漁業多樣化、專業化對漁業產業結構升級的影響

張紅智,王 波,王紅艷

（1.山東外貿職業學院，山東 青島 266100,2.國家海洋局第四海洋研究所，廣西 北海 536000）

0 引言

近年來，我國漁業經濟持續快速發展，水產品總量市場供應充足，在保障國家糧食安全、促進漁民增收等方面發揮著重要作用。同時，漁業經濟也存在著生產方式粗放、設備落后、資源衰退、水域污染加劇等問題，嚴重制約著漁業經濟的可持續發展。現階段我國漁業經濟的主要矛盾由總量不足轉變為結構性矛盾，突出表現為階段性供過于求和（有效）供給不足并存，矛盾的主要方面在漁業的供給側。如何解決漁業面臨的主要矛盾以期實現可持續發展成為當下漁業經濟發展的重點任務。漁業供給側結構性改革為解決漁業經濟的主要矛盾提供了有效途徑，即通過優化與升級漁業產業結構，促進漁業經濟的持續發展。如何促進漁業產業結構的優化升級，影響漁業產業結構升級的因素有哪些，需要進一步深入思考。本文基于漁業經濟多樣化、專業化發展視角，實證分析漁業多樣化、專業化對漁業產業結構升級的影響。

1 研究假設

漁業產業結構升級主要取決于由不同漁業生產技術比較而形成的生產效率增長速率的差異，生產技術結構的變動會引起漁業產業結構的變動，成為漁業產業結構轉型升級的主要動力來源。漁業產業多樣化、專業化是漁業生產技術結構變化的外在反映，漁業生產技術擴散與創新實現了漁業的多樣化、專業化發展。因此，本文基于漁業技術創新與擴散，分析漁業多樣化、專業化與漁業產業結構升級的理論關系，作用關系如圖1所示。

圖1 漁業多樣化、專業化與漁業產業結構升級作用關系圖

1.1 漁業多樣化與漁業產業結構升級的關系分析

漁業分工主要是根據漁業發展需求以及經濟活動屬性將具有不同屬性的經濟活動部門化，由復雜的綜合體延伸為各具特色的漁業部門體系，例如漁業部門由最初的水產捕撈業逐漸拓展到水產養殖業、水產苗種業，并結合市場發展需求，漁業產業逐漸突破第一產業范疇，向水產加工、漁具制造等漁業工業及建筑業和水產流通、運輸等漁業流通與服務業拓展。漁業多樣化可以吸引不同行業企業加入與大量資金投入，一方面可以降低企業間的信息交流成本，而且集聚區內某一產業的技術創新會帶動其他產業的技術創新，彼此間的連鎖效應不斷增強。另一方面企業在集聚區內容易獲得原材料，還可以充分利用公共基礎設施，減少前后關聯企業的交易成本（例如運輸成本、信息搜集成本等）。另外，不同產業間的集聚會帶動人才的流動與知識的流通，互補性行業知識的融合會促進漁業技術的創新。技術創新是漁業產業結構升級的動因，這將會直接促進漁業產業結構的升級。基于上述分析，本文做出如下假設：

假設1：漁業多樣性對漁業產業結構升級具有正向推動作用，即漁業多樣化會促進漁業產業結構升級。

1.2 漁業專業化與漁業產業結構升級的關系分析

漁業專業化是漁業產業內部各企業技術的結果，是漁業經濟縱向發展的體現。漁業專業化一方面能夠促使漁業形成具有特色的彈性專精的生產網絡化體系，并吸引大量具有專業特長的勞動力，高素質的勞動力成為推動漁業技術創新主要因素。另一方面漁業專業化程度的提高會加速漁業內部企業之間的技術擴散，知識溢出效應不斷增強。在技術共享基礎上，區域集體學習效應不斷提高，競爭意識不斷增強，有利于新的漁業技術出現。

