路徑分析在管理干部稱職程度考核測評中的實證應用

翁躍明

[摘 要] 本文運用回歸分析中的路經分析，對管理干部稱職程度考核測評表的制定，提出了科學的依據，同時對考核測評表中各指標值的貢獻大小確定其加權系數，這對建立科學、真實、準確、有效地建立干部考核測評體系起到了積極的作用。

[關鍵詞] 路徑分析；回歸分析；稱職程度

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2018. 13. 034

[中圖分類號] F272.92 [文獻標識碼] A [文章編號] 1673 - 0194（2018）13- 0071- 04

1 路徑分析原理

路徑分析（Path Analysis）是一種結構模型的分析。路徑分析是回歸（Regression）分析和因子（Factor，也稱為因素）分析的結合。它是由S.Wright（1921）提出，并經生物遺傳工作者不斷完善和改進的路徑分析，在研究多個相關變量間關系中具有精確、直觀等優點。路徑分析用以分析有時間順序的變量之間，前面的變量對隨后的變量有什么影響，是通過什么“路徑”影響到隨后的變量等，從中可以獲得“因果關系”的結構模型。因此，路徑分析是一種非常重要的探索各指標相關系數的直接作用與間接作用分析的統計方法。

在市場研究中，自變量間的關系往往比較復雜，有些自變量間的關系為相關關系，而有些自變量間的關系卻是因果關系。一般地，我們稱受其他變量影響的變量為內生變量，而影響其他變量的變量為外生變量。一般而言，路徑分析以多元線性回歸分析為基礎，通過對標準化變量的偏回歸系數進一步分析、分解，對各自變量的作用方式、途徑給出了一個科學、合理、定量的解釋。

路徑分析首先是根據有關的理論知識建立一個“因果關系”的結構模型，繪制出完全模型的路徑分析圖（Path Diagram of Full Model），并找出模型中所有變量之間盡可能有的“因果關系”；然后用計算線性回歸系數的方法求出路徑系數；最后剔除那些影響力甚微的變量，畫出限定模型的路徑分析圖（Path Diagram of Restricted Model）

2 問題提出和解決辦法

我們在用民主測評法對干部進行民主考評時，通常用五分制按差（0或1分）、較差（2分）、一般（3分）、較好（4分）、好（5分）五個等級對管理干部各指標（如：稱職程度y與事業心x1、原則性x2、廉潔性x3、相容性x4、組織協調能力x5、決斷籌劃能力x6、理論政策水平x7、機敏性x8、綜合分析能力x9、學識水平x10、創新能力x11、人際交往能力x12、工作質量x13、工作效率x14）打分，統計平均后得到所測管理干部各指標分數，考察組就有了一個輪廓圖像。然后按上面五個等級對每一個被測評管理干部給定一個稱職程度分數作為總的評價。

但是在實踐中我們發現有兩個問題：一是我們考察的最終結論是落實到被考察干部是否稱職以及稱職的不同情況（即稱職程度表示）上，而稱職程度難以準確度量；二是這14個指標不可能都是同等重要的，把握不住重點容易出現失誤，各指標得分比重不合理會導致失真。

為此，我們可通過回歸分析，建立稱職程度y與各指標xi（i=1，2，…，14）的回歸方程，從而通過準確定量的指標來計算稱職程度的分數；同時，通過采取路徑分析方法找出其中相對重要的指標，進而根據各指標對稱職程度的回歸可信度的貢獻大小確定其加權系數。

3 回歸分析

F=20.396，復相關系數R=0.905。此時沒有一個偏回歸系數是顯著的。表明回歸分析中各指標的作用對稱職程度有真實的回歸關系，而偏回歸系數大都不顯著，說明各指標間存在較強的交互作用，因此有必要進行路徑分析。

4 路徑分析

4.1 計算各指標間的相關系數（見表2）

各相關系數均大于1%的顯著性水平r=0.526，表示有較高的顯著性，各指標間存在很強的交互作用，同時相關系數正值，表明指標間和稱職程度有較強的正向共變關系。

由于相關關系只表示xi對y的總影響力，通過直接與間接作用分析，可了解xi對y的直接與間接作用力的大小。

4.2 計算路徑系數

可見，x1事業心、x11創新能力對y直接作用最大。取影響較大指標作路徑圖（相應相關系數見表2） 。

4.3 計算各指標對y的直接和間接作用

從表3的p0，i可看到x1、x11對y的直接作用比較大，但是間接作用均為負值；同時x2、x4、x5、x6對y的直接、間接作用均不太大，但均為正值，因而與y的相關性較大。因此，各指標與稱職程度的相關系數值差別不大，但是直接關聯與間接關聯卻相差較大，表明相互間具有復雜的交互作用。

4.4 決定程度分析

4.5 各指標對回歸方程估測可靠度R2總貢獻分析

由公式p0·i ri0可計算xi對R2的總貢獻（見表4）。

4.6 討論以上數據分析

第一，由最大決定系數d0 ·10，11=-2.31，同時d0 ·11=1.23，d0 ·10=

-1.15均排列較前，總貢獻-0.72、-0.81也較大，因此創新能力x11、學識水平x10對y產生的綜合作用較大。

第二，排第二梯隊的決定系數d0 ·1，11=2.22，d0 ·10=-2.16，d0 ·1，8=-2.02，表明事業心與創新能力、學識水平、機敏性共同對y的決定程度也比較高，而x1單獨對y的系數是d0 ·1=1.37，因而事業心是很重要的因素。

第三，理論政策水平x7與創新能力、事業心、學識水平共同對y的決定程度為d0 ·7，11=1.08，d0 ·7，11=1.08，d0 ·1，7=1.08，d0 ·7，10，同時x7對R2的總貢獻為0.453，因此它也是對y產生主要作用的。其后，依次類推分析。

5 結 語

路徑分析是處理多變量關系的一種有力手段，它可以準確、直觀地反映指標值之間對y的直接作用、間接作用的大小和方向，同時還說明指標值相互間具有的復雜的交互作用。考核測評管理干部時，在收集到各指標的分數后，由以上分析，我們可將事業心、創新能力、學識水平、理論政策水平、決斷籌劃能力、工作質量等指標值作為重要考察點。也可作為系統進行民主測評時的主要考察點。在制作管理干部稱職程度考核測評表時，由以上路經分析，可依據貢獻大小確定各指標的加權系數，不妨設：x1=x11=4，x6=x7=3，x3=x13=x10=2，其余均取1。這樣的測評表在對干部評定時，會更科學、真實、準確，因而更有效。

主要參考文獻

[1]高惠璇.應用多元統計分析[M].北京：北京大學出版社，2005.