基于大數據的計算機信息處理技術研究

紀寧

[摘 要]隨著科學技術的不斷發展，計算機信息處理技術已成為人們主要的研究內容，并取得了很多成績。在大數據背景下，計算機信息處理技術的發展，使網絡技術取得了快速進步。因此，對大數據時代的計算機信息處理技術進行研究是非常有必要的。本文重點探討了計算機信息處理技術。

[關鍵詞]大數據；信息處理；計算機

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2018.12.063

[中圖分類號]TP391 [文獻標識碼]A [文章編號]1673-0194（2018）12-0-02

計算機的普及使人們的生活方式以及行為習慣發生了改變，對于社會的發展具有積極的促進作用。在人們的生活中，每天都會產生各種各樣的信息，因此對計算機的儲存空間提出了更高的要求，其本質目的在于為人們提供更優質的服務，不僅能夠為人們的生活提供方便，也能夠使計算機信息處理技術不斷發展與完善。

1 大數據的概述

大數據這個詞匯在人們的生活中經常出現，因而人們對此并不感到陌生。大數據主要是指龐大的數據量，但不僅局限在數量上，也主要表現在信息的重復化、多樣化以及復雜化上。就現今情況而言，虛擬數據在不斷取得進步，大數據的出現是必然的。較傳統計算機而言，大數據存在許多優勢，如成本較低、規模較大以及資源利用率高等，這些都是大數據的優點。大數據具有數據繁雜、數量大等特點，其發展有利于實現數據的功能。大數據技術的關鍵主要在于數據的采集、預處理以及分類分析等，具有十分有效的觀察能力與決策能力，在處理數據方面也更有優勢，這與互聯網技術的發展要求是相符的，目的在于改變人們的生活，為人們提供更好的服務，使人們的生活變得方便、快捷。受到大數據的影響，各種大數據技術開始應用在人們的生活中，如360云盤以及百度云盤，用戶可以將信息儲存在云盤中，設置好賬號及密碼，就可以將信息安心地放置在云盤內，為人們的生活帶來了極大的便利。

2 計算機信息處理技術的概述

計算機信息處理技術，指利用計算機進行信息處理。計算機具有運行速度快以及精準度高的特點，它可以處理大量的信息，并結合了多種技術，如數據傳輸技術、信息分析技術等，提高了數據管理的便捷性。作為計算機處理技術的重心，計算機技術已成為各個領域的重要輔助，將軟硬件集合在一起，配合人們的工作，能夠有效提升人們的辦公效率和數據處理能力，改變了以往的辦公模式，最終發揮出計算機信息處理技術的積極作用。

在大數據背景下，信息的數量十分巨大，數據的更新與發展也十分迅速，所以，對此情況而言，人們應合理有效地運用計算機的信息處理技術，才能切實提高信息數據的便捷性和信息存儲的工作效率，有利于節約社會資源。現階段，我國的計算機信息處理技術，多運用分布式數據存儲技術，并且也是極為普遍的一種存儲技術，其發展可以在短時間內存儲大量信息，并能夠及時、有效地處理數據信息，是極為有效率的存儲方式。計算機信息處理技術已經被廣泛應用到各行各業以及家庭生活中，具有不可替代的作用。傳統的計算機信息處理技術速度較慢，而且在信息處理、存儲、加工等方面的效果都不太理想，在人們生活水平不斷提高的背景下，對計算機處理技術提出了更高的要求。大數據時代的來臨，使計算機信息處理技術水平得到了飛速提升，已能夠滿足人們對計算機信息處理技術的需求。

3 基于大數據的計算機信息處理技術研究

在大數據背景下，應充分重視信息的獲取與加工，提升信息存儲的有效性，加強對信息安全技術的研究，確保人們在信息存儲時的安全性，使人們能夠及時、準確地獲取信息，從而發揮出信息處理技術的積極作用。基于大數據的計算機信息處理技術研究，具體包括以下內容。

3.1 信息的獲取與加工

在進行信息處理時，一定要重視信息提取。不論哪種工作都需要收集信息，在收集信息之后才能有序開展后期工作，也能為后期操作提供輔助，從而確保其合理運行。信息加工，即指借助信息處理系統，對采集好的信息進行操作，為人們的檢索提供便利，有助于豐富人們的生活，改變人們的生活方式，增加人們獲得信息的渠道，讓人們可以及時、便捷地獲取自己想要了解的信息。現如今，我國對于信息的獲取與加工已經處于較為成熟的階段，其中的核心技術包括數據搜索引擎以及數據挖掘技術等，對信息數據的獲取與加工起到了積極的促進作用。

