎn)

從先驗(yàn)概率的測(cè)算結(jié)果顯示，能源調(diào)入是供應(yīng)鏈脆弱點(diǎn)的省份有湖北（0.71）、江蘇（0.55）、廣西（0.51）、浙江（0.5）、江西（0.48）、河北（0.46）、福建（0.46）、湖南（0.43）、上海（0.42）、北京（0.41）、吉林（0.39）、山東（0.39）、河南（0.38）、廣東（0.38）、遼寧（0.36）、甘肅（0.3）。從后驗(yàn)概率的測(cè)算結(jié)果，顯示能源調(diào)入是供應(yīng)鏈脆弱點(diǎn)的省份有湖北（0.69）、廣西（0.68）、福建（0.63）、浙江（0.58）、北京（0.57）、江西（0.56）、上海（0.53）、湖南（0.46）、廣東（0.44）、江蘇（0.43）、河北（0.36），見表3。先驗(yàn)概率和后驗(yàn)概率最脆弱影響因子都是能源調(diào)入的省份有湖北、江蘇、廣西、浙江、江西、河北、福建、湖南、上海、北京、廣東，共11個(gè)省份。這些省份的地理位置都在“胡煥庸線”以東。“胡煥庸線”說,我國(guó)94%的人口居住在東部43%的土地上，東部城鎮(zhèn)化水平較高，屬于我國(guó)東南沿海經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，能源調(diào)入是能源供應(yīng)鏈的脆弱點(diǎn)。其原因是這些省份經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，省內(nèi)資源無法滿足經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需求，對(duì)能源調(diào)入的依賴性較高，因此能源調(diào)入增加了能源供應(yīng)鏈中斷的風(fēng)險(xiǎn)。當(dāng)能源供應(yīng)鏈發(fā)生中斷風(fēng)險(xiǎn)后，能源調(diào)入是導(dǎo)致其中斷風(fēng)險(xiǎn)的主要原因，能源調(diào)入的數(shù)量波動(dòng)較大，能源供應(yīng)鏈容易遭受風(fēng)險(xiǎn)。因此對(duì)于這些省份來說，需要采取措施加強(qiáng)對(duì)能源調(diào)入的管控，建立合理的能源供給預(yù)警機(jī)制，積極發(fā)展清潔能源，改善能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)能源調(diào)入對(duì)能源供應(yīng)鏈中斷風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測(cè)預(yù)警。

3.2.2 能源生產(chǎn)是供應(yīng)鏈脆弱點(diǎn)

從先驗(yàn)概率的測(cè)算結(jié)果顯示，能源生產(chǎn)是供應(yīng)鏈脆弱點(diǎn)的省份有貴州（0.55）、陜西（0.52）、四川（0.51）、內(nèi)蒙古（0.51）、云南（0.49）、新疆（0.46）、山西（0.43）、青海（0.43）、安徽（0.43）、黑龍江（0.41）、重慶（0.36）、寧夏（0.34）。從后驗(yàn)概率的測(cè)算結(jié)果顯示，能源生產(chǎn)是供應(yīng)鏈脆弱點(diǎn)的省份有新疆（0.72）、貴州（0.69）、山西（0.62）、四川（0.6）、云南（0.6）、陜西（0.59）、青海（0.55）、重慶（0.54）、內(nèi)蒙古（0.53）、黑龍江（0.44）、海南（0.44）、河南（0.44）、吉林（0.39）、寧夏（0.38）、山東（0.36）、甘肅（0.34）、安徽（0.31），見表3。先驗(yàn)概率和后驗(yàn)概率最脆弱影響因子都是能源生產(chǎn)的省份有貴州、陜西、四川、內(nèi)蒙古、云南、新疆、山西、青海、安徽、黑龍江、重慶和寧夏，共12個(gè)省。這些省份的地理位置大部分分布在“胡煥庸線”以西，是我國(guó)主要的能源生產(chǎn)省份。這些省份來說，能源生產(chǎn)是能源供應(yīng)鏈脆弱點(diǎn)，能源生產(chǎn)對(duì)能源供應(yīng)鏈的影響最大，是因?yàn)檫@些省份能源蘊(yùn)藏量高，能源生產(chǎn)在工業(yè)結(jié)構(gòu)中的比重較高。當(dāng)能源供應(yīng)鏈發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)后，能源生產(chǎn)是導(dǎo)致其風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的主要原因，因此，對(duì)于這些省份來說，需要加強(qiáng)對(duì)能源生產(chǎn)的監(jiān)控力度，保障能源生產(chǎn)的穩(wěn)定，才能維護(hù)能源供應(yīng)鏈的穩(wěn)定。