但漁業專業化過度聚焦于漁業自身發展，忽略與相關產業的融合，加之行業內漁業技術被大量模仿，技術相似性不斷增強，造成漁業企業被同化。為獲取較高的經濟利潤企業間競爭愈演愈烈，造成漁業企業在低水平徘徊。另外，漁業專業化水平的提高會造成低水平勞動力大量失業，短時間內不利于區域經濟的發展，大量被閑置的漁業勞動力也會在一定程度上不利于漁業產業結構升級。因此，漁業專業化對漁業產業結構升級具有雙向作用，不能簡單的用線性關系進行描述。基于上述分析，本文做出如下假設：

假設2：漁業專業化對漁業產業結構升級的影響程度具有差異性，作用方向不同，使得兩者之間可能存在非線性關系。

2 指標構建、模型設定與數據說明

2.1 指標構建

（1）漁業多樣化（fdi）是指在漁業產業體系中，傳統漁業（主要指漁業捕撈與養殖業。）通過產業分工實現漁業部門的多元化，是對漁業部門結構變化程度的一種測度。本文根據《中國漁業統計年鑒》漁業三次產業劃分標準，參考吳三忙（2011）[4]、CécileBatisse（2002）[5]、楊勇（2015）[6]等做法，采用標準化的赫芬達指數（Herfindhal）的倒數衡量漁業多樣化，測算公式如下：

其中，M表示漁業產業總數，Yij’為地區i除了j漁業產業部門外所有其他漁業產業的增加值之和，Ynj’為全國范圍內除j漁業產業部門外其他所有漁業產業的增加值之和。該指標反映了J漁業產業部門在地區i面臨的漁業產業環境多樣性。

（2）漁業專業化（fsp）是指以水產品生產為軸心，將產前、產中與產后通過技術關聯性連為一體的專業生產經營體系，每個生產節點都體現專業化與一體化協同發展。區位熵（LQ）是反映某地區產業專業化程度的重要經濟指標，在一定程度上能夠說明地區的比較優勢所在，具體測算公式如下：

其中，eij為沿海第j省的漁業生產總值；enj為沿海第j省的地區生產總值；Ein為全部沿海省市漁業生產總值；Enn為全部沿海省市的地區生產總值。

（3）漁業產業結構升級（fsu）是指漁業發展重心由第一產業向第二產業和第三產業逐次轉移的過程。隨著漁業的發展，漁業產業結構向著更高層的方向演進。本文采用徐德云(2008)所設計的產業結構升級測定指標對漁業產業結構升級進行度量，其具體指標如下：

其中，Yit表示漁業第i產業的第t年的增加值，Ynt表示該區域內第t年的漁業三次產業總值。采用該指標的原因在于，產業結構優化的特征是第三產業的地位越來越突出，第一產業所占比重越來越小。因此，在指標設計中給第三產業賦值最大，第一產業賦值最小。fsuit的取值范圍為[1，3]，越接近于3，產業結構高度就越高，否則越低。

2.2 模型設定

首先進行靜態面板數據估計，靜態面板數據的估計方法包括固定效應和隨機效應模型，具體采用何種估計方法，需要進行Hausman檢驗。考慮到采取對數模式可以減弱變量的異方差，模型中相關變量則采用對數形式。靜態面板數據估計模型（4）為：

其中，i表示地區（沿海11省市），t表示年份（2003—2014年），zi’為不隨時間而變的個體特征，ui和εit分別表示個體異質性的截距項和隨個體與時間而改變的擾動項，lnfsuit、lnfdiit與lnfspit分別是衡量漁業的漁業產業結構升級程度、漁業的多樣化與專業化水平，βi與γi為解釋變量對漁業產業結構升級的影響系數。在理論分析中初步判斷漁業專業化對漁業產業結構升級的影響是非線性的，因此加入解釋變量的非線性變量(lnfdiit)2、(lnfspit)2，得到公式（5）:

漁業發展是一個動態過程，前期漁業發展水平會影響漁業后期發展，因此本文在模型（5）右邊引入其一階滯后項lnfsuit-1，為減少異方差對模型結構的影響，考慮采取相關變量的對數形式，并用ρ表示漁業產業結構一階滯后項的影響系數，建立漁業多樣化、專業化對漁業產業結構升級影響的動態面板數據模型，得出公式（6）：