站在信息獲取和加工的角度分析，作為計算機信息處理的主要程序，必須進行有效、準確的信息加工與獲取，才能確保順利開展信息整理工作。通常而言，信息采集應運用高效的監控方法，以保障能夠及時獲取信息，而后將這些數據存儲在數據庫中，讓信息系統主動進行數據輸入工作。通過對信息的加工與獲取，能夠將信息數據進行歸納與整理，讓人們能夠快速、清晰地進行信息檢索，提升人們獲取信息的效率。

3.2 提升信息存儲的有效性

信息存儲技術，即借助存儲媒介和互聯網技術，對加工后的信息進行有效存儲，有助于構建信息處理技術。在大數據的背景下，信息數據在不斷地發生變化，并逐漸衍生出新的特點，如數據的更新速度十分快以及信息存儲量變大等。所以，對于信息存儲技術而言，要確保其技術的正確性，進而改變信息存儲的復雜度，不斷提高信息存儲的合理性。在信息存儲的過程中，其實結合了多種技術，如數據率傳輸技術以及信息分析技術等，其發展有助于節省財力、物力以及人力。就目前情況而言，計算機信息技術較為常用的是分布式數據存儲技術，該技術具有快速存儲的特點，所以已經成為目前最普遍應用的技術。

在進行信息處理時，首先要獲取相關的數據信息，也可以將其看作監控數據的信息源，而后將所需信息數據放置在數據庫中進行存儲，在信息數據加工的過程中，必須對全部數據進行科學有效的選取，才可以進行下一步。之后是對數據信息的加工與處理，應先在數據庫中對各種數據進行分類，在完成數據信息分類后，才可以組織信息傳播，進而使人們能夠及時獲取所需的信息內容，保障人們能夠及時了解相關數據信息，從而發揮出數據信息的傳播效用。

另外，在大數據時代，云存儲技術水平也在不斷提升，而且云存儲已經走入千家萬戶，更成為人們存儲信息的重要方式。相比于傳統的移動硬盤、U盤、讀卡器等，云存儲給人們帶來極大的便捷性，在任何時候、任何地點只要登錄云客戶端就可以獲取相關的存儲資料信息。例如，百度云、360云盤等都是當前被廣泛使用的一種云存儲工具。云存儲不僅具有信息處理、存儲的快速性，同時在容量上也是傳統計算機移動硬盤、U盤的幾十倍，甚至幾百倍，更能滿足人們的存儲需求，而且也能夠減少傳統信息存儲設備的攜帶弊端。可以說，云存儲是大數據時代的主要產物之一，更是現階段一種無邊界的快速傳輸、存儲的虛擬工具。

3.3 加強對信息安全技術的研究

在大數據的影響下，數據信息系統之間的聯系在不斷加強，在此情況下，若想實現信息的安全監測，切勿片面地控制單個信息系統，而是應進行全面控制，并將相關的信息進行整合，從而使計算機網絡技術得到不斷發展。從大量的實踐調查中發現，雖然大數據時代給人們帶來了極大的便利性，但是也使信息安全受到極大威脅，很多網絡黑客也借助這項技術盜取他人的信息資料，如果企業甚至國家的重要機密信息丟失的話，后果將不堪設想。因此，在大數據時代，應注重計算機信息處理的安全性。在研究信息安全技術時，應采取有效的方式來確保技術的安全使用，首先應做好安全技術的研發工作，善于發現安全技術中存在的不足之處，并采取有效的彌補方式，并且要敢于承認現存的安全技術不能滿足信息發展過程中的需求。所以，研究人員應注重構建數據安全信息體系，研究出行之有效的安全技術手段，確保數據信息的安全。

4 結 語

在大數據的影響下，計算機處理技術發展迎來了良好契機，計算機研究人員的不斷增多，也推動了計算機信息分析和處理工作有序開展，為計算機信息處理技術的運用與推廣奠定了堅實的基礎。另外，隨著人們對計算機安全技術的要求不斷提升，相關工作人員也要進行不斷學習，不斷提高自身的專業素養，有效避免重要信息被不法分子竊取，最終促進國家經濟的發展與繁榮。

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