3.3 從能源分類角度分析

3.3.1 煤炭供應(yīng)鏈的脆弱性分析

（1）煤炭調(diào)入

從先驗(yàn)概率的測(cè)算結(jié)果顯示，煤炭調(diào)入是供應(yīng)鏈脆弱點(diǎn)的省份有河北（0.91）、吉林（0.88）、山東（0.85）、河南（0.79）、江蘇（0.79）、湖北（0.73）、浙江（0.71）、廣西（0.66）、江西（0.65）、湖南（0.63）、福建（0.6）、廣東（0.6）、遼寧（0.55）。從后驗(yàn)概率的測(cè)算結(jié)果顯示，煤炭調(diào)入是供應(yīng)鏈脆弱點(diǎn)的省份有湖北（0.91）、河北（0.88）、江蘇（0.86）、廣西（0.8）、江西（0.74）、浙江（0.72）、廣東（0.55）、湖南（0.54）、福建（0.53）、北京（0.51），見表3。先驗(yàn)概率和后驗(yàn)概率最脆弱影響因子都是煤炭調(diào)入的省份有湖北、河北、江蘇、廣西、江西、浙江、廣東、湖南、福建這9個(gè)省。這些省份的地理位置都在“胡煥庸線”以東。對(duì)于這9個(gè)省來說，當(dāng)能源調(diào)入發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)前，煤炭調(diào)入是能源供應(yīng)鏈的脆弱點(diǎn)，這其原因是這9個(gè)省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，能源結(jié)構(gòu)以煤炭為主，煤炭調(diào)入占能源調(diào)入比重大，所以煤炭調(diào)入對(duì)能源調(diào)入的影響較大。當(dāng)能源調(diào)入發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)后，煤炭調(diào)入是導(dǎo)致其風(fēng)險(xiǎn)的主要原因，同時(shí)煤炭在調(diào)入的過程中，易受交通、天氣等客觀因素，容易遭受突發(fā)事件的影響。對(duì)于這9個(gè)省來說，應(yīng)當(dāng)盡快調(diào)整工業(yè)結(jié)構(gòu)，減少煤炭的使用，加快開發(fā)使用清潔能源，減少因煤炭調(diào)入引發(fā)的能源供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)。

（2）煤炭生產(chǎn)

從先驗(yàn)概率的測(cè)算結(jié)果顯示，煤炭生產(chǎn)是供應(yīng)鏈脆弱點(diǎn)的省份有山西（0.99）、云南（0.98）、安徽（0.97）、新疆（0.95）、貴州（0.82）、重慶（0.81）、陜西（0.77）、寧夏（0.72）、四川（0.71）、內(nèi)蒙古（0.61）、青海（0.56）、黑龍江（0.5）。從后驗(yàn)概率的測(cè)算結(jié)果顯示，煤炭生產(chǎn)是供應(yīng)鏈脆弱點(diǎn)的省份有山西（0.99）、寧夏（0.99）、安徽（0.99）、內(nèi)蒙古（0.98）、云南（0.98）、河南（0.9）、陜西（0.87）、四川（0.83）、甘肅（0.79）、重慶（0.74）、貴州（0.72）、新疆（0.61）、吉林（0.54），見表3。先驗(yàn)概率和后驗(yàn)概率最脆弱影響因子都是煤炭調(diào)入的省份有山西、云南、安徽、新疆、貴州、重慶、陜西、寧夏、四川、內(nèi)蒙古這10個(gè)省。這些省份的地理位置大部分分布在“胡煥庸線”以西，對(duì)于這10個(gè)省來說，當(dāng)能源生產(chǎn)發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)前，煤炭生產(chǎn)是能源供應(yīng)鏈的脆弱點(diǎn)，其原因是這些省都是能源大省，經(jīng)濟(jì)發(fā)展依賴能源開采，導(dǎo)致煤炭開采量大，煤炭生產(chǎn)占能源生產(chǎn)的比重大，因此煤炭生產(chǎn)成為能源生產(chǎn)最脆弱影響因子。當(dāng)能源生產(chǎn)發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)后，導(dǎo)致其風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的主要原因是煤炭生產(chǎn)，這是由于煤炭生產(chǎn)的不穩(wěn)定性導(dǎo)致的。因此，對(duì)于這些省份來說，應(yīng)該減少煤炭生產(chǎn)的數(shù)量，加快煤炭去產(chǎn)能的步伐，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，保障能源供應(yīng)鏈的穩(wěn)定。