考慮影響漁業產業結構升級的因素具有多樣性，在公式（6）的基礎上加入了控制變量M，主要包括漁業從業人員占比（labor，萬人）、地區產業結構升級程度（sr）、漁業產業規模（scal）和地區消費水平（cl，萬元）等四個變量。考慮漁業經濟發展受個體區域差異與時間差異的影響，在公式（6）基礎上加入了虛擬變量N，主要包括地區（area）與時間（time）等兩個變量，得出公式（7）：

2.3 數據來源與說明

研究樣本的數據集包含11個截面單位（沿海11省、市、自治區）14年的面板數據資料，涉及到漁業產業數據主要包括各地區漁業總產值、漁業三次產業產值、地區生產總值、漁業勞動力、地區消費水平等數據，數據主要來源于《中國漁業統計年鑒》《中國統計年鑒》與各省、市、自治區的統計年鑒，數據主要按照當年價格進行核算的，受通貨膨脹率的影響較大，本文采用指數平減法以2002年基期對原有數據進行平減，由于缺少漁業一、二、三產業的生產指數，本文采用國內生產總值的第一、二、三產業增加值指數進行處理，并結合相關數據對漁業多樣化、專業化與漁業產業結構升級程度等指標進行了測算。根據原始數據的統計性分析可知，所有變量的均值均大于標準差，表明變量數據不存在異常值且離散性程度不高，可以進行數據模型分析。

3 實證檢驗

3.1 平穩性檢驗

在進行模型估計前首先對數據的穩定性進行檢驗，避免模型估計的偽回歸問題。本文所使用的數據為平衡面板數據，選擇相同單位根LLC檢驗方法與不同根單位根的Fisher-ADF檢驗方法對數據的平穩性進行檢驗，結果見表1，在 1%的顯著水平下，lnfsuit、lnfdiit、lnfspit、lnlaborit、lnclit、lnscalit與lnsrit均通過了t檢驗。因此，強烈拒絕面板數據存在單位根的原假設，認為面板是平穩的。

表1 面板數據的穩定性檢驗結果

3.2 不分區域的模型估計

采用面板GLS對數據進行估計，需要通過Hausman檢驗判斷面板估計是采用固定效應還是隨機效應，結果顯示，Hausman檢驗的P值為0.632＞0.05，故接受原假設：“ui與自變量xit、zi不相關”，意味著ui與εit是獨立同分布的，認為應該使用隨機效應而非固定效應。對于動態面板數據則采用GMM進行估計，為提高估計結果的有效性，選取lnfsui,t-2、lnfspi,t-2作為工具變量。具體估計結果如表2所示。

在表2中，模型（1）至模型（3）均屬于靜態模型。模型（1）是在不考慮多樣化與專業化二次項的前提進行隨機模型估計，結果顯示，漁業多樣化與專業化均通過了5%的顯著水平檢驗且影響系數為正且漁業多樣化的影響系數要大于漁業專業化，表明漁業多樣化與專業化對漁業產業結構升級具有促進作用，但漁業多樣化更有利于促進漁業產業結構升級。在考慮漁業多樣化與專業化二次項影響時，模型（2）與（3）顯示，在5%的顯著水平下，漁業多樣性對漁業產業結構升級的影響比較顯著且呈現“倒U”型特征。在5%的顯著水平下，漁業專業化對漁業產業結構升級的影響通過了顯著性檢驗，二次項通過了10%的顯著性檢驗，漁業專業化對漁業產業結構升級的影響也呈現出“倒U”型特征。模型（4）的檢驗結果均通過了1%的顯著性檢驗，模型（4）中多樣化對漁業產業結構升級影響的估計結果與模型（2）的估計結果基本上是一致的，均呈現出“倒U”型特征，專業化對漁業產業結構升級的影響估計雖然通過了檢驗，但是影響程度不高。由于漁業多樣化、專業化是一種動態發展過程，而對漁業多樣化、專業化影響漁業產業結構升級的靜態模型檢驗只作為動態模型估計的參考。