3.3.2 石油供應(yīng)鏈的脆弱性分析

（1）石油調(diào)入

從先驗(yàn)概率的測(cè)算結(jié)果顯示，石油調(diào)入是供應(yīng)鏈脆弱點(diǎn)的省份有甘肅（0.59）、上海（0.51）、北京（0.45），從后驗(yàn)概率的測(cè)算結(jié)果顯示，石油調(diào)入是供應(yīng)鏈脆弱點(diǎn)的省份有上海（0.5），見表3。這些省市石油調(diào)入量比較大，對(duì)能源調(diào)入的影響程度高。先驗(yàn)概率和后驗(yàn)概率最脆弱影響因子都是石油調(diào)入的省份是上海。對(duì)上海來說，石油調(diào)入發(fā)生波動(dòng)的情況較多，當(dāng)能源供應(yīng)鏈發(fā)生中斷風(fēng)險(xiǎn)后，石油調(diào)入是導(dǎo)致供應(yīng)鏈脆弱性的主要原因。因此，控制石油調(diào)入量，降低石油調(diào)入，增加石油調(diào)入備用源，能夠增加能源供應(yīng)鏈的彈性，降低上海市能源供應(yīng)鏈的脆弱性。

（2）石油生產(chǎn)

從后驗(yàn)概率的測(cè)算結(jié)果顯示，石油調(diào)入是供應(yīng)鏈脆弱點(diǎn)的省份有山東（0.52）、黑龍江（0.52）和青海（0.4），見表3。對(duì)山東來說，煤炭調(diào)入量大，在能源供應(yīng)鏈中起重要作用，因此能源調(diào)入先驗(yàn)概率更高。但是石油生產(chǎn)最易受外界環(huán)境影響，波動(dòng)性最大，因此當(dāng)能源供應(yīng)鏈遭受風(fēng)險(xiǎn)因素時(shí)，石油生產(chǎn)是導(dǎo)致供應(yīng)鏈脆弱性主要因素。黑龍江和海南煤炭生產(chǎn)比較穩(wěn)定，但是石油生產(chǎn)不穩(wěn)定性偏多，波動(dòng)性較大。因此，當(dāng)能源供應(yīng)鏈發(fā)生脆弱性風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，石油生產(chǎn)是導(dǎo)致其風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的主要原因。對(duì)于這些省份來說，需要保證石油生產(chǎn)的穩(wěn)定，降低因石油生產(chǎn)的波動(dòng)導(dǎo)致供應(yīng)鏈脆弱性風(fēng)險(xiǎn)。

（3）石油調(diào)出

先驗(yàn)概率和后驗(yàn)概率最脆弱影響因子都是石油調(diào)入的省份是天津，見表3。其原因是天津作為港口，是京津冀地區(qū)重要的能源運(yùn)輸節(jié)點(diǎn)，石油調(diào)入調(diào)出量大，并且受市場(chǎng)影響大，波動(dòng)狀況較多。因此，天津能源調(diào)入先驗(yàn)概率最高，石油調(diào)出的后驗(yàn)概率最高。對(duì)于天津來說，應(yīng)加強(qiáng)對(duì)石油調(diào)出的管理與控制，設(shè)置應(yīng)急預(yù)案，降低由石油調(diào)出引發(fā)的能源供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)。