表2 不同模型的估計結果（不分區域）①模型（1）是在不考慮解釋變量二次項基礎上對漁業多樣化、專業化與漁業產業結構升級進行隨機效應回歸分析，模型（2）與（3）是在考慮解釋變量二次項基礎上采用了隨機效應模型分別對產業多樣性、專業性與漁業產業結構升級進行了面板回歸，模型（4）是采用FGLS估計方法進行估計獲得的結果，模型（5）是在不考慮解釋變量二次項的基礎上采用GMM方法進行估計的結果，模型（6）采用系統GMM估計方法在加入控制變量與時間虛擬變量的基礎上進行面板回歸得出的結果。

模型（5）與（6）采用動態面板估計方法進行檢驗，由于AR(2)所對應的p值均大于0.05，表明無二階自相關，可以進行GMM估計，sargan檢驗所對應的p值均大于0.05，表明所使用的所有工具變量都是有效的，估計結果是無偏的。在不考慮漁業多樣化與專業化的二次項前提下，模型（5）的估計結果表明滯后一期的漁業產業結構升級、漁業多樣化與漁業專業化均通過了5%的顯著水平檢驗。由估計系數可知，漁業多樣化與專業化對漁業產業結構升級具有促進作用，但漁業多樣化的作用程度遠大于漁業專業化。從加入時間虛擬變量的模型（6）的估計結果得出，漁業多樣性、專業化影響漁業產業結構升級的估計結果與模型（2）、（4）的結果基本一致，都呈現出“倒U”型特征。估計結果表明：漁業多樣化與專業化對漁業產業結構升級具有重要影響，并呈現出“倒U”型波動特征。在漁業產業發展初期，隨著漁業技術擴散與專業知識外溢效應逐步增強，產業外部性不斷提高，在一定程度上有利于推動漁業產業結構優化與升級，當漁業多樣化與專業化發展水平超出一定限度后，對推動漁業產業結構優化與升級的逆向作用日益凸顯。因此，漁業發展存在一個理論最優的多樣化與專業化規模，在此規模下，邊際規模效應大于邊際擁擠效應。但是漁業多樣化與專業化對漁業產業結構升級的影響程度存在差異，漁業多樣性對漁業產業結構升級的作用程度要明顯大于漁業專業化。

3.3 分區域的模型估計

根據區域空間距離、相似資源稟賦與經濟發展的關聯程度，結合我國沿海區域經濟功能區劃標準，把沿海11省份歸屬到三大經濟圈內，即環渤海經濟區（主要包括遼寧、河北、天津、山東）、長三角經濟區（主要包括江蘇、上海、浙江）和珠三角經濟區（主要包括福建、廣東、廣西、海南），就三大經濟區的漁業發展概況研究區域間漁業集聚發展與漁業產業結構升級之間的關系，采用GMM進行估計，其估計結果如表3所示。

表3 面板GMM估計檢驗結果（分區域）

從表3中可知，AR(2)對應的p值均大于0.05，表明無二階自相關，可以進行GMM估計，sargan檢驗所對應的p值均大于0.05，表明所使用的所有工具變量都是有效的，估計結果是無偏的。在1%的顯著水平下，漁業多樣性的估計系數都通過了檢驗，并呈現“倒U”型特征。環渤海、長三角、珠三角的漁業多樣化程度對漁業產業結構升級均具有較大的影響，但影響程度存在明顯區域差異，環渤海地區的影響程度大于珠三角/長三角地區的影響程度。區域間漁業專業化對漁業產業結構升級的影響也呈現“倒U”型特征，三大區域的漁業專業化對漁業產業結構升級的影響程度差異不明顯，但是影響系數要低于漁業多樣化。從估計結果可以看出，漁業多樣化對漁業產業結構升級的影響大于漁業專業化對漁業產業結構升級的影響程度，此結果與上文的結論是一致的。

4 結果解析

4.1 漁業多樣化、專業化對漁業產業結構升級影響的差異化分析

結果表明，漁業多樣化、專業化對漁業產業結構升級具有顯著影響，且漁業多樣化對漁業產業結構升級的作用程度要大于漁業專業化，更有利于促進漁業產業結構轉型升級。漁業基于自身產業特性加強與外部產業的聯系，通過技術創新與銜接實現產業融合，塑造新型產業形態，推動漁業生產要素從傳統漁業產業部分流向新興產業部門，極大地提高了漁業生產要素的邊際效用，推動了漁業產業結構的轉型升級。例如隨著居民消費需求結構升級，休閑漁業、漁業服務業、觀光漁業、漁業文化等產業不斷發展壯大，漁業第三產業多元化程度不斷提高，優化了漁業產業結構并極大地促進了我國漁業經濟的發展。

漁業專業化通過共享勞動力市場、中間產品與知識溢出效應促進漁業技術創新，從而推動漁業產業結構升級。漁業專業化加速了漁業產業鏈的縱向延伸，實現漁業前向與后向產業的有效銜接，逐步提高漁業產業效率。漁業專業化吸引同質漁業企業向某一區域集聚，帶動勞動力等投入要素的規模效應，促進漁業經濟增長。同時，漁業專業化會增強集聚區內漁業企業的競爭意識，促進漁業新技術的出現，從而加速漁業產業結構升級。但是，漁業專業化發展需要高素質的專業人才，這與現階段我國存在的低水平的漁業從業人員現狀相悖，勞動力的供需結構矛盾降低了漁業技術創新能力，漁業技術擴散與知識外溢效應減弱，導致漁業技術供給與漁業經濟發展的技術需求不匹配，一定程度上制約我國漁業產業結構升級。另外，漁業專業化水平的提高會增加漁業傳統勞動力的失業，漁業剩余勞動力的增加一定程度會削弱漁業專業化對漁業產業結構升級的作用程度。

4.2 漁業多樣化、專業化影響漁業產業結構升級的路徑分析

漁業多樣化、專業化影響漁業產業結構升級的路徑呈現出“倒U”型特征，表明漁業發展存在一個最優規模，在最優規模范圍內，多樣化與專業化水平的提高有利于漁業產業結構的升級，否則將會阻礙漁業產業結構升級。

（1）漁業多樣化與專業化的正效應，即規模效應與知識溢出效應。漁業在實現多樣化與專業化過程中會產生一定的規模、協同、知識溢出、人才集聚、創新等效應。在漁業發展初期，漁業的分工與專業化生產加快了漁業部門的細化，加速了漁業多樣化與專業化的發展。同時，漁業專業化水平的提高也會加快漁業部門的分工與協作，提高漁業產出效率，降低區域內關聯產業的市場交易費用。漁業多樣化水平的提高則會加速漁業與關聯產業的融合，推動不同領域內技術、資源、信息公共供給及公共服務供給等要素的低成本交流與融合，增強漁業市場競爭力，相關漁業產業之間的協同效應也逐漸增強。

（2）漁業多樣化與專業化的負效應，即擁擠效應。隨著漁業發展水平的提高，漁業產品市場逐漸多元化，當漁業產業發展到成熟期以后，產業集聚的擁擠效應將逐漸增強。擁擠效應主要體現在產品與生產要素兩個方面，具體表現在：一是漁業產品市場的擁擠效應。二是漁業生產要素的市場擁擠效應。當漁業集聚發展到成熟期后，集聚的擁擠效應會通過產品、生產要素等體現出來，進而影響產業結構的升級。