3.3.3 天然氣供應(yīng)鏈的脆弱性分析

中國(guó)天然氣的使用量占比重小，據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì)，2015年中國(guó)天然氣的生產(chǎn)量和消費(fèi)量分別只有4.9%和5.9%,，因此在二級(jí)影響因子里先驗(yàn)概率里，天然氣都不是最脆弱影響因子。只有海南的后驗(yàn)概率最脆弱影響因子是天然氣生產(chǎn)，先驗(yàn)概率最脆弱影響因子是石油進(jìn)口。這是海南天然氣生產(chǎn)不穩(wěn)定導(dǎo)致的，海南的天然氣多生產(chǎn)于海洋，受自然環(huán)境影響大。而且，海南的能源調(diào)入中，占比最大的是石油。因此，當(dāng)海南能源生產(chǎn)發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)后，應(yīng)迅速排查天然氣的風(fēng)險(xiǎn)，保障能源生產(chǎn)的穩(wěn)定。

3.4 其他

部分位于“胡煥庸線”兩側(cè)的能源消費(fèi)和能源生產(chǎn)大省，其一級(jí)影響因素和二級(jí)影響因素的先驗(yàn)概率和后驗(yàn)概率存在不確定性。具體如下。北京的先驗(yàn)概率最脆弱影響因子是石油調(diào)入，后驗(yàn)概率最脆弱影響因子是煤炭調(diào)入。河南和吉林的先驗(yàn)概率最脆弱影響因子是煤炭生產(chǎn)，后驗(yàn)概率最脆弱影響因子是煤炭調(diào)入。山東的先驗(yàn)概率最脆弱影響因子是煤炭調(diào)入，后驗(yàn)概率最脆弱影響因子是石油生產(chǎn)。甘肅的先驗(yàn)概率最脆弱影響因子是石油調(diào)入，后驗(yàn)概率最脆弱影響因子是煤炭生產(chǎn)。遼寧的先驗(yàn)概率最脆弱影響因子是煤炭調(diào)入，后驗(yàn)概率最脆弱影響因子是石油調(diào)出。

4 結(jié)論

本文首先構(gòu)建了能源供應(yīng)鏈脆弱性測(cè)度指標(biāo)體系，其次，基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建了能源供應(yīng)鏈脆弱性測(cè)度評(píng)價(jià)模型，以我國(guó)30個(gè)省份的一次能源輸入和輸出數(shù)據(jù)為例，對(duì)模型進(jìn)行了檢驗(yàn)，得出區(qū)域能源供應(yīng)鏈脆弱性測(cè)度與脆弱點(diǎn)分析。本文基于貝葉斯定理，通過因果關(guān)系推斷出后驗(yàn)概率，當(dāng)供應(yīng)鏈遭受中斷風(fēng)險(xiǎn)的結(jié)果下，測(cè)算供應(yīng)鏈影響因素的條件概率，從結(jié)果分析地區(qū)能源供應(yīng)鏈的脆弱點(diǎn)。研究結(jié)果表明，從資源約束的角度看，我國(guó)各省的能源供應(yīng)鏈脆弱點(diǎn)分析情況與“胡煥庸線”說基本吻合。當(dāng)能源供應(yīng)鏈發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)后，能源調(diào)入是“胡煥庸線”以東省份的能源供應(yīng)鏈脆弱點(diǎn)，能源生產(chǎn)是“胡煥庸線”以西省份的能源供應(yīng)鏈脆弱點(diǎn)。其中，煤炭調(diào)入是“胡煥庸線”以東省份的能源供應(yīng)鏈脆弱點(diǎn)，煤炭生產(chǎn)是“胡煥庸線”以西省份的能源供應(yīng)鏈脆弱點(diǎn)。符合以“胡煥庸線”劃分的能源配置格局，符合我國(guó)資源稟賦特點(diǎn)和以煤為主的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)。