4.3 漁業多樣化、專業化影響漁業產業結構升級的區域差異性分析

從區域角度來看，環渤海經濟區、長三角經濟區與珠三角經濟區的漁業產業結構升級的影響因素存在顯著差異，漁業多樣化是造成區域間漁業產業結構升級差異的主要因素，區域間漁業的Jacobs外部性存在差異。本文認為主要存在兩方面原因：一是區域間漁業產業發展具有差異性。從漁業三次產業產值分別占漁業生產總值的比值得出，長三角經濟區的漁業第一、二、三產業的比重均小于環渤海與珠三角經濟區，尤其是漁業第三產業的比重差距較大，長三角為29.7%，比環渤海與珠三角經濟區小10%左右。造成漁業產業體系存在差異性的根本原因在于區域漁業經濟地位的不同，長三角是我國經濟活動最活躍地區，經濟活動主要集中在二、三產業，長三角經濟區漁業所處的產業地位要低于其他兩個經濟區，漁業地位的缺失導致產業要素投入的減少，直接影響了漁業經濟規模化發展。二是區域內各地區的漁業經濟發展的差異性。在長三角經濟區中，上海與江蘇、浙江的漁業由于地區的經濟地位與產業政策的不同，漁業發展水平具有較大差異，這種差異性會弱化漁業Jacobs外部性與知識溢出效應，直接影響漁業集聚發展。而珠三角與環渤海經濟區內各省市的漁業經濟發展水平在一定程度上具有較大相似性，增強漁業Jacobs外部性與知識溢出效應，提高科技創新能力，促進漁業產業結構升級。

5 結論及建議

漁業多樣化與專業化對漁業產業結構升級具有較大影響，且漁業多樣化的影響程度要明顯大于漁業專業化。另外，漁業多樣化與專業化對漁業產業結構升級影響存在一個最優規模，在最優規模范圍內有利于推動漁業產業結構的轉型升級，但超越最優規模將阻礙漁業產業結構升級。基于研究結果，本文認為要實現漁業產業結構的升級，一方面要促進漁業多樣化與專業化的協調發展，另一方面要因地制宜的制定區域漁業經濟發展政策。

（1）在最優規模下，要加快漁業多樣化與專業化的協調發展。加大漁業科技創新力度，完善科技人才保障機制和“產、學、研、用”無縫連接的科技合作模式，加快漁業精細化結構、養殖工船（或網箱設施及海洋平臺）及輔助機械、養殖品種、適用養殖模式、養殖飼料免疫防病技術等方面的專項研究。加快技術擴散與產業融合，漁業生產部門不僅要以高、精、深為研究方向加速漁業內部技術開發與成果轉化，逐步完善漁業產業技術體系與轉化體系，提高漁業技術效率，而且要提高技術擴散速度與擴大知識溢出范圍，讓更多產業共享研究成果。要深入挖掘漁業與關聯產業（例如：旅游業、醫藥保健業、產品流通業等）的融合點，基于產業技術擴散，積極探索漁業產業融合發展新模式，提高漁業綜合發展水平。此外，政府要進行制度規范與約束，完善漁業相關法律體系與市場競爭機制，加強對漁業市場競爭環境的監督檢查力度，優化市場環境。要對漁業關聯產業進行合理布局，實現空間資源的優化配置，提高漁業投入要素的使用效率。

（2）漁業產業政策制定時應考慮各區域經濟發展水平,政策側重點應有所不同。長三角經濟區通過學習與借鑒國內外漁業發展的新模式與新思路，積極調整漁業發展格局，尤其是在漁業多樣化發展方面，要通過地區間漁業部門的技術擴散不斷優化與完善自身漁業產業體系，提高漁業與相關產業的融合度。環渤海與珠三角經濟區在推進漁業多樣化集聚過程中要通過技術創新與知識溢出不斷拓展漁業產業融合新領域，提高漁業多樣化發展的質量。環渤海、長三角與珠三角經濟區要加快推進漁業專業化發展。一方面要在發揮各區域漁業資源的比較優勢基礎上，強化漁業企業、科研院所、高等院校等部門的聯合科技攻關，形成具有本區域特色的漁業高端品牌。另一方面要強化國內外的漁業技術交流與合作，認真借鑒國外漁業發達國家（挪威、日本、智利等）在漁業精深加工及養殖設施等方面的經驗，重點在水產育苗、養殖與捕撈設施建造和維護、病害防治等方面加強技術交流與合作。